考虑顾客缺货反应的多产品两阶段JIT联合订货

为了解决多产品两阶段联合订货决策问题,综合考虑顾客缺货反应及资源限制对订货决策的影响,提出资源限制条件下考虑CRS的多产品两阶段JIT联合订货策略。在此基础上,以零售商收益最大化为目标,建立了多产品两阶段JIT联合订货决策模型,并从初始解生成和殖民地国家革命方式两方面设计了改进的帝国主义竞争算法。从Gruen调查报告中选取三种不同规模的算例验证了模型和算法的适用性和有效性。研究表明:本文提出的考虑顾客缺货反应的多产品两阶段JIT联合订货方法既可以提高零售商的总收益,也能提高顾客的服务水平;当单位库存资源机会收益相近时,同组产品间不会发生替代情况,而当同组产品间的单位库存资源机会收益差距较大,且高于其他产品组的单位库存资源机会收益时,则该产品组便会出现缺货和替代情况,且若该组缺货产品的剩余资源单位机会收益小于其他组产品的单位资源机会收益,则该产品的剩余资源便会转移给其他缺货产品。研究结论可为零售商多产品两阶段JIT联合订货决策提供有益的参考。     

多分销中心供应链模型及其牛鞭效应的H∞控制

本文在文^[1]具有一个分销中心供应链模型的基础上,建立了具有多个分销中心的供应链结构模型,采用供应链上游库存与订货偏差波动之和与下游顾客需求偏差波动之比描述牛鞭效应。提出顾客末端需求波动最差条件下H_∞控制方法,以抑制牛鞭效应。这一方法本质就是供应链末端需求波动最差情况下,制定供应链管理的最优决策。并且以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的H_∞控制仿真实验。     

多阶段多顾客供应链库存协调模型的缺陷及其改进模型研究

首先分析了Khouja(2003)[1]提出的第三种模型(企业2的整数次幂模型),对其解的遗漏性提出了质疑并用数值例证了该模型的非全面性.在此基础上提出了一种改进模型(企业整数乘子模型),不仅更全面而且经过数值实证了改进模型更优的结论.     

随机多阶段分销网络设计模型

为了更合理的设计分销网络,本文提出了一种随机多阶段的联合选址-库存模型。在该模型中,不仅考虑了经济规模和分摊效益的影响。同时通过情景规划,考虑了在多阶段的分销网络设计中,对未来市场环境的不确定性。该模型的目标是使整个战略周期内的总期望成本(包括库存、运输、选址成本与损失的收益)最小。本文将该模型建立成为了一个非线性的整数规划模型,同时提出了一种基于拉格朗日松弛的求解算法。最后,本文使用该算法求解了三组不同规模的算例,得到的计算结果证明了拉格朗日算法是求解该模型的有效算法。     

基于两级双渠道供应链的马尔科夫库存优化模型研究

建立了两阶段双渠道库存模型,模型假设制造商和零售商都有库存,产品以两种方式进行销售,即传统的零售库存与网络直接渠道.系统接收来自两类顾客的随机需求,一类是偏好传统的零售库存模式,另一类是偏好网络直销模式渠道.当任何一种渠道发生缺货时,顾客将会以已知的概率搜寻和转换到另一种渠道,论文基于一对一库存控制政策,研究了供应链包含有两种运作成本的成本结构库存持有成本和缺货损失成本的绩效测度,并用实例加以说明.     

非平稳需求下考虑碳配额的供应链选址-库存模型与算法研究

针对非平稳需求下考虑碳配额的多期、多需求情景的三级供应链选址-库存问题,构建了库存策略(t,s,S)下供应链运营期望收益最大化的两阶段选址-库存随机优化模型,依据供应链企业不同着眼点下的决策流程,提出了一种三步骤的分层级启发式算法,该算法包含了选址导向和需求导向的两种子问题序贯求解模式。数值算例验证了在不同问题规模及需求类型下算法求解的有效性,同时分析了供应链网络设计、各成本占比和运营收益对不同供应链成本结构、需求不确定性与碳配额的敏感性,并给出了管理上的启示。     

有限耐烦期随机库存系统的最优控制

对供应链内部库存系统进行优化控制是提高供应链协调性的一种重要手段。本文针对实际库存活动中普遍存在的有限耐烦期这种现象,综合考虑顾客退货、库存损失等随机因素对最优库存策略的影响,构造出一种更加贴近实际的随机库存系统最优控制模型,并借助于动态规划原理给出了最优控制律的表达式,然后给出了算例及说明。其结果可为随机库存系统的管理决策提供了理论依据,也可为进一步提高供应链的协调性提供了借鉴。     

基于多人合作理论的供应链库存利益分配机制研究

供应链使企业间能通过共享彼此的供求信息大大降低企业的库存量和库存成本并以最快的速度、最好的质量赢得市场。合理的供应链利益分配机制是供应链上的各企业以及供应链系统自身能够持续稳定发展的基础。本文对供应链库存效益进行量化研究,并且应用多人合作理论,采用τ值法给出了供应链库存效益分配模型。     

具有多元马氏需求的多产品多阶段库存优化模型

本文研究一类新的多产品库存控制策略,即具有多元马氏需求特征的多产品多阶段的订货点订货量(Q, R, SS)策略,该策略考虑市场需求在不同产品之间具有多元马氏转移特征,并考虑缺货因素设置安全库存。论文首先建立了多产品多阶段的多元马氏需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品需求之间的关系。同时,在该模型的理论基础上,提出了多产品多阶段的总期望成本模型及其最优(Q, R, SS)策略,进而结合算例给出模型的最优策略的数值解。     

基于供应链管理的军品生产安全库存策略研究

本文以离散式供应链网络为研究对象,构建了一种解决供应链各阶段安全库存和最优服务时间的决策模型.根据装配供应链的网络化特点,提出了用动态规划法解此类问题的方法,仿真计算结果表明,该模型和方法是有效的.     

考虑定价和需求关系的供应链网络优化研究

本文通过引入价格-需求函数描述产品价格变化对消费者需求的影响,构建了一个由制造商、仓库和消费者组成的三级供应链网络。在此基础上,以最大化供应链总利润为目标、以定价和需求为决策变量,建立了混合整数非线性规划(MINLP)模型。基于该模型目标函数非线性的复杂性,采用外部近似法将目标函数近似线性化,即切割成有限条切线,使其可以求解。最后通过不同规模的算例分析验证了模型和算法的可行性与有效性,从而指导供应链上的企业权衡其成本和收益,提高顾客的满意度。     

Reconfiguring the Supply Network Using Current Performance Data

Reconfiguration of the supply chain network from time to time is essential for businesses to retain their competitive edge. This paper presents a methodology for reconfiguration of an existing supply chain network. The methodology is characterized by two decision levels. In the first level, the current network performance is evaluated and efficient practices are identified. In the next level, a model that incorporates efficient practices is developed to reconfigure the network. This integrated methodology allows for decision maker (DM) input throughout the process. The methodology has been implemented and tested in the reconfiguration of an outbound petroleum supply chain network for CountryMark Cooperative, Inc. In this case study, Data Envelopment Analysis (DEA) is used to analyze current operations and an integer programming (IP) model that incorporates efficiency metrics is developed for selection of distribution facilities and allocation of resources to the facilities. Use of this methodology can lead to improved operations and reduced operating expenses.     

基于新产消合一的供应链价值最大化研究

供应链管理追求的终极目标是供应链价值最大化。本文指出了现有的供应链价值创造研究存在的缺陷,在托夫勒产消合一理念的基础上提出了新产消合一理念,基于该理念构建了供应链价值最大化模型,然后就新理念下供应链创造的整体价值、企业联盟价值、消费者价值、二次利益分配等问题进行了讨论,获得了一些重要的结论。阐明了企业联盟与消费者合作的重大意义,展示了消费者对于供应链价值创造的反馈和促进作用,并给出了增加供应链价值的有效途径。     

考虑不同碳排放处理模式的动态供应商选择及采购批量问题研究

不同的碳排放处理模式及不确定的市场需求等因素影响下,如何选择供应商并确定采购批量直接影响企业的运营和效益。本文在多时间周期、多产品种类、多供应商及随机需求情形下,同时考虑不同碳排放处理模式,分析动态供应商选择及采购批量等最优决策问题,构建混合整数非线性规划模型。通过设计变异算子和扰动因子来改进粒子群算法,力求在短时间内求解大规模决策问题。针对不同规模供应商选择及采购批量决策问题,采用精确方法、近似方法和改进粒子群算法求解。数值实验验证了模型及改进粒子群算法的有效性和可行性,分析了碳税、碳交易价格及碳限额对供应链管理的影响,并给出了供应商选择及碳排放处理的决策参考建议。     

供应链伙伴关系管理问题研究现状评述及分析

综述了国内外70余篇供应链伙伴关系相关文献,从关系管理基础理论、关系现状调查分析、关系组建研究、关系持续研究、信任关系五个方面,分析了供应链伙伴关系管理的研究进展;总结了现有研究中需强化的内容;进而,提出了供应链伙伴关系管理中一个新的研究课题--供应链伙伴关系维系管理,并展望了该课题中急需进行深入研究的方向.     

分销网络优化模型及算法研究

为了优化网络结构,寻求最佳配送策略,最终找出成本最小的供应链,针对需求拖动式供应链中,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题,在考虑需求分配的情况下,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型,提出了基于混合遗传算法求解混合0-1整数规划问题的算法,它是用遗传算法搜索0-1变量的最优解,将其他算法融入遗传算法中,对非0-1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验,初步验证了优化模型和算法的有效性。     

Mathematical modelling to improve Rolled Throughput Yield in a supply chain

The outspread of supply chains competition entails inevitable application of quality improvement methods, such as Six Sigma. It is less than a decade that Six Sigma methodology has entered the supply chain scope; however, researches undertaken in this field have massively increased. Most of these research works have been done towards the application of the Six Sigma method for supply chain improvement, yet nothing has been done about suitable entity selection in supply chain for improvement. The purpose of this article is to propose a method for individual entity selection in the supply chain. Accordingly, a mixed integer non-linear programming model is presented that shows which supply chain entity should be selected, and how much to improve, in order to maximise financial benefit. This article also presents new comprehensive criteria based on the previous approach, which can measure the performance of the supply chain. Moreover, the ability of the proposed criteria is shown through a numerical example. Finally, the optimisation model was applied for selecting individual entity in tweedy supply chain in order to illustrate the capability of the model. In addition, sensitivity analysis is carried out on the parameters of the model.     

A MODEL FOR BATCH ADVANCED AVAILABLE‐TO‐PROMISE

The available‐to‐promise (atp) function is becoming increasingly important in supply chain management since it directly links production resources with customer orders. In this paper, a mixed integer programming (mip) ATP model is presented. This model can provide an order‐promising and ‐fulfillment solution for a batch of orders that arrive within a predefined batching interval. A variety of constraints, such as raw material availability, production capacity, material compatibility, and customer preferences, are considered. Simulation experiments using the model investigate the sensitivity of supply chain performance to changes in certain parameters, such as batching interval size and customer order flexibility.     

VMI环境下收入共享契约分析

随着竞争的加剧,供应链成员之间需要更紧密的合作关系.供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)成为加强供应链合作的方式日益收到重视,但单独利用VMI不能有效的提高供应链的效率.本文首先分析了中心控制模式下和VMI模式下的系统性能参数,并分析了其性质.而后,利用收入共享契约来协调供应链成员之间的活动,得出了此种方式的系统性能参数,并证明了利用此契约能够提高供应链效率.最后,利用数值分析方法对结果进行了验证.     

博弈结构对VMI模式下供应链性能的影响分析

通过建立VMI模式下供应链的多阶段博弈模型,研究分析了VMI中零售商和供应商的不同博弈结构对供应链性能的影响,结果表明,当零售商和供应商之间进行的是双方同时决策的Nash静态博弈时,供应链的性能是最低的,而在一方先决策的动态博弈结构下,供应链的性能会得到明显的改善。最后通过具体的算例分析证实了上述结论。