电路模型的拉普拉斯变换

本文详细论证了电路模型RLC由时域分析到复频域分析中的拉普拉斯变换,并就其物理意义、变换方法给出具体说明.     

节点矩阵电压法求解动态电路问题

将动态电路的时域电路变换成运算电路,以节点象电压的求解变量建立节点象电压矩阵方程。通过矩阵运算,求出节点象电压,求支路象电压和象电流,应用拉普拉斯反应换求原函数。     

动态电路瞬态过程的时域分析与复频域分析

线性动态电路瞬态过程可采用时域分析和复频域分析两种分析方法。时域分析是直接在时间域中对系统进行分析，具有准确、直观的特点。复频域分析将时域的高阶微分——积分方程组变换为复频域的代数方程组求解，且无需确定积分常数，因而特别适合于结构复杂的高阶电路的瞬态分析。     

时域有限差分方法分析单极天线的频域特性

采用时域有限差分算法分析了单极天线在脉冲信号的激励下的电磁场的时域特性 ,并借助付里叶变换获得了天线的频域特性 .     

子波变换在超宽带雷达中的应用

介绍了连续子波变换的定义和性质：基于子波变换在时域和频域的良好局部化性质;研究其在宽带信号的相关处理和超宽带雷达目标特征提取两个方面的应用,理论分析和试验结果表明,在超宽带雷达信号处理中,宽带相关处理相当于时间尺度域的匹配滤波,采用连续子波变换从频域采样数据中提取目标散射中心是一种较为鲁棒的方法。     

频域均衡联合干扰删除的频域实现方法

针对重叠剪切法的频域均衡联合干扰删除接收算法,提出了一种新的低复杂度的频域实现方法。该方法利用重叠剪切的思想将每个迭代级中多用户干扰的重构方式由传统的时域线性卷积变换为频域相乘,并在频域删除重构的多用户干扰,可以降低接收算法的复杂度。仿真结果表明,该方法只是在较大信噪比下比时域实现方法的误码率性能略有损失,其他情况下两者相同;但是其计算复杂度比时域实现方法显著降低。     

电能质量信号分析方法及其应用

傅立叶变换具有精确的频率分辨率,小波变换则具有将电能质量扰动进行准确时域定位的优点.为了解决电能质量监测中的实际工程问题,充分发挥傅里叶变换处理平稳信号和小波变换处理非平稳信号的优势,提出了基于时域、频域与小波变换相结合进行电能质量分析的方法.     

理想采样与付里叶变换的离散性,周期性

本文将序列在单位圆上的Ｚ变换及离散付里叶级数整理为与连续时间信号的付里叶变换及付里叶级数相对应的形式、对四组付里叶交换式及其相应图示进行了对照分析、指出了它们在时域和频域中所表现出的离散性与周期性的对称关系、通过采样展示出时域与频域，连续与离散的内在统一．     

采用复倒谱和子串匹配的音频指纹算法研究

提出了一种基于复倒谱变换和子串匹配的数字音频指纹算法.该算法通过应用混沌方法生成用户指纹,并将原始音频信号分帧并实施复倒谱变换后,进行指纹嵌入.指纹的识别采用子串匹配的方法,计算出待检测的指纹与原始指纹之间的匹配结果,最终确定待检测的未知音频.实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,能抵御常见的音频攻击,可应用于音乐版权保护、音频识别等领域.     

改进的大斜视角SAR阶梯变换算法

针对大斜视角下合成孔径雷达信号时域距离校正后的特点,提出了改进的阶梯变换算法,在各个子孔径分别采用不同调频斜率的参考信号进行去斜处理,解决了信号多普勒调频斜率随方位时间变化的问题;通过频域插值准确挑选粗分辨傅里叶输出数据,克服了原有阶梯变换算法对参数匹配的严格限制。实验结果表明:该算法在大斜视情况下是有效的。     

自相关函数频谱在光纤带宽计算中的应用

本文对光纤传输特性的直接测试方法作了讨论。着重研究了从时域法所测得的脉冲展宽结果向频域特性转换的问题。给出了用离散付氏变换法(DFT)来作这一时频转换时时抽样间隔依据。并认为,用直接计算脉冲波形离散序列自相关函数频谱的方法来作这一转换比采用快速付氏变换法(FFT)更为可取。最后,对实验结果作了简述。     

重尾分布信源的排队等待时间的分析方法

介绍了一种变换近似方法,该方法通过变换近似获得重尾分布的拉普拉斯变换,解决了不存在拉普拉斯变换分布的信源排队等待时间分析问题,为实际网络排队缓冲器的设计提供了参考。     

MATLAB在傅里叶变换教学中的应用

针对《信号与系统》课程中傅里叶变换知识具有抽象度高、难于理解的特点,利用MATLAB强大的信号处理功能,结合傅里叶变换中的典型非周期信号、奇异函数、周期信号的内容,实现了课程教学中的各种运算、变换的直观演示.加深了学生对时域和频域概念、分析方法的理解,极大地改善了教学效果.     

步进频连续波体制生命迹象探测方法研究

基于步进频连续波,利用MTD滤波,通过时域、频域联合检测,研究了生命迹象探测的新方法,在检测到人体的同时,实现测距的目的。首先,基于人体微动模型建立步进频连续波生命迹象探测的回波模型;然后由回波得到距离像信息,划分距离门,经时域检测后,对有信号的距离门内距离峰值变化信息进行傅里叶变换;再通过MTD滤波,滤除静止目标的影响,经频域检测,即可检测到人体。仿真证明了该方法的有效性。     

一种精确测量周期信号参数的窗口和内插算法

提出了一种基于离散傅里叶变换的改进的周期信号参数的测量算法。该算法通过对时域信号加合适的窗函数,并在频域采用相应的内插算法,可以有效地减小测量过程中信号的频谱泄漏,得到精确的测量结果。仿真实验通过与已有算法的比较证明了该方法的有效性和先进性;噪声分析实验证明了该方法的稳定性。     

数字化B超中的频率补偿滤波

超声在组织中的传播会随着频率和深度的不同产生不同的衰减。该文在建立超声回波信号的数学模型基础上设计了一种补偿频率衰减的滤波器,有效补偿了超声信号在传播过程中由于频率升高、深度增加而变大的吸收衰减。并且将频域运算移植到时域进行,从而避免了大计算量的时频变换。同时融入动态滤波技术,根据不同深度选择了不同的通带范围,有效地保证了信号的信噪比。     

基于修正变换域降噪的NC-OFDM信道估计算法

针对NC-OFDM系统在某些相干带宽内可能没有足够的导引符号,导致基于频域内插的LS信道估计算法性能较差的问题,提出了一种修正变换域降噪的信道估计算法。该算法利用NC-OFDM系统信道衰落系数的时频域关系,通过IDFT在时域估计信道多径衰落,并进行降噪滤波,然后采用DFT估计频域信道衰落系数,从而避免了频域内插。仿真结果表明,在仿真条件下,该方法比传统基于频域内插的LS信道估计有约4dB的性能增益。     

小波变换的离群时序数据挖掘分析

针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。通过对时序数据进行离散小波变换,将其从时域空间变换到频域空间,使时序数据映射为多维空间的点。该方法具有多尺度、时移不变性等特点,经离群时间序列进行离散小波变换后,不仅具有良好的保距性又达到降低维数目的。然后提出一种基于距离的离群时序数据挖掘算法。仿真试验表明了该方法的有效性。     

关于拉普拉斯变换研究型教学的探讨

拉普拉斯变换在数学、物理及工程科学中有着广泛的应用。结合教学实践和科研工作的体会,从教学内容、教学方法及应用等方面给出了拉普拉斯变换研究型教学的探讨。     

电磁场时域解的差分-谱混合方法

经典的时域有限差分方法由于受到稳定性条件限制,在分析含有细微结构的散射体时,计算代价很高。为克服这一缺陷,提出了一种求电磁问题时域解的差分-谱混合方法。文中采用适当近似,将Maxwell方程中各物理量作周期延拓,利用延拓前后各物理量在第一个周期上保持不变,其频谱由连续谱变为离散谱的特性,将连续谱问题转化为离散谱求解。周期延拓后,空间各点场量的离散谱通过求解频域Maxwell差分方程得到,利用Fourier逆变换导出原问题的时域解。该方法的优点是不受稳定性条件的限制,对处理散射体特征结构尺寸远小于激励源波长的电磁问题明显优于FDTD方法,而且它能处理任何线性色散介质,和完全匹配层边界条件结合使用时不需要额外代码。数值试验表明,该方法实现简单,精度高。