数控机床故障模式危害度模糊综合评价

在传统故障分析方法的基础上,增加了测试性和维修性两个重要影响因素,并结合模糊数学的理论对数控机床故障模式危害度进行了多因素模糊综合评价分析。拓展了对传统危害度分析的影响因素,提出了一种由底事件逐级向上将定性的故障问题定量化处理的新方法,使故障分析问题变得更加科学、合理。     

数控机床可靠性分析方法

利用故障频次主次图、故障比重比主次图及危害度的综合分析方法,对所采集的某系列加工中心现场故障信息进行了统计分析,找出了其可靠性的薄弱环节,进一步明确了加工中心可靠性工作的改进方向,为其他机电产品的可靠性研究提供了较实用的方法。     

基于随机截尾数据的加工中心可靠性评估

传统故障频次法在统计故障时间时,通常会忽视故障数据的随机截尾性,造成工作总时间统计不准确,可靠性评估值偏低。运用故障总时间法,将随机截尾时间转化为加工中心的故障总时间,采用图示法和赤池信息准则(AIC)初步确定故障数据分布模型,然后利用线性相关性检验和K-S检验确定其最终分布模型,再根据可靠性函数进行可靠性指标的计算。本方法评估出加工中心的MTBF指标为1 887 h,相比于传统故障频次法的917 h,更能客观反应加工中心可靠性的真实水平。     

数控机床再制造绿色度评价体系的研究与应用

根据废旧数控机床的各个零部件的可再制造程度,结合专家打分法,依据多级模糊综合评价数学模型,对数控机床再制造绿色度进行综合评价,建立了数控机床再制造绿色度评价体系。以实验车间的某型号数控加工中心的各组成系统部件作为参照依据,列举实例并计算,最终得出该数控机床再制造的绿色度水平,利用该方法大量计算,从而验证该评价体系的有效性和实用性。结果表明:该数控机床的绿色度评价体系对数控机床的再利用率有很好的参考价值。     

层次分析的神经网络集成方法

提出了基于层次分析法的神经网络集成方法;介绍了四种不同类型的神经网络,并用这四种不同类型的神经网络构造了五个独立并行处理的模式识别子系统,对每个子系统进行独立训练并分别进行模式识别,统计每一输入模式被各子系统识别成的模式及次数,按识别次数进行两两成对比较;计算各输入模式的识别结果与典型故障模式识别结果间的期望与方差的大小,进行两两成对比较并进行一致性检验。选取层次分析法中准则层对目标层的权重,综合各神经网络子系统的识别情况与输入模式和目标模式的差异大小计算输入模式对各典型故障模式的整体权值并以此作出决策。使用matlab软件进行仿真计算,得到的故障正确识别率。层次分析法神经网络集成方法取得了比相对多数集成方法好的识别效果,还可集成其他模式的识别方法。     

MTBF分布模型的案例分析

本文利用数理统计中的参数估计、假设检验等方法,对加工中心的故障间隔时间(MTBF)进行了分析,总结出其故障服从威布尔分布,最终确定了分布模型,为数控机床可靠性预测提供依据。     

基于功能结构树的数控磨床可靠性研究

基于功能结构树,根据某数控磨床的故障数据,对其故障部位及故障原因进行了分析。针对发生故障率较高的子系统———高频电主轴进行深入研究,找出其故障发生的主要原因是元器件烧坏,提出了相应的可靠性改进措施,为数控磨床的可靠性设计和分析提供了依据。     

信用卡服务质量关键影响因素的实证研究

本文依据PZB服务质量五维度理论将银行信用卡服务质量维度分为可靠性、响应性、安全性、移情性和增益性，通过实地调研对9家主要商业银行信用卡服务质量现状进行了测评，并利用SPSS统计软件和模糊评价方法，试图找出银行信用卡服务质量关键影响因素，评价各家银行信用卡服务质量水平以及存在的主要差距，进而提出了银行提高信用卡服务质量的对策建议。     

学习型组织综合评价方法的研究

将学习型组织系统划分为学习、组织、人员、知识和信息五个子系统,对五个子系统进行了系统的分析,在此基础上建立了学习型组织综合评价指标体系,采用层次分析法确定了各指标的权重,并运用模糊综合评价法建立了学习型组织的模糊评价模型。该模型为衡量一个组织向学习型组织转变的程度提供了理论依据。     

绿色制造模式下供应商选择的模糊层次分析

为了对绿色制造模式下的供应商进行系统、科学的评价和选择,构建了由质量、速度、价格、服务和声誉5个一级指标及产品合格率等19个二级指标组成的评价指标体系,运用模糊层次分析法建立评价模型。对供应商选择进行了实证分析评价,通过筛选比较发现,最高值即为最优供应商。分析结果表明：模糊层次分析法对于绿色制造模式下供应商选择有较好的适用性。     

故障诊断训练系统中人的能力评价

本文根据模糊图理论，提出了一种适用于人的故障诊断能力评价的双向模糊图模型，并以机床故障诊断为例，证明了该方法的有效性，说明其能够比较客观地反映出个人的能力水平，具有一定的实用价值．     

基于模糊神经网络的自动驾驶仪的智能测试方法

目前大多数理论方法和技术手段对自动驾驶仪的软故障诊断问题显示出较大的局限性,因此本文提出一种基于模糊神经网络的自动驾驶仪的智能测试方法。测试表明：采用模糊神经网络技术对自动驾驶仪的软故障进行诊断是有效的,具有实际的工程价值。     

转子故障的模糊诊断

本文将转子故障的模糊诊断分成两步。首先用综合评判方法列出模糊关系方程,以最小二乘法解方程,诊断得转子相对隶属哪种故障;然后对某特定故障用模糊识别,以择近原则确定其故障程度。     

基于模糊神经网络的模拟电路诊断系统的研究

提出了利用模糊神经网络对容差网络进行故障诊断的算法，论述了诊断系统的设计过程和训练样本集的构成．通过在最小值最大值间插值的方式，很好地解决了容差带来的问题．实例验证表明，该方法对容差网络的故障诊断是有效的．     

第三方物流企业自身违约风险评估模型

为了降低第三方物流企业的信用风险损失,从企业外部不可控性违约风险因素和内部可控性违约风险因素两方面构建第三方物流企业违约风险评估指标体系的思想。鉴于风险因素的复杂性和不确定性,应用构造区间判断矩阵的模糊综合评价方法建立了违约风险评估模型,并以物流企业作实例研究,对违约风险进行定性分析和定量计算。结果表明：基于构造区间判断矩阵的模糊综合评判模型能准确评估物流企业自身违约风险大小,并且可靠性高,易量化计算,可操作性强。     

模糊相似产品法与综合评判法结合的柴油机可靠性预计

针对工程中柴油机可靠性预计所需数据不足和可信度不高的问题,根据模糊数适于量化模糊信息的特点,运用模糊集和区间分析理论,将模糊数和相似产品可靠性预计法相结合,提出了一种模糊相似产品和模糊综合评判相结合的柴油机可靠性预计方法,并用其对柴油机空气压缩机的可靠度进行了模糊预计。该方法既充分利用了旧机型的可靠性数据,又结合了技术专家的实际经验和决策判断,实现了确定性信息和不确定信息的互补,具有工程实用价值。     

粗糙集-神经网络集成的WSN节点故障诊断

提出一种粗糙集?神经网络集成的无线传感器网络(WSN)节点故障诊断新方法。根据无线传感器网络的应用环境和故障特征得到诊断决策表,利用改进的粗糙集中的归纳属性约简算法对诊断决策表进行属性约简,用Hamming网络建立一套故障分类的方法。仿真实验结果显示,该诊断算法在进行WSN节点故障诊断时,诊断准确性高,通信代价小,能耗低,鲁棒性高。     

模糊集合隶属函数确定中的哲学思考

模糊集合是模糊数学的基础 ;隶属函数是刻画模糊集合的数学表达式。隶属函数的确定 ,允许有一定的人为技巧 ,但并不能由此而否定模糊逻辑和模糊推理。以确定模糊集合的隶属函数的最常用的统计方法为例 ,对隶属函数确定过程中的哲学分析表明 :模糊集合中确定的隶属函数并不是主观随意的产物 ,而仍然具有一定的历史客观性 ,体现了主客观的辩证统一     

企业文化定量评价方法的研究

针对目前评价企业文化的方法在定量分析方面的不足,应用模糊数学理论建立了一个企业文化模糊综合评价模型与一个企业文化模糊认识模型,并结合实例加以说明,为企业家决策提供科学依据。