财务指标对企业竞争力影响的实证分析

对上市公司的主要财务指标与企业竞争力的关系进行了实证分析,提出了测量企业财务指标对企业竞争力影响的两个指标,这两个指标分别测量了财务指标对竞争力的总贡献与净贡献;通过分析财务指标对竞争力的总贡献与净贡献的大小,提出在我国目前阶段企业提升竞争力的现实途径应该是"先做大再做强",而不是"先做强再做大".通过分析各财务指标间的相关关系,说明企业各财务指标对竞争力的影响不是简单的累加关系,而是通过相互之间的作用最终影响企业竞争力.     

企业成长性主成分分析——以环保行业上市公司为例

本文以我国环保行业上市公司为研究对象,用定性定量相结合的方式从获利能力、财务风险、营运能力、增长水平等方面选取相关的财务指标,运用主成分分析法对环保行业上市公司的成长性进行实证研究.研究表明,获利能力和财务风险是影响企业成长性的重要的因素.     

上市公司财务核心竞争力实证分析——基于重庆市上市公司的数据

本文通过对重庆市24家上市公司的代表财务核心竞争力的财务指标进行因子分析,寻找影响重庆市上市公司财务核心竞争力的公共因素,以分析重庆市上市公司财务竞争力中的优势。研究表明,重庆市上市公司在收入、利润、资产和发展4个方面具有优势。这一结论在财务核心竞争力的排序中得到证实。     

构建上市公司财务比率指标评价体系

上市公司报表中,财务指标名目繁多,有时反而掩盖了它真正所要反映的问题.从多元统计的角度构建一个综合的评价模型.一方面减少了评价指标的数目,另一方面,根据各财务指标对综合分析体系的贡献,高度综合地从不相关的几个角度反映上市公司的发展现状,并详细描述了利用SPSS软件对全部常用的41项财务指标进行主成分分析的分析方法,从原指标中提取出6个不相关的综合指标,通过它们来评价上市公司的业绩状况.     

考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究

已有的财务困境预警研究一般基于财务指标，或在财务指标基础上引入单一效率指标，而多维效率指标能够更加全面有效地反映不同行业、不同资产规模的上市公司整体状况，从而对上市公司财务困境产生更好的预警效果。本文从经营效率、财务效率、融资效率和人力资本效率这四个维度分别提出相对应的投入产出指标体系，并采用数据包络分析对上市公司各个维度的相对有效性进行评价。在此基础上，将得到的多维效率指标与财务指标相融合，建立上市公司财务困境预警模型。为了验证所提出模型的有效性，采用支持向量机、人工神经网络和决策树这三种常用的财务困境预警技术，并基于不同的财务指标体系对我国上市公司进行实证研究。结果表明，考虑多维效率指标的上市公司财务困境预警模型能够有效提高预测准确度。     

我国医药制造业上市公司业绩影响因素的实证分析

上市公司业绩是投资者据以进行投资判断的基本标准。随着企业投资价值被广大投资者所认可，投资者要求评估上市公司业绩的呼声也越来越强烈。本文用公司的业绩（ROE）作为因变量进行建模，把企业短期偿债能力、营运能力及获取现金能力等财务指标和作为控制变量的公司规模设为解释变量，选取我国医药制造业上市公司2008年的财务数据作为有效样本进行实证分析研究，为寻求价值驱动因素进行一系列探索，找到上市公司业绩的影响因素及影响程度，检验这些因素在中国上市公司中的适用性并提出一些建议及措施。     

中小上市公司杠杆风险管理分析——基于中小板块上市公司的研究

本文以中小板块上市公司的数据为样本,通过对其杠杆系数的计算,运用均值估计法对中小板块上市公司的杠杆值的合理性进行分析,并对中小板块上市公司运用杠杆原理进行企业风险控制的情况进行分析.研究发现,中小板块上市公司的的杠杆系数逐年增加,风险逐年增加,但整体上还处于比较低的水平;而利用杠杆原理来控制企业总体风险的上市公司较少.     

上市公司进入高科技行业绩效的实证研究

本文针对沪、深两市传统行业上市公司纷纷涉足高科技行业的情况,对上市公司进入高科技行业前后的绩效进行了实证分析。本文采用以财务指标为基础的因子分析方法来综合评价进入高科技行业上市公司业绩的变动。分析结果表明:上市公司进入高科技行业后整体业绩有一定的提高;通过不同途径进入高科技行业,上市公司的业绩变动之间存在显著差异;涉足不同的高科技行业,上市公司的业绩变动之间不存在显著差异。     

中国家电制造企业财务状况与盈利能力实证分析

本文以家电制造业14家上市公司2006-2008的财务数据为依据,运用主成分分析法对相关财务指标进行回归分析,结果表明营运能力和成长能力对家电制造企业盈利能力有显著影响.     

规范上市公司财务信息——加强对上市公司提供虚假会计信息的监管力度

股票上市公司公布的企业各项财务指标,对于证券投资者的投资行为起着重大的影响作用.投资者在投资以前,需要通过上市公司的会计报表资料来进行投资目标的选择判断;投资者成为上市公司的股东后,也需要通过企业的会计资料来了解其财务、经营状况,以维护股东的合法权益,投资者还可以在二级市场上通过股票买卖,来对自己的投资行为进行调整,以求投资利润尽可能最大化.     

我国房地产行业借壳上市的壳资源利用绩效实证研究

房地产公司借壳上市,历来都是资本市场重组大戏中不可或缺的角色.本文采用以财务指标为基础的综合评价方法来衡量壳公司股权转让前后的业绩变化,并以此对2005和2006年间我国房地产企业借壳上市的30个样本公司进行了实证分析.研究发现,房地产企业壳资源的短期利用绩效并不显著,要提高壳资源的利用绩效房地产公司本身应该更加重视上市公司的治理及各种资源的有效整合.     

我国房地产上市公司资本结构影响因素研究

房地产行业是关系我国国计民生的重要行业。本文针对我国房地产企业整体资产负债率偏高、融资渠道过于单一的现状,以房地产上市公司作为研究对象,对我国房地产上市公司的资本结构现状、存在问题进行深入研究,采用相多元回归分析的方法,通过对其资本结构影响因素进行实证研究,得出结论,为我国房地产企业合理安排融资,为资本结构的优化提供思路。     

有关中国上市公司财务危机预警模型的实证分析——基于2002-2004年新增ST公司

本文以2002-2004年深沪两市首次被ST的118家上市公司作为研究对象,同时选择同行业且资产规模相近的118家盈利公司作为配对样本.在界定了"财务危机"的范围后,利用ST公司财务危机前1年的数据,初步选择了20个财务指标,对ST公司与配对样本的均值、标准差、T统计量和Z统计量进行分析,寻找ST公司与非ST公司在财务指标上的差异,并采用主成分分析法进一步筛选财务指标.最后运用二元逻辑回归(Logit),建立起上市公司财务危机前1年的预警模型,且进行了预测.     

上证A股上市公司财务危机评价和度量——基于Logit模型的实证分析

本文选取了上证A股中41家ST或者*ST上市公司和866家正常的上市公司,作为企业研究样本,拟运用主成分分析法综合分析国内上证A股上市公司的多个财务数据指标,将原始财务指标归纳为几个主要成分因子,用这些主成分因子来代表上市公司的综合财务状况,并在此基础上构建Logit回归模型对国内上市公司的综合财务绩效进行合理预测,从而能够对我国上市公司财务危机进行有效的预估。     

财务指标与非财务指标统筹考虑的企业经营者绩效评价模型探讨

如何对企业经营管理者建立行之有效的激励与约束机制,一直是学术界和实务界研究、探索的重点.要增强企业活力,必须建立健全经营者激励与约束机制,以适应市场激烈竞争的需要.本文在提出引进非财务评价指标的基础上,构建了财务指标与非财务指标统筹考虑的企业经营者绩效评价模型,以期更好地激励企业经营者.促进企业健康发展.     

关于对企业活力产生的结构性基础因素分析

目前国内外学者对于企业活力的影响因素研究,提出的主要是非结构性因素理论.本文先介绍了现有企业活力研究的理论进展,然后对决定企业活力的几个结构性基础因素进行了分析,阐述了企业活力产生的结构性因素观点.同时,本文还认为影响企业活力的非结构性因素也是极其重要的,但其重要性位于结构性基础因素之后,从某种程度来说是内涵于结构性因素之中的.     

对上市公司"触网"行为的实证反思

上市公司"触网",曾是中国证券市场上令人关注的话题.那么,市场对上市公司"触网"反应之强究竟达到何种程度呢?上市公司"触网"对其经营业绩究竟有无实质性影响呢?首先,本文采用超额收益法,对我国股票市场1999年68家上市公司"触网"公告的反应进行研究.研究结果表明,市场在"触网"公告日前后具有显著正反应.继而,本文采用以财务指标为基础的因子分析法,综合评价68家上市公司"触网"前后业绩的变化,研究未发现"触网"公司整体上在"触网"前一年、当年及次年的业绩有显著变化.最后,本文采用聚类分析法,依据2000年因子得分将68家"触网"后的上市公司分为三类,揭示出三类公司的不同特征,并注意到"触网"第二年,增长型企业类占到了"触网"公司的大多数.     

有关中国上市公司财务危机预警模型的实证分——基于2002-2004年新增ST公司

本文以2002-2004年深沪两市首次被ST的118家上市公司作为研究对象,同时选择同行业且资产规模相近的118家盈利公司作为配对样本。在界定了“财务危机”的范围后,利用ST公司财务危机前1年的数据,初步选择了20个财务指标,对ST公司与配对样本的均值、标准差、T统计量和Z统计量进行分析,寻找ST公司与非ST公司在财务指标上的差异,并采用主成分分析法进一步筛选财务指标。最后运用二元逻辑回归(Logit),建立起上市公司财务危机前1年的预警模型,且进行了预测。     

财务指标在股票投资决策中的有用性:基于中国证券市场的实证研究

本文以中国A股上市公司为研究对象,采用因子分析和Logistic回归分析的方法,研究财务指标对股票超额回报的解释能力。研究发现,就A股市场整体而言,通过财务指标预测股票超额回报的能力没有得到有力的证明,但回归模型对超额回报预测的准确率高于随机分布的准确率,表明市场上还是存在一定的盈利模式；影响股票超额回报的财务指标随时间变化而变化,表明中国证券市场尚未成熟稳定；而且,反映公司发展能力的财务指标几乎出现在所有的回归结果中,表明此类财务指标对股票投资者具有较强的指导意义。     

基于变精度粗集神经网的企业失败风险预测研究

描述粗糙集、变精度粗糙集和神经网的相关概念和应用机理,在此基础上构建基于变精度粗糙集的强耦合粗集神经网络,即变精度粗集神经网模型,并以此作为预测中国上市企业失败风险的研究方法.借助信息熵和T检验等手段对财务指标和非财务指标进行筛选,建立企业失败风险预测评价指标体系.在时间跨度上,选择(t-3)年作为研究起点,避免人为夸大预测精度.将被特别处理(ST)的上市企业作为界定企业失败的标准,以160家ST企业和160家配对非ST企业作为测试样本,利用FUSINTER技术离散化相关数据,运用粗糙集、变精度粗糙集、粗糙集神经网和变精度粗集神经网等模型进行实证研究.分析结果表明,在由78家ST和78家非ST企业组成的检验样本中,变精度粗集神经网的预测准确率要高于其他模型,且所需训练时间更短,生成规则更少,训练的整体效果最为理想,由此可以认为该模型比较适用于对中国上市企业进行失败风险的预测研究.