中国房地产上市公司股票收益率波动实证研究

文章将ARCH家族模型引入中国房地产上市公司的行业和个股收益率波动性研究,结果发现:房地产上市公司前期收益率波动对未来影响呈现逐渐衰减趋势,利好消息引起的收益率波动比同等程度的利坏消息引起的收益率波动幅度大,大多数房地产上市公司个股期望收益与期望风险之间不存在显著的相关关系.通过实证结果可以做出简单判断,中国房地产市场的收益和风险还不具有成熟市场的属性,最后提出健全房地产市场与股票市场的相关对策.     

我国房地产市场波动状况分析

选取房地产市场投资完成额、房地产开发量、房地产平均销售价格以及国房景气指数等指标,分析我国房地产市场波动情况。剖析其波动的主要原因有供求关系、金融危机、国家宏观调控和投机炒房。提出了适当加大土地、金融和税收政策调控力度,增加保障性住房供应,抑制投机需求等促进房地产市场稳定健康发展的建议。     

房地产市场波动理论分析

从广义和狭义两方面阐述了房地产市场波动的定义,以时间序列理论为基础,将房地产市场波动分为长期趋势、季节波动、随机波动及周期波动四种类型,详细研究了房地产市场波动的内部冲击机制与外部传导机制的作用过程,分析了房地产市场波动对国民经济、相关产业及社会发展产生的影响。     

我国房地产投资波动与经济周期的相关性

房地产投资波动与经济周期存在一定的相关性，本文根据我国的有关数据，从定量和定性两方面对我国的实际悄况进行分析。     

对中国房地产市场、股票市场和通货膨胀相关性问题的探讨

股市、房地产市场以及通货膨胀和居民的日常生活紧密相关,但很多人不了解他们之间有密切的关系。正确理解他们三者之间的关系,不仅有助于老百姓选择适合自己的投资方式,对国家层面的宏观调控也大有帮助。文章通过结合历史数据和相关性分析,可以看出三者之间存在明显的关联性,并进一步介绍了房地产行业和股票市场的发展可能引发的金融风险,以及相关金融风险对市场通货膨胀的影响机制,指出了对房地产行业和股票市场的理性调控有助于维稳市场,控制通货膨胀。     

房地产市场、股票市场与通货膨胀的联动性分析——基于VAR模型的实证研究

利用VAR模型,通过ADF单位根检验、脉冲效应分析、方差分析的计量方法可对我国房地产市场、股票市场和通货膨胀的联动关系进行实证分析。分析结果表明：房价上涨刺激通货膨胀,通货膨胀对房价的影响方向是不确定的;通货膨胀推动股价上涨,股价上涨会推动通货膨胀;房价上涨会抑制股价,股价对房价的影响则较为复杂,且两者之间的关系并不十分显著。基于目前通货膨胀的影响,政府对股市、房市的调控方向应为：引导投资房地产行为趋理性化;强效抑制房地产市场趋白热化;稳健控制股票市场更趋规范化。     

中国股票市场与国际市场相关性时间结构研究

关于国际股票市场的相关性和波动举出的研究,是个很受关注的主题。中国与香港、日本、美国和英国股票市场的收益相关性相比具有显著优势。收益相关性研究显示:香港股票市场对国内股票市场的影响、短期收益和中长期收益都保持比较高的相关性;日本股票市场对国内股票市场的影响以短期影响为主,随着时间尺度的增长会迅速减小;美国股票市场、英国股票市场对国内股票市的影响,都具有随着时间尺度的增长相关性会逐步增强然后缓慢减小的特征。波动性相关性研究显示国内股票市场短期波动主要受到香港股票市场的影响,而且两个市场的波动不具有方向性特征。中长期波动则同时与香港股票市场、日本股票市场、美国股票市场和英国股票市场保持较高的相关性,中国股票市场与这几个市场的短期、长期波动不具有方向性特征,但是在中期时间尺度下,日本、美国和英国股票市场与国内股票市场之间存在明显的波动溢出特征,波动领先的时差为3天左右。     

中国房地产市场波动的驱动因素分析

房地产业是我国经济发展的支柱产业,直接关系到人民生活水平的提高和生活质量的改善,房地产市场的波动历来受到各方的广泛关注。选取1998年住房制度改革以来的相关数据,全面考察我国房地产市场波动的驱动因素。实证结果表明：我国房地产市场的波动主要由宏观经济、房地产供给、房地产需求以及房地产市场调控等方面因素驱动;由于我国社会经济形势的变化,房地产市场波动的驱动因素在不同时期存在差异。     

中国能源市场与股票市场的波动溢出效应研究 ——基于TVP-VAR-DY模型的实证研究

“双碳”背景下中国能源结构面临深度调整,能源市场不确定性加大,在此背景下深入探究能源市场与股市间的波动溢出效应,对于推进我国能源市场价格机制改革、防范金融风险跨市场传染具有重要意义。本文采用TVP-VAR-DY模型研究了中国煤炭、石油、天然气三类能源市场与A股市场的时变波动溢出效应。结果表明,煤炭、石油、天然气市场与股市之间的波动溢出效应存在明显的时变特征：从静态溢出效应来看,原油市场与股市之间的波动溢出效应明显强于煤炭和天然气市场,说明能源市场与股市的波动溢出效应与能源商品的“金融化”程度密切相关;从动态溢出效应来看,溢出水平对于极端事件较为敏感,当股市崩盘等极端事件发生时,能源市场与股市的波动溢出指数明显上升;最后,从方向性溢出和动态网络分析来看,各市场的方向性溢出以及溢出网络的结构特征均会随经济金融环境不断变化,且原油市场和股票市场表现出更加明显的时变特征。     

流动性波动与股票市场波动分析

总结国内外关于流动性和流动性波动的定义的基础上,提出了对股票市场流动性及流动性波动的更进一步解释。针对2005年至2008年中国股票市场从上涨到下降的周期性表现,运用定性分析与定量分析相结合的方法分析了流动性波动与股票市场价格波动之间的因果关系,认为流动性波动引起了股票市场的价格变化,并提出了“财富增长的示范效应”的概念,认为股票市场价格变化引起的财富增长的示范效应反过来加剧了流动性波动。     

土地供应市场与房地产市场关系的研究

中国土地的基本国情和土地制度,决定了土地供应政策对房地产市场具有十分重大的影响。本文通过分析土地价格与房地产价格、土地供应量与房地产数量及土地供应量与房地产价格的关系,找出了土地供应市场与房地产市场的关系,为政府加强土地市场的宏观调控提供理论依据,并可以根据该理论衡量宏观政策的实施效果。     

论房地产存量市场与流量市场均衡

房地产商品的耐用性特征决定了房地产市场可以划分为存量市场和流量市场.所谓房地产存量市场是指已开发的现存房地产供给与需求;而流量房地产市场是指对正在开发或预期开发的房地产供给与需求.存量市场与流量市场的相互影响形成房地产市场的存量--流量均衡机制,这个机制不仅影响着房地产市场的均衡水平和房地产开发商的投资规模,同时对房地产政策的制订具有一定的指导作用.     

我国房地产市场中的政府角色研究

在当前市场经济条件下,政府如何在房地产市场中发挥作用成为一个重要的问题。处在市场经济不同阶段的国家,都在根据社会经济发展的需要研讨本国政府的行为和职能的变化。本文从政府在房地产市场中的行为分析出发,通过对1998年以来我国房地产政策的分析,对政府在计划经济向市场经济的转轨时期内如何最大限度地发挥作用提出建议。     

当前我国房地产市场分析

根据去2004年以来我国房地产市场的发展态势,指出房地产业在一些地区已进入“非理性发展”,尤其是在一些大、中城市出现“多沫”状态。文章深入分析了房价飚升的复杂原因及政府宏观调控的缺位带来的问题。     

浅论房地产多级市场

研究和发展房地产多级市场有十分积极的现实意义。笔者综述了我国房地产多级市场的发展现状,在此基础上提出了活跃房地产市场的对策,尤为突出了发展二手房市场,合理调整住房结构和规范房地产市场是我国房地产多级市场发展的必由之路。只有实现存量和增量市场的联动,完善住宅市场的供给结构;促进存量住房资源的合理使用,满足不同层次居民购买力的住房需求,规范房地产多级市场,才能形成一个高效透明的市场环境,从而活跃房地产多级市场。     

通货膨胀率和股票收益率的相关性的实证研究——基于马尔可夫转换模型

通过建立马尔可夫向量误差修正模型，分别在高通胀和低通胀两个区制内研究股票实际收益率和通货膨胀率的相关性。根据实证分析结果，股指和CPI之间存在正向协整关系，协整误差对CPI 的短期波动具有正向的修正作用。对于同步相关性，在低通胀区制内，股票收益率和通货膨胀率正相关，在高通胀区制内，股票收益率和通货膨胀率负相关。短期相关性不显著。     

借鉴日本房地产泡沫，完善我国房地产市场的发展环境

通过对日本房地产泡沫的生成机理及我国房地产发展现状的分析,我国对房地产政策的调控应做到:央行慎重调整法定存款准备金率;政府不应一味利用行政力量进行托市;对房地产泡沫及时采取行动;减少巨额贸易顺差,提高外汇储备的利用效率.     

中国国际短期资本流动与股市波动关系分析

影响中国股市波动因素很多,但随着中国市场的进一步开放、国际短期资本流动规模的不断扩大,一部分国际短期资本流人股市,对股市的影响在不断加深,并具有一些特点。文章采用学术界较为通用的方式即主要根据流动性的强弱对国际短期资本进行了界定;分析了中国国际短期资本流动的动因;通过中国国际短期资本流动和中国股市波动的历史数据分析了二者的特点、关系及影响因素。根据分析结果对中国国际短期资本流动的监管,股市的稳定提出一些政策建议。