磁流变液屈服应力测试装置温度场优化

磁流变液（magnetorheological fluid,MRF）屈服应力测试装置在工作运行过程中产生了大量的热,导致测试装置温度升高,屈服应力测试精度下降的结果;同时对磁流变液特性也造成了很大的影响。课题组基于FLUENT软件对测试装置进行仿真分析,以提高测试精度。首先,设计屈服应力测试装置,建立包含漆包线、装配间隙等特征的测试装置温度场模型;其次,对测试装置进行网格划分并运用仿真软件对温度场变化进行模拟研究;最后,在仿真模型的基础上,对漆包线绕组综合热导率和测试装置装配间隙进行分析。研究得到了温度对装置的影响规律,确定了最佳综合热导率及装配间隙;并确定该装置测试屈服应力时的最佳温度场。温度场研究提高了该装置对屈服应力测试的精度。     

数控加工过程三维仿真中的毛坯表示

在数控加工过程三维仿真中,毛坯模型的建立及动态表示是其中重要内容,对于不同类型的毛坯,表示方法的选择影响着仿真的速度、精度及效果。基于OpenGL方法,分析了各类零件特征及其信息数据结构,采用了结合细分薄片法和三角网格离散法的表示方法,对不同类型的毛坯分别采用各自适合的方法进行建模及动态表示,整合了毛坯材料去除算法,在仿真过程中减少了计算量,实现了仿真速度和精度的多目标优化,取得了较好的三维仿真效果。     

汽车销售混合预测方法研究

市场分析和预测已成为企业重要的决策依据和手段。就汽车销量问题提出了一种ARMA模型与RBF神经网络相结合的混合预测方法。采用ARMA模型对汽车销量趋势进行初步线性预测,利用RBF神经网络对线性预测的残差建模,得到非线性预测,两部分预测输出和为总的预测值。该方法既体现了销售量数据间的线性关系, 又揭示了数据内部的非线性特征,克服了单一方法的局限性,提高了预测精度。仿真结构分析表明,该方法预测效果最佳。     

面向复杂系统虚拟样机协同建模的方法研究

基于系统工程建模语言(SysML)与高层体系架构(HLA),提出了一种面向复杂系统虚拟样机(VPCS)的开放式协同仿真建模新方法。该方法可以实现VPCS中各类学科异构模型的集成和协同仿真。将VPCS划分为顶层模型、联邦模型和领域组件模型,并分析了VPCS的模型调度机制;利用该方法,对某型无人机的飞控系统虚拟样机进行协同仿真建模,结果充分表明,该方法可以有效地进行多层次、多粒度、多领域的VPCS仿真建模。     

基于 Arena 的三峡枢纽运输系统仿真模型

建立了三峡枢纽运输系统运输组织方案论证与优化的计算机仿真模型.首先,调查确定了系统边界,分析了三峡枢纽系统的运输流程,拟订了模型输入输出参数;然后,选用 Arena 平台进行了仿真建模,研究了该模型的检验方法,并对所建立的模型进行检验.最后,对预测的2010年运输情况进行实例仿真,根据仿真结果分析该运输系统可能存在的问题,并提出了可行的改善方案,得出翻坝船舶比例和待闸锚地等待时间、排队长度的关系.实例表明,该仿真模型具有一定的工具性和可用性.     

基于精细模型的斜拉索疲劳损伤分析

为了更好预测斜拉索的疲劳寿命,提出了基于精细模型的斜拉索疲劳寿命分析方法。首先,基于S-N曲线建立疲劳易损指标,采用Monte-Carlo法生成随机列车荷载进行车桥耦合分析,通过易损性分析得到最易损斜拉索;然后,考虑平行钢绞线索力误差建立精细斜拉索模型,基于Miner线性累积损伤理论对精细模型进行疲劳损伤分析与寿命预测。数值仿真结果表明,该方法可以较精确地确定每根钢绞线斜拉索的疲劳位置和疲劳程度;成桥索力较大的斜拉索易于发生疲劳损伤,疲劳损伤多发生在锚固段,且外侧钢绞线疲劳损伤程度较大。     

遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法

提出了一种利用遗传算法优化的SVM多分类决策树(GADT-SVM)实现模拟电路故障诊断的新方法。介绍了GADT-SVM的设计思想和算法原理;利用传递函数对模拟电路进行建模,并用小波分解提取电路冲激响应的能量分布作为故障特征;使用GADT-SVM对故障特征样本进行分类实现故障诊断。仿真结果表明,与未经优化的DAG-SVM和DT-SVM故障诊断方法相比,该方法可以减小诊断"误差积累"的影响,具有更好的误差控制能力。     

基于VISSIM的双Boost变换器建模和仿真研究

依据双Boost变换器的基本原理,用VISSIM软件建立了双Boost变换器的状态空间仿真模型,然后在同样参数条件下对双Boost和Boost进行了仿真和比较.仿真结果符合电力电子电路理论,表明了建模方法的正确性;比较结果说明了双Boost变换器较Boost的性能优越性.该仿真模型的建立为采取智能控制策略进行闭环控制和对实际电路的调试提供了新的思路和方法.     

MATLAB仿真技术在电路专业课中的运用

在电子专业教学中运用电路仿真技术,采用理论和实践相结合的方法,仿真软件时于模拟电路实验的教学改革可以起到非常积极的作用.分别应用Matlab/simulink语言编程的方法和直接利用可视化仿真环境设计电路模型图的方法可进行BUCK电路的建模、计算和仿真分析.实例说明,Matlab软件包方便、简单、调节容易、可视性好,可成功地应用于电路的仿真与分析中,在教学和研究等领域具有广泛的应用前景和一定的推广价值.     

185GHz固态二倍频器研究

在毫米波及亚毫米波范围,通常采用半导体器件倍频方法获得固态源。该文首先建立了电路拓扑结构,采用CAD技术进行偶次倍频器的电路模型设计和仿真分析,主要工作包括利用非线性分析方法对二极管的阻抗—频率特性进行分析;最佳偏置点的仿真;输出阻抗匹配及输入阻抗匹配仿真;最后,通过ADS和HFSS等软件的联合仿真,设计出185GHz平衡式无源二倍频器。对该倍频器进行了加工测试,结果表明,在180GHz～190GHz,倍频损耗最小为16.8dB,最大为22dB。     

一种改进的线性容差电路的k-故障诊断

提出了一种改进的线性容差电路的k-故障诊断方法。与现有方法相比,较多地利用了已知的统计特性,缩小了电路可能的故障范围。同时,还证明了故障诊断与信号解卷积模型的相似性,将信号处理领域的方法引入线性电路故障诊断中。计算机模拟实验证实了该方法的有效性。     

耦合腔慢波电路的三维软件冷测模拟(英文)

讨论了在考虑行波管管壳影响的情况下,使用MAFIA模拟软件软件的冷测方法模拟耦合腔慢波电路的高频特性参数,包括色散特性、耦合阻抗和衰减特性,使色散特性精度提高到0.29%,其模拟结果比忽略管壳影响下的计算值更加接近实验数据,也证明了计算机模拟冷测方法可以取代实验测试方法。     

当前统计概率数据关联算法

目标跟踪领域的一个研究重点是如何解决在密集杂波环境下机动目标的跟踪问题。机动目标跟踪的关键是解决目标模型的不确定性,而密集杂波环境则使这个问题变得更加复杂。针对这一问题,提出一种当前模型概率数据互联算法。该算法将当前模型算法与概率数据互联相结合,在使用概率数据互联算法的同时,利用当前模型算法对目标出现的机动进行自适应滤波。最后,给出了算法的仿真分析,仿真结果说明该方法能够有效地跟踪杂波环境中的机动目标。     

一种改进的评价教学质量与效果的方法初探

由于教学对象的基础差异 ,尤其是在分级分班教学的实践中 ,仅依靠简单的常规统计分析去提取学生成绩的均值和方差等数字特征是不全面的。客观公正的质量评价方法应该是信息综合的、具有历史观和发展观的方法。用协方差评价法能够给出更全面合理的评价结果。     

探数字电路实验教学改革

传统的数字电路实验教学 ,均是使用集成电路通过外围接线来完成实验 ,本文通过对其弊端进行分析 ,提出使用仿真与实验相结合的方法替代之     

用于减小定时抖动的数字预滤波器设计

推导了一种用于减少定时抖动数字预滤波器的冲激响应表达式,提出了一种数字预滤波器的设计方法,设计了一种优化数字预滤波器。通过对定时恢复环的仿真,讨论了环路的收敛情况,比较了所设计的数字预滤波器和无预滤波器时环路定时抖动与信噪比、定时抖动与环路噪声带宽、误码率与信噪比的数量关系,证实所设计的数字预滤波器对减少定时抖动非常有效。     

滑坡多点监测数据综合信息的提取方法

讨论了集中式和有无反馈的分布式结构的融合算法,提出了应用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑坡预报中多点监测问题,解决了传统滑坡预报中只能利用一个关键监测点进行预报的不足。通过实例仿真,表明该方法具有有效性和可行性。     

Protel99se在电子学教学中的应用

本文针对电子线路教学实验演示中的困难,提出了使用电路仿真技术来完成教学实验演示的方法,通过实例介绍了如何在电子线路教学中使用protell99 se进行电路仿真。本文讲述了对单相半波整流电路、单相桥式整流电路、滤波电路、电容滤波电路进行仿真的具体操作步骤,分析了仿真电路的特点。     

PSpice仿真软件在模拟电子电路设计与分析中的应用研究

由于Pspice的电路仿真能力强,因此在模拟电子电路的设计和分析中得到了日益广泛的应用。在电路系统仿真方面,Pspice属于电路模拟试验平台,具有多功能性。Pspice由于具有较好的收敛性,因此在系统和电路级仿真中极为适用,其仿真能力快速、准确。本文首先简要介绍了Pspice仿真软件,然后用两个实例研究了PSpice仿真软件在模拟电子电路设计与分析中的应用。     

基于主元分析和支持向量机的电路故障诊断模型

综合主元分析和支持向量机的优点,提出了一种基于主元分析和支持向量机的故障诊断模型.通过主元分析提取故障特征,然后利用支持向量机进行故障模式的分类,实现对模拟电路不同故障的识别.实验结果表明,该模型能够准确地实现故障的诊断,具有好的识别能力.