审计统计抽样的重要技术方法--货币单位抽样法

随着概率论和数理统计的发展,同时,以内部控制制度测评为标志的现代审计理论的不断发展,审计抽样逐步由非统计抽样向统计抽样发展,并逐步形成了完整的统计抽样技术方法和理论体系.货币单位抽样就是由几大著名的国际会计师事务所及有关国家审计机构在60年代初期开始研究使用的一种审计抽样方法,它是专为针对审计工作的特殊性而设计的抽样方法,是目前国外应用最为广泛的审计统计抽样方法.     

网络调查中抽样框误差的矫正处理

抽样框是指能够代表全部调查对象(目标总体)并可从中抽取样本的名录框架。理想的抽样框应该由目标总体所决定,和目标总体完全一致。当作为研究对象全体的目标总体与抽样总体(样本框)不一致的时候,抽样框就是“不完善的抽样框”。用不完善的抽样框估计总体必然产生抽样框误差,降     

对丢失目标总体单元抽样诓误差一种补救方法的探讨

一、抽样框误差及其分类 抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差两类.对于非抽样误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类.抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差;无回答误差是由于种种原因没有能够对被抽出的样本单元进行计量,没有获得有关这些单元的数据而引起的误差;计量误差是由调查所获得的数据与调查项目的真值不一致而产生的误差.     

丢失单位引起的抽样框误差分析及其补救方法

抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差。非抽样误差是指除抽样误差以外,由于各种原因而引起的误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类。抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差。1对丢失目标总体单位影响的测定丢失目标总体单位是抽样框误差中影响比较严重的一     

抽样调查中样本容量的确定方法

确定样本容量是抽样调查中重要的环节,直接关系到抽样估计的精确度及调查的成本和效益。单位标志变异程度、抽样极限误差、抽样推断的可靠度、抽样类型和方法等影响到样本容量的确定。文章提出,样本容量的确定可以根据由抽样误差、抽样极限误差和概率度推算出来的公式计算,也可以根据经验法则来确定。     

利用比率估计方法估计季节指数

一、比率的抽样估计介绍在抽样估计中,根据一个简单随机样本要估计的量通常是两个变量的比率,这两个变量随单位的不同而不同,当抽样单位是由一组或一群个体所组成,而我们又希望获得总体的每个个体的均值时,就经常会遇到两个变量的比率的估计。假定总体由N个单元(个体)组     

分层累计抽样技术中抽样框图的绘制

对称等距抽样是我国社会经济抽样凋查中的一种主要方法。但其确定样本点的计算公式比较复杂难记,从而限制了这种方法的推广和应用。用分层累计抽样技术来实施对称等距抽样,技术简便,容易操作。抽样框图是分层累计抽样技术的关键一步,笔者在实践中摸索出了一种绘制抽样框图的简便方法,并由计算机来完成,使得分层累计抽样技术更完善,易于推广、应用。一、分层累计抽样技术设总体有N个单位,分别用A_1,A_2,…,A_N表示,各单位的有关标志值分别用X_1,X_2,…,X_N表示,辅助标志值分别用     

论MPPS抽样设计的主要内容

本文讨论了由美国农业部国家农业统计署开发的MPPS抽样设计,这种抽样设计主要用于解决多目标调查的问题。这里讨论了与这种抽样设计相关的一些内容,比如,关于MPPS抽样设计的提出,它的估计量的计算公式,系统抽样与泊松抽样的应用等。文中给出了在一定条件下,适用于SRS、PPS和MPPS抽样设计族的一个统一估计量公式,此公式有利于我们理解三种抽样设计之间的联系。本文还讨论了MPPS抽样设计的基本应用,以及在应用和教学中应该注意的一些问题等。     

设计抽样方案时抽样方法和估计量的选择

抽样调查通常由抽样、调查、估计三个环节组成,在这三个环节里,调查方法的设计具有很强的艺术性,而抽样方法、估计方法的设计则具有很强的技术性。一次大规模抽样调查效果如何在很大程度上取决于抽样方案设计的科学性、合理性。现代抽样理论的发展提供了众多的抽     

论商业抽样统计的再分类

当前商业抽样统计只是对传统的、很难全面统计的个体和小型企业部分进行抽样,限额以上仍采用全面调查的方法。而抽样只分批发、零售和餐饮三个行业并分别抽取样本进行推算,得出其三个行业的大数。这种抽样方法存在三方面的问题：一是样本总体和样本一年一改,相对变化市场反映迟钝,以静态量推算动态量误差较大。二是推算出来的大数只能横向或纵向比较是否真正与实际相符不好分析。三是抽样是以注册资金或销售额为基础来抽取样本的,假如抽取的样本正巧都是某一类商品,一旦这样商品的行业发生变化,那么由这些样本推算出来的数据肯定与实…     

对抽样平均误差公式的更正

传统的抽样理论认为,抽取样本的方法有两种:不重复抽样和重复抽样。并且认为在不重复抽样下,各次抽样之间是相互影响的;而在重复抽样下,各次抽样之间是相互独立的。由此得出了两个关于计算纯随机抽样的抽样平均误差公式。以抽样平均数为例,它们分别为:     

我国抽样调查方法的最新进展

一概率抽样最新进展概率抽样是指按照随机原则进行抽样,不加主观因素,组成总体的每个单位都有被抽中的概率。按照抽样的组织形式可分为简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、多阶抽样、二重抽样及PPS抽样。以下将按上述分类标准来展现各种抽样方法的最新进展。(一)简单随机抽样简单随机抽样是抽样方法中最基本的方     

多阶抽样样本量的最优配置

多阶抽样样本量的最优配置俞纯权一、问题的提出多阶抽样是抽样调查中一种常用的抽样方法。所谓多阶抽样,就是把总体分成不同级别大的抽样单位中抽样,再在抽中的单位中对级别小的抽样单位抽样,依次进行下去,直到在级别最小的抽样单位即调查单位中完成抽样为止。多阶抽...     

抽样技术的变革：空间抽样及有关问题

随着社会的发展和实践的深入,在对动态目标总体和空间分布对象进行抽样调查时,经典抽样面临困难和挑战,无法满足日益增长的抽样需求。空间抽样随着空间技术的发展应运而生,是经典抽样的一次变革和扩充。空间抽样是抽样技术研究的薄弱之处,也是当前学科交叉研究的热点。本文从统计角度对空间抽样及有关问题进行了探讨。首先介绍了空间抽样的产生,然后对空间抽样的研究从四个方面进行了探讨,最后对空间抽样的研究现状进行了综述。     

抽样中不等概率问题等概化研究

 在抽样中,我们经常会碰到观察个体大小不一的情况。例如,以乡为观察个体的农产量抽样估计、以学校为观察个体的学生身体素质抽样估计等。当我们所关心的标志即观察标志与个体大小基本呈等比例变化时,如果不分个体的大小而赋予它们同等被抽中的概率（即采用等该抽样法）,那么在仍然采用简单估计的前提下,抽中大的个体就会给出过高的总体估计值,抽中小的个体就会给出过低的总体估计值,从而使抽样估计受到大的抽样误差的支配。例如,在由一个以县为个体的样本数据来估计全国出生人数时,就会产生这种情况。为了减少抽样误差,人们就想到了不等概率抽样设计,即按个体大小赋予它们不同被抽中的概率并据以给出总体估计值。然而不等概抽样的一个很大的缺点是操作过程麻烦,尤其是当样本容量大于2时的不重复的不等概抽样十分困难。因此在实践中,人们希望能在保证必需的抽样精度的前提下,仍通过等抽样这种简便的方法来解决观察个体大小不一的这类抽样估计问题,即把不等概问题等概化处理。通过初步研究,本文提出以下三种处理方法：分层抽样估计法、转移观察标志法和回归估计法。     

轮换样本抽样下的回归估计

轮换样本抽样是一种较新的抽样方法，它可克服固定样本抽样的缺点，而且在一定程度上可节省调查时间和经费。对轮换样本进行回归估计可充分利用前期样本的资料，通过提高前后期样本的相关系数和控制样本的轮换单位数来减小由样本推断总体的估计方差，轮换样本单位数少于原样本单位数的一半时，轮换样本单位数越多，估计精度越高，当轮换样本单位数是原样本单位数的一半时估计精度最高     

实际操作中的非抽样误差及其控制

一、现状1.抽样框不准确。抽样框不准确包括两种情况,第一种情况是抽样框不完整,即丢失目标总体单位,是指抽样框没有覆盖全部目标总体单位,即有一些目标单位没有在抽样框中出现。显     

多种抽样框误差的模型表示

在抽样调查中,总体分为目标总体和抽样总体。所谓目标总体是研究的对象,亦即通过抽样调查所要得到信息的总体3而抽样总体是从中抽取样本的总体,也就是抽样框,对目标总体进行推断的信息取自于抽样总体。理想的抽样框的标准是能够实现目标总体与抽样总体的一致。然而在实践中由于     

现代抽样技术介绍（二）

五、二维等距抽样 前面所讨论的等距抽样都是一维等距抽样,就是说,总体中的单位都是排列成一条直线,或者可以看作是排列成一条直线的,但有的总体单位的自然排列状态不是排成一条直线,而是排列在一个平面上或者可以看作是排列在一个平面上的。这时就要采用二维等距抽样(two dimensional systematic sampling,又称平面等距抽样)的方法来抽样。     

复合分组可应用于抽样调查

1.抽样技术中,最常用的是分层抽样。将抽样的总体按某个标志划分为一些群体即“层”,实际上也就是分组。因此“分层”抽样也就是“分组”抽样。分层抽样的优点主要在于可提高抽样估计的效率。即在样本容量一定时有较小的估计标准误。这一优点正是由分组的功能而来。复合分组可以更充分地发挥分组的功能,在分层抽样中,如果能选用对所调查的变量有较密切关系的标志,可采用复合分组,即形成一种复合分层抽样,它能进一步提高抽样估计的效率。复合分层抽样之所以能比一般的分层抽样有更高的估计效率,是由于进行复合分组后,各组所包含单位在性质上更加一致,使得变量值之间的变异更小,即组内方差比单一分组时更小.2.如何用一套统一的样本来进行多变量估计并能有令人满意的效果?将总体进行复合分组后再抽样,是解决此问题的一种可供选择的方案。从经过复合分组的总体中所抽出的同一个样本,可以对两个变量分别按各自的有关标志作分层抽样的估计,具备比纯随机抽样显著高的估计效率.若总体较大,进行复合分组有实际困难,可采用双重抽样来解决分组问题。