基于人工神经网络重力坝安全监视位移预报模型的研究

以重力坝位移为代表,运用人工神经网络具有表达非线性映射的性质在计算机上求解,小丰满观测资料为人工神经网络在实际应用提供了实例,经检验,所用网络模型拟合效果和预报效果都很理想．     

供应链需求预测的非线性方法研究

文章总结了国内外关于供应链需求预测的研究工作，大致分为线性预测方法和非线性预测方法。非线性预测方法由于可以准确预测实际需求随机波动，已经成为供应链需求预测问题研究的热点。其中以局域法加权一阶预测、最大Lyapunov 指数预测和全域法支持向量机预测最为常用。通过实证比较研究，基于相空间重构理论的支持向量机预测方法可以准确预测实际需求的波动趋势，其预测精度和准确度很高。     

亲脂性叶酸抗拮剂抗肿瘤作用的定量结构-活性关系研究

将人工神经网络（ANN）应用于亲脂性叶酸抗拮剂的定量构效关系（QSAR）研究中,采用改进的误差反向传播（BP）算法探讨了28个亲脂性叶酸抗拮剂对L210白血病细胞的抑制作用。随机挑选23个化合物作为训练样本集,建立了亲脂性叶酸抗拮剂的QSAR模型,该模型的相关系数R=0．9519,标准误差SE=0．0407;而剩余的5个化合物作为测试样本集,检验了模型的预测能力,得出预测集的相关系数R=0．9027,标准偏差SE=0．3658。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。     

阻力墙参数对转向节锻件充填影响的神经网络分析

为研究阻力墙结构参数对转向节锻件长叉充填的定量影响,设计了广义回归( GR)人工神经网络模型。用“舍一法”训练了模型,并采用3个样本对模型进行预测检验,散点表明预测值和实验值拟合较好。统计学指标为：均方误差M1为0. 898 0,相对均方误差M2为0.167 0%,拟合分值V为1.973 9,说明人工神经网络具有较高的预测精度。最后用 神经网络分析阻力墙关键参数对锻件长叉充填的定量影响,结果表明：长叉侧边桥部宽度和阻力墙斜度的增加对长叉充填作用不明显;阻力墙间隙的加大不利于长叉充填;阻力墙宽度对长叉充填的影响呈抛物线关系,先增大后减小,存在一个极大值。GR人工神经网络模型能够定量预测各阻力墙参数对长叉充填的影响。     

城市生活用水量的支持向量回归预测

城市生活用水量预测在城市水资源利用和节约用水规划管理中起着非常重要的作用。建立了支持向量机(SUPPORT VESTORM ACH INE,SVM)理论的城市生活用水量预测模型,该模型以统计学习理论为基础,利用天津市历年来城市生活用水量数据进行实例验证,并与人工神经网络方法所取得的结果进行比较,证明支持向量机方法能取得更好的效果,为城市用水管理部门制定用水规划提供了有效和可信的理论支持。     

基于混沌时间序列分析的股票价格预测

根据股票市场是非线性动力系统的假设,利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法,提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模型网络的结构和训练样本对,对实际的股票时间序列预测结果表明,该方法能有效地进行短期预测,并与前馈神经网络模型相比,可得到较好的预测结果,因而在股票时间序列预测中有广泛的实用价值。     

神经网络在银行信用风险评估中的应用

利用人工神经网络对我国商业银行企业信用风险进行了评估,提出了基于BP人工神经网络、以VC为平台的算法程序的人工神经网络信用评级模型,并以某企业的财务数据为样本,进行了信用评级分析。同时利用SPSS软件,与传统Logit模型作了对比,结果表明BP人工神经网络模型的评价效果确实优于传统模型。神经网络模型解决了传统评级方式中的主观性问题,以及难以处理高度非线性模型的问题,对我国银行具有十分重要的现实意义。     

用水量组合预测模型的研究

为了给水资源规划提供依据，我们要对城市用水量进行预测，以期揭示其变化规律和发展趋势。本文从分析城市用水量变化规律着手，给出了城市用水量预测的常用模型，进而确定组合预测模型。通过引入层次分析法（AHP）确定组合预测权系数，将目前常用的用水量预测模型有机地结合起来，建立了用水量组合预测的结构模型。算例结果表明，该组合预测模型在预测准确性方面能得到改进，能对城市用水量进行有效地预测。     

免疫进化算法和神经网络在建立财政收入预测模型中的应用

通过对历史数据的数学处理,采用人工神经网络的方法建立财政收入预测模型。针对前向网络BP（Baek-propagation Algorithm）算法——梯度下降搜索方法的不足,提出用免疫进化算法来训练BP模型网络参数。利用福建省1990-2004年的财政收入数据建立神经网络预测模型,并用2005、2006年的数据进行预测预报检验。结果表明：采用免疫进化算法建立的神经网络财政收入预测模型,模拟和预测精度高,具有实际应用价值。     

神经网络BP算法与回归分析算法进行统计预测的比较研究

人工神经网络是80年代迅速兴起的一门科学,目前,对其各种基本算法研究很多,但对算法的实际应用却研究的较少。本文试运用人工神经网络中关于多阶层神经网络及误差逆传播算法(Back-Propagation),简称BP法的相关知识,对因果关系类的统计数据进行预测,并与传统回归分析预测方法的结果进行比较,试图将神经网络的算法应用于统计预测中。     

基于BP神经网络的期权定价模型

运用BP神经网络的方法,根据S&P 500看涨期权的金融数据,利用一步预测法对期权定价做预测.通过其自主的学习机制以及大量的样本训练网络,提高了判断精度,使得对期权的估测更加准确.并运用Matlab的神经网络函数和数学分析的知识对期权定价进行模拟预测,预测价格的结果与市场的真实价格较为接近.     

基于房屋普查数据的震害预测方法

提出了一种利用人工神经网络模型并以房屋普查数据为震害影响因子的震害预测方法.以建筑物的结构类型、层数、高度、建设年代、用途、现状质量等几个简单参数对城市、建筑物进行分类,并在此基础上进行建筑物的震害预测工作.根据震害因子的选取及网络对样本的训练效果建立一个人工神经网络模型,通过此模型对震害实例的预测结果进行分析,证明了此模型的实用性.利用房屋普查数据进行震害预测工作为研究快速震害预测方法提供了一个新的思路.     

基于matlab的网民数量预测模型研究

研究网民数量可以为研究居民消费水平以及社会经济发展和信息化水平、科技发展水平提供参考。预测网民数量可以为信息通信业部门辅助决策,同时为研究经济发展提供基础。利用matlab 软件强大的计算功能和高度可扩展性,采集样本数据并进行数据划分。由于研究对象的非线性特征,利用人工神经网络理论中的径向基函数RBF神经网络建立预测模型,并基于matlab验证了模型,预测取得了较好的效果。可以为其他领域的预测模型提供参考。     

用户移动支付行为习惯成因研究

随着3G和4G的商用,移动支付也随之到来,如何根据用户消费习惯引导移动支付的使用,培育移动支付生态,培养用户的移动支付习惯是关键。本文根据移动支付的特点,结合访谈,从用户需求、用户体验、社会网络三方面分析了用户移动支付习惯形成的影响因素,构建了用户移动支付习惯成因模型,并运用统计分析软件amos17．2对模型进行验证和分析。研究结果为培养用户移动支付习惯提供了参考。     

基于MATLAB的BP神经网络模型在地震预报中的应用

根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以地震变化率作为神经网络的输入,对台湾地区和四川地区地震数据时间序列进行分析对大地震的发生时间进行预测。实验证明该模型用于地震预报的有效性和可行性,具有良好的应用价值。     

资本市场创新影响消费增长的实证研究

我国资本市场的发展过程是一个不断创新的过程。从股票发行制度的演变、市场产品的多样化发展、市场主体的构成到市场监管体系的完善等方面都在持续发生变化。通过理论分析资本市场创新对居民消费的作用机制及效果,并对此做了相关实证检验,结论为社会化融资提高了企业运营效率,引致职工收入增加,提升城镇家庭购买力。但是居民会减少消费支出增加对资本市场的投入。此外股价指数上涨对居民即期消费具有显著影响。因而,应正确认识资本市场创新与实质消费的关系,改革收入分配政策,有序推出证券期货等新品种,完善社会保障体系,以有效促进消费增长     

高校学生经济状况认定指标体系及模型研究

准确、客观地对学生经济状况进行认定历来是高校学生管理工作的难点之一。在高校通过校园一卡通系统积累了大量消费数据以后,如何通过这些历史消费数据对学生的经济状况进行认定,成为值得思考的重要问题。在对高校学生经济状况进行充分分析的基础上,利用现代评价方法,建立了对学生经济状况进行分析的评价指标体系和评价模型。     

基于ELES模型的中国城乡居民消费结构实证研究

首先对消费结构的内涵进行界定,并通过恩格尔系数对我国城乡居民消费结构现状进行分析,发现我国农村居民消费结构的改善滞后于城镇居民,这在一定程度上反映出城乡居民消费水平的差距。然后,借助《中国统计年鉴》（1995—2007）年的数据,建立ELES模型,并利用该模型对我国城乡居民年均基本需求支出量、边际消费倾向、需求收入弹性进行比较分析,发现我国城乡居民消费结构存在显著的差异,最后分析其出现这种差异的原因,并提出缩小城乡居民消费结构差异的对策。     

基于网络的多卡加密系统调度模型

在分析Linux系统单卡加密系统的基础上，详细分析了影响单卡加密系统并行处理数据报文效率的原因，提出了一种能够改善报文处理效率的基于网络的多卡加密系统调度模型，讨论了多卡加密系统调度模型的特点，分析了该模型中各模块的功能．通过实例，比较了单卡和多卡加密系统在并行处理数据报文时的差异．结果表明，多卡加密系统调度模型是网络平台下的信息安全传输的一种优化方法．