抽样信息在复杂调查数据中的应用研究

随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究.复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据.在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计.本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(ChinaFamily Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信息在复杂调查中的应用,说明在复杂抽样调查数据中使用抽样信息的重要性.     

分层整群抽样初探

分层整群抽样初探李金昌一、问题的提出整群抽样作为一种简便易行、实用方便的抽样组织形式,在抽样理论和实践中占有一定地位。然而在实际的应用过程中,由于社会经济现象的群是事前形成的,不能按要求加以控制,从而以下两个问题常使整群抽样的应用受到限制。１．不等群...     

不等概率抽取群单位时样本量的间接计算

讨论了应用设计效应间接计算不等概率抽群的单级整群抽样和二阶段抽样方案样本量的问题,其中包括：所论抽样方案设计效应的估计;估计所论总体的方差,并根据精度要求计算简单随机抽取基本抽样单元时所需的样本量;用设计效应将上述样本量换算成所论抽样方案需要的样本量。     

我国抽样调查方法的最新进展

一概率抽样最新进展概率抽样是指按照随机原则进行抽样,不加主观因素,组成总体的每个单位都有被抽中的概率。按照抽样的组织形式可分为简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、多阶抽样、二重抽样及PPS抽样。以下将按上述分类标准来展现各种抽样方法的最新进展。(一)简单随机抽样简单随机抽样是抽样方法中最基本的方     

复杂抽样设计下的域估计问题研究

随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析.本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究.首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好的方法是事先确定好需要估计的域,并在抽样设计时兼顾域的估计精度.但是,在实际调查中还包含计划外的域,通过对简单随机抽样下的域估计问题的研究,说明非计划域的估计问题的最大难点是域样本量的随机性.然后,针对实际中的抽样调查数据多来源于分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计的问题,指出需要结合复杂抽样设计信息、域样本量的随机性、域样本在总体的误差层和误差群中的分布,对复杂抽样设计下的域估计问题进行研究.最后,以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例,对复杂抽样设计下的域估计问题进行案例研究.     

在统计实际工作中要科学运用抽样调查方法

近年来抽样调查的应用有了很大的发展。在抽样调查中，样本抽取方法多数基层统计机构均采用了概率抽样方法来获取样本，其中使用量多的有分层多阶抽样（包括整群抽样）、分层多阶不等概率（特别是与单元大小成比例、即pps）抽样、各种系统（等距）抽样，包括按有关标识排队的系统抽样，对称系统抽样与PPS系统抽样等。但在实际应用方面也显现出不少问题。如果我们不重视这些问题，将成为今后经济的发展与统计工作的严重障碍。     

不等概率抽样若干问题探讨

随着抽样调查在我国应用领域的不断扩展,不等概率抽样方法的应用也将越来越普遍。本文拟就其有关问题作一探讨。一、不等概率抽样的估计量及其方差不等概率抽样是指当总体中的个体有大小差异、而所要调查的标志又与其有密切的正相关关系时,按个体大小赋予不同的被抽中概...     

整群抽样采用比率估计量时群对误差的影响──兼与李金昌同志商榷

整群抽样采用比率估计量时群对误差的影响──兼与李金昌同志商榷倪加勋最近读了《统计研究》１９９４年第３期李金昌同志的《分层整群抽样初探》一文（以下简称《初探》）,觉得这个问题是值得研究的。正如该文一开始提到,整群抽样是一种简便易行、实用方便的抽样组织形...     

论整群不等概率抽样技术

论整群不等概率抽样技术彭念一ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｄｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｏｆｓａｍｐｌｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｗｉｔｈｕｎｅｑｕａｌｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ,ｅｘｐｏｕｎｄｅｄｉｔｓｂａｓｉｃｐｒ...     

Kish选择法在中国社会研究中的应用

一、Kish选择法是等概率抽样吗 对大部分社会科学领域的研究者来说,一般都不假思索地将Kish选择法(Kish Grid sampling)视为等概率抽样,而对其何以为等概率抽样则语焉不详.Kish选择法是等概率抽样吗?这显然是Kish选择法引入中国社会研究中首先必须回答的问题.     

抽样调查下样本随机性的检验

 抽样调查下样本随机性的检验,不是考查抽样方法的优劣或是检查样本代表性的好坏,而是为了控制抽样调查的数据质量,检验所得样本和抽样方法的一致性,即调查机构是否严格按照抽样设计的要求去抽取样本。本文以等概率和不等概率抽样为例,揭示了如何利用相关辅助信息,构造检验统计量,进行样本随机性的检验。     

市场调查中整群抽样的实施及其误差的处理

整群抽样是一种以群体为抽样单位 ,抽取群体调查个体中的个体的抽样方法。这种方法由于理论上证明其误差较大 ,因而在市场调查的实践中似乎很少运用 ,也有部分原因是一些抽样设计者对整群抽样方法认识和把握不足所至。事实上 ,整群抽样方法本身的特点决定了其在社会经济事物中的调查具有广泛的运用 ,特别是日益广泛的市场调查 ,对特殊群体等的调查 ,整群抽样设计是个理想的选择。整群抽样的可广泛运用性是缘于它自身的种种特点及其对社会经济现象的种种复杂情形的适应性。首先 ,在市场经济条件下 ,行为主体常常处于动态的过程 ,变动性是一个…     

市场调查中整群抽样的实施及误差处理的方法

整群抽样是一种以群体为抽样单位，抽取群体而调查样本群体中的个体的抽样方法。这种方法由于理论上证明其误差较大，因而在市场调查的实践中似乎很少运用这种方法，也有部分原因是一些抽样设计者对整群抽样方法认识不足所至。事实上，整群抽样方法本身的特点决定了其在社...     

抽样中不等概率问题等概化研究

 在抽样中,我们经常会碰到观察个体大小不一的情况。例如,以乡为观察个体的农产量抽样估计、以学校为观察个体的学生身体素质抽样估计等。当我们所关心的标志即观察标志与个体大小基本呈等比例变化时,如果不分个体的大小而赋予它们同等被抽中的概率（即采用等该抽样法）,那么在仍然采用简单估计的前提下,抽中大的个体就会给出过高的总体估计值,抽中小的个体就会给出过低的总体估计值,从而使抽样估计受到大的抽样误差的支配。例如,在由一个以县为个体的样本数据来估计全国出生人数时,就会产生这种情况。为了减少抽样误差,人们就想到了不等概率抽样设计,即按个体大小赋予它们不同被抽中的概率并据以给出总体估计值。然而不等概抽样的一个很大的缺点是操作过程麻烦,尤其是当样本容量大于2时的不重复的不等概抽样十分困难。因此在实践中,人们希望能在保证必需的抽样精度的前提下,仍通过等抽样这种简便的方法来解决观察个体大小不一的这类抽样估计问题,即把不等概问题等概化处理。通过初步研究,本文提出以下三种处理方法：分层抽样估计法、转移观察标志法和回归估计法。     

不等概抽样的应用

不等概抽样的应用江西财经管理干部学院袁晋华一、不等概抽样不等概抽样是指在抽取样本单位时每一单位被抽中的概率不完全相等。例如，设总体单位为Ｎ，现从中抽取几个单位组成一个样本，第一个单位被抽中的概率为，第二个单位被抽中的概率为，……，第Ｎ个单位被抽中的概...     

多阶段整群抽样在整体网络分析中的随机抽样设计

整体社会网络分析是社会科学中的一种独特视角,但其推论能力受到一定限制,原因之一在于其很难做到随机抽样.通过设计抽样方案,一方面说明如何采用多阶段整群抽样来达到整体社会网络中做到随机抽样的目的,另一方面说明一阶段系统整群抽样、二阶段概率比例整群抽样在整体社会网络分析中的运用.     

PPS适应性整群抽样设计及估计

在传统适应性整群抽样的基础上,提出PPS适应性整群抽样,即采用PPS方法获取初次样本单元,然后对初次样本单元进行样本外推得到聚集网和最终样本。首先给出PPS适应性整群抽样设计,然后对该抽样机制下总体单元入样概率进行推导,构造得到了修正的HT统计量,并通过模拟研究揭示了估计量的良好性质。     

辅助信息在二重抽样中的应用

一、问题的提出在抽样理论中,我们往往会利用研究总体的某些辅助信息来提高估计的精度。比如,在抽样设计阶段,可以利用辅助信息进行不等概率抽样或者分层抽样;在估计阶段,可以利用辅助信息进行比率估计和回归估计。但是,在有些情况下,这些关于总体的辅助信息在抽样之前并不知道     

多阶段抽样方法在医药调查中的综合应用讨论

在医药调研中通常会遇到大规模大范围调研的需求．在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查方法，可节省开支，节约时间，以较少的人力、物力和财力，达到满意的调查效果。抽样调查方法可分为概率抽样和非概率抽样，其中，概率抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等，本文将主要介绍多阶段抽样方法在医药调查中的应用。     

适应性区群抽样：研究流动农民工的方法与实践

 抽样难是对农民工主流群体研究稀少的原因之一,农民工具有聚集性和流动性,总体不明使得常规抽样方法抽样成本高效率低,适应性区群抽样能更经济高效地获得可进行统计推断的样本。本文以北京市城八区的农民工抽样为例,介绍了适应性区群抽样方法的基本原理、主要操作步骤、权重计算、统计推断,以及在实际操作中应注意的若干问题。