中国房地产市场有效供求失衡分析：1987-2004

一、引言如何实现房地产市场有效供求均衡,维持房价稳定长期以来都是全社会所关注的热点问题。目前,我国房地产市场尚存在总量投资过度与结构性投资不足共存等多种矛盾,一方面导致了房价普遍大幅上涨,商品房空置面积不断扩大;而另一方面制约了众多潜在消费者有效需求的自由释放     

城市房地产市场的风险预警——以济南市为例

本文运用主成分分析、神经网络等现代数学方法,通过选择合理的指标体系,并利用连续7年的数据,构建了济南市房地产市场风险预警系统,给出了单指标和综合指标的预测结果,以期揭示济南市房地产市场的运行状况;最后,提出了具有一定参考价值的对策建议.     

违约风险、房地产贷款市场博弈与房地产价格

本文从事后激励的角度,构建了一个关于房地产个人贷款违约与银行反应策略的博弈模型,对中国房地产价格下跌的诱发机制以及家庭和银行的最优决策进行了理论分析。在此基础上选择35个大中城市作为研究样本,利用面板数据回归模型对相关理论推论进行了实证检验。理论推演和实证研究表明,家庭收入下降和房地产贷款违约是诱发房地产价格下跌的关键因素。提高购房首付比,降低房地产贷款价值比以及保持房地产贷款市场结构的适度集中,既可以抑制房地产价格过快上涨,也可以预防房地产价格发生暴跌风险。当房地产贷款出现违约时,为了避免房地产价格进入下降螺旋,银行的最优策略不是取消房地产抵押品的赎回权,而是采取积极的信贷刺激措施以稳住房地产价格。贷款市场份额占比越高的银行越有激励这样做。     

BP神经网络在杭州房地产市场预警中的应用

在现阶段房地产业快速发展的同时,有关"房地产市场是否过热"的问题越来越被大家所关注.但是对房地产市场是否存在"泡沫"的问题一直没有一致看法.文章主要尝试通过BP神经网络对杭州市历年的指标数据进行拟合,分析预测2004-2005年的数据.并通过黄色预警方法中比较成熟的统计预警法,来判断杭州市房地产市场现在和未来两年的综合情况.     

基于房地产市场泡沫测算的居民杠杆风险研究

针对居民杠杆率不断提高以及资产泡沫破灭的潜在风险问题,首先在Allen和Gale(2000)信贷模型的基础上,加入杠杆率和财富因素,构建杠杆-泡沫模型,然后通过房价收入比的动态上限判断2007—2017年中国及2006—2016年各主要城市的房地产泡沫水平,并以此为基础对房地产泡沫和杠杆率的关系进行协整检验。结论认为:居民杠杆率如何选择取决于财富和风险的权衡,并且房地产泡沫与居民杠杆率呈现倒U型的关系,U型曲线的极值可以视作居民杠杆率的阈值;以居民贷款/GDP衡量的居民杠杆率的阈值为61.05%,同时结合负债可支配收入比的分析,综合判断认为,目前中国居民杠杆风险虽然在可控范围内,但应该予以警惕。     

房地产预警指标体系及综合预警方法研究

 本文在对常用的房地产预警指标体系选择方法及筛选流程进行分析的基础上,提出了一种主、客观相结合的房地产预警指标选择方法,即先采用综合分析方法对指标进行初次选择,然后用聚类分析和相关分析相结合的方法进行再次选择。最后建立了武汉市房地产预警指标系统,并进行了房地产综合预警。     

山东省房地产泡沫的实证研究

文章以房地产泡沫问题为中心,通过分析供求平衡关系和房地产泡沫的本质构建泡沫预警指数,并基于1998~2009年的数据,对山东省房地产泡沫情况进行实证研究。研究结论是:在2010年,虽然青岛、济南等一线城市的泡沫度略有降低,但济宁等二三线城市的泡沫度在增加,致使总体上山东省房地产泡沫度依然较大,仍有明显过热趋势,隐藏着较大危机。     

我国房地产价格的统计方法研究

近年来,我国的房地产价格的统计问题一直都是舆论焦点,公布的房价相关指数由于与民众感受差异较大而受到社会质疑,公众呼吁统计部门采用新的房地产价格统计方法。在这种形势下,探索新的适合我国的房价统计方法十分必要。文章对国际上通用的四种房价统计方法进行了评述;在考虑了我国国情和经费限制等问题后,确定了符合我国的房价特征变量,并使用加入时间哑元、分区和最优抽样等方法改进了房地产特征价格法,从而得到了优化后的各类房地产价格指数。     

加强房地产企业统计管理的对策研究

房地产企业统计既是国民经济统计的重要组成部分,也是房地产企业经营管理工作的一项重要的基础性工作。因此,加强房地产企业统计工作不仅对提高本企业经营管理水平有非常重要的现实意义,而且对于提高政府统计工作质量也有非常重要的意义。本文就当前房地产企业统计管理上所存在的问题,提出加强管理房地产企业统计工作的一些建议和对策。     

房地产增量市场与房地产存量市场的互动机理分析

本文从房地产的增量市场和存量市场的关系入手,运用四象限模型进行定性分析,然后运用回归分析予以实证检验,认为存量房地产的需求是房地产市场发展和推动其它相关产业发展的动力源泉。     

房地产财务风险预警系统研究

文章首先对2006～2010年A股上市的房地产公司的财务风险预警系统进行了研究,并分析了房地产上市公司的财务风险因素;其次在选取财务和非财务指标作为备选指标,及进行预处理和显著性检验后,运用因子分析对指标项进行了降维处理,并采用BP-Adaboost神经网络算法对房地产公司的财务风险进行了预测;最后结合财务风险预测结果,提出了后续研究内容和思路。     

房地产投资风险的测度

本文以模糊数学为基础,结合概率计算的方法,对衡量房地产投资风险水平的模型进行探讨。     

房地产市场价格的比较建模研究

近几年,我国房地产市场价格逐年攀升,引起了人们的广泛关注。研究房地产市场价格的变化趋势具有重要的理论和实践意义。笔者主要采用经济基本面数据,通过自回归、多元线性回归、RBF神经网络、自组织数据挖掘以及组合预测的方法来建立模型,然后对这些模型进行评价,并从中找出最能反映现实房地产价格变化趋势的模型。     

城市房地产市场预警系统研究

文章利用统计学和模糊识别相结合的方法建立了一套符合房地产市场经济基本运行轨迹的预警系统。为了验证预警系统的可行性和合理性,文章运用乌鲁木齐市的经验数据对系统的预警预报功能进行了检验。结果表明,该预警预报系统能准确地反映城市的房地产市场运行状况,能起到预警预报的作用。     

新时期房地产统计的思考

随着世界经济一体化的推进和我国经济体制改革的不断深入,目前乃至今后相当长一段时间,房地产业是我国新的经济增长点。本文以现代统计理论为依托,结合我国房地产业的现状及发展趋势就我国房地产业的统计指标体系做了科学的构想和积极的思考,希望对我国房地产业的管理有现实的指导意义,对我国房地产业的统计起抛砖引玉之作用。     

我国房地产统计方法制度的改革方向

文章从考察我国房地产统计方法制度的现状入手,借鉴国外房地产统计方法制度的成熟经验,分调查体系、组织管理体系、指标体系、标准体系等四个部分,对我国当前房地产统计方法制度存在的诸多问题进行了深入分析,在此基础上提出了我国房地产统计方法制度的改革建议以及具体操作方法,并对房地产统计方法制度的定位、总体发展目标和房地产统计方法制度体系的构建模式进行了探讨.     

对房地产统计工作问题的思考

房地产业作为民生的重要问题,备受关注,有关房地产业的信息也日渐成为各级政府、社会各界和新闻媒体普遍关注的热点,加强房地产业的统计工作,可以促进中国房地产市场的健康发展。2005年,国家统计局创立了房地产开发统计报表制度,把房地产开发统计报表从固定资产投资统计制度中单独列出来。笔者特针对房地产统计工作中存在的问题与对策进行粗浅探讨。     

限购令下的房地产市场效应实证研究

近十几年来,中国房地产市场经历了急速发展,极大程度地带动了中国经济的增长,但是随之而来的是房地产市场的泡沫出现,并且从2010年开始达到顶峰,房价不断飙升已经影响到了百姓的切身利益,房地产市场房价的扭曲引起了国家的高度关注.其中最近的调控政策——限购令是影响与受关注程度最为广泛的政策.文章选取江西省房地产业作为研究对象,探讨了江西省的限购令实施现状、调控阶段效果,并运用VAR模型对限购令下的市场效应进行实证分析,进而提出相应的政策建议.     

基于Logistic的房地产上市公司经济效益风险评价研究

文章分析了影响房地产上市公司经济效益的风险因素.根据房地产经济效益风险指标建立原则,构建反映房地产上市公司经济效益的指标体系.运用主成分方法确定房地产上市公司经济效益风险主成分模型.在此基础之上,利用Logistic统计方法,对2009年房地产上市公司经济效益进行了风险评价,揭示出房地产上市公司经济效益存在的风险.     

2007年的四川房地产开发市场

2007年,四川房地产市场保持平稳健康的运行态势。投资增长较快,开发资金充足,空置面积仍保持下降趋势,商品房销售市场继续活跃。全年房地产开发市场有以下主要特点。