首届数据科学与现代经济统计论坛征文通知

我国经济进入了"新常态"和高质量发展阶段,给经济统计研究带来了新的机遇和挑战。一方面,机器学习等数据科学方法与经济统计学的结合,改进了经济统计的研究方法;另一方面,文本、语音、图像等非结构化数据,为经济统计研究提供了新的数据来源。研究如何利用大数据、机器学习等新技术、新方法推动经济统计的发展,将会给经济统计研究注入新的活力。为了促进我国现代经济统计的研究发展,为相关研究人员提供一个交流与合作的平台,《统计研究》编辑部与厦门大学、浙江财经大学、浙江工商大学、江西财经大学、西南财经大学、暨南大学、中南财经政法大学等单位共同发起成立"数据科学与现代经济统计论坛"。     

坚持优势互补 不断深化合作 奋力打造现代化政府统计数据来源的双轨

近日,国家统计局局长马建堂在国家统计局大数据应用报告会和与企业合作协议签署仪式上强调,统计部门将携手合作企业共同开发利用大数据,共同推进大数据产业化,积极构建由结构化数据和大数据为基础来源的现代化政府统计,奋力抢占大数据开发应用制高点,生产更多、更好、更有价值的统计产品,为国家宏观调控、人民生活改善、社会福祉提升提供坚实数据支撑。     

基于大数据环境下改进政府统计的思考

作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,如何顺应大数据时代发展的需要,积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战,不断创新统计服务理念,不断优化统计业务流程,为打造现代服务型统计提供强大的信息支撑,成为摆在各级政府统计面前亟待研究的课题。本文针对当前政府统计中存在的集中报表与专业分制、统一平台采集与分散采集并存、政府统计发布的信息与百姓感知差异、统一数据库需求与分散的数据管理现状等矛盾和问题,从不断优化职能机构设置、不断完善"一套表"统计制度、完善现行"网上直报"业务处理平台、建立统一的元数据库系统等七个方面入手对政府统计改革进行了新的思考和探索。     

深度发掘大数据宝藏 倾力打造数据搜集“第二轨”

近日,国家统计局局长马建堂在调研时强调,要积极应对大数据时代的机遇和挑战,深入研究探索大数据在统计工作中的应用,倾力打造统计基础数据搜集＂第二轨＂。 马建堂指出,统计部门是调查、采集、处理和发布数据的部门,统计部门对大数据有天然的亲近感。一直以来,统计了解反映经济社会发展状况的传统工作模式是先摸清研究对象的总体分布,建立名录库和抽样框,然后设计抽样方案和统计报表,再进行数据采集。进入现代信息社会后,社会分工日益精细,市场主体更加多元,商业模式不断创新,调查对象愈加繁杂。     

对大数据统计设计的思考

本文认为大数据统计与三个问题有关：大数据发展趋向极限无穷,人类社会数据信息将发生什么变化？大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾？大数据即使是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展是什么？本文对此回答包括,提出大数据发展的统计设计观点,从理论和实践上做出了论证分析,并联系我国实际,探讨了我国大数据发展中的统计设计理论和内容要点。     

地方统计的大数据战略

基于大数据时代背景,本文探讨了地方统计数据的特点,地方统计部门实施大数据战略的目的和特点,从技术角度研究了地方统计部门为运行大数据而构建的云框架实例,从统计科研角度,就创新大数据处理技术和其他信息技术手段在采集和处理数据中的优秀表现作了简要叙述,从统计大数据人才培养角度,论述了统计人才梯队建设的一些想法。最终,结合了地方统计发展的一些特点,提出地方统计的大数据战略部署和运作方法。     

面向海量科技文献数据的主题模型浅析

随着文献资料的不断膨胀，非结构化的文本数据挖掘逐渐形成较为成熟又区别于结构化数据的方法体系。本文以海量科技文献为出发点，通过研究四类主题模型及目前可用的主要软件和技术，以处理不同条件下的文本数据问题，找到海量科技文献集合中的关键主题，实现分类或预测的统计功能。     

基于结构张量空间模型的文本分类

在自然语言处理中,将非结构化的文本数据表示成结构化数据是文本处理工作的基础,文本表示的优劣对后期文本处理的效果有直接的影响。提出一种新的结构化文本表示模型——结构张量空间模型,该模型将文本按照其自身的层次含义进行分层表示,相比较于传统的文本表示模型,更充分地体现文本的结构信息。研究了基于结构张量空间模型的文本分类问题,实验结果表明,在小样本数据下,结合结构张量空间模型的分类器性能更好。     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高，在全世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来，政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战，从而有针对性的制定切实可行的政策和措施，推动统计生产力发展和生产方式变革，是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下，政府统计将应用大数据收集、处理海量数据，推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造，提高统计生产力，转变统计生产方式。同时，新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流，主动作为，推动统计工作更加开放和透明，使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

统计要事

"大数据和官方统计"国际会议在京举行10月28日,由中国国家统计局和联合国统计司联合主办的"大数据和官方统计"国际会议在京开幕。来自世界各地的多位统计专家分享本国官方统计应用大数据的成果和经验。专家们深度解析手机等跟踪装置数据、地理空间信息、社交媒体数据以及交易和扫描数据等各类大数据在统计上的应用,把脉各类大数据来源的特性和优势,展望大数据时代政府统计现代化的未来发展与灿烂前景。     

基于统计极差和变异系数的特征抽取研究

经典的文本频数DF从全局角度统计某个单词特征出现的文本数,而忽略了局部信息。文章针对传统DF文本特征抽取方法存在的不足,对DF方法进行了改进和优化,通过考虑单词特征的局部信息和全局信息,利用类别信息从局部统计单词在各个类上的分布,并结合分散性和变异性利用极差、变异系数和变形KL散度三种方式从全局角度度量单词重要性,提出了一种基于统计极差和变异系数的文本特征抽取方法。在英文文本数据集路透社Reuters-21578财经新闻和20Newsgroups新闻组以及中文文本数据集搜狗新闻语料库中进行了实验和测试,结果表明,该方法能够提升文本特征抽取的效果,与其他方法相比在多类别平衡文本数据集上更能显示其优越性。     

浅谈大数据时代政府统计面临的挑战与机遇

大数据是现代信息技术条件下计算和存储融合的产物,带来数据生产、处理及应用方式的深刻变革,对政府统计的职能地位、制度方法、数据质量等产生巨大冲击,但也在深化统计改革、打造现代化服务型统计、提升政府公信力等方面带来前所未有的机遇.统计部门应从转变职能入手,完善制度方法、提升业务水平、强化隐私保护,确保在大数据洪流中不断开创统计事业的新局面.     

政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析

大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源;然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题,梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷;最后根据数据质量分析结果,提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。     

大数据环境下的服务业统计构想

服务业是国民经济的重要组成部分,其发展水平是衡量地区现代化程度的重要标志。大数据时代的来临,给服务业统计的推进带来了新的机遇和挑战。本文通过分析服务业统计的现状与问题,指出大数据时代给服务业统计的传统模式带来冲击,掌握信息的主体地位将被动摇,统计需求的要求将进一步提高,提出完善和创新服务业统计的构想。     

企业一套表后构建大统计体系的思考

正一、企业一套表背景下构建大统计新格局的设想构建企业一套表背景下大统计体系新格局,是适应新形势需要而建立的新的工作方法、新的工作模式,是统计工作模式的大胆创新实践。大统计体系格局应以政府综合统计为主导,企业统计为基础、部门统计为补充、相关部门共同参与。通过着力建设工作体系统一、指标体系全面、责任体系健全、技术手段先进、信息资源共享的统计工作新格局,目的在于进一步提高统计能力、提高统计数据质量、提高统计工作公信力。1.政府统计为主导。企业一套表制度实施后,各级政府综合统计部门"数据采集、整理、汇总"等初级数据     

加速开拓统计学的应用价值——中国统计教育回顾与展望

2015年10月20日是第二个世界统计日,在"优化数据,改善生活"主题下,本文聚焦了中国高等统计教育的发展历程、贡献及其主要特色,以及探索了面向大数据挑战的宏观统计思想,呼唤和期待中国统计对世界的更大贡献。     

统计活动也应谋求最大的效益

统计活动从统计设计开始,经过统计信息的采集、加工、存储、开发、提供和利用,完成了统计信息由生产到消费的一次运动。人们在利用统计信息改造世界的同时,又产生了新的信息和信息需求,于是,统计主体便开始了又一次新的统计活动,统计信息又开始了一次新的循环。这就是统计信息产品的运动过程。从统计信息的运动过程来看,统计活动就是统计信息产品的生产经营过程。因此,统计活动也必须谋求最大的效益。     

统计传播的模式

如果说,统计的"生命"源于数据信息的真实性,那么,统计的"魅力"在于及时提供大量有价值的数据信息。这里既牵涉到"源头"——统计信息真实性的问题,又涉及到"过程"——统计信息的传播问题。传播通常是指信息的流动过程,统计传播就是统计信息的流动过程。在信息化社会不断涌现的海量信息当中,统计信息万众关     

基于大数据的碳价预测

为了研究大数据是否能够帮助我们预测碳排放权价格,本文讨论了结构化数据和非结构化信息对预测碳价所起的作用。结构化数据选取了国际碳现货价格、碳期货价格和汇率,非结构化信息选择百度搜索指数和媒体指数。考虑到当解释变量很多时,平等对待每一个解释变量是不合理的,所以提出了网络结构自回归分布滞后（ADL）模型,在参数估计和变量选择的同时兼顾了解释变量之间的网络关系。实证分析表明,网络结构ADL模型明显优于其他模型,可以获得较高的预测准确性,更适合基于大数据的预测。     

新形势下提高县级统计数据质量的思考

统计数据质量是统计工作的生命，提高统计数据质量是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，也是新时期对统计工作的基本要求。我国加入GDDS（国际货币基金组织数据公布通用系统）和WTO，经济逐步与世界接轨的今天，统计信息对经济社会发展的作用日益显现，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息的要求也越来越高，而统计数据质量直接影响着正确的宏观决策和经济发展秩序。因此，如何保证源头数据质量，在经济社会飞速发展时代，是社会各界议论统计工作的中心话题。