基于WordNet与Wikipedia的平面几何本体的构建

针对目前本体构建中存在的如手工构建难以确保高效性和可扩展性,且自动构建难度大,可操作性不强等研究现状,提出了一种基于WordNet和Wikipedia的学科领域本体半自动构建方法。首先构建一个领域顶层本体,在此基础上,重用WordNet的结构,从深度上对其进行术语和术语层次的扩展;同时根据Wikipedia中的页面信息,从广度上对其进行术语间关系的扩展和术语的补充;并将该本体构建方法应用于平面几何领域。实验表明该方法能大大提高本体构建的效率,并在一定程度上保证了本体的质量。     

基于本体与Prolog的平面几何定理证明

基于本体理论、本体模型等方面的研究,以一个平面几何定理证明问题为例,详细地描述了平面几何本体的构建过程、基于本体和Prolog规则的推理,及其在平面几何问题求解中的应用。实验结果表明,将本体应用于几何定理机器证明是一种行之有效的方法,该方法避开了以往的代数方法中多次反复判断的问题,更接近自然语言的描述,能明确地表达领域知识和实现概念分层,从而能快速地构建几何模型,还可以进行复杂关系间的推理,最终实现基于本体和Prolog规则的平面几何定理证明。     

信息抽取中领域本体的设计和实现

领域本体在信息抽取系统有着重要作用。该文介绍了本体、领域本体的基本概念,并探讨了领域本体与信息抽取的关系。提出了信息抽取系统中领域本体的设计准则和实施步骤,实施步骤包括领域本体需求分析、收集本体信息、构建领域本体框架、形式化编码、确认和评价等。在信息抽取原型系统中实现了显示器领域本体,并将该领域本体应用到信息抽取中的命名实体识别、抽取模式获取和主题概念提取等任务中,应用结果表明该方法、步骤是可行的。     

基于改进的聚类和关联规则挖掘的学生成绩分析

针对北京邮电大学通信工程专业学生的学习状况分析和培养方案的改进需求,提出一种基于改进的聚类和关联规则挖掘的成绩分析方法,借助数据挖掘手段对学生在校期间的各课程成绩进行相关性分析.以2009-2011级通信工程专业本科生的课程成绩作为样本数据,应用该挖掘方法得到课程之间的关联规则网络,从而分析课程间的衔接关系、判断课程的重要程度以及评价各课程的教学效果.另外,以2011级学生的高考成绩数据作为样本,挖掘高考成绩与大学成绩间的关联规则,分析学生入学前成绩对入学后表现的影响.应用本文所述方法得到的挖掘结果能够为教学方案的设计和改进提供一定参考信息,对提高学生学习质量具有良好作用.     

基于增量概率图模型的舆情演化分析方法

社交网络中数据更新快,对舆情的发展变化无法作出及时跟踪,以及传统话题模型因人工设置话题数的盲目性,而无法准确的对舆情演化趋势做出判断.针对这一问题,本文提出了一种增量概率图模型的舆情演化分析方法.该方法基于LDA模型,引入增量学习机制,根据每条舆情话题相关文档间基于相似度的关联度,动态确定下一时间片的舆情话题数,从而通过复用历史舆情信息的后验概率来预测下一时刻舆情变化情况,形成时间纬度上的舆情演化情况分析方法.实验结果表明,本方法可以更加精准地确定模型的舆情话题数,并能够更为准确,高效地分析舆情演化的过程.     

互联网视角下蒙古语本体半自动扩充方法研究

蒙古语本体资源建设关系蒙古语在语义层面研究的未来发展,在蒙古语自然语言处理中占有重要地位。构建蒙古语本体,合理组织蒙古语的知识概念,将促进蒙古语信息化的进一步发展。蒙古语本体扩充的半自动方法,采用增量法,利用基于人工构建指导本体和自主学习富集的方法来扩充蒙古语本体,旨在增加关于本体论实例的本体知识。在该方法的指导下,可以初步构建较为合理的蒙古语本体。在实验中使用有监督方法构建的本体进行指导,可以扩充出更多合理的蒙古语本体知识,是一种有效的本体构建方法,可以为构建蒙古语语义词典奠定基础。     

企业关系资本对信息协同影响的实证研究——以核电关联企业为例

随着信息技术的不断发展和应用,企业越来越重视彼此之间的关系,以增强其竞争优势。文章以核电关联企业为例,采用文献研究、问卷调查的方法,并运用SPSS 16.0统计软件对获取的"中高层管理人员"和"其他人员"两组样本进行实证研究分析发现,核电关联企业的关系资本在一定程度上对企业间信息协同存在积极的正向影响作用,且这两组样本在对关系资本的理解上有一定的差异。     

基于羊群效应传染动力模型的医患关系网络舆情演变研究

医患关系网络舆情演变过程中存在基于羊群效应的传染行为,并且主要受到传染系数大小的影响,而传染系数又取决于网络舆情传播过程中网民之间的接触程度、他人观点和行为的影响程度以及信息获取的齐全可靠程度,其中信息的齐全可靠性主要受突发事件的不确定性和网络舆情报道不完备性的影响。实证研究结果表明,要减少有关医患关系负面网络舆情传染,政府应当加强信息监管力度,社会媒体应当承担起事实传播者的角色,网民应当提升自身的信息辨别能力。     

我国网络舆情研究的进展分析（2014—2018） ——基于战略坐标图

为揭示我国网络舆情研究领域的热点主题及其之间的关联,提出现存的问题及未来的趋势,抓取了2014—2018年CSSCI来源期刊刊载的网络舆情相关文章的关键词,构建高频词的共词矩阵,使用聚类分析将高频词聚集成7个类团,并采用战略坐标图揭示类团内部及类团之间的关系。研究发现,我国网络舆情研究主要集中在舆情传播的仿真建模,基于大数据的微博网络舆情传播模式,突发事件、公共热点事件和群体性事件的网络舆情演化等7个领域。我国网络舆情研究存在对舆情传播中个体特征的研究较少,对微信以及移动互联网环境中舆情的研究较少等问题。移动互联网环境中网络舆情的传播与演化、个体情绪认知对网络舆情传播的影响等是潜在的重要研究主题。     

应急领域本体的构建方法研究

本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,领域本体的构建为系统集成协作消除理解上的障碍,为知识的共享与重用扫清道路。首先介绍了本体的基础知识,给出了应急领域本体的构建方法,其次基于上述方法详细分析了应急领域的本体,最后利用Protégé构建应急领域本体。     

一种模式匹配和统计学习相结合的文本情感分类方法

摘要：为了提高Web评论文本情感分类的性能,通过分析评论文本中词语之间的搭配关系,提出了一种基于模式匹配和统计学习相结合的文本情感分类方法,即将N—gram方法与情感词语搭配模式相结合,从评论文本提取特征,再利用机器学＊-2方法实现文本情感分类。实验结果表明,与传统机器学习方法相比,该方法能显著提高文本情感分类的性能。     

基于中文文本主题提取的分词方法研究

中文文本主题提取有助于用户对海量信息进行浓缩和提炼。而主题提取是以中文分词作为第一步,分词质量直接影响到文献主题提取的质量。本文提出了一种基于中文文本主题提取的分词方法,该方法以概念语义网络为分词词典,采用改进的最大匹配算法对文本进行切词,并同步完成主题词的规范工作。     

突发性网络舆情的政府治理对策

突发性网络舆情的科学预防与有效应对是当前政府治理工作中亟待解决的难题。突发性网络舆情具有爆发的突然性和传播的快速性、爆发初期信息掌控的高度缺失性、舆情蔓延的严重破坏性、舆情应对的复杂性和敏感性等基本特征。当前,一些地方政府在应对突发性网络舆情的过程中存在治理观念落后、应急处置机制不健全、常态化监管缺位、法规建设不完善等问题。对此分别从治理模式、应急处置机制和保障机制三方面提出协同完善的治理思路。     

公众对食品安全舆情处置感知的影响因素研究

基于感知风险和食品安全舆情相关理论,以合肥、福州、石家庄三个城市的592名城镇居民为案例,探讨个体变量、环境变量、政府的舆情处置行为对公众对食品安全舆情处置感知的影响。研究发现,受教育程度、个人收入水平等个体变量的差异并不会引起公众对食品安全舆情处置感知的显著变化;而家庭收入水平、公众对舆情传播渠道的信任程度等环境变量对公众的舆情处置感知存在显著差异。此外,在政府的舆情处置行为变量中,政府舆情处置效率对公众对食品安全舆情处置感知的影响最为显著,政府的信息公开程度、发布信息的真实性也会影响公众的舆情处置感知。     

基于本体的领域知识表示和信息检索的方法研究

讨论分析了利用RDR和FCA对领域知识的表示和获取,以及在此基础上的本体的构建方法,并从语义的角度探讨了如何实现对领域信息的抽取.     

数据挖掘（Data Mining）在体育统计中的应用

数据挖掘是当今信息技术领域中最热门话题之一。20世纪90年代,人们在数据库基础上提出建立数据仓库,应用机器学习和统计分析相结合的方法处理数据,这两者的结合促成数据挖掘技术的诞生。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。文章简要介绍数据挖掘的思想、方法和技术,讨论了数据挖掘对现代统计学发展的影响,最后,通过应用实例分析和讨论了数据挖掘在体育统计中的应用。     

语言本体论简析——从哲学到现代语言学

语言研究与哲学研究是相辅相成的:语言研究是哲学研究的基础,哲学研究是语言研究的先导。西方哲学的语言本体论,为现代语言学的创立提供了直接的理论前提,给语言打上了本体或实体的烙印,使现代语言学表现出语言本体论的特征;语言本体论及任何哲学都是建立在由语词构成的基本概念的基础上,或者说是围绕一个基本概念而展开,语言在哲学体系中总是具有基础的地位和决定的作用。在今天,语言的本体性还可以从数字化语言对网络世界的支撑作用获得实证性说明。     

基于汉语网络新闻评论的情感语料库标注研究

为揭示汉语网络新闻评论文档在情感表达上的特性,基于评价理论的态度系统,采用语义标注方法,试图从多角度揭示汉语情感语义表达的参数特征。研究发现汉语情感语义的表达呈现多参数性特征。该情感语料库不仅可为目前汉语情感计算提供结构性情感语义资源、方便机器学习、利于观点抽取和整合工作,还将会为现有计算机和语言学领域的汉语情感标注提供一种多参数的操作方法。     

关于邬焜先生“相互作用与物质和信息的双重演化”观点的再质疑

邬焜先生"信息本体论"的目的是划分"全新的存在领域",即物质(如月亮)是"直接存在","客观信息"(如水中月)是"间接存在",两者没有整体与部分的关系,直接存在不等于间接存在,强调这是与传统哲学根本不同的"元哲学"。但是,邬先生"信息进化论"居然违背"信息本体论"的规定,声称"物质和信息的双重演化"体现了"亦此亦彼的思想",即物质与"客观信息"两者的演化,"亦此亦彼",间接存在(如水中的月亮)等于直接存在(如天上的月亮)。由于传统哲学里的物质没有可被认知的任何信息(规律和属性),"客观信息"就成了"变相的物质","物质演化"则名存实亡,成为没有任何实际意义的摆设。所谓"物质和信息的双重演化",只是"客观信息"(如水中的月亮)在演化。然而,"客观信息"(如水中的月亮)既不能进化或退化,也不能同化或异化。