电信客户生命周期价值模型和价值评价体系的关系研究

客户价值评价模型和评价体系建立是客户关系管理中的核心问题。文章依据客户生命周期价值理论和电信企业的行业特点,对电信客户生命周期价值模型和评价体系之间的关系进行了研究。首先根据电信行业高流失、多业务等特点,建立了基于当前价值、增量价值和存量价值的电信客户生命周期价值模型;以此为依据,构建了电信客户价值的三维评价指标体系;最后利用AHP法,对某电信企业的客户价值进行计算,并在三维空间中给出了相应的营销建议。     

生命周期意义下的客户资源价值挖掘研究

客户资源是企业最宝贵的资源之一,对其价值进行充分挖掘是企业实现盈利和发展的保障和前提。文章详细分析了生命周期意义下的客户行为模式,利用数据挖掘技术从客户再购买行为、关联购买行为、盈利能力和客户保持四个方面对客户资源价值挖掘进行研究,为企业的客户资源价值挖掘工作提供了一种新思路和方法。     

考虑客户感知价值的客户预期购买量研究

本文把客户感知价值因素考虑到预测客户预期购买量之中,建立了客户预期购买量模型,最后运用数字范例对模型结果进行了讨论.     

基于BP网络的客户价值分析

客户是企业最重要的资源之一,是市场竞争的焦点.现代企业之间的竞争主要表现为对客户的全面争夺,因此就必须进行客户关系管理.客户价值分析是客户关系管理的基础,而客户价值分析的一项重要内容是客户分类.文章针对移动通信业的经营实际,首先构建了移动通信业客户价值评价体系,在此基础上设计BP神经网络模型,进而利用MATLAB神经网络工具箱来进行客户价值计算.通过这种方式可以客观、公正地计算出移动通信业各公司客户的价值大小,移动通信公司可以根据各客户的综合评分值,制定有针对性的客户价值提升策略和客户维系策略.     

基于粗糙集的客户分类方法

1相关理论1.1数据挖掘(Data M ining)技术数据挖掘是从数据当中发现趋势或模式的过程。这一过程的目标就是通过对大量数据的分类而发现新的信息。人们通过数据挖掘得到的回报就是将这些新发现的知识转变为经营上的成果,如增加销售收入或者减少销售成本。数据挖掘是最近几年才发     

基于新三维客户细分模型的线上会员客户价值研究

从客户的当前价值、潜在价值、忠诚度价值三个方面出发,建立适用于线上企业的会员客户价值评价指标体系。同时,在传统RFM模型的基础上构建了新三维的客户细分模型,并根据改进的客户价值细分维度进一步细分客户,利用主成分分析法计算每个客户群的价值得分。最终选取某网站的会员客户数据进行算例分析,通过识别不同客户群体、价值和状态,为企业实施精准营销提供更加细致的客户细分依据。     

基于粗糙集-CPN网络的客户价值预测

利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,将粗糙集用于优化客户价值的指标结构,CPN神经网络用于预测,提出并建立一种粗糙集与CPN神经网络相结合的客户价值预测模型,并依此模型进行了实例验证。     

客户价值创新的客户行为影响实证分析

在当今技术发展日新月异、知识呈爆炸势态的信息时代，企业要在日趋剧烈的竞争中求得生存与发展，没有创新是不可能的，创新已成为推动企业持续增长的不可替代的一项原动力（Porter 1980）。世界范围内的企业正在达到渐进主义的极限，企业意欲通过降低成本、提高质量、争得市场份额获取竞争优势已经变得越来越困难（Hamel 1996）。尤其是全球化经常的加速，信息化步法的加快，     

基于Probit模型的客户累积保持率分析

客户累积保持率是描述永久性流失客户交易行为的基本指标,是企业客户关系管理的晴雨表,也是计算客户终生价值的重要参数。目前有效的客户保持率估计方法还没有定论,本文应用Probit模型给出计算客户累积保持率的一种新方法。     

客户知识获取过程的优化控制研究

文章通过提取影响知识承诺水平的四个关键因子:信任、认知预期价值、客户知识获取方面的投入和机会主义倾向,构建了客户知识获取过程的优化控制模型,利用动态优化控制理论研究了客户知识获取投入的优化控制问题,为企业进行客户知识获取提供了一个最优控制准则.     

客户关系管理的完善:客户管理关系的构想

新经济时代,市场竞争越来越激烈,产品不再是竞争的核心,客户的信任和满意才是决定企业生存和发展的重要因素.客户关系管理由此产生.但经过几十年的实践,CRM实施成功率很低.本文通过CRM联想到CMR,即客户管理关系,并提出企业成功实施客户管理关系(CMR)的关键要素.     

基于数据挖掘的客户资产测量研究

由于单个客户消费行为具有极大不确定性导致预测客户资产比较困难,提出一种以数据挖掘技术为基础,在客户分类的基础上测算客户资产的动态方法,该方法使客户资产的测量更加准确并具有可操作性。同时通过实证分析证实该方法可以为企业实现精确营销提供有力支持。     

电信企业客户服务质量感知与客户满意度研究

文章提出了影响客户服务质量感知满意度的四因子理论模型,并运用结构方程模型方法对电信行业的问卷调研数据进行了实证检验。实证结果表明,客户的服务质量感知满意度与服务本身的可靠性、服务环境的有形性、服务过程的保证性和移情性等都显著正相关,即可靠性、有形性、保证性、移情性等四类服务质量感知因子的水平越高,客户的满意度也就越高。进一步,论文还针对电信企业目前的营销现状,提出了具体的营销策略建议。     

基于商业智能的航空货运客户细分

在资源有限的条件下,企业必须将资源投放到那些有利可图的客户上,因此有必要进行客户细分,对于处在激烈竞争环境中的航空货运尤其如此.文章借鉴客户价值理论,并结合航空货运客户管理特点构建航空货运客户价值预测模型,基于此,结合商业智能技术,提出基于商业智能的航空货运客户细分方法,并分析各细分层次的构成要素.     

顾客终生价值预测中顾客生命周期参数的确定

目前,顾客终生价值预测的问题已有大量的研究,最具有代表性的成果是Paul D.Berger et al.穴1998雪的研究结果,他们根据客户购买的时间阶段及购买时间是否离散把永久性流失个体顾客的CLV计算分为四种情况,并给出了计算方法与实例。但是,在该文中,并未对用到的参数如何确定进行相     

RFM：客户价值掘金利器

营销管理人员经常会面临平衡公司预算与客户营销覆盖率的挑战。春节临近,正是商家的促销旺季,作为一家大型超市的市场经理,如果在既定的促销预算里,只能从60万交易会员中挑选20万人进行直邮目录营销,你会如何选择？     

商业银行客户满意度模型及其求解方法

0引言激烈的市场竞争强调企业必须对客户资源给予足够的重视,由此导致了客户关系管理理论的产生和迅速发展。作为现代管理科学与先进信息技术结合的产物,客户关系管理(Custom er R elationship M anagem ent,CR M)是企业在新的市场环境(高度扰动的市场环境)下,通过对企业—客户     

电信企业客户价值评价及营销策略

本文对电信企业目标客户价值评价体系构建进行了探讨,对指标体系的结构和具体指标的选取进行了分析,建立了基于BP神经网络方法的目标客户价值评价模型,并根据模型对目标客户进行了分类,确定了不同客户群的营销方法.     

客户生命周期价值中客户潜在价值估算的新方法

为了提高客户潜在价值估算的准确性和实用性,为客户生命周期价值的计算提供直接的帮助,本文提出一种新的计算客户潜在价值的方法:首先根据客户忠诚度对客户进行细分,得到若干客户分区,且每一客户分区中的客户忠诚度具有较高的同质性,然后再分别估算各个细分客户分区的客户潜在价值.     

基于CLV的制造商客户评价与细分研究

本文介绍了制造商客户的定义,阐明了基于CLV对制造商客户进行研究的必要性;分析了制造商CLV的内涵,提出了制造商客户内生潜在价值与外生潜在价值的概念;建立了基于CLV的制造商客户评价体系,综合采用了层次分析法、模糊评判法、精确值评判法对制造商CLV值进行评估;在此基础上,建立了基于CLV的制造商客户三维细分模型,并针对各客户细分类型提出了相应的关系发展策略。