广东高等教育的周期波动：基于CF滤波的分析

文章依据从时间序列变量中分离趋势成分和周期成分的CF滤波方法,对广东1978~2009年间包括实际GDP、人均GDP、高等教育毛入学率、每万人口大学生、普通高等学校、招生、在校生、毕业生、生均经费等在内的9个时间序列变量进行了消除趋势的处理,进而采用相关度研究,对作为普通高等教育基准周期退势后的GDP或人均GDP时间序列与退势后的其他7个时间序列变量之间的共动性进行经验统计分析。通过对高等教育与经济发展的波动性和协动性分析,总结出广东高等教育周期波动的经验特征和典型化事实（Stylized facts）。     

基于HP滤波——生产函数方法的我国潜在产出估计

以往有关估算我国潜在产出的研究,要么采用HP滤波方法进行潜在产出估计,要么采用生产函数方法对潜在产出进行估计,但HP滤波方法与生产函数方法两种方法都有自身的弊端,即缺乏经济理论基础或过于复杂、数据要求高等,均不能科学有效地对潜在产出进行合理估计。经研究发现运用这两种主要潜在产出估计方法,即HP-生产函数法对我国潜在产出进行估计能较好地克服单独使用其中一种方法带来的弊端,使得潜在产出估计方法既简便又具备经济理论基础。     

发达国家奶业相关政策分析及对我国的启示

改革开放以来,我国奶业发展迅速,但政府奶业相关配套政策目标不明确,手段单一。通过对美国、欧盟、日本奶业政策、手段、效果进行分析,发现不同国家根据各自不同的奶业发展状况设定了适合本国的奶业政策,充分利用WTO允许的政策手段,在保护水平上OECD在大部分年份里奶业的PSE值都高于农业总体的PSE值。目前必须在一定时期内把加强对民族奶业的保护作为我国奶业政策总的目标;在政府奶业扶持政策中,充分利用"绿箱"补贴给予的机会,积极扶持奶农发展。     

中国农村基础设施投资区域不平衡分析——基于人口加权变异系数和HP滤波模型的分解

应用人口加权变异系数分析了1991—2014年中国农村基础设施投资不平衡性的发展变化趋势,运用HP滤波模型总结了中国农村基础设施投资不平衡状况的周期性因素,并通过变异系数分解法,探讨了影响中国农村基础设施投资不平衡的空间因素。研究发现,20多年间中国农村地区基础设施投资不平衡程度总体上处于周期性下降波动中。东部、中部、西部区域间不平衡是造成中国农村基础设施投资区域不平衡的主要因素,其次是区域内部的不平衡。对农村基础设施区域内不平衡影响最大的是东部地区,其次是中西部地区。     

股票市场波动性研究——基于ARMA-TGARCH-M模型的实证分析

通过构建ARMA-TGARCH-M模型,并同时利用上证综合指数和深圳成份指数的低频日收益率和5分钟高频收益率数据,对中国股票市场的波动性问题进行了实证研究.结果表明:中国股票市场存在着大幅度高频率波动,市场总体风险较大,而且收益率波动也存在着波动集群性、尖峰后尾性和非对称分布等特征,深圳股票市场在各方面的特征也都比上海股票市场突出.此外,低频日收益率序列和5分钟高频收益率序列都存在着显著的平稳性、自相关性和ARCH效应,中国股票市场还存在着较长的外部冲击波动持续期,且杠杆效应显著.GARCH族模型能够很好地拟合中国股票市场的波动性问题.     

市场波动性及市场噪音的定价能力研究——基于沪市的实证分析

利用上证50ETF分笔交易数据,通过基于均方误差最小化的最优采样频率方法估计市场波动性及市场微观结构噪音,并用多因素模型研究这两个因素在上海市场中的定价能力,实证结果表明：研究期内,市场波动性和市场噪音都呈现出较为明显的与市场整体相反的走势,但是噪音的变化幅度大于波动率的变化;市场噪音并非系统性风险因素,而市场波动性的非预期变化是系统性风险因素,且被显著负定价;但与美国市场不同的是,股票收益对波动性风险的敏感度并未随规模的增大而降低。     

中国粮食生产区域布局的演变特征及成因分析——基于全国各省(区)面板数据的实证研究

改革开放以来,我国粮食生产的区域集中化程度在波动中呈现出提高的趋势,其中小麦的集中化程度最高,稻谷最低.粮食区域布局的变动主要表现为粮食主产区逐渐向东北和中部地区集中和转移.南方稻谷优势区域继续稳固、东北稻谷重要性凸显,小麦产区逐渐向中部地区集中,玉米产区逐渐向东北和中原地区集中.本文基于固定效应模型的实证分析表明,农业科技、地理环境约束、区域差异和人地矛盾等因素是造成我国粮食生产区域布局演变的重要原因.     

我国股市法规变迁对股市波动性影响的实证研究——基于广义线性混合模型的分析

笔者利用2004至2012年沪深300指数样本数据,运用广义线性混合模型（GLMM）,实证分析了我国股票交易市场法规变迁对我国股市波动性的影响.计量模型结果显示,股票交易市场法规的变迁对股票市场波动性指标产生了显著的影响,但我国股票交易市场法规变迁对我国股市过度波动性的抑制作用存在反复性,以此为依据,从完善我国股票交易市场法规的角度提出了平抑我国股市过度波动性的政策建议.     

基于X-12和H-P滤波模型的猪肉价格波动规律研究——以四川省为例

猪肉作为重要的农产品之一,其价格波动备受关注。采用X12模型和H-P滤波方法,选取2008年5月—2017年12月四川省猪肉价格的月度数据,将其波动分解为季节性、不规则波动、趋势性和周期性4种类型。结果表明:四川省生猪生产、消费的季节性规律是猪肉价格季节性波动的主要原因;天气变化、市场突发事件、政府政策措施实施等因素是猪肉价格不规则性波动的主要影响因素;生猪生产成本上升推动猪肉价格趋势性上涨;猪肉价格有明显的周期性波动特征,波动周期约为32个月。对此,需扎实推进猪肉生产各环节稳定发展、健全猪肉全产业链信息监测预警机制、完善生猪价格保险制度,确保养殖户收益稳定增长和市场供需基本平衡,促进市场平稳运行。     

我国玉米价格波动分析及短期预测

利用X12季节调整法和H-P滤波法对2007年1月—2018年3月我国玉米价格时间序列进行分解,研究其波动规律。结果发现,玉米价格受季节因素影响较大,整体趋势为先上升后下降,并呈周期性波动。利用ARIMA模型预测玉米价格走势,发现短期内玉米价格会有小幅度的上升。     

我国粮食生产波动周期的经济分析

主要采用趋势法、环比增长法分析了改革开放以来我国粮食生产的波动周期及其特征,并利用定性与定量结合的分析方法探讨我国粮食生产波动的影响因素,主要分析的影响因素为农业投入、自然灾害、粮食价格以及农业经济政策等。     

中国粮食生产波动周期再分析

经济周期是一定区域经济在一定时期内发展变化的真实反映.同时,也为其未来走向提供了某种预示.中国粮食生产波动周期分析,不仅是对过去的总结,而且也是对未来可能走向的昭示.中国50多年来粮食生产波动周期向我们展示的教训及启示,对于我国今后粮食安全工作意义非常重大.     

劳动力价格对粮食生产的影响及区域差异

利用2001—2017年省级面板数据,实证考察农村劳动力价格变化对粮食生产的影响及其区域差异。研究发现：农村劳动力价格上涨显著负向影响粮食播种面积及其比例,对粮食生产造成不利影响;但在机械化相对容易的平原地区,农村劳动力价格上涨对粮食生产的不利影响会被削弱;分区域研究结果显示,农村劳动力价格上涨导致中国东北、中部及西部地区粮食播种面积减小,但对东部地区粮食生产没有显著影响。在中国农村劳动力价格不断上涨的过程中,应重视农村劳动力价格上涨对不同区域的影响,采取针对性的措施稳定粮食供应,保障粮食安全。     

基于HP滤波模型的山东省苹果价格波动特征及其影响因素分析

本文运用HP滤波模型来测定2000-2015年山东苹果产业各环节的价格波动特征,研究发现山东苹果价格波动经历4个阶段,波动周期平均为4年;苹果零售价格、批发价格和收购价格增长幅度趋缓;零售价格增速最低,收购价格增速较快。运用回归模型分析波动影响因素,结果显示:生产成本和支农政策对苹果收购价格波动影响最大,苹果出口量直接影响着苹果的批发价格和零售价格,同时,居民收入也影响苹果批发价格。     

国内大豆市场价格波动及其影响因素分析

改革开放以来,国内大豆价格频繁剧烈地波动。文章对大豆价格波动的主要因素及其影响的研究表明：生产成本、谷物价格、收入、食用油价格、石油价格和政府的价格支持政策都会对大豆价格产生正向影响;而上期价格、汇率和世界产量则对大豆价格起到反向作用。基于以上原因,政府应严格把握生产资料价格上涨的速度和幅度,为豆农生产提供良好的信息服务,并在关联市场和国际市场的视角下制定大豆价格干预政策。     

辽宁生猪生产：30年波动分析与发展建议

辽宁省生猪养殖业作为畜牧业的重要组成部分，已经发展成为农业和农村的支柱产业。依据辽宁省30年生猪生产的历史数据，以生产波动的相关理论，运用回归分析对猪肉产量进行时间趋势拟合，得出辽宁生猪生产波动特征：长期表现为总量增长，短期呈明显周期性波动。生猪价格、利润周期、疫病发生的不确定性和农户饲养规模是产生短期波动的主要因素。结合周期波动分析，提出建立生猪期货市场，实现生猪规模化饲养，健全完善生猪疫病防控体系，加强宏观政策引导等辽宁生猪生产发展建议。     

我国东西部地区出口波动与经济波动的关系研究

对我国东西部的出口波动与经济波动的关系进行了理论与实证分析后发现,它们的波形对应得很好,而且经过相关检验可知,出口波动是经济波动的原因。因此,如何从外贸体制及其出口市场管制等方面调整出口进而使得经济朝着均衡方向发展就变得非常有意义了。     

基于供求关系的房价波动分析

基于1999—2017年中国35个大中城市的面板数据,构建基于供求关系的面板回归模型,从国家和区域两个层面对造成房价波动的原因进行探究。结果表明:价格预期在全国和区域模型中均对房价有显著的正向影响,且在大多数地区,其影响力大于其他因素;人口对房价有正向影响,但只在北部沿海、东部沿海和南部沿海显著;收入对南部沿海、黄河中游和西南地区的房价均有显著的正向影响,而在北部沿海、东部沿海、长江中游、西北地区和东北地区,该因素对房价的影响并不显著;除全国和西南、西北地区外,房屋造价作为成本因素对绝大多数地区的房价有正向影响;信贷的可获得性作为政策因素对房价有正向影响,除南部沿海和黄河中游外,在其他区域均显著;住宅开发投资与住宅价格呈负相关关系,但其只在少数经济发达地区显著。因此,未来对房地产市场的调控应根据区域房价波动影响因素的不同区别对待,因地制宜。     

关于推进农业区域专业化生产的思考

农业区域专业化生产是现代农业的生产方式之一 ,是农业生产领域中分工与专业化发展在地域空间上的表现。逐步推进我国农业区域专业化生产对我国农业区域产业结构调整具有极为重要的意义 ,应作为我国农业生产区域布局调整的一个战略方向 ,各级政府对此都应予以高度重视并给予大力支持。