延期支付条件下变质产品的补货策略

文章以由一个生产商和一个零售商所组成的供应链为研究对象.在通货膨胀的环境下,宽放了传统研究中补货率无限大的假设条件,从零售商的视角,研究了基于延期支付的变质产品补货策略问题.根据生产商给予零售商的延期支付期限的不同,讨论了零售商的最优补货策略的制定方法,建立了零售商总成本数学模型,并介绍了模型的求解过程.最后,运用灵敏度分析的方法,通过具体算例,分析了通货膨胀率、产品补货率和产品变质率的变化时最优补货策略的影响.     

基于价格折扣的短生命周期易变质物品销售策略

文章建立了一类需求率跟销售价格及时间相关的短生命周期易变质物品库存模型,研究了在供应商提供价格折扣条件下,零售商进行一次价格调整时初始及降价后的销售价格策略。目的是优化补货周期使得总利润最大,讨论了模型最优解的存在性,给出了求解最优解的算法和数值例子。     

基于遗传算法的供应商补货策略的优化

在商品供应的过程中,供应商为了减少其补货成本,常以价格折扣的方式来激励零售商在其所期望的共同补货周期内进行订货。供应商为了达到这一目的,往往只会确定一个使所有的零售商都能接受的价格折扣率。文章从进一步节省供应商补货成本的角度考虑,在满足各个零售商利益最大化的前提下,提出了一个更好的价格折扣方案,即对不同的零售商采用不同的价格折扣策略;并建立了供应商最优补货的stackelberg模型。     

寡头垄断市场中基于EPQ模型的延期支付契约研究

在双卖主寡头垄断市场中,在供应链采用延期支付契约的前提下,文章研究了生产商按照经济生产批量(EPQ)模式进行生产时,生产商和零售商之间最优补货策略和最优销售策略的制定问题。分别从生产商和零售商两个视角建立了利润模型,通过运用无限次重复博弈理论,阐述了最优补货策略和最优销售策略的制定方法,得出了零售商是否会偏离触发策略的基本条件。最后,结合具体的算例,对两零售商所组成的系统是否可以实现利益最大化进行了解释说明。     

时变需求下易逝品供应链解耦点动态定位模型的构建

解耦点是客户实时需求向供应链上游渗透的点.文章基于时变需求研究易逝品供应链中的最优解耦点决策与生产库存管理问题.建立了以偏差惩罚成本最小为目标函数的动态控制系统,通过最优控制理论同时得到了最优解耦点的位置以及最优生产-库存策略,并研究了均匀生产模式下需求率和易逝率对最优解耦点位置的影响.研究表明:随着需求的增大,最优解耦点向末端客户移动以提高顾客响应速度;随着易逝率的增大,最优解耦点向供应链上游移动以减少库存成本.     

补货策略对供需随机波动的煤电供应链牛鞭效应的影响与选择

通过构建反映需求和部分供给同时随机波动的双供应源煤电供应链模型,文章讨论了三种补货策略对牛鞭效应的影响.结果表明:当采取不包含订货和库存平滑参数的补货策略时,无论风电是否接入都存在牛鞭效应;对于库存平滑补货策略和一般线性补货策略,牛鞭效应随着库存调整参数的增大而增大,随订货调整参数的增加先减小而后增大;通过库存和订货调整参数的设计将有效地弱化牛鞭效应并强化反牛鞭效应.     

机会约束下风险最小的投资组合选择模型研究

文章在投资组合收益率服从正态分布的前提下,用CVaR作为度量风险的标准,建立了以投资风险最小为目标且具有投资机会约束的组合策略选择模型.利用优化理论,证明了模型最优解的存在唯一性,得到了最优解的解析表达式.并利用Matlab给出了求解该问题的最优解、最优解的均值以及CVaR的计算程序,最后通过算例予以说明.     

动态需求条件下的供需链库存优化策略

供需链管理的关键是链上各企业协调与合作,而库存协调是供需链协调与合作的重要组成部分.如何通过库存协调确定一个面向供需链的整体优化库存策略是供需链管理的重要课题.文章基于需求时变性和一对多补货的假设研究了随机动态需求环境下非等周期基本库存水平和补货时点优化问题,通过模型推导得到基本库存水平局部优化与整体优化方程,得出补货时点优化与库存水平优化结合,能够达到降低库存成本的结论.     

基于股本权证定价效果的最优波动率模型选择

文章以沪深交易所上市的分离交易可转债所附带的权证及其标的股票日收益率和5分钟高频交易数据为样本,在对隐舍波动率模型、已实现波动率模型以及历史波动率模型参数估计的基础上,以股本权证市场价格为评价基准,分别测算了基于三个波动率模型的定价效果.研究发现,基于隐含波动率模型的定价结果具有最小平均绝对偏差与平均相对偏差,模型效果最优;基于历史波动率模型的定价结果对股本权证市场价格普遍低估.     

无形性变质的短生命周期产品库存决策模型研究

文章对无形性变质的短生命周期产品库存问题进行了描述;建立了不允许缺货、允许缺货和允许持续补货条件下的库存决策模型;探讨了模型的求解方法;通过实例分析,说明了模型的正确性与实用性.     

考虑损失规避行为的库存与定价联合决策

文章研究允许紧急订购情形下考虑损失规避行为的库存与定价联合决策.在该问题中,零售商基于一个初步的需求预测以正常的采购价确定初始的订购量,同时确定产品的零售价,随机需求实现后如果缺货还能以较高的采购价紧急补货.假定随机需求函数是加式的,得到损失中性零售商与损失规避零售商分别面对损失规避消费者时的库存与定价决策,并分析消费者的损失规避系数对零售商的最优零售价、最优订购量、市场需求量和零售商的期望效用的影响.     

供应链竞争零售商的易逝品定价问题研究

在激烈的市场竞争中,如何吸引消费者,并针对易逝品确定零售价显得非常重要,研究表明很多易逝品的需求和零售商所陈列的产品数量有关.考虑单一供应商和两个零售商销售替代性易逝品的供应链系统,且需求与库存和价格相关.由于两个零售商的竞争,需求不仅与本身的价格有关,与竞争对手的价格有关.零售商根据需求函数确定最优定价和补货周期来最大化自身收益.文章建立了相应的定价模型并进行推导,用教学软件对模型进行了数值分析.     

基于梯次存贮模型的供应链管理库存控制策略

供应商管理库存方式可能存在信息沟通失效、库存压力等带来的缺货、库存成本增加等风险,使其难以达到协作共赢的目的。文章以汽车零部件入厂物流供应商管理库存过程为例,分析了外埠零部件供应商在准时化供应与不允许缺货条件下,传统自营物流模式与供应商管理库存模式下的库存控制问题,并试图运用两梯次存贮模型寻找最优补货量以降低供应链总库存成本。据此提出建立信息共享平台、扩大服务外包范围及制定需求预测计划等政策建议。     

VaR-GARCH模型下的最优投资决策

文章根据股票收益率的历史数据建立了相应的ARMA-GARCH模型;利用该模型预测下一阶段股票的收益率和波动率.在此基础上建立了关于最优投资策略的选择均值-VaR模型,即在VaR风险水平限制下最大化期末的期望收益;求解模型得到最优投资策略的解析表达式,并且还得到了最优投资策略下期末的期望收益以及有效边界的表达式.     

基于左右端点的IOWGA算子的区间型组合预测模型

文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IOWGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型,给出各模型间最优解的性质.     

供应质量不可靠下的易逝品最优订货和定价策略

易逝品由于其价值可能会在短时间消逝,不切适宜的订货和定价策略会对出售易逝品的零售商的利润产生很大的影响,文章考虑在供应商供货有次品情况下,以获得最大期望利润为目标,建立了需求是随机且受价格变量影响时的最优订货和定价策略模型,对模型的最优条件和性质进行了讨论,并分析了产品次品率及批发价格、需求的波动程度对最优策略的影响,得到了一系列有意义的性质和管理原则。     

投资组合模型的动态规划解法

文章针对投资组合问题,建立了总风险控制下的以最终的总收益最大化为决策目标的资产投资组合模型,并利用动态规划方法对模型进行了求解,可以求得模型的整体最优解。     

基于IGOWLA算子的区间组合预测模型

文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)算子的概念,以误差平方和为准则,分别建立左右端点的基于IGOWLA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型.通过实例分析说明了该模型能有效提高预测精度.     

基于强化区间线性规划的工程项目模糊多目标均衡优化

文章考虑工程项目实施过程中的不确定因素,建立工期、成本、质量模糊均衡优化(FTCQP)模型;运用分解定理、强化区间线性规划(EILP)方法,求出各目标的最优值区间;进一步引入模糊偏好关系,运用模糊折衷规划法,得到FTCQP模型的最优模糊折衷解.最后通过案例分析验证了方法的合理性、有效性和可操作性.     

有害物品运输风险度量过程中的计算误差分析

有害物品运输与其它物品运输的区别在于运输过程中事故发生的相关风险。从运输路径选择角度看,有害物品运输问题通常归结为以运输风险和运输成本为目标的双目标问题。显然,运输风险度量便成为运输路径选择的基础,其精确与否直接影响到运输路径的选择结果。文章分析了传统风险模型在事故影响后果估计、事故概率的近似计算以及离散化处理等方面存在的计算误差,并分别对其影响路径运输风险的程度进行了评价。结果表明,在传统风险模型中,影响后果估计的误差有可能比较明显,且纠正成本较高;而后两类误差实际上很小,不会影响计算结果的应用。对于其它几种常用的风险度量模型,其计算误差的情形与传统风险模型的相关结论基本一致。