新政策下养老保险基金收支平衡影响因素分析

根据《全国人口生命表》和2005年颁发的《国务院关于完善企业职工基本养老保险制度的决定》,建立了养老保险基金收支平衡模型,分析了在新政策的背景下,各相关因素对基金收支平衡的影响。     

新政策下养老保险基金收支平衡影响因素分析

根据《全国人口生命表》和2005年颁发的《国务院关于完善企业职工基本养老保险制度的决定》，建立了养老保险基金收支平衡模型，分析了在新政策的背景下，各相关因素对基金收支平衡的影响。     

长江经济带高校科研创新效率及其影响因素

基于长江经济带2012—2020年11个省(市)的面板数据,借助超效率SBM模型和Malmquist指数模型,结合DEA窗口分析方法测度长江经济带高校科研创新效率。结果显示：长江经济带高校科研创新效率呈平稳发展趋势,各地区之间存在明显差距;全要素生产率整体较高,上、中、下游效率依次呈“低—中—高”趋势。通过Tobit模型分析发现,地区经济禀赋、科研人力资源与科研效率呈显著正相关,地区政策环境、地区科研环境、对外交流程度与科研创新效率呈显著负相关。长江经济带高校应提高创新资源管理水平,加强府际合作与政产学研用协同创新,促进科研成果转化。     

中国省域节能减排效率评价及其影响因素

通过构建节能减排指标体系,采用DEA—Malmquist指数对2004～2010年中国省域节能减排效率进行评价,分析省域的节能减排效率表现特征,进而运用Tobit模型对省域节能减排效率的影响因素实证分析。结果表明,我国节能减排效率在此期间处于波动状态,略有提升态势,这得益于技术进步,但节能管理缺乏效率;大多数省份的节能减排技术取得进步,但管理不足,亟需提高;技术进步、产业结构、对外开放度等三因素促进了中国省域节能减排效率提高,而能源价格时节能减排效率的进步有所阻碍,反映中国能源定价机制需要改革。最后提出相应的政策建议。     

农业生产效率测度、影响因素及政策路径——以重庆市为例

精准识别农业转型发展中存在的问题,对于提高农业市场竞争力和实现农业现代化具有重要的政策参考价值。基于重庆市2009-2018年37个区县的面板数据,综合采用DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型实证考察了其农业生产效率的具体情况和影响因素。结果表明,静态的DEA模型显示其农业生产效率均值为0.854,还存在边际拓展空间;动态的Malmquist指数显示其农业全要素生产率年均增长12.8%,现已形成“技术进步诱导,技术效率改善”的双轮驱动局面,尤其是农业技术进步对农业全要素生产率的贡献度较高;财政支农、城镇化率、地区经济发展水平和交通通达度对农业生产效率有正向影响,农民可支配收入有负作用。为提高农业生产效率,助力农业高质量发展,文章提出了完善土地流转机制、培育新型农业经营主体、健全农业创新机制和推动城镇化的相关政策建议。     

中国金融生态系统运行效率及其 影响因素的评价研究

中国大多数省市都存在金融生态系统相对运行无效率的情况;在促进中国金融生态系统运行效率提升过程中起主要作用的是系统技术进步,而相对生态效率退化是运行效率衰退最主要原因.此外,金融发展水平、对外开放程度、人口受教育水平和经济发展水平等因素很好地解释了中国金融生态系统运行效率的差异性.     

湖南省农产品流通效率测度及其影响因素研究 ——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型

文章以2009—2018年湖南省13个地级市为研究对象,构建DEA-Malmquist指数模型对湖南省农产品流通效率进行静态和动态分析。结果显示:近年来湖南省农产品流通全要素生产率整体提升,但是除长沙、衡阳和岳阳外,其他地区的规模效率在逐步下降,技术效率提升不稳定。这表明农产品流通业投入产出结构不合理是制约湖南省农产品流通效率提升的主要因素,农产品流通业在技术创新与管理创新方面的缺乏也是抑制湖南省农产品流通效率提高的因素。采用Tobit模型考察农产品流通效率的影响因素,结果表明:资本和劳动力投入、基础设施建设水平、信息化水平和居民消费水平都在不同程度上影响湖南省农产品流通效率。因此,应加快湖南省农业结构调整步伐,以提升农业供给体系的整体质量和效率。     

长三角城市群人力资本投资效率及其影响因素分析

利用2012—2017年长三角26个城市的面板数据,采用DEA与Tobit模型相结合的方法,分析长三角城市群人力资本投资效率及其影响因素。研究表明:第一,长三角城市群人力资本投资综合效率在样本期内不太稳定,不同城市效率差异显著。第二,纯技术效率是导致人力资本投资综合效率产生差异的主要原因。第三,居民收入水平、外商投资水平与人力资本投资综合效率存在负相关关系,制度变迁与综合效率存在正相关关系,城镇化水平和产业结构转型升级没有通过相关性检验。根据研究结论提出相应的对策建议,以期为长三角城市群人力资本更高质量一体化发展提供参考。     

影响我国养老保险基金收支平衡的相关因素分析

针对我国养老保险基金面临的当期收不抵支和未来收支不平衡的难题 ,根据部分积累平衡的数学模型 ,对影响养老保险基金收支平衡变动的各相关变量进行定量和定性分析讨论 ,并从分析结果中得出一些建议     

区域节能减排效率及其影响因素研究

运用非参数Malmquist指数方法,在我国2000～2006年30个省份面板数据分析的基础上,对节能减排效率进行测算发现,我国节能减排效率TFP年均降低1.9%,其中东部地区降低4.7%.西部地区降低0.7%,而中部地区却提高了0.1%.与此同时,东部地区指标变量的投入冗余最高,西部地区最低,并且从更小的区域划分来看投入冗余结构具有区域相似性.提高我国节能减排效率要推进耗能企业的节能,加大落后产能淘汰力度,实施节能减排目标监督.     

京津冀农产品流通体系效率评价及影响因素研究

农产品流通体系建设,事关农产品稳定供给和农民持续增收,提高农产品流通效率,完善农产品市场调控,必须加强农产品流通体系建设。利用京津冀及河北省11个地级市2007—2016年的样本数据,采用Malmqusit指数分析法对京津冀农产品流通体系效率进行了动态评价,并通过典型相关分析法进一步研究了影响京津冀农产品流通体系效率的因素。研究发现:京津农产品流通体系效率都在不断提高,河北省农产品流通体系效率相对较低。河北省11个地级市之间农产品流通效率存在较大差距,河北省农产品流通体系效率较低主要受衡水市、廊坊市和保定市影响。技术创新能力不足是抑制京津冀农产品流通体系效率提升的主要原因。进一步研究发现,影响京津冀农产品流通体系效率的主要因素是政府对农产品流通相关的财政支出、信息化水平和农产品交易市场集中度。影响河北省农产品流通体系运行效率的最主要因素是信息化水平,其次是农产品资本投入和农产品市场集中度。最后,提出了提高京津冀农产品流通中的技术创新能力、促进流通主体发展、加强对专业型人才的培养、加强流通载体建设、提升河北省流通客体的品牌优势、优化流通环境以及缩小河北省与京津发展差距等相关对策建议。     

生物医药上市企业创新效率及影响因素研究

文章运用DEA-Malmquist-Tobit模型对生物医药上市企业创新效率及影响因素进行分析。研究发现:创新效率整体呈现波动下降趋势,且不同所有权性质企业创新效率存在差异性;创新效率进步主要得益于技术效率变化指数的增长;技术进步下降是制约生物医药企业创新效率提升的主要因素;纯技术效率下降是制约生物医药企业创新效率提升的另一因素;政府支持、企业规模及税收负担均能显著影响生物医药上市企业创新效率。应制定合理的财税政策以进一步提升生物医药上市企业的创新效率。     

我国沿海地区酒店产业效率时空差异及其影响因素研究

酒店业作为地方经济发展的标志性产业之一,是对地方经济发展水平的直观反映。在测算我国沿海省份酒店产业效率的基础上,运用Tobit模型研究酒店产业效率的影响因素。结果显示：沿海省份酒店产业静态效率呈现为先升后迅速下降的趋势,动态效率则表现为全部下降态势,地区间呈现明显的不同;沿海省份星级酒店的综合效率受交通便利程度、旅游资源吸引力和高星级酒店结构的影响显著。同时,受科技发展水平、酒店后备专业人才数量、对外开放程度和区域经济发展水平的影响。鉴于此,本文提出发挥“酒店+”功能,开展全域旅游,进行细分市场和精准营销,促进人力资源改革,加强政府政策供给等建议,进而提升沿海省份酒店产业效率。     

城镇化与粮食生产效率

基于DEA-Malmquist方法测算中国31省份的粮食生产综合技术效率和全要素生产率,并用面板结构工作文件分析影响粮食生产技术效率的因素。研究结果表明：中国粮食生产综合技术效率较低,技术利用水平不高,处于规模报酬递减阶段,纯技术效率仍有较大的提升空间;全要素生产率呈下降趋势,多数省份全要素生产率指数较低,且表现出东部地区全要素生产率高于中西部地区的现象,应加大粮食生产技术的支持力度;城镇化的实施能促进中东部地区粮食生产技术效率的提高,但对西部地区却产生负向影响。     

辽宁养老保险基金可持续发展制约因素与对策探讨

随着我国社会保障事业的不断发展,我国已经初步形成了企业职工养老保险制度、城镇职工养老保险制度和新型农村社会养老保险等多层次的养老保险制度。文章以辽宁省的养老保险制度实施为样本,考察了辽宁省社会养老保险制度现状,分析了养老保险基金收支不对称、基金的运营模式单一、基金监管缺失、基金信息化管理程度不够等制约辽宁社会养老保险事业发展的因素。并从扩大养老保险基金来源、增加基金增殖途径、建立基金监管机制、加强信息化管理等方面,提出了推进辽宁养老保险制度持续良性发展的可行性建议,以期为辽宁社会基本养老保险制度的可持续发展提供可行路径。     

中国农业产业化效率及其影响因素

运用数据包络分析（DEA）方法对国内各地区的农业产业化效率作整体评价和比较分析,同时运用Tobit模型回归分析各地区农业产业化的影响因素。分析认为,中国农业产业化虽然整体效率较高,但是各地区存在一定的差异：中部地区农业产业化效率低下主要是源于纯技术效率的低下,需要不断加强和完善相关的制度建设;而西部地区规模效率低下是农业产业化效率的主要障碍,需要不断提高农业产业化规模。分析结果表明,各地区加快农业产业化进程的同时,提高农业产业化效率才是农业产业化发展的关键。