顾客重复购买行为的实证研究

顾客重复购买模型的解释力和预测力,关键取决于构成模型的主要因素是否全面以及所确定的测量时间是否合理,而当前有代表性的以感知价值、顾客满意和转移成本三个因素建立起来的重复购买意向模型却存在着缺陷。为此,本文在明确界定测量时间的基础上,建立了一个由购后冲突、顾客满意、转移成本、重购意向、感知价值和情景期望等主要因素构成的重购行为模型,并通过耐用品(手机)和劳务(在外餐)这两类产品对该模型进行了验证。研究表明,顾客满意、购后冲突对重购意向具有显著影响;情景期望的多样性对在外餐的重购行为有明显负影响,但在手机购买中未通过检验;与此相反,感知价值对手机的重购行为有明显正影响,但在外餐中却未通过检验。这些结果既说明重购行为模型应被视为更有解释力和预测力的基本定量分析框架,又说明可能要根据产品购买特点的不同对模型做出适当修正。论文最后对这些实证结果的营销意义进行了探讨。     

供应商品牌溢出价值、品牌关系质量与采购商重复购买意向:基于采购商视角

采购商的重复购买对于供应商获取持续的利润来源至关重要.在影响采购商重复购买意向的众多因素中,对于供应商品牌的关注度明显不足.本文从采购商角度,基于关系营销理念,提出了理论模型及研究假设,通过搜集国内企业的相关数据,对供应商品牌的溢出价值影响品牌关系质量进而影响采购商重复购买意向的相关假设进行了实证研究.结果表明,供应商品牌带给采购商的财务价值、顾客价值和管理价值都能正向影响企业间的品牌信任和品牌承诺,从而有助于提升采购商的重购意向.但管理价值不仅正向影响采购商的品牌信任和品牌承诺,而且可以增强其对于品牌的满意程度,而财务价值和顾客价值对于品牌满意却无显著影响.     

基于物流服务的消费者在线购买后行为实证分析

基于在线购物消费者的视角,研究物流服务质量对其购买后行为的影响,以探究影响消费者行为的关键物流因素。采用结构方程模型对物流服务质量各维度对购物满意度、顾客抱怨及重购意向的影响进行了检验。结果表明交付服务质量和人员服务质量对顾客购物满意度和顾客抱怨均有显著影响,信息服务质量和服务规范性仅对顾客满意度具有积极作用,而顾客满意度和抱怨分别对重购意向具有显著的正面和负面影响。     

供应商关键能力、产业品牌价值与采购商重购意愿

随着中国市场中采购商对供应商产品定制化需求日益提高,中国供应商面临的竞争环境越来越激烈,创造产业品牌价值进而提高采购商的持续购买意愿成为中国供应商发展的必然战略选择。 基于此,以产业市场中产业品牌化战略为研究背景,聚焦产业品牌价值形成的驱动因素,依据供应商能力-产业品牌价值-交易效果的理论逻辑提出10个假设。从供应商的产品研发能力和营销能力两方面的关键能力入手,探讨供应商关键能力对产业品牌的功能价值和情感价值这两类产业品牌价值的驱动作用以及产业品牌价值对采购商重购意愿的影响,并考察技术动荡性的调节效应。以分布在广东、福建、江苏和浙江4省产业市场中的采购商为研究对象,通过对采购商的中、高层管理人员进行问卷调研,获得212家采购商数据的研究样本,采用结构方程模型和多元回归分析的实证方法对研究假设进行检验。 研究结果表明,供应商产品研发能力对品牌的功能价值具有正向影响,但对品牌情感价值的影响不显著;供应商营销能力对两类品牌价值均有显著的正向影响;产品研发能力与营销能力的交互作用仅对品牌功能价值有显著影响;产业品牌的功能价值和情感价值均对采购商的重复购买意愿产生积极的影响;但技术动荡性强化功能价值与采购商重购意愿的关系,弱化情感价值对采购商重购意愿的作用。 研究结果为理解中国市场环境下供应商能力、产业品牌价值以及采购商重购意愿之间的关系提供了理论依据,以此为基础,为中国产业供应商有效创造和传递品牌价值提供对策和建议;同时,关注产业品牌价值对采购商购买行为的影响,从企业层面解决供应商资源投入转化为交易绩效的问题。研究结果对于指导产业供应商识别出驱动品牌价值的能力需求,并通过产业品牌价值的构建和传递,提高与采购商之间的交易效果具有一定的现实意义。     

基于时间继起的消费者信任修复研究

企业的产品质量危机极大的损害消费者的信任,企业的发展离不开消费者的信任。关注消费者的信任修复,考虑到信任修复是个动态的过程,使用情景模拟法对消费者的初始信任修复和后续信任修复进行实证研究,利用SPSS对数据进行方差分析和多元回归分析。研究结果表明,消费者宽恕倾向对初始和后续的重购意愿有显著影响。在初始信任修复中,修复方式对初始重购意愿有显著影响,初始善意信任信念在修复方式和初始重购意愿的关系中起中介作用;在后续信任修复中,修复方式和有无欺骗对后续重购意愿有显著影响,并且两者交互作用显著,后续善意信任信念和后续正直信任信念在修复方式、欺骗和后续重购意愿的关系中起中介作用。     

异地性对冲动性购买行为影响的实证研究

冲动性购买在商场和超市的零售中占有相当的比例,值得关注的是越来越多的消费者在异地发生冲动性购买,然而文献中对冲动性购买行为的研究大量是集中在对同城购买(常居地购买)的实证上,很少涉及以异地购买(非常居地购买)为实证对象的研究.显然这是两个不同的环境,消费者的购买行为是否会发生变化呢?原有的理论模型是否能够全面解释?基于此,论文提出了如下研究问题:异地性会对冲动购买行为产生什么样的影响?研究通过访谈和文献检索定义了异地性变量的四个维度:文化差异、时间压力、重购成本、购买压力.并以旅游者为实证研究对象,采用问卷调查和结构方程模型的研究方法探讨了异地性对冲动性购买行为的影响.研究发现,旅游者感知的文化差异、重购成本和购买压力与其冲动性购买意愿和行为呈显著的正相关关系;其中购买压力的影响最大,文化差异的影响次之,重购成本的影响相对最小.因此对零售商而言,针对异地消费者,基于加大购买压力感知的考虑,挖掘其家人和朋友的需求可能比挖掘其本人的需求更重要;基于加大文化差异感知的考虑,介绍商品的文化背景可能比介绍商品本身更重要;基于加大重购成本感知的考虑,有些商品原产地销售可能比在全国布店销售更好.     

中国顾客重复购买意向的多水平研究

提高顾客忠诚度是企业的核心原则和首要目标之一. 文章将顾客重复购买意向这一顾 客忠诚度的主要测量指标作为研究对象. 对顾客重复购买意向影响因素的研究进行了综述,提 出了要研究的问题;以中国耐用消费品为实例,利用多水平线性模型分析了顾客重复购买意向 在品牌层面和顾客个体层面的差异. 研究结果显示,在中国耐用消费品行业中,顾客个体差异 在重复购买意向中所占的比例要远大于品牌差异. 进一步的分析表明,企业应当加强细分市场 的研究,并针对目标市场提供更加个性化的产品和服务;应当努力提高顾客满意度;避免形成 低质低价的形象;通过提升服务质量或性能价格比等低成本、高效率的策略来提升顾客重复购 买意向.     

随机模型在零售顾客未来经济价值估计中的应用

零售顾客的经济价值是由购买次数和平均购买金额共同决定的。本文采用NBD模型来拟合购买次数,用gamma-gamma模型来拟合平均购买金额。基于贝叶斯原理,在给定过去购买行为条件下我们可以计算顾客未来购买次数和平均购买金额的期望值,顾客的未来经济价值就是这两个期望值的乘积。本文应用上述随机模型对一家零售企业的顾客积分卡数据进行了实证分析,结果表明该模型不仅可以比较准确地拟合顾客购买次数和购买金额数据,而且可以对顾客未来价值进行较为准确的预测。该模型方法对于零售企业加强顾客分析,提高顾客管理水平有很大的价值。     

基于有限状态自动机的新产品市场成长研究

消费者对新产品的持续性动态采用过程可以看作有限状态自动机的状态转移(待购状态、在购状态、休眠状态).在综合大众传播、口碑效应、首次购买、重复购买、顾客流失、以及季节性扰动等因素的情况下,运用有限状态自动机构建出符合动态采用模式的市场成长模型.此模型更具综合性和精确性,不但可以涵盖经典的Bass模型和后续发展的服务增长模型与尝试—重购模型,还可以推断出以往难以估计的重购系数和流失系数.实证检验快消品、耐用品和服务等品类数据,结论表明新模型比现有三种模型具有更好拟合性,对未来销售的预测力也更高.该模型有利于深入了解新产品在社会系统中一般性的扩散和成长规律.     

网站质量对关系质量的影响研究

从关系营销的视角探查并检验顾客对不同网站质量构成的评价对关系质量的影响,进而对其重购意向的影响,关系质量包括满意、信任和承诺3个维度.开发了中国背景下网站质量的测量量表,包括易用性、内容性、安全性和互动性;构建了网站质量各维度对关系质量影响的理论模型.研究结果表明,网站易用性对承诺有显著影响,对满意和信任的影响不显著,网站内容性对关系质量的影响不显著,网站安全性和网站互动性对关系质量有显著影响,关系质量对重购意向有显著影响.     

消费者重复购买意向及其影响因素的实证研究

探究了感知价值、顾客满意、转移成本和消费时间间隔4个因素对重复购买意向的影响。结果发现感知价值、顾客满意、转移成本对重复购买意向有正相关关系,而消费时间间隔对重复购买意向并无显著的影响关系。同时,感知价值与顾客满意之间存在正向的影响关系,转移成本与顾客满意之间并不存在显著的影响关系。     

网络环境下顾客忠诚的形成机制研究

顾客忠诚的驱动因素等静态分析已非常丰富,但尚缺乏顾客忠诚度形成过程的动态研究。本文以二次网络购物作为研究背景,通过前后两次配对取样,探讨顾客忠诚度的形成机制。第一次取样获得493份有效问卷,三个月后再次取样,获得有效配对数据383对。研究结果发现,单次顾客满意度与单次顾客忠诚度的关系与以往研究的结论一致,具有正向显著影响;在时间动态效应下,再购顾客满意度对顾客忠诚的形成具有完全中介作用;更重要的结论是,基于二次购物的体验,顾客满意度对顾客忠诚的形成具有递推式影响,并可追溯到第一次购物体验的满意度,以此为基础构建顾客忠诚的形成机制模型。     

供应链中断下顾客缺货反应对牛鞭效应的影响研究

传统的关于供应链牛鞭效应的研究,仅关注供应链上游成员间（供应商、制造商或零售商）的协调运作,而忽略缺货发生后顾客缺货反应对供应链动态性的影响。本文利用高层级Petri-net对包含两个制造商、两个零售商的供应链系统进行建模与仿真,定量地研究不同的缺货强度下顾客缺货反应对两条相互竞争的供应链牛鞭效应的影响。研究结果表明,顾客缺货反应对缺货品牌及其竞争品牌的牛鞭效应均存在显著影响,但各种缺货反应对牛鞭效应的影响程度有所差异,且供应链中断强度（主要体现为发生缺货的品牌市场份额以及缺货持续时间）亦对牛鞭效应产生显著影响。我们建议不同产品类型（对应不同的顾客反应组合）的管理者根据品牌的市场占有率、缺货持续时间等因素对不同类型的顾客进行购买行为的引导,以缓解牛鞭效应并保持市场份额。     

Optimizing Customer Forecasts for Forecast‐Commitment Contracts

We study a “Forecast‐Commitment” contract motivated by a manufacturer's desire to provide good service in the form of delivery commitments in exchange for reasonable forecasts and a purchase commitment from the customer. The customer provides a forecast for a future order and a guarantee to purchase a portion of it. In return, the supplier commits to satisfy some or all of the forecast. The supplier pays penalties for shortfalls of the commitment quantity from the forecast, and for shortfalls of the delivered quantity from the customer's final order (not exceeding the commitment quantity). These penalties allow differential service among customers. In Durango‐Cohen and Yano (2006), we analyzed the supplier's problem for a given customer forecast. In this paper, we analyze the customer's problem under symmetric information, both when the customer is honest and when he strategically orders more than his demand when doing so is advantageous. We show that the customer gains little from lying, so the supplier can use his control over the contract parameters to encourage honesty. When the customer is honest, the contract achieves (near‐)coordination of the supply chain in a great majority of instances, and thus provides both excellent performance and flexibility in structuring contracts.     

Self‐Service Operations at Retail Stores: The Role of Inter‐Customer Interactions

Inter‐customer interactions are important to the operation of self‐services in retail settings. More specifically, when self‐service terminals are used as part of customers’ checkout processes in retail operations without the explicit involvement of retailers as the direct service providers, inter‐customer interactions become a significant managerial issue. In this article, we examine the impact of inter‐customer interactions at retail self‐service terminals on customers’ service quality perceptions and repeat purchase intentions at retail stores. We conduct a scenario‐based experimental design (N = 674) using a 2 × 2 factorial design in which inter‐customer interactions are divided into “positive” vs. “negative” and occur during the “waiting” or during the actual “transaction” stages of self‐services at a retail store. We use attribution theory to develop the hypotheses. The results demonstrate that, through their interactions, fellow customers can exert influences on a focal customer's quality perceptions and repeat purchasing intentions toward a retail store. Furthermore, these influences were impacted by how customers attribute blame or assign responsibility toward the retail store. Service operations managers should leverage these interactions by designing into self‐service settings the capacities and interfaces that are best suited for customers’ co‐production of their self‐service experiences.     

关系营销中客户回报计划对客户品牌选择行为的影响研究

本研究在考虑客户间异质偏好性的基础上,利用一组客户的纵贯交易数据建立消费者离散选择模型研究了回报计划对客户个体层面品牌选择行为的影响,并利用策略实验及潜分层模型对相关问题进行了系统深入的分析。结果表明,回报计划可以有效提升客户的品牌选择购买概率,是一种有效的关系营销策略;策略实验分析得到,竞争的环境下,对零售超市而言其最优决策策略不仅是实施回报计划,而且要努力争取客户成为自己回报计划的会员;此外,通过潜分层模型评估发现客户回报计划仅会对一类特定客户具有明显的刺激作用。最后讨论了结论对企业营销管理实践的意义。     

Customization Strategies in Electronic Retailing: Implications of Customer Purchase Behavior*

In this article, we assess the implications of customer purchase behavior on customization in electronic retailing. We develop a classification scheme for customization strategies in electronic retailing. The classification scheme comprises three customization strategies: (i) transaction customization, (ii) decision customization, and (iii) product customization. We develop scales to measure each of the three customization strategies using a systematic four‐stage scale development process. Building on the extant literature on customer purchase behavior, we design an experiment to examine the alignment of the customization strategies with three well‐established product types: (i) convenience goods, (ii) shopping goods, and (iii) specialty goods, and its implications for customer value. The findings of the experiment indicate that there are significant differences in the customer value for the three customization strategies across the three product types. The contributions of the study, the managerial implications of the study findings, limitations, and directions for future research are discussed.     

On the Use of Buy Up as a Model of Customer Choice in Revenue Management

We consider settings in which a revenue manager controls bookings over a sequence of flights. The revenue manager uses a buy‐up model to select booking limits and updates estimates of the model parameters as data are accumulated. The buy‐up model we consider is based upon a simple model of customer choice, wherein each low‐fare customer who is not able to purchase a low‐fare ticket will, with a fixed probability, “buy up” to the high fare, independent of everything else. We analyze the evolution of the parameter estimates (e.g., the buy‐up probability) and chosen booking limits in situations where the buy‐up model is misspecified, that is, in situations where there is no setting of its parameters for which its objective function gives an accurate representation of expected revenue as a function of the booking limit. The analysis is motivated by the common situation in which a revenue manager does not know precisely how customers behave but nevertheless uses a parametric model to make decisions. Under some assumptions, we prove that the booking limits and parameter estimates converge and we compare the actual expected revenue at the limiting values with that associated with the booking limits that would be chosen if the revenue manager knew the actual behavior of customers. The analysis shows that the buy‐up model often works reasonably well even when it is misspecified, and also reveals the importance of understanding how parameter estimates of misspecified models vary as functions of decisions.