人口普查误差刍议

许多国家每次人口普查之后都要对其进行质量评估,计算人口普查误差,包括净误差及其构成部分（普查遗漏和普查错误计数）。通常采用先估计净误差,然后估计普查错误计数和普查遗漏。人口普查误差计算的关键是估计总体实际人口数。目前多数国家是使用基于捕获-再捕获模型和事后分层的双系统估计量估计实际人口数。最近1～2年美国提出使用基于罗吉斯蒂回归模型的双系统估计量估计实际人口数。研究结论表明：真正的人口普查误差其实是不能计算的;基于罗吉斯蒂回归模型的双系统估计量由于不受样本量限制而可以选择较多的事后分层变量,因而它优于基于事后分层的双系统估计量。     

人口普查质量评估中的比对误差研究

针对人口普查质量评估中对普查登记人口名单及其质量评估调查人口名单进行比对,以找出二者匹配人数构造双系统估计量或单系统估计量可能出现的比对误差问题,提出测度比对误差及对人口普查覆盖误差估计影响的研究目标。为实现上述目标,采用文献解读法,以及吸纳国际相关前沿研究成果的研究思路,研究比对误差的总差异率、净差异率和相对误差率等问题。研究认为:内含比对误差的人口普查覆盖误差估计值不能真实反映人口普查登记工作的质量,影响普查数据用户的决策;欲测度比对误差对人口普查质量评估结论的影响,可从人口普查质量评估调查样本中抽取子样本再次比对(评估比对),然后比较评估比对与原始比对结果的差异;欲测度比对误差对人口普查净误差的影响,可分别计算原始比对和评估比对的双系统估计量,然后求二者之差;欲测度比对误差对人口普查错误登记人数(或遗漏人数)的影响,可分别构造原始比对和评估比对的错误登记人数(或遗漏人数)估计量,然后求二者之差;在中国开展比对误差测量工作势在必行,急需进行比对工作的基础建设。     

人口普查内容误差估计

人口普查不可避免会发生覆盖误差与内容误差.这两类误差都要纳入评估范围.发达国家迄今尚未评估内容误差.发展中国家虽然评估内容误差,但所采用的"未加权内容误差比率估计量"未覆盖各种来源引起的内容误差.针对这一缺陷,本文研究目标是,用提出的"加权内容误差完整估计量"替代"未加权内容误差比率估计量".为实现目标,采用文献解读法...     

人口普查数据质量的控制机理与系统构建

文章基于对人口普查数据质量内涵及其影响因素的深入认识,分析了人口普查误差的成因与数据质量控制机理,构建了人口普查质量控制系统的概念结构和功能设计.研究认为,基于现实的人口普查需求目标和外在约束机制,合理组织生产者、使用者和被调查者的共同参与,系统设计、优化人口普查数据生成过程,才能系统评估与控制相关误差,有效保障数据质量.人口普查数据质量控制系统本质上是一个误差测度、质量评价和反馈控制的闭合系统,主要功能设计包括基于总调查设计的综合质量控制、基于事后质量抽查的系统质量评估和基于PDCA的全面质量管理三个层面.     

人口普查净误差构成部分的估计

 人口普查误差,即普查登记人数与“人口数真值”之差,也叫净误差,实际上是普查遗漏人数抵消普查错误计数人数的结果。净误差掩盖了人口普查中所发生的错误计数和遗漏这两个方面的错误的真实情况。美国普查局决定,在2010年人口普查的事后质量检查中,除了像以往一样继续估计净误差之外,还将估计错误计数人数和遗漏人数。这是对人口普查事后质量检查工作的一项重大改进。本文在解读有关文献的基础上,讨论了估计错误计数人数和遗漏人数的途径、数据准备以及抽样估计的有关问题。     

人口普查净误差估计中的三系统估计量研究

本文针对作为当今人口普查质量评估领域主流方法的双系统估计量因受独立性不满足困扰而有偏估计总体人数的问题,明确提出了用三系统估计量替代双系统估计量的研究目标.三系统估计量指的是依据对同一时点上同一总体的人口普查、人口普查之后的质量评估调查和人口行政记录系统这三个不同途径获得的三份人口登记数据来估计总体人数所使用的估计量.为实现上述目标,采用实地调研、数理模型、抽样估计与实证分析相结合的研究方法,以及借鉴国际相关前沿研究成果的研究思路,研究了人口普查质量评估中三系统估计量的构建、三系统估计量应用操作等问题.通过理论与实证研究,得出如下结论:三系统估计量能够有效地摆脱双系统估计量的独立性约束从而解决估计量偏误的问题;将三系统估计量应用于人口普查质量评估,必须科学合理地解决三个人口登记系统定格在统一的标准时点、人口在三个登记系统等概率分层、用人口普查质量评估调查样本对三系统估计量再估计等实践方面的问题;基于Logistic回归模型的三系统估计量可以较好地实现人口等概率分层目标,但尚有较多的理论与实践问题有待研究解决,在这一问题上有着相当大的研究空间.建议我国在未来人口普查质量评估中应用三系统估计量.     

对人口普查数据质量控制的探讨

人口普查数据是为全国和各地的区域发展、产业布局、生态建设、政府管理与公共服务提供规划和决策的科学依据。因此,人口普查数据质量的高低直接关系到政府各项政策措施的制定和执行效果。本文深入分析了我国人口普查数据质量控制存在的问题,从普查方法、质量评估、人员机构、技术创新等方面提出了加强数据质量控制的措施。     

怎样进行我国2010年人口普查的事后计数调查

在2010年,我国将进行第六次人口普查。同以往历次人口普查一样,这次人口普查后也将进行事后计数调查以估计其覆盖误差。     

了解人口普查

什么是人口普查？ 人口普查是一个国家或地区在某一特定的标准时点．对其境内的所有人口以及与人口相关的社会、经济、文化及住房等状况进行逐人逐户登记调查，并将所有资料快速收集、汇总、评估、分析和发表的全部过程。人口普查具有重要的作用。由于人口普查所提供的数据都是一些基础性的人口数据，也是涵盖面最广、内容最详细的数据，所以人口普查数据是国家组织实施行政管理，进行国情国力研究，制定改革和发展规划所必需的基础性数据。     

人口普查方法的比较与探讨

中国在世纪之交的2000年，进行了全国第五次人口普查。此次人口普查是在社会主义市场经济条件下的首次普查，规模之大、要求之高、困难之多是前所未有的。在吸取国际和国内以往人口普查的先进做法和成功经验的基础上，顺利地完成了此次人口普查。从全国第五次人口普查的全过程，我们对在社会主义市场经济条件下进行人口普查所存在的问题、普查中积累的经验进行了总结，对今后如何开展人口普查工作，     

基于数据汇总的普查调查框误差研究

作为一种全面调查,普查数据的生产过程可以视为由个体数据汇总为总量数据的过程.为了开展普查数据质量评估与控制研究,从中国普查调查实施过程共性出发,构建普查数据汇总模型的一般形式,并以此为基础界定普查调查框及其作用,将普查划分为两种类型;同时从普查数据汇总的角度论述普查调查框误差的量化形式,进一步完善单位清查(清查摸底)环节在普查数据汇总中的理论意义.     

非抽样误差视角下普查涵盖误差及其模型研究

根据普查数据生成过程,将实际普查汇总结果与目标总体真值的净误差定义为普查涵盖误差;从非抽样误差的作用分析,提出涵盖误差来源影响的三个假设,并论证采用净误差表现普查涵盖误差的合理性。在此基础上,将涵盖误差的产生机制和普查数据汇总模型结合,构建不同普查类型下计数与内容涵盖误差的模型与误差分解过程;以此论述了非抽样误差对涵盖误差的影响作用,以及计数涵盖误差和内容涵盖误差间的联系,为进一步研究普查数据质量评估与控制奠定理论基础。     

人口普查覆盖误差估计方法综述

人口普查工作的质量主要体现在覆盖误差的规模上.人口统计学家创建了估计人口普查覆盖误差的方法.有些方法利用独立于人口普查本身的信息,另外一些方法则利用人口行政记录的信息.由于每种方法都有其特定的形成背景和适用范围,因而没有适合于所有国家和地区的通用方法.通过对美国、新西兰、澳大利亚、英国和中国的人口普查覆盖误差估计方法进行了较为详细的介绍,说明了这些方法的使用情况.研究表明,任何一种估计方法都有其局限性,需要不断改进与完善.     

First German register based census in 2011

Summary The last censuses in Germany were accomplished in 1987 (former federal states) and 1981 (new federal states), respectively. Germany was the only country which did not participate in the EU-wide census in 2000. A traditional census was not feasible on political scale due to high costs and low acceptance by the population. Complete, precise and actual statistical registers as a condition for a register based census, are non-existent in Germany. Official statisticians developed a model for a register based census with interviewer-based surveys kept to a minimum. As the basic conditions were not favourable the model became very complex and many methods and procedures had to be developed for the special case of German registers. Core model elements were tested in a census test, such as quality of registers (e. g. municipal population registers, registers of the federal labour agency) and practicability of procedures (e. g. merging of registers, household generation). The test result was that a register based census is possible but much development work still has to be done, as the registers do not have an acceptable quality yet. Additional interviewer based surveys will be necessary for correction of errors of the register and survey of additional variables. This is also true if measures to improve municipal population registers, e. g. a feedback procedure and a nationwide tax number are taken into account. So these measures will not substitute the additional interviewer based surveys. Provided that the essential investments in development and preparation will be performed, Germany could participate in the 2011 EU-census-round with a register based census at a fraction of the cost of a traditional census. Finally, the census 2011 will show the real quality of the registers, how the model will work throughout the country and which measures have to be taken before the following census.

---

Zusammenfassung In Deutschland wurde die letzte Volksz?hlung 1987 (Alte Bundesl?nder) bzw. 1981 (Neue Bundesl?nder) durchgeführt. An dem EU-weiten Zensus um das Jahr 2000 beteiligte sich Deutschland als einziger EU-Staat nicht, da ein herk?mmlicher Zensus aus Kosten- und Akzeptanzgründen politisch nicht durchsetzbar war. Die Voraussetzungen für einen Registerzensus, d. h. Statistikregister, die alle ben?tigten Merkmale mit hinreichender Genauigkeit und Aktualit?t enthalten, waren und sind nicht vorhanden. Amtliche Statistiker entwickelten ein Modell für einen registergestützten Zensus mit einem m?glichst geringen Anteil an prim?rstatistischen Erhebungen. Aufgrund der für einen Zensus auf Basis von Registern ungünstigen Rahmenbedingungen wurde dieses Modell relativ komplex und in vielen Bereichen statistisches Neuland betreten. Wesentliche Elemente des Modells wurden in einem sog. Zensustest überprüft. Getestet wurden insbesondere die Qualit?t und Aktualit?t vorhandener Register, wie Melderegister und Dateien der Bundesagentur für Arbeit, sowie die Eignung und Wirksamkeit der Verfahren, wie Zusammenführungen der Daten aus verschiedenen Quellen und Haushaltegenerierung. Die Tests best?tigten die Machbarkeit des Zensusmodells, zeigten aber gleichzeitig, dass noch umfangreiche Entwicklungsarbeiten erforderlich sind und dass die Register noch keine Qualit?t aufweisen, die einen Verzicht auf prim?rstatistische Erhebungen zur Korrektur und Erg?nzung der Registerergebnisse zulassen. Dies gilt auch unter Berücksichtigung der in den n?chsten Jahren vorgesehenen Ma?nahmen zur Verbesserung der Qualit?t der Melderegister, wie die Einführung eines elektronischen Rückmeldeverfahrens oder die Erg?nzung der Melderegister um eine bundeseinheitliche Steuernummer für jede Person. Soweit in den n?chsten Jahren die erforderlichen Investitionen in Entwicklung und Vorbereitung eines registergestützten Zensus get?tigt werden, k?nnte in Deutschland im Rahmen der n?chsten EU-Zensusrunde ein solcher Zensus im Jahre 2011 zu einem Bruchteil der Kosten eines herk?mmlichen Zensus durchgeführt werden. Erst mit diesem Zensus k?nnte dann letztlich festgestellt werden, welche Qualit?t die Register zu diesem Zeitpunkt aufweisen, wie sich das Modell eines registergestützten Zensus (fl?chendeckend) in der Praxis bew?hrt und welche Ma?nahmen für darauf folgende Zensen in Angriff genommen werden müssen.

     

中国经济普查的组织机制与 数据质量控制

 本研究通过梳理2004年中国经济普查中的技术环节和组织环节，说明将普查的全过程纳入中国政府的行政系列，从组织体系和技术组织层面上保障了普查的数据质量；但这种行政组织方式也存在三个一般统计调查不宜发生的“调整性误差”、“局部整体性误差”和“心理倾向性误差”。要消除这些误差就要完善政绩考核评价体系，科学定位经济普查功能，改革经济普查组织方式，提高统计部门独立性，改进普查经费保障机制、数据采集方式。     

Federal Statistics in a Complex Environment: The Case of the 1980 Census

The taking and the interpretation of something as big and as complicated as the national census is more than an exercise in statistical thinking. It involves other diverse fields such as ethics, epistemology, law, and politics. This article shows that a national census is more akin to so-called ill-structured problems. Unlike well-structured problems, the formulation of an ill-structured problem varies from field to field and from person to person, and the various aspects of an ill-structured problem (i.e., ethics, epistemology, etc.) cannot be clearly separated from one another. The 1980 census is discussed as an ill-structured problem, and a method for treating such problems is presented, within which statistical information is only one component.     

经济普查应该在科学设计和高效组织下确保数据质量

 数据质量是经济普查的生命线。本文在全面总结第一次经济普查工作经验的基础上，紧紧围绕实现第二次经济普查的任务和目标，从总结、改进、精简和提高的角度，深刻剖析经济普查的重点和难点问题，指出要从科学设计和高效组织等方面采取具体措施来更有效地开展新形势下的经济普查。     

Estimating Desired Sample Size for Simple Random Sampling of a Skewed Population

A simulation study was conducted to assess how well the necessary sample size to achieve a stipulated margin of error can be estimated prior to sampling. Our concern was particularly focused on performance when sampling from a very skewed distribution, which is a common feature of many biological, economic, and other populations. We examined two approaches for estimating sample size—one being the commonly used strategy aimed at regulating the average magnitude of the stipulated margin of error and the second being a previously proposed strategy to control the tolerance probability with which the stipulated margin of error is exceeded. Results of the simulation revealed that (1) skewness does not much affect the average estimated sample size but can greatly extend the range of estimated sample sizes; and (2) skewness does reduce the effectiveness of Kupper and Hafner's sample size estimator, yet its effectiveness is negatively impacted less by skewness directly, and to a much greater degree by the common practice of estimating the population variance via a pilot sampling from the skewed population. Nonetheless, the simulations suggest that estimating sample size to control the probability with which the desired margin of error is achieved is a worthwhile alternative to the usual sample size formula that controls the average width of the confidence interval only.     

Spatial modelling of the two‐party preferred vote in Australian federal elections: 2001–2016

We examine the relationships between electoral socio‐demographic characteristics and two‐party preferences in the six Australian federal elections held between 2001 and 2016. Socio‐demographic information is derived from the Australian Census which occurs every 5 years. Since a census is not directly available for each election, an imputation method is employed to estimate census data for the electorates at the time of each election. This accounts for both spatial and temporal changes in electoral characteristics between censuses. To capture any spatial heterogeneity, a spatial error model is estimated for each election, which incorporates a spatially structured random effect vector. Over time, the impact of most socio‐demographic characteristics that affect electoral two‐party preference do not vary, with age distribution, industry of work, incomes, household mobility and relationships having strong effects in each of the six elections. Education and unemployment are among those that have varying effects. All data featured in this study have been contributed to the eechidna R package (available on CRAN).