大数据背景下的政府信息资源整合与利用

长期以来,由于职能部门的直线管理体制与数据规范标准不统一,我国各级政府在信息资源整合和利用方面存在着缺乏长效机制和统筹管理、信息资源开发价值不高以及社会化服务无法满足市场需要等突出问题。以大数据为代表的新一代信息技术为解决这些问题提供了新的技术选择和发展思路。各级政府应在完善信息资源管理体制与安全保障体系的同时,建立统一的基于大数据的政府信息资源整合应用平台,实现各类信息资源的交换整合与共享,并结合各类应用构建政府信息资源开发利用模式,从而不断地推进政府信息资源的高效整合与合理利用。     

大数据时代的传播观念变革

以大数据时代的特点为背景,分析了当代传播观念的变革,特别是大数据分析及其价值发现对新闻传播的影响。主要从重新理解数据、信息、新闻的相关关系,以及从"用事实说话"到"让数据发声"的数据新闻学兴起两个方面对相关主题进行了阐述,以期为新闻传播观念的创新理解提供思路。     

大数据党建研究的现状、问题与展望

随着大数据时代的全面到来,大数据党建也越来越成为党建研究的热点.借助SATI等工具对相关文献梳理后发现,当前的大数据党建研究仍存在着基本概念不明确、研究不聚焦、研究理路不清晰、实质性交叉研究不够等问题.未来的大数据党建研究应该从以下几方面突破:加强对大数据党建的基本概念和战略意义的深入研究;抓住大数据与党建工作交叉的关键,突破大数据党建的交叉瓶颈;以大数据党建为基础,构建现代党建治理理论体系.     

大数据时代高校信息管理与决策机制研究

高等教育机构正处于数据爆炸但知识贫乏的大数据时代,多年积累的海量教育教学数据为高校的管理与决策带来了挑战。分析了高校海量数据现状及其存在的问题,对如何有效利用数据以提升管理与决策支持机制进行了探索,提出高校要进一步推进海量数据信息集成建设,通过信息技术对教育发展进行变革,从信息技术上采用商业智能等大数据处理技术、从行政管理上落实全面的数据管理机制,构建完善的高校教育教学数据质量保障体系,从根本上解决和满足大数据时代高校对信息的需求,从而提升管理效益。     

大数据背景下项目管理理论与模式创新研究

大数据背景下的项目管理模式和体系呈现信息化、网络化和智能化新趋势,深入分析大数据理论体系和项目管理的标准化知识结构,将大数据的理论体系与技术方法全面应用到项目的进度管理、成本管理、质量管理、组织管理、人才管理和风险管理之中,构建了集数据分析、知识结构和功能模型于一体的多元化大数据的项目管理系统模型,并在数据分析平台系统的物理层、数据层、知识层、交换层和应用层,以大数据Hadoop系统为基础,结合SOA服务和项目管理数据库服务,采用分布式架构的浏览器服务器,创新了项目进度、项目成本、项目质量、项目组织、项目人才和项目风险管理的模式和体系。     

大数据在社会研究中的应用现状

大数据的思维和方法已经渗透到语义学、政治学、新闻传播学、教育学、心理学和社会学等诸多学科领域,而且已经出现了一批可称之为典范的研究案例。从社会研究方法论这一视角审视,目前大数据的研究主要集中于哲学基础和范式转变方面,缺乏设计、信度和效度、伦理等方面的研究。社会科学家和大型互联网公司依赖的数据资源和运用的分析技术基本相同,然而关注点差异较大。     

大数据视阈下的高校科研管理

基于大数据与高校科研管理的显著相关性,建立完善的高校科研管理数据库资源共享信息系统,实现大数据的交流与互通;以高校科研大数据为依托,提供个性化科研服务;以大数据技术为支撑,构建集制度、技术、教育"三位一体"的科研学术不端治理模式.     

基于CAJD数据库的我国体育大数据领域研究文献计量分析

以1077篇《中国学术期刊网络出版总库》中的体育大数据领域文献为研究对象,对其进行文献计量分析。结果发现,我国体育大数据领域研究始于2002年,大体可以分为理论空窗阶段(2002—2012年)、快速增长阶段(2013—2018年)、基本稳定阶段(2019—2021年)三个阶段;在我国体育大数据领域研究的1077篇文献中,体育学科和社科类基础研究是研究的主要学科和层次,高校教师是研究的主力军,体育类高校是该领域研究的领军机构,载文期刊中非核心期刊占大多数;体育大数据研究已渗透体育的各个领域,研究重心遵循“竞技体育—体育产业—群众体育—学校体育”的演变趋势;高被引文献主要关注大数据与体育产业、大数据与体育传播、数字化体能训练三个方面。从分析可知,我国体育大数据领域研究尚处于发展阶段,后续研究应关注新技术、新产业,并结合计算机科学、经济学、教育学等相关学科探寻新的热点。     

国有企业大数据演进的路径、问题与对策

互联网+背景下,如何对数据进行有效利用与管理,关系着企业和国家的国际竞争力。国有企业大数据的管理遵循分散—集中—集成—共享的阶段发展过程,目前主要国有企业普遍处于数据集中到数据集成的阶段,企业数据分析和利用的基础正在建成,大数据的价值凸显尚需时日。因此,政府在发展大数据上需要加大企业信息化建设的投入比例,提升企业数据聚集和分析利用能力,建设企业大数据平台和行业数据体系,逐步推进数据的大规模开放和共享。     

在线信誉的研究现状与展望

通过对近些年来大量研究文献的梳理,表明在线信誉是网络经济研究范畴中一个新的、值得密切关注的研究方向。在对在线信誉相关研究文献进行检索的基础上,通过对相关研究文献的筛选、分类和分析,对在线信誉的概念进行认知,回顾在线信誉研究的历史过程,从在线信誉管理系统和在线信誉评价方面系统地分析在线信誉研究,并展望在线信誉未来的研究主题和研究方向。     

大数据时代个人信息的行政法保护分析：内涵、困境与路径选择

大数据时代,我们要明确区分个人信息与个人资料、个人隐私、个人数据的内涵。通过对个人信息行政法保护理论依据与现状的分析,可以发现我国个人信息保护存在监管不力等现实困境。对此,我们应采取提高个人信息保护意识、制定个人信息保护法、建立国家个人信息数据库、引导行业自律等对策,以应对大数据时代的挑战。     

大数据时代企业人力资源管理创新思考

随着互联网的发展和大数据时代的到来,企业已具备掌握并处理大量数据的能力。将大数据这一全新概念运用到人力资源管理领域,带来了巨大的机遇和挑战。以大数据环境为背景,通过分析大数据与人力资源管理的关系,总结出人力资源管理中包括基础数据、能力数据、效率数据和潜力数据四类大数据。提出管理环节中基于大数据的人力资源管理六大模块的创新模式,对更好地发挥大数据在促进人力资源管理创新方面的大价值进行思考,为人力资源管理系统的创新指明了方向。同时,针对融合大数据的人力资源管理应注意的经济及安全问题,提出创新工作的注意事项。     

中文建筑学科文献及光盘数据库、网络数据库检索

对建筑学科文献及其光盘数据库、网络数据库加以介绍 ,总结其检索方式 ,光盘数据库和网络数据库的现存问题 ,提出相应对策     

大数据时代高校领导干部意识形态工作能力研究

大数据时代背景下,高校意识形态面临严峻挑战.高校领导干部做好意识形态工作,牢牢把握新形势下高校意识形态工作领导权责无旁贷.大数据时代要求领导干部养成新的工作素养,具备新的实践方式,掌握新的研究范式,因事而化、因时而进、因势而新,做好高校意识形态工作.然而,在新的时空境遇下,高校领导干部意识形态工作仍然存在诸多问题,如意识形态甄别能力不强、意识形态导向能力不足、意识形态把控能力不够等.对此,文章认为应通过学习培训、实践锻炼、科学研究等途径,着力提升高校领导干部的意识形态甄别能力、意识形态导向能力、意识形态把控能力,使其具备大数据时代意识形态工作能力,切实担负起大数据时代高校意识形态工作的领导责任.     

论大数据背景下的民事证据禁止规则

大数据时代已经到来,其对我国现有民事证据禁止规则提出了新的挑战。大数据的诞生引发了学界以及实务界对其侵犯公民隐私权、知情权等权益的争议。为了契合民事证据禁止规则,大数据的挖掘和预测必须以合法的方式来进行。在学界对我国民事领域证据禁止规则的确立已经达成共识的前提下,为了使民事证据禁止规则更好地发挥作用,建立民事司法数据库、严格规制数据收集和使用就显得尤为重要。     

政府应急管理:基于大数据视角的探析

现今社会在信息的冲击下到处都能找到大数据的影子,大数据时代的来临为政府应急管理带来了新的机遇和前景。大数据有利于政府应急管理模式的更新,拓宽了应急管理的数据资源,同时增强了政府应急管理的预警预测能力及反应能力。当前大数据背景下传统应急管理在理念、预警预测、技术应用以及信息共享方面还存在一些问题,需要从树立大数据思维、引进专业人才、建立应急管理平台以及完善信息共享制度几个方面来不断推进政府应急管理工作,才能更好地使大数据应用于政府的应急管理工作之中。     

大数据时代个人征信市场化的法治路径

个人征信的市场化与法治化发展是市场所需,大势所趋,二者相互驱动,相辅相成.长期以来,我国个人征信业市场化进程缓慢,存在波动的政策风险、事实上的行政垄断嫌疑、政府过度干预市场等问题,尚未实现行业的稳健发展,有悖于优化营商环境与构建法治政府的内在要求.政府与市场关系是贯穿个人征信市场化、法治化改革的主线,也是寻求路径优化的关键突破.具体而言,政府明确顶层设计,重塑监管思路;放松准入管制,激发市场活力;加强协商互动,树立科学标准;在事中事后阶段,采取包容审慎的态度,分类监管与功能监管的理念,从政府单向管制走向多元主体合作治理,用法治保障个人征信行业的市场化进程.     

大数据背景下个人信息处理行为的法律规制——以个人信息处理行为的双重外部性为分析视角

大数据背景下个人信息处理行为既引发数据安全风险等负外部性，也会带来分享经济价值实现等正外部性，"大数据悖论"现象揭示了双重外部性成因。基于"外部性内在化"原理赋予信息主体以个人信息权并赋予数据控制者以大数据财产权虽有助分别规制其双重外部性，但网络大数据背景下其双重外部性规制彼此交互影响而面临两难困境。法经济学关于"损害之相互性"理论证立了基于"风险导向理念"规制个人信息处理以破解其两难困境的经济逻辑。大数据产业发展有赖个人信息处理的"外部性外部化"而实现分享经济。法经济学关于"公地喜剧"理论证立了基于"外部性外部化"规制个人信息处理而满足大数据产业发展需要的经济逻辑。大数据背景下个人信息处理的规制有赖从"压制型法"到兼及"回应型法"的理念转换，从"外部性内在化"兼及"外部性外部化"的机制并举，从数据资源权利配置兼及数字技术权力干预的措施协同，实现大数据产业创新与个人信息安全的有机平衡。