一种基于网页剪辑的信息推荐系统

基于网页剪辑方式设计了一种信息推荐系统,该系统包括网络爬虫、网页分析器、爬虫控制器、信息推荐器,根据用户感兴趣的关键词列表通过电子邮件将剪辑发送给用户,使其得到更满意的推荐信息.     

融合多角度信息和图卷积网络的社交网络节点分类模型

针对传统图卷积网络(GCN)存在的信息提取不完整,社交网络节点分类精确度有待提升的问题,提出融合多角度信息和图卷积网络的社交网络节点分类模型(MAIF-GCN)。利用特征向量X和邻接矩阵A,分别构造包含节点间同质信息的矩阵FA和共引信息的矩阵CoA;分别在正则化后的3个矩阵空间进行两层图卷积,得到输入特征在3种空间里的嵌入;将得到的嵌入相加,使用注意力机制,实现邻接邻居、同质最近邻、共引最近邻及三者组合的多角度信息的融合;最后通过训练获得节点分类器。实验结果表明：与现有的GCN变体相比,提出的MAIF-GCN模型在社交网络上分类准确率提高1%以上,证明了MAIF-GCN模型具有良好的信息挖掘和信息融合能力。     

姑息照护中医务社会工作 支持小组对癌症患者的干预作用

本课题以姑息照顾和社会支持理论为框架,招募癌症患者开展社会支持小组工作。与传统治疗方法相比,以姑息照顾为理念的医务社会工作支持小组的介入,可以为组员提供心理和社会支持,满足他们的灵性需求。文章对小组评估方法、工具、癌症患者支持性小组动力进行反思。     

关于小组合作学习的实效性研究

小组合作学习的实效性在于教师知识和能力方面的不断拓展和延伸。合作学习的多样性可以在很大程度上提高有效性。在小组合作学习中,合作的方式要灵活安排,根据讨论内容,可以2人一组,4人,6人甚至还可以全班性的合作讨论。当然分组方式上并一定是组内同质或组内异质,     

中国教育网拓扑结构比较研究

将2007年的中国教育网作为复杂网络对象进行研究.通过编写网络机器人,追踪了在.edu.cn域名下的高校网页,共获取了2 354 934个网页和26 816 209条链接.分析了该复杂网络的拓扑结构,探讨了度分布、平均最短路径等特性,并将结果与2004年对中国教育网的研究进行了比较,以此观察该复杂网络的发展变化.     

基于知识的企业并购整合分析

本文首先对企业知识资源的构成和特点进行了分析,并将企业知识按性质分为显性知识和隐性知识、同质知识和异质知识,在此基础上,提出了企业并购后知识整合的模型图,分析了企业并购后知识整合的过程以及引起知识冲突的原因。     

基于中心节点重叠社区发现的协同过滤推荐系统

针对传统协同过滤中对整个用户网络进行运算的数据量较大、推荐效率不高的问题,将用户-项目二分网转化为由用户构成的社会网络,基于中心节点重叠社区发现的思想进行加权网社区划分以充分利用网络结构信息。在社区内部采用加权相似度与top-n算法相结合的方法进行项目推荐,并将Movie Lens数据集作为测试数据。通过与传统协同过滤的对比可见,基于中心节点重叠社区发现的top-n算法的个性化推荐方法在保证推荐精度的前提下,使推荐效率得到大幅度提升。     

色彩在网页设计中的应用

针对网页色彩进行不同组别的角色划分,现将不同角色的网页色彩的设定进行分析,并归纳一些对实践具有指导意义的设计规律。并援引大量网络实例,综合运用纵横双向比较与深层解析的研究方法。     

网络组织的合作博弈分析

网络组织作为一种组织形态使得企业之间的博弈关系由传统的非合作博弈转变为合作博弈,但是网络组织内部各成员之间的关系并不是简单的交易关系,而应当是一种以信任治理为基础的合作关系。网络组织具有数量多、规模大、开放性、信息共享性、协议性等特点。文章从网络组织发展的路径选择入手,通过对网络组织的稳定性机制进行分析,从而得出了简短的结论。     

基于Jigsaw技术的大学生心理健康课程教学探索

大学生心理健康教育课程是集知识传授、心理体验与行为训练为一体的公共课程，以帮助每个学生在学习和体验中自主发展最大潜能为目标。Jigsaw技术提倡"拼图式"的教学方法，每个小组成员是拼图中不可或缺的一块，在相互获取组员所掌握内容过程中，成员们充分表达，仔细聆听，深入研究，从而有效地培养学生自主学习和探索的能力。为了调查运用Jigsaw技术在提高学生学习成绩和学习深度方面的影响，实验者将同一专业的104名学生分为两组：一组为实验组，采用学生为主的拼图学习法；一组为控制组，采用教师为主的传统讲座式教学。研究结果表明，实验组学生的成绩明显优于控制组学生，其课堂参与度、课程喜爱度等也高于控制组学生。     

基于拓扑控制的异类无线传感器网络分簇算法研究

随着传感器网络的发展,如何减小传感器网络的能量消耗、延长使用寿命已经成为传感器网络结构设计的一个重要问题．研究表明采用分簇结构以及对网络进行适当的拓扑控制可以提高能量利用效率．该文将簇构造方法与拓扑控制结合起来,针对网络具有不同节点,即每个节点具有不同的最大能量传输范围的情况,提出了一种针对异类无线传感器网络,利用局部拓扑控制算法进行优化的分簇算法．实验结果表明了运用该算法的有效性．     

基于线性矩阵不等式的牵制控制策略分析

研究复杂动力学网络的同步牵制控制问题.通过引入牵制控制,对具有大规模节点网络中的小部分节点实施线性反馈控制策略,使得整个网络的所有节点均达到同步.针对一类一致连结的耦合复杂网络模型,采用线性矩阵不等式的方法给出了实施牵制控制达到同步的充分条件.该条件表明,选择牵制异质网络中度较大的节点可能更容易使得网络实现同步.特别地,对于特定的内部耦合矩阵和足够大的耦合强度,只要对网络中任一节点实施牵制控制就可以保证整个网络同步的实现.数值仿真验证了上述结论的有效性.     

异类局域网互连性能的分析

对两类局域网CSMA/CD总线网和Token环网互连进行了讨论,参照IEEE802系列提出了在数据链路层上进行互连方法。其互连设备位于一般Bridge和Gateway之间,这里称之为准Bridge。然后对其由准Bridge作为互连设备的两异类局城网互连性能进行了详细的分析,给出了视准Bridge上的输入、输出过程为一般过程的分析法,其分析结果由计算机模拟给以验证。     

三网融合产业链演变与业务模式创新

三网融合本质上是发挥不同网络的优势,实现用户能够通过任一种物理网络获取所需要的所有信息服务。三网融合使电信、广电和互联网的产业链在融合中出现裂变,在裂变中进行融合,产业链不断扩张、延伸和细化,推动产业形态向前演变,使三网融合的业务发展循着网络发展的路径不断扩展和丰富,业务模式产生根本性变革。     

用遗传算法优化神经网络权值

神经网络模拟大脑的生理机制,通过大量简单神经元的互连,实现信息的智能自动化处理,但是神经网络权值与结构的设计往往依靠经验获得.遗传算法具有全局搜索问题解的特性,用遗传算法优化神经网络权值,为神经网络的设计和训练提供了新的途径。实验表明,该方法是可行的、有效的.     

Ad hoc网络密钥预配置方案

为了减少Ad hoc网络密钥管理方案对网络资源、节点资源的依赖,同时提高网络的安全性能,该文深入研究了传感器网络中基于多项式的密钥对预配置方案,将门限机制引用到密钥的传输过程当中,设计出一个应用于Ad hoc网络的高效密钥预配置方案:基于门限机制的密钥预配置方案。通过分析可以看出该方案有一些优良的特性,包括两节点间能以很高的概率成功建立密钥对、对入侵有较强的鲁棒性、高连通性、低通讯量。     

信息化与中国网络建设

本文以大量的数据和事实叙述了世界信息化的概况,以及我国的信息与网络的建设简况,指出了我国在这些方面存在的差距及我们所要做的工作.     

节点吸引度相关联的无标度竞争网络

针对WWW网络每时每刻每个网页对人们的吸引程度不同及吸引度相互关联特征,提出了吸引度依赖于时间的Poisson NPA(增长择优网络)竞争网络模型.它不仅是初始吸引度为常数的Dorgovtsev等人的无向网络模型的推广,而且刻画出了增长网络的竞争机制.通过对这个模型进行分析,获得了度分布的解析表达式,并给出了渐近线性吸引系数A与新节点边数m的关系.理论分析与数值模拟表明,这类网络的幂律指数在区间(2,m 1)内,幂律指数为3的条件是渐近线性吸引系数A为0,且|A|/m越小,度分布的理论值与模拟结果的误差越小.     

负载均衡的多接入选择算法

针对异构无线分组网络进行多接入选择方法设计时,仅考虑已接入用户数及系统容量将存在缺陷的问题,提出了一种新的异构无线分组网络中的接入选择算法,在多接入选择时考虑了分组业务QoS和链路自适应机制(链路层重传及自适应调制)因素,来正确估计分组业务在接入后平均消耗的资源量以及分组网络当前的负载情况。最后对算法性能进行了仿真评估,并与传统多接入选择方法进行了比较,结果表明提出的算法优于传统多接入选择算法,能在保证分组业务QoS的基础上,同时达到不同网络间负载均衡的目的。     

具有耦合时滞复杂时空切换网络的耗散性同步

建立了一种新的复杂动态网络模型——时空切换网络,其每个节点的动力在不同的时间区间对应于不同的切换模式,切换律不仅依赖于时间t,而且依赖于节点的标号i(或节点的空间位置).基于Lyapunov稳定性理论,研究了具有耦合时滞复杂时空切换网络的耗散性同步问题.