一种组合证券选择和资产定价分析

本文研究了参考证券组合对组合证券选择和均衡资产定价的影响。结果表明,对于常用的参考证券组合,相对风险的引入不影响CAPM的成立,但在其他情况下,市场平均的参考证券组合可能成为市场证券组合之外的另一定价状态变量。另一方面,基于绩效的线性报酬结构虽可减少噪声交易造成的损失,但不利于投资管理者充分利用具有价值的信息,并且基于绩效的线性报酬结构无助于激励投资管理者取得超出市场的绩效。     

组合预测贝叶斯模型研究

评述了组合预测的基本思想和组合预测贝叶斯模型的研究现状,研究了多步贝叶斯信息更新情况下针对不同偏性特征的无偏组合预测模型,讨论了结合非样本信息和样本信息的组合权重贝叶斯更新模型,扩展了贝叶斯组合预测模型的现有成果,指出了进一步研究的方向．     

期权在资产组合管理绩效报酬设计中的应用

论文提出了满意绩效期权的概念,采用无套利假设下的风险中性定价方法,给出了满意绩效期权的详细定价推导,分析了如何将满意绩效期权应用于投资基金和一般资产组合管理的报酬设计中,同时探讨了满意绩效期权在一般公司治理中的可应用性。     

推拉组合策略在绩效管理中的应用

推拉理论的起源可以追溯到19世纪,是人口学上尤其是研究人口流动的成因方面的最重要的宏观理论。该理论的核心思想是人口流动由"推"与"拉"两种力量共同作用决定,"推"通常表现为消极或负面的因素,这些因素促使移民离开居住地,而"拉"通常表现为正面或积极的因素,这些因素吸引移民迁入新的居住地。现今该理论在供应链、营销、信息获取与传播技术等各领域已经得到了广泛的应用,本文将推拉理论应用到了企业绩效管理,通过对企业绩效管理中"推"、"拉"因素进行分析,从绩效管理的三大层面和绩效管理在组织中生命周期两个角度探讨了推拉组合策略的在绩效管理中应用,希望从源头上探讨绩效管理的本质及实践操作,另企业中的绩效管理落地生花。     

资产收益序列相依下的多阶段投资博弈模型

现有投资组合优化研究普遍假设投资者之间相互独立,且假定标的资产在不同阶段的收益序列不具相关性.然而在实际投资过程中,投资者往往是相互影响,资产收益序列也存在相依特征.基于多阶段投资组合优化和纳什均衡理论,利用相对绩效来刻画投资者之间的博弈现象,以每个投资者的相对终端财富的期望效用水平为目标,构建多阶段投资组合博弈模型.在资产收益序列相依情形下,给出了纳什均衡投资策略和相应值函数的解析表达式,以及纳什均衡投资策略与传统策略的关系.采用累计经验分布函数和夏普比率等指标,对纳什均衡投资策略与传统策略进行仿真比较,分析了纳什均衡投资策略随投资者反应敏感系数的变化趋势.结果表明:相比于传统的投资策略,当考虑竞争对手的相对绩效时,纳什均衡策略投资者更愿意冒高风险去追求高收益;并且投资者的反应敏感系数越大,其对风险的偏好程度也越高.     

均值-方差模型具有一般不确定性下的最优资产组合选择

引入以记忆系数和无差异系数表征的随机变量测度均值-方差模型的一般不确定性特征,反映投资者的模型信任程度,研究均值-方差模型具有一般不确定性下的最优资产组合选择问题。基于资本市场线理论,构建最优资产组合选择是模型信任程度和基于均值-方差模型的传统资产组合选择的线性函数;基于记忆系数和无差异系数的不同组合,运用基于事例推理的方法求解二次效用投资者的最优模型信任程度,获得均值-方差模型具有一般不确定性下的最优资产组合,并以上证综指1997年1月-2014年8月的月度收益数据形成两个研究样本予以实证比较研究。结果表明,较大风险规避投资者,在较大记忆系数和较小无差异系数下,其模型信任程度调整较快、资产组合调整幅度大,表现出可获得性和代表性行为偏差,通常采取积极资产组合策略;反之,其模型信任程度调整渐进、资产组合调整幅度小,表现出锚定性和保守性行为偏差,通常采取消极资产组合策略;模型一般不确定性对最优资产组合选择的影响强于股票市场记忆性的影响。研究体现了投资者的有限理性,将传统的资产组合选择问题延伸至行为金融学领域。     

基于PSO-PLS的组合预测方法在GDP预测中的应用

GDP预测是经济预测中一个非常重要的问题,随着经济的发展,对其预测精度的要求也越来越高.在考虑样本权重的基础上,提出一种微粒群算法与部分最小二乘回归方法相结合的组合预测方法,即采用微粒群方法对样本最优权重进行求解,在所得样本权重系数的基础上,用部分最小二乘回归方法确定组合预测的权重系数.将该方法用于中国GDP预测取得了较好的结果,与其他几种传统方法相比,预测精度有一定程度的提高,说明算法的有效性和可行性.     

ACO算法在投资组合中的运用

证券投资组合优化是降低投资风险的有效方法之一.该文基于现有的相关文献,并将蚂蚁算法引入证券投资组合优化领域,对Markowitz的资产组合模型进行了必要的改进.在对ACO算法作出相应的定义与描述的基础上,文章运用实例检验ACO算法,结果表明该算法具有较好的收敛性、稳定性和合理性,是求解证券投资组合优化问题的一种较好的方法.     

新准则实施后资产负债表信息是否更具价值相关性的再探讨

本文在原有研究的基础上,以深沪两市3个行业的112家上市公司为样本,选择分别源于资产负债表和利润表的8个变量(在原有4个变量的基础上,又增加4个变量),用回归模型连一步研究新准则实施后,资产负债表的信息是否会比利润表的信息更价值相关.