模拟故障诊断中的容差处理方法研究

基于斜率故障模型的故障诊断方法较好地解决了线性电路的软故障和硬故障诊断问题,是一种很有价值的故障模型,但是容差问题使该方法不实用,基于此,给出了新的容差处理方法。首先斜率故障模型的公共点(由无故障时两个选定测点的电压值确定)不再是一个定值,而是在实际电路运行中获得,它包含了实际电路元件的容差信息。其次,受容差影响,元件斜率特征是一个扇形区域,该扇形区域可以通过计算或者仿真得到。该方法能较好地解决斜率故障模型中的容差问题。     

一种改进的线性容差电路的k-故障诊断

提出了一种改进的线性容差电路的k-故障诊断方法。与现有方法相比,较多地利用了已知的统计特性,缩小了电路可能的故障范围。同时,还证明了故障诊断与信号解卷积模型的相似性,将信号处理领域的方法引入线性电路故障诊断中。计算机模拟实验证实了该方法的有效性。     

改进的L1范数故障诊断方法

本文提出一种线性模拟容差电路故障诊断方法——改进的L_1范数方法。此方法首先运用蒙特卡诺容差分析方法,建立线性模拟容差电路模型,然后通过求解L_1范数优化诊断方程,以诊断故障元件,并在优化求解过程中作了线性化处理。     

模拟电路故障诊断的神经网络方法

提出了一种采用改进的ＢＰ快速算法实现模拟电路软故障诊断的方法。文中对构造神经网络交流故障字典的过程给出了详细说明，特别是隐层节点数确定，测试信号频率的优选及ＭＡＴＬＡＢ神经网络工具箱的使用。实例表明，人工神经网络技术可应用于有容差模拟电路的故障诊断。     

遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法

提出了一种利用遗传算法优化的SVM多分类决策树(GADT-SVM)实现模拟电路故障诊断的新方法。介绍了GADT-SVM的设计思想和算法原理;利用传递函数对模拟电路进行建模,并用小波分解提取电路冲激响应的能量分布作为故障特征;使用GADT-SVM对故障特征样本进行分类实现故障诊断。仿真结果表明,与未经优化的DAG-SVM和DT-SVM故障诊断方法相比,该方法可以减小诊断"误差积累"的影响,具有更好的误差控制能力。     

灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法

针对低可测性模拟电路中存在的模糊组问题,提出了一种模拟电路故障诊断的新方法。该方法首先计算被测电路网络传递函数零极点的灵敏度,利用零极点灵敏度提供的信息来对被测电路进行模糊组的划分,组成可诊断的元件集,并引入了支持向量机完成对故障的分类识别。零极点的灵敏度分析确定了被测电路可诊断的元件组,支持向量机结构简单、泛化能力强,实验结果证明了基于灵敏度分析和支持向量模拟电路故障诊断方法的有效性,故障诊断率大于99%。     

基于模糊神经网络的模拟电路诊断系统的研究

提出了利用模糊神经网络对容差网络进行故障诊断的算法，论述了诊断系统的设计过程和训练样本集的构成．通过在最小值最大值间插值的方式，很好地解决了容差带来的问题．实例验证表明，该方法对容差网络的故障诊断是有效的．     

容差条件下的模拟电路故障诊断方法

指出了线性模拟电路中,测试点电压向量在故障状态下相对于标准状态下的变化量,其向量方向由故障元件在被测电路中的位置决定。证明了线性电路中节点电压灵敏度向量的方向能够反映故障元件的位置。结合节点电压敏感度向量的模反映故障元件参数变化量到测试点电压变化量的权重这一特点,以节点电压灵敏度向量为故障特征建立了故障字典。提出一种容差条件下的故障诊断判定算法,兼顾故障定位和元件的参数变化量,可以有效地实现模拟电路元件参数在一定容差范围内随机变化条件下的单一软故障诊断。仿真结果验证了该理论的正确性和方法的有效性。     

对模拟电路软故障诊断方法的研究

近年来,电子产业逐步深入到各行各业中,给人们的生活带来了极大的便利,也推动了我国工业社会的高速发展.但与此同时,电子设备的安全性、可靠性等问题也随着而来,直接影响着工作效率甚至人们的生命财产安全.因此,设备的电路故障诊断问题成为了世界各国专家学者研究的重要课题之一.本文主要针对模拟电路软故障诊断方法进行了研究,对模拟电路故障诊断的发展趋势进行了探讨.     

基于BP神经网络的模拟电路故障诊断研究

本文介绍BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用,对电路中的软故障进行诊断。对选定的待测电路在元件存在容差的条件下,仿真验证了BP神经网络应用于模拟电路故障诊断的可行性。     

开放式机床故障查询诊断系统设计

提出了开放式机床故障查询诊断系统的设计思想，以CA6140车床为例，介绍了该系统的功能设计、数据库结构特点．     

可达树分析法及其在测试中的应用

介绍了数字电路故障诊断的Petri网模型和Petri网的分析方法之—─—可达树分析法。该方法应适用于各种Petri网,但由于状态空间的复杂,其限适用于较小Petri网。并研究了可达树分析法在数字电路故障测试中的应用。     

一种启发式的计算机局域网故障诊断方法

介绍了概率诊断的思想;给出了一种考虑网络对象相关性的局域网故障诊断概率模型。由于故障诊断问题是一个NP-C问题,提出了一种启发式算法,克服了现有故障诊断算法在故障相关性、计算复杂度等方面存在的不足。通过分析比较,该启发式算法有效地降低了计算复杂度。实验仿真结果表明该启发式算法具有较好的性能,诊断概率高。