国内大数据知识服务研究热点与进展

大数据知识服务是大数据生态系统最重要和最核心的服务体系之一,系统梳理国内大数据知识服务的研究现状,提出未来研究中值得关注的问题,对推动国内大数据知识服务的进一步研究与实践具有重要的意义。本文以CNKI和维普期刊资源整合服务平台为来源数据库,检索并整理国内2013年1月至2016年8月间发表的与大数据知识服务有关的全部文献,采用内容分析法对研究主题进行分析、归纳和总结;重点从大数据带来的机遇与挑战、大数据知识服务内涵、大数据知识服务模型、大数据知识服务关键技术、大数据知识服务平台构建和开展大数据知识服务的相关策略等6方面进行深入分析和评述。研究结果表明,国内大数据知识服务研究具有初步形成核心作者和核心团队、研究成果增长迅速、重视程度不够和研究主体多样性等特点,未来应加强大数据知识服务概念、大数据知识服务职业教育、大数据知识服务的实践应用和工作开展的信息伦理问题等方面的研究。     

高校红色主题思政教育之研究热点及可视化分析

高校红色主题思政教育是高校学生思想工作领域的重要路径,研究以中文期刊全文数据库中自2000年起的高校红色主题思政教育文献数据为基础,并用CiteSpace5.7绘制我国红色主题思政教育研究科学知识图谱,依托研究机构、关键词聚类、关键节点、时间线和突现词分析功能,对自2000年起的高校红色主题思政教育文献进行研究.研究表...     

2009-2018年国际心理健康素养领域研究主题及其演化路径

为展示心理健康素养研究领域的现状,同时为相关领域研究者提供更多参考信息,本文采用基于共词分析技术的主题演化分析,参考ESI标准,对选自Web of Science数据库2009-2018年国际心理健康素养领域共计248篇高被引学术型文献进行分析,析出研究主题,识别演化路径。结果发现,心理健康素养研究领域总体上可以分为抑郁障碍与健康素养两大研究方向,并在演化过程中呈现较强的共同演化态势,主题间联系密切,主题分化程度不高,这在一定程度上提示本领域仍处于早期发展阶段。     

国内情报学领域社会化主题研究的成熟度分析

使用关键词共现分析方法对发表于国内情报学期刊、主题与社会化相关的研究论文进行分析,发现:社会网络、社会网络分析是情报学领域内的热点关键词,但不是社会化主题研究的核心概念;国内情报学领域对与互联网相关的社会化主题的研究处于起步阶段,成熟度低,还没有形成自己的核心概念与独特的理论与方法;作为工具,社会网络理论与社会网络分析方法对情报学研究的使用与影响在逐年降低。     

大数据时代的中国慈善史研究及其运用

大数据时代的来临,正逐渐变革我们的生活、工作和思维,也给史学研究带来冲击与挑战,中国慈善史研究自然不可能置之度外.在大数据时代,中国慈善史研究要取得重大进展与突破,必须重视慈善史料的挖掘整理与专题数据库的建设;必须实现研究范式的转换与研究主题的多元化.基于此,以明清时期的同善会为个案,运用数据库对慈善史料进行检索与研究,获得了一些新发现,这初步展示出大数据时代慈善史研究的前景.     

基于电子健康记录的智能算法研究综述

【目的/意义】大数据时代下,人工智能、区块链等信息技术得到了迅速发展。电子健康记录（Electronic Health Records,EHRs）涵盖了大量医疗的关键信息,基于EHRs的智能算法在提升智慧医疗水平方面发挥着重要作用,该领域吸引了众多国内外学者的兴趣,取得了丰硕的成果。【设计/方法】通过整理Web of Science和CNKI两大核心数据库的EHRs的相关研究文献,结合国家政策背景和国内外EHRs数据库的发展现状,用可视化图表分析了国内外EHRs相关研究的现状和发展趋势,并基于智能算法在EHRs的应用进行分类,展示了智能算法与EHRs相结合的研究成果。【结论/发现】通过回顾性研究,揭示了EHRs与深度学习、大数据、强化学习和区块链等人工智能技术的关系,发现我国在EHRs数据库建设与利用方面的不足,并对此提出可改进的相关建议与对策。     

基于知识图谱的农业信息服务研究演进分析

以Web of Science数据库中农业信息服务主题的1444条文献为研究对象,应用CitespaceⅡ软件对引文数据和关键词数据等进行处理分析,以知识图谱的方式呈现了农业信息服务主题的研究力量分布、研究的热点领域、前沿主题及所依赖的知识基础.     

人文社会科学研究热点与前沿识别:方法与实践 ——以马克思主义理论学科为例

通过对人文社会科学研究热点与研究前沿相关概念进行辨析,梳理总结和归纳了人文社会科学研究热点与研究前沿的主要特征,在此基础上构建了人文社会科学研究热点与研究前沿识别方法和探测指标,并以马克思主义理论学科为例进行了验证.党的十八大以来,有关中国特色社会主义的相关研究和阐释一直是马克思主义理论学科的研究热点,同时"思想政治教育""社会主义核心价值观"等主题研究热度也较为突出.党的十九大以来,习近平新时代中国特色社会主义思想的相关研究成为马克思主义理论学科最为重要和前沿的研究主题;2017年是《资本论》第一卷发表150周年,2018年是马克思诞辰200周年和《共产党宣言》发表170周年,这一时段有关这方面的学术研究成果表现也较为突出.研究方法构建与实践结果表明:基于主题强度、主题成熟性和主题辐射性的人文社会科学研究热点与研究前沿识别方法在实际应用中具有良好表现,同时该方法也具有较强的适用性和扩展性.     

高校辅导员队伍建设研究论文述评

以中文科技期刊数据库（维普资讯）中关于辅导员队伍建设的相关论文为研究样本,对2006-2008年以来刊载的文章进行了分类整理和分析。按照主题分类和研究内容进行简要归纳,分析了研究主题分类和发表期刊构成情况,评价了研究内容,根据研究结果提出了一些相关建议,从而促使高校辅导员队伍建设的研究工作更好地开展。     

基于知识图谱的我国网络文化研究可视化分析

大数据时代,网络文化是网络强国建设的重要组成部分,对社会发展具有重大影响。运用CiteSpace V软件,对2008年以来CSSCI数据库收录的616篇网络文化的相关文献进行知识图谱的可视化分析,可以明确网络文化研究的热点问题与未来趋势。通过绘制年发文量、核心作者、研究机构、高频关键词、研究趋势等图谱发现:网络文化研究热点有网络文化基础理论研究、网络文化与高校思想政治教育、网络文化与社会主义核心价值观、网络文化与文化产业;网络文化未来研究的主要趋势是网络文化全球化发展、网络文化现状及环境分析、网络文化教育改革。     

大数据时代企业人力资源管理创新思考

随着互联网的发展和大数据时代的到来,企业已具备掌握并处理大量数据的能力。将大数据这一全新概念运用到人力资源管理领域,带来了巨大的机遇和挑战。以大数据环境为背景,通过分析大数据与人力资源管理的关系,总结出人力资源管理中包括基础数据、能力数据、效率数据和潜力数据四类大数据。提出管理环节中基于大数据的人力资源管理六大模块的创新模式,对更好地发挥大数据在促进人力资源管理创新方面的大价值进行思考,为人力资源管理系统的创新指明了方向。同时,针对融合大数据的人力资源管理应注意的经济及安全问题,提出创新工作的注意事项。     

大数据背景下政府信息公开制度的中日比较——以“知情权”为视角

文章从大数据背景下人民"知情权"的角度切入,从比较法的视野就中国政府现有信息公开制度进行分析,并在借鉴日本的成熟经验后主张应当在信息公开立法的目的中引入知情权,并在保障信息公开请求权的基础上扩张信息公开请求权人的主体范围,完善信息公开载体的数据化管理,再辅以对"知情权"的相对限制性规定,从而将政府信息公开的管控形态从传统的以行政行为为主导的封闭性信息支配模式,逐渐过渡为以保障知情权为主导的开放型信息支配模式,以应对大数据时代的需求.     

大数据时代思想政治教育复杂性探微

在大数据时代背景下探究思想政治教育复杂性,将大数据时代作为审视思想政治教育复杂性的机会窗口,实现思想政治教育复杂性研究的再出发。在大数据时代思想政治教育内外环境日趋复杂的背景下,应重视思想政治教育的复杂性特征：拥抱复杂是思想政治教育创新的前提;凸显预成是窥探思想政治教育复杂性研究的切入口;紧扣相关关系是解码思想政治教育复杂性的关键;数据发声是思想政治教育“自组织”的强力支撑。大数据时代探究思想政治教育复杂性,既是马克思主义认识论与实践观的题中之义,亦是思想政治教育学科的时代担当。     

大数据决策学论纲:大数据时代的决策变革

大数据时代到来,对政府传统的决策模式提出了挑战。大数据有利于提升政府的治理能力,提高决策科学化水平,促使决策向数据驱动转型。大数据对决策者的意义表现在决策的三个过程上:即事前预测、事中感知、事后反馈。大数据对决策思维方法、决策参与主体、决策过程、决策模式等等都产生重大影响。构建大数据决策学需要从理论、方法、技术、数据库等方面给予支持。     

大数据时代个人信息的行政法保护分析：内涵、困境与路径选择

大数据时代,我们要明确区分个人信息与个人资料、个人隐私、个人数据的内涵。通过对个人信息行政法保护理论依据与现状的分析,可以发现我国个人信息保护存在监管不力等现实困境。对此,我们应采取提高个人信息保护意识、制定个人信息保护法、建立国家个人信息数据库、引导行业自律等对策,以应对大数据时代的挑战。     

注册会计师审计模式变更——基于大数据背景的研究综述

随着信息技术的飞速发展,移动通讯、电子商务、互联网技术亦将人类社会带进大数据时代。大数据蕴含着巨大的社会、经济价值,它促使人们思维模式的转变,改变人们理解和研究社会经济现象的思路与技术,它创造了基于数据管理、数据分析以及应用的新范式,成为了现阶段产业升级与新产业诞生的重要推动力量。数据资源作为国家基础性战略资源,正重新定义着国家战略决策与社会管理、企业管理决策、个人决策等的过程和方式。大数据在既有框架中嵌入数据分析、数据挖掘与人工智能等技术手段,丰富了现有研究框架,并通过打开经济过程的"黑箱"进而推进研究。大数据亦不可避免地对注册会计师审计行业产生重大影响与变革,大数据驱动审计环境、审计客体等发生深刻的变化,大数据技术与审计理论和实务的有机融合已是审计行业发展所需,其或将成为现代审计的一个转折点。作者从三个维度对这一课题的理论与实务研究进行了系统梳理,首先,从注册会计师审计行业发展层面,既有研究表明在大数据环境下,审计的基本理论与目标或许并未发生改变,但审计中利用大数据已成为必然,大数据技术将被有机融入于审计实务中,其势必驱使注册会计师审计模式、审计主体等发生变革或提出顺应时代特征的新要求,大数据驱动的审计必将影响审计行业未来的发展路径与方向。其次,从注册会计师审计模式层面,既有研究表明注册会计师审计思维将由"验证型审计"转变为"发掘型审计",数据式审计的取证模式、以数据分析为核心的审计方法、审计流程的解构与重构、多种作业模式的协同等已成为注册会计师审计模式变革的新方向。最后,从审计主体层面,既有研究表明在大数据环境下,审计环境变得更为复杂,大量数据的运用极大地改变了审计师的思维模式与作业模式,对会计师事务所数据风险的管控、岗位结构、从业人员素养等方面产生深远的影响。通过梳理国内外既有研究的基本脉络,从宏观和微观层面提出未来研究展望,以期为数据时代审计工作的开展提供新的思路和方法,以推动审计行业的发展。同时,文章的研究亦有助于审计部门解决审计实务中存在的难题,以适应数据时代的到来,并在一定程度上对完善国家治理中审计功能的发挥起到重要作用。     

大数据驱动下的政府治理机制研究——基于2020年后精准扶贫领域的返贫阻断分析

大数据时代已经到来，大数据驱动下的政府治理发生何种改变，目前相关研究较少。当前政府治理的考验集中在2020年实现全面脱贫后精准扶贫领域的返贫阻断。文章以该领域为切入点，探索大数据驱动下政府治理的内在机制。研究发现：大数据背景下，政府治理能力催生出新的核心能力，即数据治理能力。数据治理能力驱动下，政府治理主体多元化有利于实现政府治理资源的宽范围、精准化动员；政府治理方式实现经验式决策向数据化决策转变，有利于实现政府资源的高效率和公平配置；政府治理客体的精准识别，有利于政府资源的精准化和最优化运用。但是客观上必须具备数据治理能力，主观上必须按照大数据驱动的要求重构政府治理体系（包括治理主体、治理方式和治理客体），才能真正实现以数据治理驱动政府治理，进而提高政府治理能力的目的。而数据治理能力客观上也加速了政府治理体系的重构，进而加快了政府治理能力的提升，并最终提高政府治理绩效。在对标大数据应用不同阶段分析常规式返贫阻断和大数据返贫阻断的不足和差距的基础上，笔者提出重构政府治理体系和提升数据治理能力等针对性建议。     

大数据时代高校图书馆工作思路探讨

文章对大数据时代背景、大数据概念及其特性进行了介绍,对大数据时代高校图书馆工作思路的转变进行了探讨,提出四个切实可行的工作路线,列举了国外大数据应用的四个成功例子和国内清华大学图书馆大数据应用的尝试,并借此说明高校图书馆应对大数据时代来临的对策.     

大数据背景下的商业秘密保护

通过研究商业秘密与数据信息的关系、现行商业秘密保护模式的缺陷、以及大数据背景下商业秘密保护等问题,指出在大数据背景下商业秘密保护面临的困境,并从立法、行政监管与企业自身防范等方面提出相应的建议;以期完善与统一商业秘密立法,增加并完善数据化商业秘密立法保护,政府相关部门进行严格的行政监管,以及企业提高防范技术等措施,进而改善大数据背景下的商业秘密保护的现状,弥补立法的缺失,从而增强企业竞争力,促进市场有序健康发展.     

计算社会科学视角下的数据观

以大数据为标志的数据密集时代的到来,为社会科学实证研究提供了丰富的研究资料和全新的数据处理技术,计算社会科学迎来了一次重大的发展机遇。但当前大数据的概念混乱和概念泛化导致不少社会科学研究者对数据密集型知识发现以及计算社会科学的理论、方法出现认识偏差。通过对大数据的本质和特征的辨析,从计算社会科学视角厘清大数据的定义;并分析和阐释与大数据密不可分的以物联网、非关系型数据库、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术体系,以及二者之间一体两面的关系。在此基础上,依据现实数据状态与数据处理技术水平,分析当前数据驱动型知识发现和理论数据双向驱动型知识发现的优势和局限,计算社会科学研究中的所面临的困难及突破方向。