2030年碳达峰的可行性和挑战性——以山东省为例

尽管中央政府和各省政府均制定了碳达峰目标,但这并不意味着2030年碳达峰是容易的。各省在2030年碳达峰的难度差别较大,山东省是难度较大的省份之一。我们使用山东省2000—2020年的数据,估计山东省的碳排放总量与人均地区生产总值、城镇人口数量、煤炭占一次能源消费比重和能源强度之间的函数关系。利用该函数设定2021—2060年人均收入等变量的六种典型且合理的情景,预测山东省碳排放总量的变化趋势。预测结果显示,在“中增长、高减排”情景下,山东省将在2030年实现碳达峰。为实现在2030年碳达峰,山东省需要在“十四五”期间将非化石能源消费比重由7.4%提高到15%,这需要在现有“十四五”规划的基础上增加54.7万千瓦太阳能装机量以及12.3万千瓦风电装机量,分别需要额外资金402亿元和60亿元,比“十四五”规划投资增加约15%和10%。若要实现山东省制定的在2027年前碳达峰这一目标,则需要更大的减排力度和更多的资金投入,例如通过绿色金融、财政补贴和鼓励企业合作等方式激励减排和清洁能源投资。     

碳中和愿景下居民低碳消费的路径探析

我国提出2030年实现二氧化碳排放达到峰值,力争2060年实现碳中和的宏伟愿景,并将其纳入了生态文明建设整体布局."碳中和"目标是我国现代化强国建设目标的一项重要内容,同时也充分体现了我国积极推动构建人类命运共同体的责任担当.应对气候变化是全世界需要共同面对的问题,长期以来的能源消耗给资源环境带来了巨大的压力,对中国来说,面临着比欧美发达国家更多的挑战,存在着更多的困难,需要付出更多的努力.能源消费是碳排放的主要来源,居民消费已成为碳排放的重要来源,绿色低碳已成为人心所向,需要能源、生产、消费等要素在更高层面相适应相匹配.     

中国城乡居民碳排放的动态分解与效率评价研究

本研究基于2000—2020年中国城镇和乡村居民的能源消耗数据,利用IPCC方法和GDIM分解模型,研究中国城乡居民能源消费的碳排放及驱动因素,并进一步构建超效率SBM模型分析中国城乡居民能源消费的碳排放效率。研究发现：第一,在研究区间内中国城镇和乡村居民消费的碳排放均呈现增长趋势,其中城镇居民消费的碳排放增长了72840.98万吨,而乡村居民消费的碳排放增长了48653.68万吨。第二,驱动因素显示,居民生活消费支出、能源消耗量和居民人均碳排放显著促进了城乡居民的碳排放,而居民消费碳强度和居民人均消费水平是降低城乡居民消费碳排放的重要动力。第三,中国城乡居民消费的碳排放效率呈现出较大的差异化特征,其中城镇居民消费的碳排放效率处于下降趋势,而乡村居民消费的碳排放效率则呈现上升趋势。根据以上结论,本研究认为应当从构建低碳发展的政策体系、推动多方位协同减排的长效机制和加强低碳领域的投融资规模等方面,制定降低城乡居民能源消费碳排放的相关对策。     

低碳经济与我国区域能源利用研究

经济发展是我国二氧化碳排放增加的最主要的决定因素,但减缓二氧化碳排放不能通过减缓经济增长来实现,应将重点放在降低能源强度、增加低碳能源消费上。我国将合理利用资源、节能降耗、保护环境作为一项基本国策,并提出转变经济增长方式和可持续发展的战略。"十一五"规划也提出了"构筑稳定、经济、清洁、安全的能源供应体系"的总体目标。因此,针对我国经济发展地区差距较大,各地能源利用水平、能源消费结构明显不同的特点,从地区差异的角度出发,通过对能源消费和碳排放的区域特征进行分析,实现不同地区相应的能源强度改善和能源结构低碳化目标,走低碳经济发展道路,不仅对我国实现"十一五"期间单位GDP能耗降低20%的目标具有重要的现实意义,也是应对气候变化的必然选择。     

中国工业碳排放达峰预测及控制因素研究——基于BP-LSTM神经网络模型的实证分析

文章基于2000-2020年中国工业行业相关数据,构建了平均绝对百分比误差(MAPE)为0.03％的BP神经网络预测模型,同时将工业碳排放的影响因素分为受历史惯性和市场影响较大的非控制性因素和可以通过政策引导促成的控制性因素两大类,非控制因素采用LSTM长短期记忆神经网络进行预测至2030年,控制性因素由2030年目标数值逐年逆推得出,经实证分析得到如下结论:(1)中国工业碳排放量将于2026年达到峰值,随后一段时期内保持相对高位但低幅波动状态;(2)在非控制变量中,工业增加值轻微下降,制造业人数先下降后回弹,能源消费量持续上升,发电及供热总效率明显提升;(3)在控制变量中,人口总数、城镇化率等对工业碳排放量的增加具有正向作用,但影响程度较低;人民币兑美元升值、非化石能源占比提高的条件下,工业碳排放量会降低,影响程度较前述变量更加明显.     

中国农业农村碳排放趋势测算及实现碳中和政策路线图研究

农业农村无疑是中国实现“双碳”目标的“主战场”之一。采用生命周期评价法（LCA）测算中国农业农村碳排放情况可知，中国农业碳排放总量已于2014年达到峰值，但农业碳排放结构未发生根本性转变。其中，水稻田碳排放占比最高，牲畜养殖碳排放总量变动不大，农地利用碳排放增长很快。中国农村碳排放总量在波动中于2017年达到峰值。农村生活条件的改善推动了农村人均生活能源消费量持续上升，但在农村人口持续转移背景下农村能源消费总量出现了下降，农村能源消费结构优化也对农村碳排放达到峰值起到重要作用。针对实现农业农村碳中和面临的技术瓶颈和推广约束，在法规、组织和政策方面支持不足，政策目标冲突和农户经营顾虑等多个难题，可采取由技术路线、区域路线和制度路线构成的农业农村碳中和路线图：大力发展和广泛应用固碳减排技术，建立权责明确的区域生态补偿机制，探索促进农业农村实现碳中和的多层次法规和政策。     

福建省能源消费二氧化碳排放计算与分析

为了解福建省二氧化碳排放情况,文章运用《2006年IPCC国家温室气体清单指南》的修正性方法,计算并分析1995-2008年福建省能源消费的二氧化碳排放。研究结果发现:1995-2008年福建省人均境内碳排放持续快速增长,年均增长率达10%,2008年已达4.87t,目前已经高于世界平均水平;如果继续目前增长趋势,2020年福建省人均碳排放将达到发达国家高排放水平;而福建省单位碳排放产出总体上增长极其缓慢,年均增长率仅为0.75%。目前福建省二氧化碳低排放优势正在快速丧失,为此必须着力发展低碳经济。     

基于能源强度视角看碳强度目标的实现

2010年全球能源消费增长5.6%,达到1973年以来的最大涨幅,由化石能源消费产生的二氧化碳排放量也出现快速上升,达到306亿吨的历史高位。中国作为世界上最大的能源消费国和二氧化碳排放国,如何在工业化和城市化的进程中降低碳排放强度,解决能源短缺问题以及环境问题,是一个重大挑战。笔者认为,基于中国当前的基本国情和发展阶段特征,降低能源强度,提高能源效率,是当前中国发展低碳经济行之有效的首选手段。     

如何在保障中国经济增长前提下完成碳减排目标

2009年中国政府提出了2020年的碳强度目标,该目标是以保证经济增长为前提的。预测结果显示,2020年单位GDP二氧化碳排放量较2005年可以下降43.5%,这与政府的低碳目标基本吻合。对中国而言,保持较高的经济增长速度,同时意味着能源消费和二氧化碳排放的增速也较高。未来一段时期,提高能源效率是减少碳排放的主要途径。能源强度的改善有利于全要素生产率的提高,对经济增长同样具有拉动作用。城市化进程不会减缓,但可以为政府促进减排提供机会。中国的低碳经济转型战略应以节能为主、发展清洁能源为辅。     

基于区域一体化的长三角城市碳达峰实证研究

长江三角洲地区是中国经济发展最活跃和开放程度最高的区域,同时也是中国二氧化碳排放量最高的区域之一。在2030年前碳达峰、2060年前碳中和的“双碳”目标之下,实施长三角一体化发展战略是否有利于区域低碳经济发展和促进区域碳达峰成为一个重要研究课题。本文在比较分析国内外碳达峰研究的基础之上,构建空间计量模型对长三角地区41个城市2005—2019年的二氧化碳核算数据进行实证分析和碳达峰预测。结果显示：长三角城市群的二氧化碳排放聚集效应明显。总体而言,地区经济发展水平、要素市场一体化、外商直接投资、公共财政收入和科技支出显著影响长三角地区的碳达峰。如果充分考虑区域一体化的空间溢出效应,长三角地区将提前7年在2023年实现碳达峰。根据实证结果,本文就如何通过区域一体化发展促进上述地区尽早实现碳达峰提出具体政策建议。