QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题,可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估。基于Logistic回归模型的基本原理,建立QoE等级概率分布回归模型,该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射。提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法,该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用,在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况。应用该方法对Web业务QoE进行了评估,所提供的评估信息更详细,评估结果更准确。     

一种提高网络电路QoS的方法与设计

服务质量QoS是评价一个系统性能的基本方法,本文在分析网络服务质量的基础上,系统分析了实际设计中的IP电话系统中提高QoS的方法。     

基于过程的洪灾损失评估研究

洪灾损失评估主要基于两种思路:一是不区分洪灾自然属性和社会属性,基于数学工具和模型从总体上把握洪灾损失情况;二是根据洪灾形成机制,建立洪灾系统之间的相互关系,采用多种方法进行汇总。基于第二种思路,本文从洪灾作用机理入手,提出了洪灾损失评估的5个过程,以过程为主线,结合洪灾损失评估过程中的关键节点,设计了洪灾经济损失评估模型,并展望未来研究方向,为洪灾损失评估提供有效工具。     

一种支持QoS评价的Web服务推荐模型

提出了一种支持服务质量(QoS)评价的Web服务推荐模型,其核心是根据用户确定的功能和QoS需求,基于现有的QoS评价指数进行服务推荐.该模型可应用于Web服务管理系统、Web服务选取及Web服务组合等应用系统.     

实时多媒体网络系统QoS解决方案的研究

文章主要通过对实时多媒体网络系统中服务质量QoS进行研究,着重分析区分服务(Diff-Serv)模型实现实时多媒体网络系统中服务质量QoS的具体措施和方法.从目前的网络技术的发展趋势来看,区分服务(Diff-Serv)模型是实现对实时多媒体网络系统中服务质量QoS的唯一可取的技术.它的主要优势在于简化网络服务质量QoS保证的复杂性,加快转发速度,而且区分服务(Differentiated Service)模型具灵活性,可扩展性和简单易于实现的特点.通过区分服务(DiffServ)与多协议标记系统(MPLS)的结合,实现实时多媒体网络系统中服务质量QoS是一个发展方向.     

基于高层体系结构的防空系统仿真研究

防空系统已成为一个日益复杂的分布式系统,已不能完全利用传统方法对其进行研究、开发与评估.文中对防空仿真系统的功能组成,运行环境以及流程进行了详细设计,并以分布式仿真实验室为依托,构建了基于高层体系结构的防空仿真系统,对其流程和部分性能进行了验证.     

服务自组织途径的信息系统生存性增强

在组件冗余备份的前提条件下,提出一种基于连接迁移技术的服务自组织方法。该方法根据服务处理流程将系统组件分解为通信组件、服务分发组件、数据存储组件;备份组件将其生存性信息实时发送给工作组件,并获取最新服务状态列表,当某一组件生存性最高时,根据组件的功能及其在体系结构中的位置,通过多种连接迁移技术进行服务自组织。利用仿真实验验证了生存性计算的有效性;并通过在网络环境中搭建一个Web服务器证明:在攻击情况下该方法可以有效提高稳态和瞬时的服务可生存性。     

实时可信服务的构件设计与形式化描述

针对分布式实时嵌入式系统DRES,设计了一种提供自适应服务质量(QoS)保证的构件模型QuOCCM,以形式化方法描述构件,并推导构件各实体之间的自适应过程。QuOCCM由三部分组成,Client、Qoskets和Server,分别以CCM(CORBA Component Model)构件技术实现。Client与应用或功能构件交互,获取当前QoS需求,并触发自适应机制;Qoskets通过对QoS保证框架QuO进行改进,以构件技术实现QoS自适应调整策略;Server提供自适应调整之后的QoS保证机制。研究结果表明,该方法不仅保证了DRES中当前应用环境的QoS自适应需求,而且QoS保证与具体功能应用分离也降低了系统开发的复杂性。形式化方法研究为构件实体间的交互提供了保证。     

一种基于QoS综合匹配的Web服务选择方法

当前基于QoS的Web服务选择方法,缺乏同时考虑QoS语义和数值处理及用户的个性化需求。基于多属性理论,提出一种QoS综合匹配方法用于筛选功能相同但QoS属性不同的候选Web服务。本方法包含QoS语义和数值综合匹配、构建多属性决策矩阵、个性化服务选择这几个阶段。实验验证本方法推荐结果符合用户需求。     

车联网环境下基于QoS的行车主动服务选取方法

针对动态网络环境和交通环境中行车主动服务系统(driving active service system,DASS)的服务质量(quality of service,QoS)波动的问题,提出一种基于动态QoS的DASS选取方法。该方法首先对DASS的评价维度及其Qo S波动区间进行建模,并据此计算候选服务QoS和行车用户需求QoS的相似度。再基于熵值法计算每个行车服务QoS参数的客观权重,并结合行车用户主观偏好得到DASS-QoS参数的综合权重。两者相结合得到每个服务的推荐度并据此对其进行选取。在仿真实验中以实时动态路径规划为例,仿真结果表明:相比于传统的行车信息服务系统,DASS可以在油耗相当的情况下,平均节约9%的时间,而且越早感知拥堵信息,对时间和油耗的节约越明显,充分验证了所提出的服务选取方法的准确性和有效性。这对降低交通拥堵、提升交通效率、加强行车安全及改善驾驶体验有重要意义。