延期支付条件下变质产品的补货策略

文章以由一个生产商和一个零售商所组成的供应链为研究对象.在通货膨胀的环境下,宽放了传统研究中补货率无限大的假设条件,从零售商的视角,研究了基于延期支付的变质产品补货策略问题.根据生产商给予零售商的延期支付期限的不同,讨论了零售商的最优补货策略的制定方法,建立了零售商总成本数学模型,并介绍了模型的求解过程.最后,运用灵敏度分析的方法,通过具体算例,分析了通货膨胀率、产品补货率和产品变质率的变化时最优补货策略的影响.     

基于遗传算法的供应商补货策略的优化

在商品供应的过程中,供应商为了减少其补货成本,常以价格折扣的方式来激励零售商在其所期望的共同补货周期内进行订货。供应商为了达到这一目的,往往只会确定一个使所有的零售商都能接受的价格折扣率。文章从进一步节省供应商补货成本的角度考虑,在满足各个零售商利益最大化的前提下,提出了一个更好的价格折扣方案,即对不同的零售商采用不同的价格折扣策略;并建立了供应商最优补货的stackelberg模型。     

成本信息不对称下双渠道供应链的合作策略

在不同的供应链结构下,信息不对称对供应链收益的影响不同,供应链成员需要根据不同情况下的收益判断是否合作.文章针对由单个生产商和单个零售商组成的双渠道供应链,利用非合作博弈的方法研究了在渠道成本信息不对称的情况下,生产商和零售商的最优决策问题,以及在不同情况下生产商和零售商的期望收益,并分析了双渠道供应链中生产商和零售商期望收益的影响因素.结果表明,无成本信息共享是双渠道供应链的均衡选择.最后,通过算例验证了结论的准确性.     

基于价格折扣的短生命周期易变质物品销售策略

文章建立了一类需求率跟销售价格及时间相关的短生命周期易变质物品库存模型,研究了在供应商提供价格折扣条件下,零售商进行一次价格调整时初始及降价后的销售价格策略。目的是优化补货周期使得总利润最大,讨论了模型最优解的存在性,给出了求解最优解的算法和数值例子。     

考虑顾客策略行为和风险偏好影响的供应链回购契约研究

文章以顾客策略行为和风险偏好下的供应链回购契约为研究对象,基于理性预期均衡,分析零售商和策略型顾客之间的定价决策问题;在此基础上,讨论随着顾客风险偏好的变化,零售商的定价、订货量和利润将如何变动,为零售商制定销售策略提供参考依据.研究结果表明:顾客策略行为和风险偏好影响供应链回购契约下零售商的定价决策;而且零售商的定价、订货量以及利润,都会随着顾客风险偏好的增加而减少;与此同时,在不同顾客风险偏好情形下,零售商的订货量会随着回购契约批发价的增加而减少.最后,通过算例数值分析验证上述论证的合理性与有效性.     

供应链竞争零售商的易逝品定价问题研究

在激烈的市场竞争中,如何吸引消费者,并针对易逝品确定零售价显得非常重要,研究表明很多易逝品的需求和零售商所陈列的产品数量有关.考虑单一供应商和两个零售商销售替代性易逝品的供应链系统,且需求与库存和价格相关.由于两个零售商的竞争,需求不仅与本身的价格有关,与竞争对手的价格有关.零售商根据需求函数确定最优定价和补货周期来最大化自身收益.文章建立了相应的定价模型并进行推导,用教学软件对模型进行了数值分析.     

考虑损失规避行为的库存与定价联合决策

文章研究允许紧急订购情形下考虑损失规避行为的库存与定价联合决策.在该问题中,零售商基于一个初步的需求预测以正常的采购价确定初始的订购量,同时确定产品的零售价,随机需求实现后如果缺货还能以较高的采购价紧急补货.假定随机需求函数是加式的,得到损失中性零售商与损失规避零售商分别面对损失规避消费者时的库存与定价决策,并分析消费者的损失规避系数对零售商的最优零售价、最优订购量、市场需求量和零售商的期望效用的影响.     

含有质量缺陷单向替代易逝品订货的最优策略

文章以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下零售商向含有质量缺陷产品的供应商和无缺陷产品的供应商进行订货的最优策略,对模型的最优条件和性质进行了讨论,并跟不替代情况下相应的最优订货量和期望利润对比,得到如下的结论:在无缺陷产品的缺货率满足一定条件下,零售商存在最优订货策略;产品替代时,零售商应多订购合格品而少订购缺陷品,同时可以获得更多的期望利润。     

VMI环境下信息共享平台的构建成本分担模型

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,制造商和零售商共同构建信息共享平台并分担构建成本。制造商和零售商进行Stackelberg博弈,制造商为领导者,零售商为追随者,给出制造商制定的最优分担比例以及零售商制定的最优零售价格。结果表明,信息共享平台的构建费用越大,制造商的单位制造成本越小,零售商的市场潜在需求量越小,零售商的分担比例越大;零售商的分担比例越大,其零售价格越低。     

竞争的电子商务环境下逆向物流的最优策略

关于生产商和零售商分别在分散决策和集中控制决策下的供应链契约协调问题研究很多,其中包括了一个生产商与一个、两个及多个零售商之间的单阶段或两阶段退货和回购博弈模型,主要分析了均衡状态下的契约参数、价格折扣以及最优定购数量等问题[1]、[2]。以外,也有文献[3]、[4]从     

信用支付条件下变质商品的最优生产-库存模型

文章研究了当物品变质率呈指数分布时允许信用支付的库存模型.与已有相关模型不同,文章假设物品的补货率(或生产速率)有限,且模型的目标是确定最优补货策略以最大化系统的平均利润.根据目标函数的衍生性质,给出了一个简单的定理以寻找模型的最优解.数值算例验证本模型的合理性,通过参数灵敏度分析得到了一些有意义的管理启示.     

补货策略对供需随机波动的煤电供应链牛鞭效应的影响与选择

通过构建反映需求和部分供给同时随机波动的双供应源煤电供应链模型,文章讨论了三种补货策略对牛鞭效应的影响.结果表明:当采取不包含订货和库存平滑参数的补货策略时,无论风电是否接入都存在牛鞭效应;对于库存平滑补货策略和一般线性补货策略,牛鞭效应随着库存调整参数的增大而增大,随订货调整参数的增加先减小而后增大;通过库存和订货调整参数的设计将有效地弱化牛鞭效应并强化反牛鞭效应.     

供应链协调中企业的博弈决策

文章依据供应链系统整体优化的思想,建立一个制造商和两个零售商组成的协调和利润分配模型。并对生产商和零售商间的博弈关系进行分析、对比,将退货策略应用其中,给出不同情况下供应链各个成员的利润、零售商的订购量和生产商的批发价等指标的变化。文章最后通过一个数值实例证明供应链成员协调合作时的期望利润比没有协调时显著增加了;再通过合理分配供应链的新增利润,每一方的利益都能得到进一步改进。     

资金约束和数量折扣下的零售商延迟支付订货策略

文章在允许延迟支付的情况下,研究了零售商的最优订货策略;并在EOQ框架下建立了数学模型,给出了通过图解法来确定最优订货策略的步骤。     

一种基于条件分布Markov状态转移的零售库存策略

对于一定分布类型下的零售品销售状况,采取合理的补货策略有助于降低市场丧失和库存带来的成本和损失。文章利用结合市场需求量的概率分布函数对每一期的库存量进行Markov状态预测,提出了一种基于规避成本和损失的补货策略。利用一种零售品的销售规律为泊松分布,在既定的补货策略下进行改进。     

基于Wardrop均衡的带有容量限制的供应链网络均衡模型

本文考虑了带有生产容量限制和供应容量限制的供应链网络,通过生产商,零售商和消费者之间的博弈分析得到了相应的均衡模型,进而将其转化为一个超级网络模型,证明该模型满足交通网络的Wardrop均衡,并可等价为一个数学规划问题,容量约束对应的Lagrange乘子,可解释为生产商和零售商承担的单位产品的附加成本。算例分析结果表明了模型的合理性。     

需求基于瞬时库存的延期支付策略设计

文章考虑市场需求是库存水平幂函数的形式,在确定的延期支付期限下给出了零售商的最优订购策略;研究了延期支付期限未知且与零售商的订购量相关的情形,通过对独立决策与联合运作的分析验证了协调的必要性,基于供应商视角设计了延期支付策略;并分析了两种模型的最优解特性;最后给出算例来验证该策略的有效性。     

退化性产品的最优订购策略

文章针对供应商对退化特性服从二参数weibull分布的商品提供特价折扣的情况,提出了总节省成本为最大的零售商的最优特价订购策略,其中分为"特价发生在零售商的订购周期之外"与"特价发生在零售商的订购周期之内"两种情况。文章还以数值范例说明了求解过程,并针对库存模型相关参数进行了敏感性分析。     

供应质量不可靠下的易逝品最优订货和定价策略

易逝品由于其价值可能会在短时间消逝,不切适宜的订货和定价策略会对出售易逝品的零售商的利润产生很大的影响,文章考虑在供应商供货有次品情况下,以获得最大期望利润为目标,建立了需求是随机且受价格变量影响时的最优订货和定价策略模型,对模型的最优条件和性质进行了讨论,并分析了产品次品率及批发价格、需求的波动程度对最优策略的影响,得到了一系列有意义的性质和管理原则。     

基于产品担保的再制造协调策略研究

当前有关再制造系统的研究主要都关注在再制品定价和市场实现方面,但大多没有充分考虑产品担保因素的影响,文章从产品担保的视角出发,利用动态博弈理论构建了闭环供应链最优决策模型,分析了分散式和集中式决策模式下,再制造产品担保对生产商、零售商和整个闭环供应链的影响.