Z计分模型在我国上市公司财务预警中的适用性探究

本文选取了2010年被宣布特别处理的15家ST公司与其同行业的15家非ST公司作为样本,利用Altman提出的Z计分财务预警模型分析了这30家上市公司2006年至2010年的财务数据。得出结论:Z计分模型可以在一定程度上较好地反映我国上市公司的财务状况,但存在整体值偏低等问题,需结合Z值的趋势进行分析。     

企业财务预警国内外研究评述

企业在经济高速发展的大背景下,潜伏着许多危机,这些危机最终表现为财务危机.投资巨人雷曼兄弟、美林集团的倒下,使国内外专家意识到如何协助企业及早有效地规避财务危机的重要性.本文在对国内外财务风险预警模型及方法进行研究的基础上,对现有的财务风险预警模型及方法进行评价.     

我国上市公司财务预警的实证分析——基于修正的Z-score模型

财务风险是指未能达到财务目标的可能性,是企业理财过程中客观存在的,企业无法完全消除财务风险.重要的是,企业如何合理评估和控制财务风险,并进一步掌握市场机遇、避免或降低因风险导致的损失.本文拟对“Z-score”模型预警体系进行修正,以30家ST公司和30家非ST公司为样本,根据修正后的“Z-score”模型进行实证分析,由此得出新的“Z-score”财务预警模型和判别标准,最后利用36家创业板上市公司2010年的财务数据,对研究的结论进行验证.     

基于人工神经网络的建筑类上市公司财务预警模型构建

以113家A股上市的建筑公司为研究样本,从财务和非财务的角度出发,借助SPSS与Pyt hon等软件,采取主成分分析法对初步选取的财务预警指标进行降维,使用优化后的财务指标体系构建适合建筑业的人工神经网络财务预警模型。选取2013—2020年各公司的17项相关指标共计808组数据,分别完成进行模型的构建与验证。检测结果显示：基于人工神经网络的建筑业上市公司财务风险预警模型,具有较好的预测结果,对财务风险预警结果较为准确,可为建筑类公司防范财务风险提供参考。     

高校财务风险控制模型的分析与实施

本文通过对高校财务风险的分析,利用有关财务风险控制的理论,结合高校的实际情况,提出利用高校财务数据仓库来建立财务风险控制模型.     

高校财务风险的系统分析与评价

为了解决目前缺乏规范有效的高校财务风险评价体系问题。构建了高校财务风险模糊系统评价模型。通过采用规范研究与实证分析相结合的方法,将模糊集理论与系统分析思想引入高校财务风险评价中,提出了高校财务风险的定义,分析了其特性和决定因素,构建了其评价原则与评价模型。实例应用证实了该评价体系具有良好的可行性与实用性．为高校财务风险的评价预警提供了新的路径和依据。     

概率神经网络在财务预警实证中的应用

建立切合企业实际的财务预警系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的积极作用.在充分考察财务困境研究领域现状的基础上,建立一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系.本文将概率神经网络(PNN)应用在财务困境研究领域,建立了财务预警模型.结果表明,该预警模型具有较高的预测准确率和良好的操作性.其短期(一年期)和中期(三年期)预测准确率分别为87.5%和81.25%.     

企业财务预警模型概述

财务预警是企业管理的重要组成部分,对预防企业财务风险乃至经营风险有着重要作用。本文先阐述了财务预警的概念和作用,在此基础上概述了不同预警模型的优缺点及应用时应注意的问题。     

财务危机预警模型评析

企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一.企业应构建财务预警机制,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,有效地防范和化解财务危机.本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有可操作性的财务危机预警模型提供借鉴.     

混合HOGA-SVM财务风险预警模型实证研究

目前涉及遗传算法与支持向量机相结合的预测模型中,遗传算法基本上采用的是标准算法.但是在对全局函数的优化中,一般的遗传算法容易陷入局部最优,从而降低遗传算法收敛速度和搜索精度,进而影响财务风险预警模型的精度与速度.基于此,提出了基于混合全局优化正交遗传算法(HOGA)和支持向量机(SVM)的财务风险预警模型(HOGA-SVM),通过使用混合全局优化正交遗传算法连同支持向量机来改进支持向量机进行财务风险预警的效果.结果显示,提出的模型不仅提高了财务风险预警的准确率和速度,而且模型的两类分类错误率(尤其是第一类分类错误率)相对其他模型也有了明显下降.未来的工作可以把模型的应用扩大到多分类的财务风险预警问题中.     

现金流分析模型算法及应用

本文以PERT模型采用的3种估计:乐观的、正常的、保守估计为基础,利用信息处理技术建立现金流模型,阐述如何利用现金流分析模型预测企业现金流,在降低财务成本的基础上,进行财务风险和财务预警控制。     

财务风险预警的支持向量机应用

本文给出了财务评价指标体系及其量化方法,利用支持向量机的分类能力建立财务风险预警的模型.对上市公司的财务数据进行训练和评估.证明基于支持向量机的财务风险预警模型的可行性和实用性,实验表明支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.     

京秦高速公路管理处财务预警系统的构建

在警源分析的基础上,建立京秦高速公路管理处财务预警指标体系,然后运用功效系数法构建财务预警模型,确定警度和警限,进而可以根据功效系数得分评价其财务风险等级,最后研究排警对策。     

模糊综合评价法与虚拟企业财务预警模型的构建

作为一种全新的组织形式,虚拟企业突破了传统企业组织的有形界限,弱化了具体的组织结构形式。与传统企业相比,虚拟企业理财面临更大的财务风险。因此,通过建立有效的虚拟企业财务预警模型,及时察觉、预防和消除虚拟企业财务危机隐患,对保持虚拟企业财务系统的良性运行,提升虚拟企业的财务管理水平无疑具有重大理论和实践价值。本文在分析现有财务预警方法优势和不足的基础上,基于模糊综合评价法,构建了有效可行的虚拟企业财务预警模型。     

民营控股多家上市公司的财务风险研究

本文以2000—2002年在上海和深圳证券市场公开交易的民营上市公司为基础进行了实证研究．民营企业根据其控制上市公司家数的不同分为控股单家和控股多家公司。与国有控股公司相比，民营控股多家上市公司形成超级金字塔控制链条，易导致经营和管理上的风险．尤以财务风险最为突出。本文通过财务预警Z值模型计算出三组样本Z值．并通过配对样本检验和多因变量线性模型方差分析等方法对其财务风险进行对比分析．发现民营控股多家上市公司财务风险最大．且有继续扩大的趋势。为防范金融风险．文章最后给出相关监管措施和建议。     

高校财务风险的类型、成因及防范机制的构建

本文将高校财务风险划分为筹资风险、投资风险和运营风险三种,并分析了形成风险的成因,最后从风险预警机制和内部控制机制两方面构建了高校财务风险的防范机制。     

用主成分分析法构建我国上市公司财务预警模型

本文以我国的上市公司为样本,运用主成分分析确定主成分指标,建立了我国上市公司的财务预警模型。进一步根据预警模型的预测分值来确定上市公司财务状况的评价区域,对所构建的财务预警模型进行了预警效果检验,表明财务预警模型正确率为84.25%。     

基于ERP的财务预警信息系统构建

财务预警是企业财务管理的重要内容，是一项复杂的系统工程，这种复杂性体现在预警指标的多样性和预警模型的复杂性，因此必须借助信息技术才能使财务预警工作得以落实。本文探讨了在ERP信息系统平台上构建财务预警信息系统的基本设想，包括功能、指标体系、预警模型、预警机制等内容．最后就建立财务预警信息系统应注意的一些问题进行了探讨。     

财务预警系统风险评价模型评价

预警系统是度量某种状态偏离预警线强弱程度、发出预警信号并采取防范措施的系统,企业必须建立风险评估体系以便进行风险控制。本文对财务预警系统风险评价模型进行了总结和评价。     

高校财务预警模型的构建和实证分析

本文从高校财务的4个方面选取了5个指标进行分析,通过主成分分析建立高校财务预警的综合评价模型,对高校的财务状况给出了综合分析.同时,利用31所高校的实际情况进行了实证分析.