P2P环境下基于本体的资源搜索技术研究

对P2P的概念和搜索方法作了较详细的介绍,对基于不同P2P结构的搜索方法作了简单的对比和分析。并针对现有搜索算法存在的问题,把P2P技术和语义搜索技术结合起来,提出了一种基于本体的资源搜索方法。     

非结构化P2P网络搜索策略研究

研究了非结构化P2P网络中两种基本的路由策略和启发式P2P搜索策略,详细分析了非结构化P2P网络中的七种不同的启发式搜索策略,对它们进行比较并论述每种策略的实现机制及其优缺点。     

P2P环境下的信息搜索与信息过滤研究

在数字图书馆的分布式P2P环境中,提出一种新的信息搜索和信息过滤模型.模型包含搜索模块和过滤模块两个部分.搜索模块采用P2P技术分配和保存的对等体统计值,完成用户的一次查询.根据相同的数据,过滤模块针对一个连续查询,选择最可信的数字图书馆发布最合适的文档,从而提供发布、定制服务.在进行对等体选择时结合使用资源选择算法与行为预测算法,提高了信息发布的召回率.最后比较了搜索模块和过滤模块,使读者对模型有一个整体概念.     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题．通过引入移动agent,在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型,设计了基于移动agent的网络搜索算法,从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性．     

我国P2P网络借贷成功率影响因素研究

P2P(Peer to Peer)网络借贷是随着互联网发展而兴起的一种金融创新模式,近几年在我国发展迅速。P2P借贷行业高速发展的同时,借贷平台用户成功获得借款的比例却不高。基于拍拍贷平台和论坛数据利用Logistic模型计算订单成功率并判断各影响因素的相对重要程度。然后采用高斯混合聚类方法分析各影响因素在不同特征类别借款人群中的表现特征。结果发现,除了借款订单信息、借款人信用信息和人口特征信息外,网络社会资本也显著影响贷款成功率;总体样本中各变量的影响力从大到小排序为:投标数量、借款金额、借款人信用得分、手机认证、担保状态、朋友信用平均分、朋友人数、借款期限、视频认证、婚姻状况、借款利率和性别;各变量在不同特征类别的借款人群中表现有所不同。     

基于Logistic的P2P网贷借款人信用风险评估研究

从P2P平台信用风险角度出发,以借款人风险控制为研究目标,构建借款人信用评价指标体系,并利用美国P2P网络借贷平台Prosper上的数据建立基于Logistic回归的借款人信用风险评价模型。实证分析表明:是否有房产、贷款创立时长、借款利率对借款人信用风险有着比较大的影响,而借款金额、信用评级、借款期限、借款用途对借款人信用风险没有特别明显的影响。     

影响P2P网络借贷成功因素的实证分析

利用人人贷网络借贷的交易数据,采用二元Logit回归模型,研究影响网络借贷成功的因素。研究结果表明:借款金额、借款者信用等级、历史借款失败次数与投标能否完成呈负相关关系,借款期限、借款利率、借款者性别、年龄、工资状况以及身份审核项目数对投标能否完成有正向影响。P2P网络借贷是我国互联网金融发展的创新模式,通过对影响借贷成功因素的研究,能更好的帮助小微企业和个人成功融资,促使P2P网络借贷更加合理健康的运营。     

时空相关性的P2P网络信任模型

结合时间和空间特性,提出一个新的动态信任模型,该模型包含近期信任、长期信任、滥用信任和反馈信任等4个基本组件;针对P2P网络中节点动态性的问题,提出用社区信任度来表示物理位置相关的群体信任程度。模拟实验结果显示,该模型具有较好的动态适应能力和反馈信息聚合能力,能够有效地防止合谋、诋毁等恶意攻击行为。     

论P2P文件共享系统的节点行为特征

随着互联网络的快速发展,P2P文件共享系统已经成为了当今互联网流量的重要组成部分,是整个网络通信领域研究的热点之一。文件传播模型是研究P2P文件共享系统中节点行为特征最常用的一种方法。由于文件在网络中的复制传播与流行疾病在人群中传播有许多相似之处,运用系统动力学的理论与方法,建立一种基于SEIR的文件传播模型,能够从定性和定量两个方面分析和预测文件的复制传播趋势。     

移动计算环境中的P2P中间件的研究

以P2P为基础,结合移动计算环境的特点,提出了适用于移动计算环境的移动P2P网络结构。该结构对P2P网络上的一些对等节点的功能进行扩充,使其成为移动嵌入式设备上网的代理;移动嵌入式设备通过HTTP协议与代理通信,代理再与P2P网络通信,从而实现移动嵌入式设备之间的通信。基于该网络结构,设计了移动P2P中间件结构,它由代理和移动客户两部分组成。该文基于JXTAP2P和移动计算平台J2ME,通过两个移动嵌入式设备间的文件共享实验,验证了该中间件结构的有效性和实用性。     

"搜索引擎竞价排名"的法律规制

互联网搜索引擎的使用已经越来越多,而基于此产生的竞价排名刚刚起步。首先分析了竞价排名的法律性质和发展现状;对部分网络运营企业采取恶意点击、恶意屏蔽、滥用市场地位等手段追逐高额利润的现象进行分析;在没有相应的法律对其规制的前提下,提出了加强运营商自身监管、提高技术手段规避风险,尽快完善法律等建议,以期待竞价排名的健康发展。     

P2P网贷平台的本土性法律优化

P2P （peer to peer）网贷平台,以网络平台为中介在互联网金融领域得到快速发展,从其引入我国之后,与我国特殊的金融环境相适应,逐渐具有其“本土性”特点。但由于缺乏法律规范、市场监管等必要的制度约束,逐渐使其走向“异化”的道路。通过对我国P2 P网贷平台不规范问题的提出,运用数据分析和资料收集等方法,提出适合我国P2 P网贷平台发展的相关性建议,完善其在法律制度方面的缺陷,确保我国P2 P网贷市场完成本土性优化。     

人肉搜索与隐私侵犯

人肉搜索只是一种搜索方式,但因为其对隐私的揭示使之成为暴露隐私的专有名词,这是一种误解,从而引起人们对它的赞扬或讨伐.侵犯隐私和人肉搜索并不存在对等关系,隐私保护也不是绝对的.对普通人来说,其隐私理应受到尊重,但对公众人物合理介入隐私也可以满足公民的知情权,实行舆论监督之功能.     

搜索引擎Google研究

Ｇｏｏｇｌｅ搜索引擎是目前一款支持世界上近３０种语言的优秀的网上搜索引擎，其中文搜索服务正被越来越多的用户所认识和青睐本文探讨了其强大的功能和特点，并介绍其有关的查询方法．     

基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的游客量预测——以张家界为例

科学的客流量预测有利于完善旅游安全预警体系和优化旅游资源配置体系。为进一步提高游客量预测的准确度,提出一种基于网络搜索指数的EMD-ARIMA-BP组合模型,以探究互联网时代旅游消费者出行行为规律。该模型首先对网络搜索行为数据进行指数合成,其次利用EMD算法对游客量和网络搜索数据进行去噪处理,最后将ARIMA模型和BP神经网络进行组合,对游客量进行预测。实证分析以张家界为例。研究发现：（1）运用网络搜索数据预测旅游消费者出行行为切实可行,接近于实时的网络数据可以大幅提升预测的时效性;（2）经过EMD去噪算法对游客量与网络搜索行为数据进行去噪处理后,游客量的预测精度有较大程度提高;（3）基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的预测误差显著低于ARIMA模型和BP神经网络等基准模型。     

人肉搜索的网络舆论运行机制探析

从2001年的"陈自瑶事件"到2010年的"日记门事件",人肉搜索走过了十年的历程.其间,人肉搜索历经不同角色的转变,从简单的网络话语平台演变成揭发真相、道德讨伐的利器.对于人肉搜索正负效应的争论从它诞生之日起就一直存在.本文主要从其正效应角度出发,通过分析搜索事件的整个过程,试图理清人肉搜索的网络舆论运行机制.     

浅谈搜索引擎应用技术

本文阐述了搜索引擎技术的概念;介绍了搜索引擎的技术;总结了应用搜索引擎全面、准确、快速、 有效地进行中文检索的技巧。