供应链突发事件应急协调机制研究

多智能代理技术是实现供应链突发事件应急协调的重要手段。本文首先归纳了供应链风险类型,然后探讨不同合作关系下的供应链应急协调机制,并构建了以供应链各企业下功能单元为任务粒度的供应链多Agent应急协调体系结构。本研究提供了基于多Agent的供应链突发事件应急协调机制的初步解决方案。     

基于Markov链的非常规突发事件应急决策模型

非常规突发事件的发展过程受到各主体风险认知和应急决策过程的影响,动态预测能够很好地减小突发事件的损失。文章对非常规突发事件的发展过程用Markov预测做动态预测,再进行应急决策,将动态预测与应急决策结合起来,建立了动态预测-决策模型;并给出了案例分析。     

基于粒子群优化算法的应急资源调度研究

科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作.文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度.     

基于盲数的信息混沌条件下应急管理能力评价

文章在分析应急管理应急能力相关研究的基础上构建了基于应急管理过程的应急能力评价指标体系,并运用盲数理论对信息混沌状况下的应急能力评价指标进行测度,构建了基于熵值的综合评价模型,最后运用算例验证了模型的可行性和有效性。     

基于模糊灰色综合评价方法的应急物流能力评价

突发事件的频发,使得对应急物流能力的评价逐步提上议程。文章按照应急物流能力评价指标的选取原则,构建了应急物流能力评价指标体系,利用模糊层次分析法确定各个层次的指标权重,采用专家打分法建立评价指标集,运用模糊灰色综合评价方法对应急物流能力进行评价,实现了对指标体系的量化。研究结果表明,基于模糊灰色综合评价的应急物流能力评价是可行的。     

生鲜农产品供应链突发事件风险的评估模型

文章结合生鲜农产品供应链的特点和过程,将生鲜农产品供应链突发事件风险分为三类:农户生产风险、运营风险和需求突变风险。并在对上述风险因素分析的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题,引入贝叶斯网络推理算法,构建了包含风险因素、状态、事件的生鲜农产品供应链突发事件贝叶斯网络风险评估模型。模型通过不确定性推理对突发事件的主要状态和损失后果进行预测评估,为生鲜农产品供应链突发事件风险评估提供了一种新的思路。     

安全生产应急成本与应急水平关系分析

为了解决安全生产应急管理任务繁重和资源有限之间的矛盾,提高应急管理效率,文章在分析安全生产应急成本的内涵与构成的基础上,通过理论分析和数据拟合相互印证,构建安全生产应急成本与应急水平关系模型,实现应急成本的定量优化,为企业安全生产应急成本决策提供理论依据。     

基于综合应急模型的道路突发事件应急预案的改进

文章以道路客运为例,分析我国道路运输企业在应对诸如恐怖袭击、自然灾害等突发事件时,可能遇到的一系列困难,基于道路客运综合应急模型,制定并完善应急预案体系,努力营造"和谐、公平、竞争"的道路运输市场环境。结合相关的理论知识,提出一系列应对措施,以供决策参考。     

基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型.从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性.     

应急定位-路径的模糊机会约束规划模型

文章针对需求量和运输费用不确定的应急定位-路径问题,以系统总成本和灾害损失成本之和最小为目标,构建了基于模糊机会约束规划的应急系统定位-路径模型,并设计了遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中定位-路径问题,从而为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。     

基于不同决策准则的应急资源布局模型

不同的决策准则将给应急物流规划带来不一样的损益。文章利用拉普拉斯决策准则构建期望值模型,利用萨凡奇决策准则构建了鲁棒优化模型,研究在两种不同的决策准则下,如何制定应急物流资源规划。文章通过研究发现,在不给定先验概率的情况下,萨凡奇决策要优于拉普拉斯决策。萨凡奇决策是最坏情景下的最好决策,能更好适应突发事件的突发性和信息不完全性特征。     

供应链突发事件的损失评价研究

供应链突发事件是一类小概率大影响的事件.目前已有的供应链损失评估方法并不适应于供应链突发事件的评估,文章提出了一种更适合供应链突发事件的损失评估方法--叠加法.     

多应急点资源优化调度模型研究

应急资源调度事关突发事件应对的效率乃至成败。文章在建立并求解单应急点资源调度两目标混合整数规划模型的基础上,在出救时间分别为实数和区间数的条件下将模型推广到了多应急点的情形;用目标规划法求得了应急开始时间最早、出救线路及出救点最少的资源调度方案,并通过实例表明了模型的正确性与解法的高效性。     

应对突发事件的动态多目标应急决策模型

文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型.运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案.     

基于复杂网络的非常规突发事件的传播演化模型与仿真

文章以高斯分布定量表征非常规突发事件传播过程的周期性特征,将系统科学和复杂网络理论相结合,从非常规突发事件传播主体特点和事件客体演变特性两个维度构建了非常规突发事件传播网络的演化模型,研究了非常规突发事件传播网络的结构特性和动态演化规律。通过分析模型解析结果与模拟仿真结果,发现非常规突发事件传播网络具有关于的无标度网络幂律分布特征,这对应急部门制定情景-应对型控制策略提供科学支撑具有重要意义。     

区域性应急物流的特点探讨

应急物流是追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的非常规物流活动,通常表现出明显的区域性特征,自然灾害、公共卫生事件以及军事战争都会产生应急物流,因此研究区域性应急物流系统有很重要的现实意义.文章根据不同的事件特点分析不同背景条件下的区域性应急物流特点,可以为决策者针对不同背景进行相应的应急物流提供决策依据.     

基于蚁群算法与RBF神经网络模型的突发应急配送决策

文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型.该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应.最后,通过模拟算例表明该模型的适用性.     

基于灾情信息序贯观测的应急物资分配模型

突发事件发生后,精确的灾情信息非常需要但难以获得,需要进行序贯观测。在此情景下,文章首先建立了以应急物资分配决策问题的贝叶斯风险最小为目标的优化模型;然后使用贝叶斯分析求解出灾情信息最优观测次数和最优物资分配量;最后以2008年四川汶川地震中11个重灾区为案例进行了实证分析,结果令人满意。     

企业危机事件应急处理的蚁群优化模型

采用新兴信息技术研究企业危机事件应急管理问题已经成为国内外学者广为关注的焦点问题.文章提出了一种基于改进蚁群算法的企业危机事件应急资源调配模型、方法及其应用.在对应急资源调配问题进行标准化建模的基础上,提出了能高效求解该问题的改进蚁群算法.     

基于贝叶斯和动态博弈分析的城市暴雨内涝应急决策

文章在分析城市暴雨内涝应急决策特点和决策目标的基础上,提出了城市暴雨内涝动态应急决策方法。将"决策组"在暴雨内涝发生过程中根据阶段结果和所掌握信息的变化而不断调整应急方案的整个过程,近似地看作暴雨内涝应急管理主体与客体之间的动态"博弈"过程,分析了"暴雨内涝"和"决策组"分阶段"博弈"的过程,基于贝叶斯法则提出了暴雨内涝应急方案动态生成方法。最后通过算例分析说明了所提方法的应用过程。