上市公司财务困境预警的Logistic模型实证研究

本文首先根据单变量检验和因子分析对备用财务比率进行提炼和筛选,然后运用Logistic回归建立一个变量少且效果佳的财务困境预警模型,并以我国上市公司为研究对象,选取120家处于财务困境的公司和120家财务正常的配对公司为研究样本,对上市公司财务困境预警的Lo-gistic模型进行实证检验。     

基于Cox比例危险模型的制造业财务困境恢复研究

利用生存分析中的Cox比例危险模型,对上市公司陷入财务困境后影响其成功恢复的因素进行实证研究。研究发现:困境公司能否顺利摆脱困境受到财务和公司治理因素的共同影响,财务因素中盈利能力的影响最为显著,而变更管理层对困境公司的恢复也有积极影响;此外,在困境发生后进行资产重组和关联交易的企业更容易恢复。鉴于资产重组和关联交易的目前发展现状,不断完善此类活动的信息披露机制并加强对此类活动的监管显得十分必要。     

上市公司财务预警实证研究

财务预警研究具有重大的实际应用价值,但是传统的财务预警研究的预警指标体系设置存在局限性。为了解决这个问题,本文从现金流量的角度通过显著性差异t检验构建预警指标,利用多元逐步回归方法建立预警模型,对上市公司进行实证研究。实证结果表明利用现金流量指标构建模型对上市公司的财务预测非常有用,建议通过分析预警警兆等来完善企业现金流量财务预警系统。     

财务困境类公司资产结构的价值相关性研究

在价值相关性实证研究中,财务困境类公司往往被视作异端观测而剔除,其资产结构包含着变现与重组等重要的价值相关信息.以中国证券市场2007-2009年ST类公司为样本,实证检验了财务困境类公司资产结构的价值相关性,研究发现:流动资产比率和可担保资产比率与其股价显著正相关;每股净资产与公司股价显著正相关;每股盈余和资本结构则不具有价值相关性.     

上市公司财务困境预测研究

文章以中国上市公司为研究对象,尝试引入公司治理变量,分别以财务指标和公司治理指标作为解释变量建立模型,运用Logistic回归方法进行财务困境预测,并比较其预测结果.研究发现,公司治理与财务困境显著相关,并且包含公司治理变量的模型明显比仅包含财务变量的模型优越.     

上市公司财务危机的预警模型

文章以我国2006年沪深交易所的上市公司为研究对象,随机选择了20家财务危机公司(ST公司)和40家财务安全公司为样本,通过对这些公司财务数据的统计分析,借助SAS统计分析软件、基于Logistic回归分析建立了判断企业财务危机的危机预警模型.利用这个模型进行了实证检验,得到了90%的正确率.     

基于灰色理论和神经网络的公司财务预警模型

通过合理选取财务风险预警指标,基于函数变换的GM（1,1）模型和神经网络建立了动态财务预警模型。实证研究结果表明,该财务预警模型能够有效反映企业财务状况的发展趋势,从而为财务风险预警提供了新的研究方法。     

财务预警与董事会特征的实证研究

文章建立了基于多元Logit模型的中国上市公司财务预警模型,由此得到各公司财务预警程度,在此基础上对财务预警与董事会之间的关系进行了实证分析.     

基于Cox的财务困境时点预测模型研究

文章借助上市公司提前三年的财务比率数据,采用不同的样本比例和分界点,及其不同样本观测期对基于Cox的财务困境时点预测模型的判别能力和稳定性进行了分析.结果表明,该模型不但能提供80%以上的判别精度,而且具有估计公司未来存活时间的能力,可提供困境发生的时点预测,具有"判断"和"化解"风险的双重功能,是其他预警模型所无法实现的,是一种更为直观、动态和精确的财务困境预测方法.     

上市公司治理结构对自愿性信息披露影响的实证研究

选取截止到2007年底在沪市上市的120家制造业公司作为研究样本,通过建立多元线形回归模型,以公司规模、盈利能力和财务杠杆为控制变量,针对可能会影响上市公司自愿性信息披露的5个公司治理结构因素进行检验,结果发现：董事会规模、董事会持股人数比例、流通股比例和股权集中度对自愿性信息披露程度影响显著。     

制造业上市公司财务困境预测——基于panel logit模型的实证分析

目前关于财务困境预测的模型大多是局限于横截面数据的静态模型,忽视了公司的财务状况是不断变化的事实。为了揭示公司财务状况的变化过程,利用面板数据建立了panel logit概率模型。在变量的选取上,不仅考虑了财务指标,还考虑了股权集中度、公司治理结构和审计意见等方面的指标。研究结果表明,panel logit模型的判别准确率比较高,可以利用公司当年的数据预测下一年度公司陷入财务困境的可能性。     

社会审计功能发挥对企业稳健运营影响研究

社会审计有助于提高公司治理水平,治理水平高的公司其运营的稳健性水平也高。以2003-2014年沪、深两市A股上市公司为样本,利用主成分分析法合成了企业稳健运营的综合性指标,并在审计意见的基础上构建了社会审计功能发挥的代理变量,考察社会审计对企业稳健运营的影响。研究发现,社会审计有助于提高企业运营的稳健性。通过替换指标和改变估计方法后重新回归,研究结果依然不变。     

金融业上市公司社会责任信息披露质量的影响因素研究

以利益相关者理论为基础构建了金融业社会责任质量评价体系,根据中国金融业上市公司2006—2011年间发布的社会责任信息,使用内容分析法确定公司社会责任信息披露指数,最后对影响社会责任信息质量的公司治理因素进行了实证检验。研究结果表明,金融业上市公司的社会责任信息披露质量在研究期间内不断提高,但是行业间的差异仍然比较明显。股权结构和董事会治理是影响中国金融企业社会责任信息披露质量的重要因素,第三方审验有助于金融企业社会责任信息披露质量的提高。     

Dynamic financial distress prediction based on Kalman filtering

In models for predicting financial distress, ranging from traditional statistical models to artificial intelligence models, scholars have primarily paid attention to improving predictive accuracy as well as the progressivism and intellectualization of the prognostic methods. However, the extant models use static or short-term data rather than time-series data to draw inferences on future financial distress. If financial distress occurs at the end of a progressive process, then omitting time series of historical financial ratios from the analysis ignores the cumulative effect of previous financial ratios on the current consequences. This study incorporated the cumulative characteristics of financial distress by using the characteristics of a state space model that is able to perform long-term forecasts to dynamically predict an enterprise's financial distress. Kalman filtering is used to estimate the model parameters. Thus, the model constructed in this paper is a dynamic financial prediction model that has the benefit of forecasting over the long term. Additionally, current data are used to forecast the future annual financial position and to judge whether the establishment will be in financial distress.     

企业失败判别模型实证研究

一、问题的提出企业失败是一个世界性的问题。根据Ｄｕｎ＆Ｂｒａｄｓｔｒｅｅｔ的记录 ,美国 1991年失败企业有 872 66家。报纸“ＴｏＶｉｍａ”1997年 6月 8日报道 ,1996年部分欧洲国家失败企业的数目如下 :法国有 5990 0家 ,德国有 310 0 0家 ,英国有 4 2 90 0家 ,意大利有1560 0家 ,瑞典有 12 2 0 0家 ,瑞士有 10 2 0 0家。美国和部分欧洲国家失败企业的数量是庞大的。由于企业失败问题的极端重要性 ,一直以来就有很多专家学者希望采用定量分析建立模型等方法抓住失败企业的本质特征。 1968年美国专家Ｅｄ ｗａｒｄ .Ｉ .Ａｌｔｍａｎ首…     

扭亏上市公司盈余管理与公司治理的关系研究

针对目前上市公司盈余管理问题的日益凸显,利用2006-2009年度中国扭亏上市公司的可操纵性应计利润和满足要求的公司治理财务数据,给出假设并进行模型分析,实证分析结果发现独立董事比例、高管持股比例、机构投资者持股比例、国有股持股比例、融资结构比例对扭亏公司盈余管理存在一定程度的影响,但只有融资结构的影响是显著的.     

债权治理对盈余质量的影响研究

企业盈余信息的质量受公司治理程度影响较大,债权治理则是公司治理中的一个重要组成部分。以债权治理的信号传递效应和积极监督效应为基础,分析债权治理对盈余质量的影响;利用修正的琼斯模型对盈余质量进行计量,以上市公司的资本结构衡量债权治理的效果,据此来研究两者之间的关系;研究表明:债务融资会促使管理层对上市公司盈余的操纵,即债务融资的增加反而降低了上市公司的盈余质量。     

破产隔离、公司治理对公共设施资产证券化融资成本的影响分析

通过构建数理模型,探析了破产隔离、公司治理对公共设施资产证券化融资成本的影响机制,并以公共设施类资产证券化的优先级证券为对象进行了实证分析。研究表明:当前环境下,公共设施类资产证券化无法实现完全的破产隔离,若可实现,则能使平均融资成本降低66个基点;原始权益人的公司治理水平能够通过影响基础资产的质量对融资成本产生影响,公司治理水平每提升1%,融资成本就会下降34个基点;公共设施资产证券化的融资成本与融资规模和信用增进程度呈负相关关系,与融资期限及无风险利率呈正相关关系。     

环境信息不对称、机构投资者实地调研与企业环境治理

基于信息不对称理论,本文以2013-2016年深交所重污染行业上市公司为研究样本,分析了机构投资者实地调研对企业环境治理的影响及其作用机制。研究发现,机构投资者实地调研对企业环境治理具有积极的推动作用;在环境信息披露较差以及本地子公司较多的企业中,机构投资者实地调研的环境治理作用更为明显。进一步考察实地调研对企业环境治理的影响路径发现,机构投资者实地调研推动了企业环境治理的资本市场监督和媒体监督。本文的研究验证了信息不对称理论在环境治理中的作用,拓宽了实地调研经济后果的研究领域,对于深入理解并推动我国企业环境治理具有重要的现实意义。