Z计分模型在我国上市公司财务预警中的适用性探究

本文选取了2010年被宣布特别处理的15家ST公司与其同行业的15家非ST公司作为样本,利用Altman提出的Z计分财务预警模型分析了这30家上市公司2006年至2010年的财务数据。得出结论:Z计分模型可以在一定程度上较好地反映我国上市公司的财务状况,但存在整体值偏低等问题,需结合Z值的趋势进行分析。     

基于人工神经网络的建筑类上市公司财务预警模型构建

以113家A股上市的建筑公司为研究样本,从财务和非财务的角度出发,借助SPSS与Pyt hon等软件,采取主成分分析法对初步选取的财务预警指标进行降维,使用优化后的财务指标体系构建适合建筑业的人工神经网络财务预警模型。选取2013—2020年各公司的17项相关指标共计808组数据,分别完成进行模型的构建与验证。检测结果显示：基于人工神经网络的建筑业上市公司财务风险预警模型,具有较好的预测结果,对财务风险预警结果较为准确,可为建筑类公司防范财务风险提供参考。     

高校财务风险预警与控制探讨

伴随着我国市场经济的快速进步和高等教育的迅速扩大,高等学校的经济活动越来越频繁,内容和形式也越来越复杂多样,使我国高校财务管理面临新的要求和挑战,高校财务风险也随之呈现出新的发展趋势。为了提高办学质量,各大高校逐渐加大教学投入,重视教学设施的建设。然而政府投入与事业获益的资金有限,高校经费不足制约了教育事业的发展,于是高校向金融工具进行融资,办学条件瓶颈迅速转变为资金瓶颈。多融资情况的发生造成高校财务风险问题日益加大,针对这些风险高校相关部门应作出预警和控制,来保证其财务管理的正常运作。本文在我国高校财务风险现状为基础,分析当前高校存在的风险问题和弊端,从而提出一些有效的预警和防控措施来改善高校财务风险问题。     

基于Z值模型的企业财务预警系统构建

本文选取重庆长安汽车股份有限公司进行实证分析,通过对其09年半年报财务指标的截取及分析,建立Z值模型对长安公司存在的系统风险进行分析,并提出运用z分析法对我国上市公司进行财务分析时需要注意的问题。     

国内外财务风险预警的理论综述及预测

随着经济的全球化发展,不稳定的因素越来越多,08年金融危机更使得企业面临环境多元化与复杂化程度加剧,竞争激烈又使得企业追逐价值利益最大化,既一系列财务造假案后,财务风险预警研究具有较高的学术价值和应用价值,文章对国内外财务风险预警进行了综述,并对未来研究进行了预测。     

中小企业财务风险预警体系的构建

经济环境瞬息万变使得中小企业面临很多的不确定性风险,而构建一个财务风险预警体系有助于这些中小企业及时的发现生产与经营中存在的问题,有效的阻止财务风险造成的危害,因此中小企业越来越重视财务风险预警体系的构建,从而增强企业的生命力。     

刍议中小企业财务风险预警

中小企业为避免陷入财务危机甚至破产,应建立良好的财务风险预警系统,对企业财务的运营过程进行跟踪和监控,及早地发现财务危机信号并进行预警处理,这对经营者、投资者、债权人、政府等利益相关者都有重大意义.本文在分析中小企业财务风险的特征和成因的基础上,针对中小企业面临的各种财务风险,结合财务风险预警的相关理论,提出了中小企业财务风险预警系统的构建措施及其相关配套措施.     

上市公司财务风险预警研究

在市场经济环境下，上市公司所处的经营环境发生了重大变化，所面临的风险也越来越多，其中财务风险是其面对的重要风险因素。及时有效地对财务风险进行识别、预警和管控，有助于上市公司提升自身科学化管理水平，对于保障上市公司健康可持续发展具有重要的现实意义。本文围绕上市公司财务风险预警进行了分析，介绍了上市公司财务风险预警的管控体系，并在此基础上提出了强化财务风险预警、提高上市公司财务管理水平的建议措施。     

医院经营管理中的财务风险预警

现代医院逐步走向了市场化,患者也不单单注意医疗本身,同时也关注医院的服务等因素。为满足市场的需求,医院需改善就医环境、增加先进设备、扩建场地等。这些都促使了医院频繁产生投资、资金回流、筹资等经营活动。资金流动的频繁使得医院的财务风险也在加大。为保证医院的经营活动能够顺利的开展,医院应该对这些风险使用财务预警工具预警,以便及时发现问题,避免或减少风险对企业的危害。文章就医院管理中可能出现的财务风险进行说明探讨,并提出财务预警体系的相关方案。     

财务风险预警理论研究

本文主要从委托代理理论、企业预警理论以及现代财务理论三大理论出发,从管理学、经济学及公司治理三个角度阐述了财务危机产生的机理,为财务危机预警的实证研究提供了理论框架。     

高校财务风险控制模型的分析与实施

本文通过对高校财务风险的分析,利用有关财务风险控制的理论,结合高校的实际情况,提出利用高校财务数据仓库来建立财务风险控制模型.     

我国上市公司财务预警的实证分析——基于修正的Z-score模型

财务风险是指未能达到财务目标的可能性,是企业理财过程中客观存在的,企业无法完全消除财务风险.重要的是,企业如何合理评估和控制财务风险,并进一步掌握市场机遇、避免或降低因风险导致的损失.本文拟对“Z-score”模型预警体系进行修正,以30家ST公司和30家非ST公司为样本,根据修正后的“Z-score”模型进行实证分析,由此得出新的“Z-score”财务预警模型和判别标准,最后利用36家创业板上市公司2010年的财务数据,对研究的结论进行验证.     

高校财务预警模型的构建和实证分析

本文从高校财务的4个方面选取了5个指标进行分析,通过主成分分析建立高校财务预警的综合评价模型,对高校的财务状况给出了综合分析.同时,利用31所高校的实际情况进行了实证分析.     

基于ERP的财务预警信息系统构建

财务预警是企业财务管理的重要内容,是一项复杂的系统工程,这种复杂性体现在预警指标的多样性和预警模型的复杂性,因此必须借助信息技术才能使财务预警工作得以落实。本文探讨了在ERP信息系统平台上构建财务预警信息系统的基本设想,包括功能、指标体系、预警模型、预警机制等内容．最后就建立财务预警信息系统应注意的一些问题进行了探讨。     

上市公司财务风险预警文献综述

对于上市公司来说,其发展业绩、收益质量成为众多机构投资者和个体投资者所关注的对象,也是我国证券市场健康发展的重要前提.然而上市公司的表现却并不尽如人意,近年来因经营管理不善等原因陷入财务危机而最终被特别处理直至退市的例子经常发生.本文从理论研究角度出发,对上市公司财务风险预警文献进行综述,旨在为上市公司正确定位、预见性地开展各项工作、完善经营管理提供指导.     

高校财务风险的类型、成因及防范机制的构建

本文将高校财务风险划分为筹资风险、投资风险和运营风险三种,并分析了形成风险的成因,最后从风险预警机制和内部控制机制两方面构建了高校财务风险的防范机制。     

混合HOGA-SVM财务风险预警模型实证研究

目前涉及遗传算法与支持向量机相结合的预测模型中,遗传算法基本上采用的是标准算法.但是在对全局函数的优化中,一般的遗传算法容易陷入局部最优,从而降低遗传算法收敛速度和搜索精度,进而影响财务风险预警模型的精度与速度.基于此,提出了基于混合全局优化正交遗传算法(HOGA)和支持向量机(SVM)的财务风险预警模型(HOGA-SVM),通过使用混合全局优化正交遗传算法连同支持向量机来改进支持向量机进行财务风险预警的效果.结果显示,提出的模型不仅提高了财务风险预警的准确率和速度,而且模型的两类分类错误率(尤其是第一类分类错误率)相对其他模型也有了明显下降.未来的工作可以把模型的应用扩大到多分类的财务风险预警问题中.     

财务风险预警的支持向量机应用

本文给出了财务评价指标体系及其量化方法,利用支持向量机的分类能力建立财务风险预警的模型.对上市公司的财务数据进行训练和评估.证明基于支持向量机的财务风险预警模型的可行性和实用性,实验表明支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.     

财务风险博弈分析及其预警

财务风险管理对现代企业有着非常重要的意义。本文首先运用委托代理理论对企业财务风险管理进行了博弈分析,接着从建立短期财务预警系统、建立长期财务预警系统两个方面阐释了如何建立财务预警系统,最后从筹资、投资、资金回收、收益分配4个方面对如何加强企业财务活动的风险管理进行了分析介绍。