中国产业政策如何应对第四次工业革命?

以人工智能为通用技术的第四次工业革命与以往历次工业革命有所不同,前三次工业革命的通用技术只涉及单一关键投入,而人工智能作为一种复合型关键投入,其技术进步依赖于算法、芯片和数据的协同进步。人工智能技术的扩散速度不仅受本部门技术创新的影响,也需要上下游关联产业互补式创新的支持。再加上数字化技术在经济中的影响日益扩大,重组式创新也变得日益重要,传统产业政策已无法应对全产业链和跨部门的协同创新和组合爆炸的挑战,政策范式转型已刻不容缓。根据演化经济学的技术-经济范式理论判断,第四次工业革命尚处于导入期的构造范式阶段,这一阶段将会出现"创新蜂聚"和科技投资热潮。中国巨大的市场规模和海量的数据成为发展人工智能的先天优势,但也存在诸如基础科研投入不足,高端芯片领域缺乏核心技术等短板,以及促进创新和隐私保护的两难权衡。中国必须同时采用旨在促进人工智能领域"创新基因池"多样化和互补式创新的"水平式"产业政策,以及旨在突破关键核心技术和共性技术的"垂直式"产业政策,唯有二者并重,中国才有可能在第四次工业革命中取得领先地位。     

中国智能经济的涌现机制

我国智能经济的发展内生于经济转型升级过程中创造的智能化需求。与AI 1.0不同,新一代人工智能(AI 2.0)不再是简单用计算机模拟人的智能,而是基于网络空间发展的数据智能,即智能机器、人和网络相互融合的智能系统。智能经济是以数据和计算为“关键生产要素”的新经济形态,包括人工智能的产业化和产业的智能化过程中创造的新产品、新技术、新模式和新业态。互联网,尤其是移动互联网发展中创造出的数据生态优势是中国人工智能科技产业发展的前提和基础。在拥有数据生态优势的条件下,强烈的需求牵引、产学研协同创新、创新生态系统的高度开放性和核心产业部门与融合产业部门的融合发展,共同构成了中国智能经济发展的关键机制。     

人工智能与经济高质量发展：机制、成效与政策取向

伴随新一轮科技革命与产业变革的深入推进，以人工智能技术为核心的新一代信息通信技术正成为引领中国经济高质量发展的重要引擎。文章从技术—经济范式特征出发，认为人工智能分别从微观、中观和宏观三个层面促进我国经济高质量发展。微观层面，人工智能作为新型通用数字技术，主要通过培育高端要素、提高企业生产效率和优化资源配置促进经济高质量发展；中观层面，人工智能通过融合三大产业，采用乘数增长模式，进行智能技术赋能，实现活化驱动，进而促进经济高质量发展；宏观层面，人工智能通过改变消费结构、投资结构、对外贸易结构和劳动力供给结构，进而影响经济高质量发展。现阶段，人工智能发展的理论基础、人工智能产业生态和产业链构建以及人工智能与实体经济融合等方面尚存在一定制约因素。为此，文章提出应大力加强基础理论研究、着力打造国产芯片生态圈和产业链、进一步促进人工智能与实体经济深度融合、加快人工智能标准体系建设的建议。     

以应用为导向的中国人工智能创新生态及其演化

随着新一代信息技术和经济社会的融合发展,创新范式正在发生根本变革.作为创新范式变革的前沿,中国人工智能创新生态表现出以应用为导向的跨学科、跨产业、跨组织和跨地域协同创新趋势.在内生需求牵引下,中国人工智能创新生态从以国外学术机构和跨国公司在华研发中心为主导逐步向以本土学术机构和企业为主导转变.以应用为导向和高度开放的创...     

媒体智能化对开源情报工作的影响及对策

新闻媒体是开源情报的重要来源。人工智能技术在新闻领域得到广泛应用,这对开源情报工作构成了重大影响。本文归纳了人工智能技术在新闻媒体业务各环节的具体应用,分析了媒体智能化对开源情报工作的影响,提出了针对性的技术应变策略。开源情报工作应积极引进和改造新闻智能化技术,创新开发人工智能特色应用。     

汽车产业技术进步的国别经验和战略启示

在我国经济进入增速换挡、结构升级和创新驱动的新常态下,实现汽车产业转型升级和深入发展的关键是提高汽车产业的技术水平和生产效率。本文总结了美国、德国、日本、韩国等发达国家汽车产业技术进步的先进经验和成功模式,为我国汽车产业的转型升级和深入发展提供国际经验借鉴。     

国家治理中大数据智能化的价值、困境与实现路径

国家治理中大数据智能化是一种基于大数据和人工智能技术的国家治理技术路径.大数据智能化对践行国家治理"以人民为中心"的理念、助推构建现代化的国家治理体系、助力全面提升国家治理能力有着重要价值意义.推进国家治理的大数据智能化,面临着技术和人才问题、隐私和安全问题、嵌入和融合问题.树立战略思维、构建共享体系、建立运行机制是实现国家治理中大数据智能化的有效路径.     

战略性新兴产业支撑体系的构建

发展战略性新兴产业是提高我国产业核心竞争力的关键措施,是国家创新体系建设的主题,是经济增长方式转变的期望所在。战略性新兴产业创新风险大、技术门槛高以及创新具有系统性和公共物品性等特征。战略性新兴产业创新扶持及其支撑体系构建显得尤为必要和迫切。     

新能源汽车产业创新网络的内涵、演化及其取向

新能源汽车产业创新网络是指为适应汽车产业发展需要,由不同的创新主体和客体所建立的网络组织形式、网络关系及其制度性安排。我国新能源汽车产业创新网络,既有构建过程,也有自生过程。在整个技术产品创新过程中,需要建立不同创新源的技术产品集成,而这些又离不开企业家战略的一致行动。技术链、产业链和价值链如何形成以及内在的整合关系,决定了新能源汽车产业创新网络未来发展方向和结果。     

区域专利合作促进人工智能发展的机制与效应测度——来自WIPO数据的经验证据

2017年以来,中国经济逐渐从高速增长转向高质量发展,而人工智能作为一项通用技术已经成为经济高质量发展的重要新动能,因此全国各地都在着力推动人工智能产业发展.人工智能产业属于高知识密集型产业,具有知识性、不确定性与风险性等特点.区域间的合作研发和创新将成为人工智能产业发展的必然路径.全国各区域通过专利合作,可提高人工智能专利转化能力和研发能力,从而促进人工智能产业发展.从分地区层面来看,区域专利合作对不同地区人工智能产业发展的作用效应存在区域异质性,作用效应最大的区域为西部地区,其次为中部地区,再次为东部地区.     

区域创新体系中产业突破性创新能力形成机理研究

产业突破性创新是重构区域产业竞争优势,提高区域核心竞争力的重要战略手段。在探讨区域创新体系与产业突破性创新能力相互关系的基础上,分析区域创新体系中产业突破性创新能力形成的动力机制。产业突破性创新能力的形成过程实质上是区域创新体系运行的结果,突破性创新主体运用突破性技术并实现产业化,改变原有产业技术发展轨道,促进区域产业核心技术链形成、产业链重构和价值链地位跃迁,由此推动区域创新体系的优化升级。     

通用人工智能发展与伦理困境浅析

当下人工智能领域发展迅速,尤其在专用人工智能方面取得了重大的技术成果之后,伴随着这一技术的不断创新和积累,人们开始对其有了更多的期待。当今通用人工智能技术仍然处于发展的初级阶段,虽然整体上取得了一些技术进步,如神经网络、小样本学习等,但仍然只是探索通往通用人工智能的可能性进路。由于人工智能的快速发展和自身的特征,我们更需要负责任地前瞻性地探讨通用人工智能发展所带来的伦理问题。其中之一就是,通用人工智能的出现势必会对人类社会的价值伦理体系造成巨大的影响,而人工智能的出现挑战了一直以来的人类中心主义的伦理价值体系。于是,以什么视角去看待通用人工智能将是一个重要问题。     

基于产业集群视角的区域创新发展战略研究

产业集群是区域创新体系的重要载体,积极培育和推进地方产业集群是赢得区域竞争优势、获得跨越式发展的关键。文章从相关概念入手,论述了发展产业集群是区域创新的可行途径,并进一步提出了基于产业集群的区域创新发展战略。     

人工智能和社会科学研究

人工智能属于通用目的技术,不仅能够引发产业变革,而且能够催生新科学研究范式。随着以生成式人工智能为代表的通用人工智能的发展,人工智能的应用成为社会科学研究范式创新的前沿。数据的高维度、编程语言的强结构性和长程关联性、以参数形式表征的隐式知识库和预训练的结构重整带来新知识和模式发现,为社会科学研究创造出新的发展空间。同时,数据隐私、价值观和研究结论的“黑箱”化带来了人工智能在社会科学应用中的新挑战。如何把大模型的知识发现和基于研究者实践经验的探索式研究相结合,形成人机共生演进的知识生产方式,是社会科学研究中人工智能应用的方向。     

以人工智能开启中国特色社会主义政治经济学研究新视角

发展当代中国特色社会主义政治经济学,需创新中国特色社会主义政治经济学研究内容.人工智能作为实现经济高质量发展新引擎已在中国特色社会主义经济体系中得到充分发展,必将对中国特色社会主义政治经济学研究内容产生深刻影响.因此,关注人工智能对中国特色社会主义政治经济学研究内容的创新理应成为发展当代中国特色社会主义政治经济学的时代课题.从马克思在《资本论》中揭示的机器观来看,机器与人工智能在生产力维度、生产关系维度、历史维度上的关联性共同构成人工智能创新中国特色社会主义政治经济学研究内容的理论依据,并在现实层面对新时代收入分配结构、劳动者就业、市场经济运行、社会主要矛盾、对外经济关系等方面产生现实影响.为构建中国特色社会主义政治经济学完整体系,促进当代中国经济社会持续发展,应大力推进中国特色社会主义政治经济学各研究内容的智能化创新,逐步实现新时代分配方式智能化改良、生产力智能化提升、生产关系智能化变革、社会主要矛盾智能化调和以及对外经济关系智能化升级.     

基于产业集群的区域创新体系构建

产业集群是区域竞争力的重要标志。通过要素之间和生产环节之间的整合建立以专业化分工网络为基础的产业集群,能强化地区经济增长核心能力。区域创新体系与产业集群存在着地域、结构、功能和目标等多项关联。建设区域创新体系的关键是促成产业集群形成和发展的制度条件。政府可以通过实施积极的集群创导,制定促进产业集群与区域创新体系相融合的发展政策,不断优化区域创新环境,提升区域创新能力。     

人工智能的技术创新效应及其实现机制

新一代人工智能技术正加速向各种产业渗透,成为推动企业技术创新的重要路径。基于制造业上市公司数据的实证分析结果表明,人工智能有利于企业技术创新规模的提升,并且促进企业的渐进式创新、突破式创新与双元创新平衡。然而,当前我国人工智能技术创新规模扩张落后于人工智能产业规模扩张,突破式技术创新的边际收益弱于渐进式创新,导致企业缺乏推进突破式创新的内在动力。因此,应把加大创新资本投入和培育高技能劳动力作为人工智能赋能企业技术创新的重要抓手,加强人工智能基础技术研发,强化知识产权保护,优化技术创新生态环境。     

产业政策与企业创新——日本汽车产业成功的启示

日本汽车产业的崛起与日本政府的保护与扶植密切相关,而这种保护扶植的重要手段就是产业政策。事实上,日本汽车产业政策也是动态发展的,伴随着经济形势以及产业环境的发展变化,日本政府也在不断调整产业政策的方针、内容。然而,在推动汽车产业发展的同时,产业政策也表现出其局限性,而企业创新却有效地弥补了这种不足。因此,产业政策与企业创新成为日本汽车产业获得成功的两大支柱。     

人工智能与传统产业融合发展机制研究——基于50家非初始人工智能上市公司价值网络分析

智能经济包括核心产业部门和融合产业部门。融合产业部门是在人工智能与实体经济的融合过程中创造出来的包括新技术、新产品、新模式和新业态在内的新兴产业领域。随着人工智能核心技术和产品的成熟,融合产业部门发展正在成为智能经济发展的前沿地带。与核心产业部门不同,与特定产业应用场景相适应,融合产业部门的技术体系具有专用性特征。与特定产业应用场景相适应,技术体系专用性程度不仅决定着人工智能与实体经济融合难度,而且决定了谁是主导者融合产业部门的发展又会促进核心产业部门的技术创新和发展。两个产业部门之间的良性互动共同推动智能经济的快速成长和经济转型升级的步伐。     

网络化时代社会治理的智能化问题探讨

智能化已然成为网络化时代社会治理的必然要求,提升治理能力和治理水平现代化,需要智能化的技术支撑和保障,这是治理的本质决定的.但实践中智能化治理却存在着技术至上的误区、机制滞后、市场主导、人才基础薄弱等问题,阻碍了社会治理智能化的构建.网络化时代提升社会治理智能化水平,需要从确立智能化治理理念做起,构建智慧政府,打造智能政务,充分利用大数据技术,大力发展人工智能,构建坚实的智能化载体.