市盈率的模糊线性回归预测模型研究

利用曲线拟合研究市盈率与各种相关因素之间的关系，以模糊线性回归理论为基础建立预测模型，并针对样本的具体特点选择合适的预测模型参数。结果表明，市盈率的预测效果大大提高，适应经济决策的需要，并有良好的可操作性。     

基于结构元理论的模糊级数收敛性判定

基于模糊结构元理论,探讨了由模糊结构元线性生成的模糊数项级数收敛的充要条件,并得到了此类级数收敛性的若干判别方法.     

正态模糊数时间序列的回归预测问题研究

讨论了一类不分明时间序列的线性回归预测问题,通过模糊数空间中的距离,建立了模糊环境中最小二乘回归模型,证明了回归模型的解的存在性和唯一性,并给出了确定模型的模糊参数及检验模型拟合度的计算公式。     

α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型，运用模型进行了电量需求预测，实际需求和预测结果分析表明，该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果。进一步提高预测精度，减少预测误差，适合于电力需求预测。     

股票指数模糊随机预测与灰色预测实证比较研究

灰色预测和模糊随机预测是两种不同的对股票指数进行预测的方法。灰色预测模型出现的较早,模糊随机预测模型是近年来才被应用在对股票指数的预测当中。为了找出能够更加准确和能够得到更接近于真实值的较优预测模型,分别依据灰色预测模型和模糊随机预测模型,以2009年全年的每日60分钟沪深300指数为样本进行了实证研究。研究发现,采用模糊随机预测模型得到的预测结果中有71%比采用灰色预测模型得到的预测结果更接近于真实的股票指数。研究结果表明,在对股票指数实时预测准确度方面,模糊随机预测模型优于灰色预测模型。     

基于模糊分类变系数的铅锌烧结过程综合透气性状态预测

针对铅锌烧结过程的强非线性、时变等特点,运用智能集成建模的思想,提出一种模糊分类变系数透气性状态预测方法。首先深入机理分析和工况参数相关性分析研究,采用神经网络方法建立工艺参数和时间序列透气性预测模型;然后借助于模糊组合器实现两个子模型的有机组合,设计了模糊分类变系数综合透气性集成预测模型结构,其中加权系数由工况波动程度确定。运行结果表明:提出的集成模型具有较高的预测精度和较强的自学习能力,并且在工况波动严重的情况下,仍然具有好的预测效果,该模型具有一定的灵敏度和鲁棒性。     

基于模糊回归的交通流量预测模型

通过分析历史流量数据与上游路段的流量数据,建立基于模糊回归的交通流量预测模型。并通过长春市路段上的实际数据验证表明,各拟合的中心值和观测值的相对偏差平均在8%以内,论文建立的模糊回归对于单个路段预测的结果比较好,效果要优于简单的多元回归方法。表明此方法在实际应用中是切实可行的。     

基于灰色理论和回归分析的中长期电力负荷组合预测研究

本文建立基于灰色预测和多元回归预测的电力负荷组合预测模型,结合实例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了分析和比较。     

基于模糊多目标线性规划的软件缺陷预测方法研究

为了提高软件开发过程的可测性和可信性,本文在分析软件缺陷预测数据特点的基础上,提出了一种新的带特征选择的模糊多目标线性规划分类器FMCLPC-FS.首先,定义了一个模糊隶属度函数来处理原始数据中的噪声和异常值;然后,利用核函数将非线性可分问题转化为线性可分或近似线性可分问题.此外,在多目标线性规划分类器MCLPC中引入...     

包含周期变动的回归预测模型及其应用

在包含周期变动的回归预测模型基础上,在趋势分量的估计中引入了多元线性回归估计,并将此模型应用于山东省城镇居民人均生活消费的预测,提高了拟合度和预测精确度.     

模糊相似产品法与综合评判法结合的柴油机可靠性预计

针对工程中柴油机可靠性预计所需数据不足和可信度不高的问题,根据模糊数适于量化模糊信息的特点,运用模糊集和区间分析理论,将模糊数和相似产品可靠性预计法相结合,提出了一种模糊相似产品和模糊综合评判相结合的柴油机可靠性预计方法,并用其对柴油机空气压缩机的可靠度进行了模糊预计。该方法既充分利用了旧机型的可靠性数据,又结合了技术专家的实际经验和决策判断,实现了确定性信息和不确定信息的互补,具有工程实用价值。     

基于案例推理的非常规突发事件资源需求预测

近年来非常规突发事件频繁发生,严重危害了人民的生命财产安全,而如何及时的预测灾害发生后的资源需求成为一个重要课题。文章提出了一种精确的预测方法,将模糊集理论,神经网络Hebb学习规则和多元线性回归与案例推理法相结合。这种方法很好地解决了非常规突发事件资源需求预测这类信息不完备、不精确问题,能够比较准确的做出资源的需求预测。该模型对灾害资源需求预测具有一定的参考价值。     

区间值模糊线性规划问题及其求解方法

提出了一类区间值模糊线性规划问题,讨论了区间值模糊数的排序方法,在不同的排序准则下获得了相应的辅助模型,给出了求解问题的算法.     

模糊需求下供应链合作博弈的收益分配策略

研究一个由供应商、分销商和零售商组成的三级供应链在模糊需求环境下的合作博弈问题。将市场需求函数中的参数视为三角模糊变量,利用模糊截集理论,建立供应链成员在（S, D, R）型、（S,（D,R））型、（（S,D）,R）型以及（（S,D,R））型等不同情形下的合作博弈模型,并给出模型达到均衡时各参数模糊值的λ水平集。研究结果表明,当供应商、分销商和零售商组成大联盟体时,供应链系统的模糊收益达到最优。为使各成员的模糊收益在大联盟体中均取得改进,采用模糊Shapely值法来分配其模糊收益。最后通过数值算例对模型中的参数进行求解,并给出各成员的具体收益值。     

一个模糊多目标群体决策方法

将多目标系统模糊决策理论推广到多目标标群体决策，给出一个模糊多目标群体决策方法。     

燃气涡轮的模糊控制实现

燃气涡轮工作转速受进油量、进气量和试验装置特性等多种因素的影响，由于这些因素之间有很强的交叉耦合，很难建立精确的数学模型，因此按经典控制理论很难对燃气涡轮的转速进行控制。针对燃气涡轮系统的转速控制问题，文中提出了一种实用的自寻优ＦＵＺＺＹＰＩ模糊控制方案。利用模糊推理合成规则，得出了模糊控制结果，并用于实际系统控制，获得了成功。     

多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法

提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型。模型中,同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标。针对该模型,还提出了一种基于神经网络模型的新算法。该算法分别采用神经网络模型进行模糊集隶属函数的表达及优化问题的求解,从而将模糊优化同神经网络有机地结合起来。通过算例对所提模型及算法进行了验证。     

模糊评价方法在地方公用事业决策中的应用

以模糊决策模型为基础,改进了综合模糊评判方法,并采取Ａｄａｍｏ模糊数排序方法,为公用事业决策中经常遇到的清晰－模糊指标混合的选择型决策问题提供了一条解决的途径,文中还首次尝试了用模糊数构造模糊矩阵以增加决策的科学性。