Radar图综合评价方法的缺陷分析及其改进思路

在综合评价过程中,Radar图既可以进行可视化定性分析,同时也具有定量分析的能力。针对传统的Radar图综合评价方法进行缺陷分析,并提出三条改进思路:(1)采用Radar图各指标轴之间的夹角大小表示指标的重要程度;(2)简化综合评价函数为特征值分量的几何均值法;(3)采用有序加权的Radar图综合评价方法。改进后的Radar图法评价结果不再受评价者主观取向的影响,评价结果具有唯一性。实例表明Radar图综合评价方法具有可操作性和有效性。     

风险企业价值评估模型的改进

基于风险企业的巨大不确定性,风险企业的价值评估一直是创业投资机构的困境之一.本文在王方明、林建国对尹淑娅模型修正的基础上,把综合评价理论引入到该模型中.针对修正之后模型仍存在的两大缺陷,把评价模型看成一个多指标综合评价问题,采用AHP构权法和相对指标评分法对模型进行改进,使该模型更具有可操作性.     

用德尔菲法确定权数的改进方法

用德尔菲法确定权数的改进方法赵松山，白雪梅一、问题的提出在多指标系统的综合评价中，指标权数的确定是很关键的。目前，比较实用的确定权数的方法有德尔菲法、层次分析法、二项系数法、相对比较法和环比法等等。其中德尔菲法应用最为广泛。这种方法简单、实用，而且通...     

考虑跨期变动趋势的改进熵权法研究

权重确定是多指标综合评价过程中的关键环节。文章针对主观赋权法中专家对指标重要性判断的随意性及常规客观赋权法的片面性,提出考虑跨期变动趋势的改进熵值赋权方法。该方法考虑了时间因素,从指标数据跨时期的变动趋势中挖掘指标的相对重要性信息,并基于熵理论确定指标的重要程度之比,分层次规划求解各指标权重。最后结合我国新型城镇化水平评价案例,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于改进灰色关联分析的供应商评价方法

供应商的评价与选择是实现供应链管理全局性优化的基础。本文针对供应商选择时存在信息不完全的现象,提出了利用改进的灰色关联评价模型进行优化选择研究。该模型在采用层次分析法确定权重的基础上,充分利用了信息的灰色特性。通过手机供应商选择的算例分析,该方法较好地解决了选择和评估过程中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题。     

主成分综合评价方法存在的问题及改进

文章深入分析了用目前普遍采用的主成分分析法进行多指标综合评价时存在的指标权系数不合理问题,并对用主成分构建综合评价函数的方式作了改进,使综合评价函数的权系数变得较为合理。     

基于改进的主成分分析法的县域竞争力综合评价研究

文章针对传统主成分分析法在复杂系统高维指标评价中的局限性,首先建立了改进主成分分析模型,然后基于改进的模型构建了县域竞争力评价指标体系,最后,给出了该评价系统在我国不同县域竞争力综合评价中的应用实例.结果表明:该研究方法在我国县域竞争力分析评价中具有积极的现实意义.     

模糊综合评价的改进模型

模糊综合评价方法是目前比较成熟的系统评价方法。由于它能够较好的克服指标属性的模糊性,因此广泛应用于经济,科技,环境,工程等方面的评价。同时在某些评价对象当中如果包含了太多的定性指标,该方法又对定性指标的处理存在着合理化和如何调整权重等问题。     

对多指标综合评价的主成分分析方法的改进

对多指标综合评价的主成分分析方法的改进陈述云,张崇甫国内关于应用主成分分析方法进行综合评价的案例很多。但在众多的案例研究中我们发现,主成分分析的应用还存在一些问题。问题之一：究竟应选取多少个主成分来对样本进行综合评优排序;问题之二：对主成分的经济含义...     

谈谈综合评价方法间的比较

企业、地区排序、经济效益在不同时空的比较中,常常需要借助于多指标综合评价。目前,广泛采用的综合评价方法主要有五种,即改进的功效系数法、综合经济效益指数法、模糊综合评判法、主分量分析法和因子分析法。这五种方法有着各自不同的特点,从而必然影响到最终结果。这是需要我们加以注意的。     

基于改进信息熵的创新合作伙伴多级可拓优选决策分析

文章针对企业创新合作伙伴的选择过程阶段化、选择对象多样化、指标多层级、专家偏好性等特点,提出了基于改进信息熵与复合物元的创新合作伙伴优选决策模型.通过引入专家决策偏好属性改进信息熵权重,保证创新合作伙伴评价指标权重的客观性与等级明晰性;根据合作伙伴多样化、指标多属性等特征,通过可拓分析方法扩展原始物元,利用逐级关联函数改进可拓优度评价模型,建立了创新合作伙伴的多层级优选决策模型.最后通过应用分析证明了该方法的有效性与可行性.     

一种基于结构方程模型的模糊综合评价算法的改进与系统实施

现阶段各种模糊综合评价方法缺乏在各因子与各指标构成的整体系统框架下考虑其复杂关系而得到客观权数计算的依据.文章基于结构方程模型的特点,对模糊综合评价方法进行改进,实现了在确定因子与指标的显性(直接)与隐性(间接)关系影响的环境下整体上系统上考察指标的客观权重,从而实现系统客观的评价.     

多指标综合评分法中单项指标的非线性记分法

一、非线性记分函数的性质和数学模型 在经济评价中常遇到利用多个指标对某一经济问题进行综合评价的问题。综合评价的方法之一是综合评分法。 在现行的综合评分法中,单项指标得分     

企业经营的统计监测与评价

对企业经营状况进行监测和评价,是当前经济学界研究的一个重要课题,它涉及到统计、财务和业务核算,文章依据统一性、科学性、综合性、可操作性的设计原则,从反映企业经营的风险性、管理效率、盈利能力和经营扩展四个方面构建了指标体系,并在此基础上提出了单项比较和综合比较两种评价方法。在综合评价方法中,考虑到企业经营状况评价的主客观特点,主张对多项指标的评价宜采用“综合指数法”或“改进的功效系数法”     

综合评价中指标的客观赋权方法

多指标综合评价是经济统计分析研究工作中经常遇到的问题,如综合实力的比较、经济效益的综合考核、国民经济运行走势的综合判断,等等.在多指标综合评价中,指标权数的确定是一项最基本也最重要的工作、确定指标权数的方法较多,基本上归结为两大类:主观赋权法和客观赋权法.主观赋权法有专家评判法、层次分析法等.客观赋权方法目前已提出的也有多种,如主成分分析、因子分析、熵值法等等.本文侧重介绍客观赋权方法的另外几种,并提出笔者的看法和修改意见.     

多指标综合评价方法

社会经济统计的发展,已从偏重于经济规模、动态的统计,扩展为同时也注重经济效益、经济结构的统计;从偏重于对经济现象的计量分析,扩展为也注重社会现象的计量分析。统计内容的发展,对统计指标评价方法提出了新的要求,即发展多指标综合评价方法,以弥补价值综合指标方法和指标体系方法的不足。现代科学中,多目标决策、多元统计分析、模糊数学等学科的发展,为多指标综合评价方法提供了工具。近几年来,国内出现了不少用现代方法研究多指标综合评价问题的案例。     

多指标综合评价中权数的选择

在多指标综合评价中,权数的确定是一个基本步骤。权数值的确定直接影响着综合评价的结果,权数值的变动可能引起被评价对象优劣顺序的改变。因而,科学地确定指标权数在多指标综合评价中是举足轻重的。     

证据理论在群决策中的应用

群决策问题的研究一直是决策领域的一个重要课题,涉及群决策研究的方法很多,近几年大多是在AHP法、模糊综合评价法及其它一些多目标决策方法的基础上的一些改进和综合,这些方法同样存在着判断矩阵的一致性难以满足,专家对指标属性值或隶属度值难以确定等问题,同时决策中没有考虑信息的不完全性的因素,对决策结果造成影响.由于许多问题本身的模糊性、复杂性和专家对问题认识的局限性,专家对指标的评价可能采用模糊语言,而且评估信息中还具有不完全性,很有必要研究基于这些情形下的评价方法.     

基于统计距离概念的企业经营绩效评价

多指标综合评价是经济统计中的传统研究课题,对评价指标体系进行综合处理要求采用的评价方法简单适用,在这篇文章中我们讨论了基于统计距离的综合评价方法.     

综合评价体系指标的初选方法研究

指标的初次选择是构建综合评价体系的一个重要组成部分,传统的指标初选方法中多倾向于相对客观的指标,即更注重指标的可计量性,而忽视指标的全面性;而随着综合评价体系在应用中不确定性的增加,可计量的指标往往易受到限制,从而导致综合评价体系的先天不足.文章针对这一问题,在传统初建方法的基础上,通过对于主观和客观、财务与非财务指标的综合分析,提出了一套适用于不确定性条件下的指标初选方法.