舆论超网络的领袖引导模型

对网络舆论的监测与管理,事关网络社会安全,体现管理者的社会管理能力和维护社会和谐稳定的能力,因此日益成为研究的热点。本文建立社交子网、环境子网、心理子网和观点子网构成的舆论超网络模型来刻画网络舆论特征,使用超链路预测方法为引导对象的选取提供理论依据,提出领袖引导模型对舆论超网络进行干预与引导,并进行模型仿真以探讨该模型的影响机制及模型参数变化对引导效果的影响。仿真结果表明采用领袖引导模型进行舆论引导与干预,不仅可以量化引导策略,更可以通过超网络内各元素的变化及连动机制,得到引导策略的作用与反馈规律,为引导网络舆论提供全新的定量化方法。     

基于SNA的中国管理科学科研合作网络分析——以《管理评论》(2004-2008)为样本

在我国管理科学领域,学者间的合作是一个非常普遍的现象。本文基于SNA(Social network analysis,社会网络分析)方法,以《管理评论》2004-2008年间的作者合作关系为样本,对我国管理科学合作网络的结构、特征和竞争力等问题进行了深入研究。研究发现,我国管理科学合作网络整体联系稀疏,呈现无标度网络特征,少数学者对于整个网络结构的形成起到了重要的作用。主要有基地型、团队型和师生型三种类型的子网络,其中基地型合作网络是我国管理科学研究的主力。学者的竞争力同他在子网络内部的学术地位密切相关。     

探究IP子网划分的原理

Internet最基本的网络协议就是TCP/IP.我们可以通过IP去寻找任何一台主机,因为IP地址给因特网中的每一台电脑规定了一个地址.同时它将不同大小的网络和不同类型的系统连接在一起,但是由于网络数量的庞大,增加的IP寻址的难度,我们不得不将大型的网络进行子网划分,划分为若干的小型网络,同时我们还可以利用可变子网掩码来进一步精细地调整每个子网.     

网络群体性事件及其防范研究

2012年6月,中国的网民数量已增至5.7亿,位居世界首位,网络在中国的政治、经济与社会发展中的战略地位日益重要.与传统的政府管理方式相比,网络政治治理具有更鲜明、更直接、更迅速的特点.但网络在某种程度上也是把双刃剑,屡见不鲜的网络炒作、网络谣言和网络暴力都是网络可能给社会带来不稳定的潜在威胁,而网络群体性事件(以下简称网群事件)在某种意义上已经对政府治理和领导方式产生了威胁,本文以网群事件为研究对象,对其基本模式、主要成因、基本特征进行详细分析,并根据分析结果就如何从政府治理和领导决策层面防范网群事件提出具有针对性、可操作性、科学性的对策建议.     

基于四方演化博弈的高校网络舆情演化规律研究

近年来,高校网络舆情事件频发,给高校声誉、大学生价值观、社会和谐稳定带来极大的影响。网媒、大学生、高校和政府作为高校网络舆情信息中的主要参与人,他们的行为决策将直接影响高校网络舆情信息的演化。据此,构建了网媒、大学生、高校和政府四方博弈下的高校网络舆情演化博弈模型,探讨四方博弈主体行为策略对高校网络舆情发展的影响,同时给出了数值算例,利用Matlab编程对其演化博弈模型进行模拟仿真检验,分析了各个参数对网络舆情事件演化的方向和速度的影响。结果表明,影响博弈系统均衡的主要因素为政府的监管力度、网媒报道的意愿、高校对舆情事件的关注度和大学生的自我认知等,通过引导网媒、大学生、高校和政府的行为策略,有助于妥善处置高校网络舆情事件的影响。     

基于网络外部性的商品税与产品差异化分析

利用纵向产品差异模型,研究了在具有网络外部性特征的双寡头市场结构的产业中,产品税收和网络外部性对产品纵向差异化的影响.考虑政府对所有产品实行统一税率的情形,政府首先制定税率;然后,企业选择其产品质量;最后,企业进行价格竞争.研究结果表明,网络外部性和税收将使企业产品质量差异偏离社会最优质量差异,小量税收将提高社会福利,并随网络外部性的增强而增加.     

联盟网络结构和技术互依性对双元型技术联盟网络创新绩效的影响

在运用NK模型和社会网络构建双元型技术联盟网络的基础上,采用计算机仿真和统计回归分析相结合的方法,深入考察了联盟网络结构和技术互依性对双元型技术联盟网络创新绩效的影响.研究表明,对于双元型技术联盟网络而言,联盟网络闭合特征对联盟网络短期创新绩效有正向影响,但对其长期创新绩效有负向影响;联盟网络小世界特征对联盟网络短期和长期创新绩效的影响则与闭合特征恰好相反.技术互依性对联盟网络短期和长期创新绩效均有负向影响,且分别负向调节联盟网络闭合和小世界特征与联盟网络短期创新绩效的关系.     

基于P2P技术的校园网络模型设计

本文针对目前流行的Gnutella网络模型的特点，提出了一种新型的Gnutella网络模型的设计方案。在该设计方案中，我们将网络按照地理位置划分为一个个独立的子网。每一个主机都保存子网内部主机列表和外部主机列表两个列表。在Gnutella网络模型中，最重要的是主机节点的发现机制。在子网内部由于网络带宽比较高，我们采用IP多播的节点自动发现机制，并动态地更新内部主机列表。对于外部网络，我们采用自动发现与手工输入的发现机制。发现主机以后，我们就可以向这些主机发送查询消息以查询我们想要的资源。     

基于抑制弧Petri网的移动商务过程建模及重构

针对引入无线信息技术的移动商务过程数学描述和过程重构问题,从信息的决策作用以及信息与实体区分入手,构建了一种颜色抑制弧时间Petri网过程模型.模型适于描述无线信息的决策作用对商务过程的影响,在分析Petri网信息获取组件以及相关子网串行、并行结构变化的基础上,提供一种过程重构方法,并评估分析过程绩效在时间方面的改进.用无线自动售货机物流配送过程重构实例验证了模型和方法的有效性.     

基于分层网络的机动时间研究

现有网络计划技术的研究主要针对单层网络,难以有效地指导大型项目的生产。原因在于大型工程项目生产过程复杂,工序成千上万,给对应的网络图描述带来了极大的困难。然而,通过网络分层技术则能把一个复杂的网络分解成多个简单的子网络,即将大型网络过渡到几个简单的单层网络,继而利用单层网络技术对其进行分析。本文依据大型网络的构建过程提出简化组合模型,将多层次复杂网络转化为多个单层次简单网络,在此基础上给出分层网络机动时间的计算公式。最后通过一个实例验证了此方法的正确性和可行性。