论总体方差在抽样中的表述

简单随机抽样计算抽样方差需要总体方差。可是总体方差在表述时有两种形式。在一般叙述中不加以区分读者就不清楚是总体方差的那一种表述形式。这种情形影响了抽样方法的实施,也影响了《统计学》、《概率论与数理统计》、《抽样调查》等课程的衔接与联系,形成总体方差长期的误用。这种情形进而也影响了整群抽样、分层抽样和多阶段抽样等组织形式。文章侧重澄清总体方差在简单随机抽样中的误用。     

时间序列分析中的异方差性

文章阐述异方差性在时间序列分析中的影响及识别方法 ,并比较各方法的应用特点。以双能 X线骨密度仪基线漂移数据为例 ,说明异方差性的一种检验手段。能够识别出序列中的方差变化区域及显著变化区域。对时间序列中的异方差性 ,建议使用假设检验方法予以判别     

一类自融资条件下多期投资半方差组合模型及在中国证券市场中的实证分析

方差自问世以来,虽经历了种种讨论和质疑,但其主要焦点是方差法将正负离差不加区别的对待使得其在实际应用中无法区别买方和卖方,为此引入半方差的概念十分必要.对基于半方差风险计量模型进行了总结归纳,应用半方差模型对上海股市进行了实证分析,并对文中所提出的多时段半方差模型与多时段Markowitz模型进行了比较,验证了中国证券市场多时段半方差模型的有效性.     

刀切法在我国劳动力调查方差估计中的应用

 摘　　要:我国劳动力调查抽样设计复杂，采用通常方法进行方差估计比较困难。本文提出使用刀切法。在使用刀切法时需要划分随机组，文中提出三种划分随机组的方法并对它们作了比较。最后。对我国的失业人数与失业率应用刀切法进行方差估计。     

统计分析在市场研究中的应用

随着电子计算技术的迅速普及，统计分析方法已应用到科学研究的各个领域，所以统计分析的方法研究和解决市场问题，是近年来开辟的统计应用的新领域，它对于企业经营者了解消费者和潜在消费者的欲望、需要、动向及其爱好，制定正确的产品决策和经营决策，使产品适销对路、满足消费者的需要以及企业的生存与发展、产品长期占有市场等，都具有重要的意义。一、用多元钱性回归和逐步回归分析产品需求在市场研究中，很多问题往往归结为了解一些有关变量间的联系，例如某产品的销售量与产品的价格、消费者的收入、该销售地区的人口以及所花费的广…     

统计在金融中的应用

随着计算机技术和网络技术的发展，统计在金融等领域中的应用发展到了一个新的阶段。本文从教学的角度，通过许多实际的例证来说明统计在金融中的实际应用及意义。     

拓展的均值——方差理论及其在投资组合中的应用

由于股票市场的交易是在一种随机环境下进行的,投资者不可能准确知道每只股票预期收益的概率分布,只能大概地知道它的一个区间估计(即区间数)。本文针对这种情况,基于数据集成技术,拓展了Markowitz的均值—方差理论,并用实例说明了其在选择投资组合中的应用.。     

多元统计方法在公司招聘中的应用

多元统计分析是通过对多个随机变量观测数据的分析,来研究变量之间的相互关系以及揭示这些变量统计规律的科学。多元统计分析方法包括多元数据图表示法、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多重多元回归分析、典型相关分析、路径分析、多维标度法等。本文主     

重权数在复杂调查的方差估计中的应用

 方差估计是抽样调查的重要组成部分,重抽样方法是常用的方差估计方法。重权数方法与重抽样方法类似,也是利用计算机的优势通过重复获得大量不同的子样本的重权数估计目标参数的估计量和方差估计量,是一种稳健、通用、有效的方差估计方法。本文主要介绍重权数在复杂抽样调查的方差计算中的理论和应用。     

平行数据模型中的异方差问题的处理

一、引言平行数据 (PanelData)指在时间序列上取多个截面 ,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。也就是把截面和时间序列数据融合在一起的数据。平行数据模型是一类线性经济模型 ,这些模型可以看作协变量的双向设计。如 :yit =∑pk =1xitkyk uit,i=1 ,2 ,L,N ,t =1 ,2 ,L,T其中N是横截面的个数 ,T是每一横截面上时间序列的长度 ,P是外生的或自变量的个数。近 2 0年来 ,平行数据模型在计量经济学理论方法方面取得了重要发展 ,新方法、新观点层出不穷。在经济分析中 ,平行数据模型起着只利用截面数据或只利用时间序列数据模…     

统计分析在国民经济核算体系中的应用

随着我国国民经济核算体系与向世界通行核算体系SNA的逐步接轨，我国国民经济核算的理论和方法将不断趋于完善，加强核算体系的整体功能，拓展核算体系的应用领域，已成为统计研究需要解决的重要问题。国民经济核算体系充分描述了国民经济活动的全貌，提供了有关国民经济运行全面的、系统的宏观信息资料，利用这些资料可以对国民经济的发展状况进行科学、系统的分析，这是国民经济核算的基础功能，即核算体系的分析功能。强化我国国民经济核算体系功能首先要从强化其基础功能着手。根据国民经济核算体系总体框架，可将国民经济核算体系的…     

SVARMA模型的设定、方差分解分析和应用

本文首先研究了传统凯恩斯主义IS-LM-PC模型的SVARMA模型表示,为宏观经济计量分析建立SVARMA模型提供了模型设定依据;其次,建立了VARMA/SVARMA模型方差分解分析方法;另外,基于SVARMA模型对中国宏观经济政策的动态效应进行了实证分析,实证分析发现（1）SVARMA模型与SVAR模型的分析结果存在重要的区别;（2）在政策实施6-7期前后,财政政策和货币政策对抑制通货膨胀的效果发生逆转;（3）宏观经济的价格水平存在粘性;（4）货币供给冲击对通货膨胀率的变化具有滞后的正向影响,对实际产出的影响不明显等。     

广义双曲线分布在概化理论偏态数据方差分量估计中的应用

心理与教育测量的应用领域发生了较大变化,被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布.文章利用广义双曲线分布性质,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,探讨数据不同偏度对概化理论方差分量估计的影响.结果表明:利用广义双曲线分布性质可以有效模拟生成概化理论所需要的偏态分布数据；广义双曲线分布模拟的偏态分布数据对概化理论各种方法估计方差分量有影响.     

试论方差的数学性质在统计实践中的应用

本文主要对黄良文先生主编的《统计学原理》教科书中对方差的数学性质的实际应用提出一些不同的看法,用实例加以说明,目的只有一个,与同仁们一起进行探讨。     

EXCEL在假设检验中的应用

一、基本原理假设检验是推断统计中的一项重要内容 ,它先对研究总体的参数作出某种假设 ,然后从所研究总体中抽取样本进行观察 ,用样本所提供的信息对假设的正确性进行判断 ,从而决定假设是否成立。若观察结果与理论不符 ,则须放弃假设 ;否则 ,认为无充分证据表明假设错误。假设检验的一般步骤是 :提出零假设和备择假设 ;确定适当的检验统计量并计算其值 ;根据显著性水平α定出拒绝区 ;作出最终结论。二、单个样本的假设检验对单个样本的假设检验 ,我们可以根据抽样推断的思路 ,用相应函数计算临界值 ,来判断是接受还是拒绝零假设。以检验均…     

最小二乘支持向量机在条件异方差模型中的应用

相对于标准的支持向量机,最小二乘支持向量机是将求解二次规划问题转化为求解一组线性方程,从而能提高求解速度。将最小二乘支持向量机和GARCH模型相结合应用于金融时间序列预测中。通过在实际股票市场预测中的比较分析,能够证实所给方法是可行的、有效的。     

因素分析在统计分析中的应用

一、单因素分析某地区某统计指标按某种分组标志将总体分为n个分组,总体标志值、各分组标志值及一般统计分析中经常用到的分析指标及计算公式如表1所示。其中"增加"是指报告期较基期的指标标志值增加的绝对量;"增长"是指报告期较基期指标标志值增加的相对量;"贡献"即贡献率,是指由于某分组标志值的增加或减少对总体指标值增加或减少的百分数;"拉动"是指由于     

基于方差差的过度波动与投资者类型的关系研究

文章基于日个股回报率数据构建了过度波动的直接量化指标方差差,并利用多元回归的方法考察了过度波动与投资者类型的关系。实证研究发现,当股票前十大流通股东中具有公募基金时,其在下一季度的过度波动显著小于其他股票。但是,当股票前十大流通股东中具有个人或国外投资者时,其在下一季度的过度波动显著大于其他股票。     

异方差White检验应用的几个问题

White检验通常由LM检验来完成,现实中也可以使用更简单的F检验来替代LM检验;White检验过程中需要构筑辅助回归模型,它可以有不同的形式以应对实际问题的需要;讨论了四类不同的辅助回归模型,理论分析表明,它们在应用中各有所长;最后通过一个实际例子,验证了理论分析的结论,展示了White检验应用的灵活性。