基于进化算法的电力系统环境经济优化调度

综合考虑环境经济优化调度(Environmental Economic Dispatch,EED)是一个多目标优化问题,采用价格罚因子将环境经济双目标优化调度问题转化为单目标优化问题。考虑发电机的出力限制区,爬坡约束及备用约束,运用进化规划(Evolutionary Programming,EP)算法求解EED问题,在15机系统中采用价格罚因子EP算法求解了EED问题,结果表明所提出的方法的有效性。     

设施布置问题的非线性目标规划模型及其遗传算法

由于设施布置问题实际上是一个极其复杂的多约束多目标的优化问题 ,本文将其建模为一新的非线性目标规划模型。为更快更好地求解这一模型 ,本文采用了一种新的遗传算法。它不仅能有效处理不等面积及固定设施问题 ,而且有希望解决多层布置问题。     

多目标规划模型的应用研究

多目标规划方法是解决优化问题的一种重要方法,本文以最佳食品搭配问题和合理下料问题为例,针对其多目标、多变量的动态特点,分别建立了不同的多目标规划模型.分别用层次分析法和主目标法对模型进行求解,运用LINGO软件运行出理想的结果.     

组合投资最优化模型

本文通过对投资资产的经济意义分析,建立了组合投资的多目标规划模型,引入单位风险收益率求解此模型.最后,用此模型求解一竞赛赛题.     

一种新的求解离散型交通网络平衡设计问题的算法

本文提出了一种新的求解离散网络平衡设计二层规划模型的算法。模型求解中,上层问题采用粒子群算法,而下层问题则采用路径生成式logit非平衡交通分配算法。数值结果显示,本文提出的算法可以快速有效地求解这类网络平衡设计二层规划模型。     

目标规划MULTIPLEX模型的哲学观、有效性和统一化

本文论述目标规划方法论求解系统问题的四个哲学观点,从多目标、满意解、现实和弹性观点阐明了基础模型的概念,以及基础模型向传统线性规划模型和字典序目标规划多纯形(MULTIPLEX)模型的转换,指出转换时所作假设对模型有效性的影响。MULTIPLEX模型不仅兼容传统的单目标线性规划,而且可以统一描述加权线性目标规划、模糊规划和非劣解多目标线性规划等几乎所有各类多目标数学规划。     

服务供应链网络优化模型及解法

提出了一种多目标混合整数规划模型来优化服务供应链网络设计。将服务供应链网络设计问题分成服务供应商选择和服务站选址两个子问题,服务供应商选择考虑采购成本,服务站选址考虑设施成本和顾客流量。引入作业成本法计算服务站设立的总成本：引入服务站截流选址法建立服务站顾客流量模型。模型采用化多目标为单目标的思路求解。     

多目标规划法在确定企业最优资本结构中的应用——以新希望六和股份有限公司为例

合理规划企业最优资本结构有助于企业的发展,多目标规划法是研究资源有效利用和分配的方法,可用于确定最优资本结构.以新希望六和股份有限公司为例,采用多目标规划法,实证分析重要影响因素;根据企业实际财务数据,构建规划模型,求解其最优资本结构.     

平面线圈型直线时栅参数优化方法

提出一种采用非线性规划遗传算法对平面线圈型直线时栅位移传感器结构参数进行优化的方法,以解决传感器感应电动势谐波成分较多、用枚举法优化传感器参数费时且效果有限等问题。通过建立基于非线性规划遗传算法的数学模型对传感器参数进行优化,根据优化结果建立传感器的物理模型进行仿真,设计传感器进行实验,与枚举法的优化结果进行比较。结果表明:优化效率提高了65%,感应信号谐波畸变率降低了10倍,在240 mm的量程内传感器测量精度从±1μm提高到了±0.8μm。说明利用该方法对传感器结构参数进行优化是可行的,根据优化结果设计的传感器从结构上抑制了原始误差,实现了高精度测量。     

混合整数分式多目标规划及其在企业计划管理中的应用

本文将修正的Dakin分枝定界法用于求解带有线性分式目标的混合整数多目标规划问题,提出了“弹性约束”的概念及其处理方法和交互型分枝定界的两步算法,并将其应用于实际问题中。     

一种改进遗传算法及其应用

文章把采用二维编码、子矩阵块杂交、变异的遗传算法,应用于网络规划()方案设计。通过对一类可靠性网络规划问题仿真实例求解,说明改进后的遗传算法是有效的。     

国民经济动员中的任务分配问题研究

任务分配是国民经济动员的重要环节之一,分配方案的好坏直接影响动员的效率和效益。本文针对国民动员活动快速性、可靠性和经济性的特点,建立起时间短、风险小、经济成本低的多目标任务分配模型;基于利率体现时间价值的观点,将时间转化为经济成本,同样将风险因素转化为经济成本,从而将原问题转化为单目标规划问题;采用模糊合成推理的方法来确定企业的风险因素,最后采用A*算法对转化后的问题求最优解。     

区域经济规划的多目标最优化问题探讨

本文在区域经济规划的基本概念和多目标最优化问题的基本定义基础上,时运用多目标最优化方法解决区域经济规划问题的思路、建模步骤和原则等进行了讨论,并结合一些具体的应用实例做了分析。     

油田地面注水系统规划技术研究

油田地面注水系统是油田注水系统的重要组成部分,其规划关系到整个系统的投资和运行成本。对于油田地面注水系统的规划技术进行了研究,采用分级优化的策略,将整个系统的规划问题分解为注水支线管网的规划和注水干线管网的规划两部分。在注水支线管网的规划中,提出了以系统投资和系统可靠性为目标的数学模型,并对模型进行了求解。针对注水干线管网的特点,通过对注水站站址的优选、主干线的走向及干线与支线交点的确定,在满足工艺要求的条件下,实现对注水干线管网的优化。使管线费用达到最少。     

规划求解法优化及应用研究

产品品种较少、下料方案众多时下料问题是复杂组合优化问题，有效解法较少，相关问题主要解法是规划解法和人工智能算法。规划求解法在问题规模小时比较有效，规模大时会出现“组合爆炸”,影响应用推广。人工智能算法繁琐、求解时间长、有些方法易陷入局部最优、容易陷入早熟、停滞的缺点，不如规划求解优化程度高。为了克服这些问题、有效运用规划解法，提出新的一大一小简便解法，新解法选择代表性好、优化程度高的下料方案，入选下料方案有限，求解效率高、方法简单、易于掌握、优化程度高。     

网络最大流Pareto扩充研究

将网络容量定义为最大s-t流的流量,建立了带有时间和费用双重限制下的网络容量扩充问题模型。通过网络变换,将该问题转化为可利用成熟算法求解的线性最小费用流问题。研究了给定网络容量扩充目标要求下,求解所有关于时间和费用的Pareto优化解问题并提供了相应算法。研究内容不仅适用于各种情形的容量扩充问题,而且还可应用于网络规划。最后通过具体例子的求解,说明了算法的正确性和有效性。     

一种新的求解非线性规划问题的滤子算法

在求解非线性规划问题的方法中,序列二次规划方法是最有效的求解方法之一,而近几年又出现了一类新的称为滤子的方法.因为该方法有着良好的数值结果,近年来已经广泛应用于非线性规划问题的求解中.本文提出了一类组合了该滤子技巧和上述SQP信赖域技巧的方法来解决非线性规划问题,目的是为了使滤子的接受条件更宽松,降低进行可行性恢复的机率,并给出了算法的全局收敛性的证明.     

电力系统无功规划优化的一种解析方法

基于解耦方法,以各支路无功潮流为规划变量,并考虑了支路无功损耗的影响,构造了无功优化的非增量2次规划模型,其目标为因无功补偿使有功网损减小获得的收益并扣除补偿费用后的净收益现值最大。采用可完全消除增量变量迭代收敛性问题的拉格朗日乘子法和处理不等式约束的“违限取限”法,求解具有环网的电力网无功优化问题并附有算例。模型适用于35～110kV电力系统的无功优化。     

动态多目标无功/电压规划的Pareto最优集的求取

动态多目标无功/电压规划问题是一个复杂的多目标非线性优化问题。广泛使用的先评价方法通常只能得到这一问题的单一解,并且在确定各目标间的权重关系时难以给出统一的标准,因而不利于作为实际控制的参考。该文通过创建该问题的多目标数学模型,将动作次数限制归纳为优化目标之一,并应用改进的非支配遗传算法(NSGA-II),实现了动态多目标无功优化问题的Pareto近似最优集的求解。通过IEEE14、30节点电网模型及实际电网模型的计算,验证了该方法的有效性。     

非线性混合整数规划的罚函数解法

主要对非线性混合整规划问题的求解进行探讨。利用罚函数把非线性混合整规划问题转化为等价的非线性规划问题,从而可通过求解一个无约束线性规划问题而得到原问题的最优解。