滋养你的竞争对手？——考虑电商平台自有品牌的平台需求信息共享策略

针对一个供应商和一个电商平台组成的在线销售系统,在电商平台自有品牌引入决策内生的条件下,研究了平台需求信息共享策略。研究表明：引入自有品牌时,分享需求信息在分销模式下会产生双重边际效应和品牌竞争效应,代销模式下则为收益增加效应和品牌竞争效应。不同销售模式下的需求信息共享策略具有显著差异,当自有品牌引入固定成本过高或者过低时,分销模式下电商平台偏好保留需求信息,代销模式下偏向共享需求信息;当自有品牌引入固定成本中等且产品替代率较大时,电商平台可以通过需求信息共享偏好反转来推动自有品牌的引入。     

社会化电商平台定价策略分析研究

社会化电子商务作为电子商务的新型衍生模式正得以迅速发展。兼具社交属性和商务属性的社会化电商平台对于如何为消费者及商家进行有效定价以实现三方福祉最优是亟待解决的重要研究和实践问题。本文从电商平台演化发展入手,引入Hotelling模型扩展构建了社会化电商平台双边用户多归属条件下的定价模型,分析了在双寡头垄断均衡状态下平台的定价机制,并通过数值模拟讨论了自网络外部性、交叉网络外部性、用户生成内容、平台适配因子参数、信息分享度及平台提供服务的差异化程度等对社会化电商平台定价策略产生影响的关键因素。     

考虑消费行为的共享经济平台定价模式研究

随着共享经济平台在中国不断涌现与快速发展,精细化运营成为所有共享经济平台需要考虑的问题。而作为连接共享经济平台所有决策的纽带——定价决策是每个平台必须解决的问题。本文以一个自行采购产品并定价租赁的共享经济平台为研究对象,考虑随机消费者产品使用率与消费者平台租赁服务评价,对日租制、会员制及混合日租与会员制三种定价模式建立基于消费者效用的选择模型与平台定价模型。分析模型获得不同定价模式下消费者选择结构与平台定价策略、所获利润和市场份额,并对比分析不同定价模式下的利润和市场份额及各定价模式转化过程中的利润与市场份额变化比,指出以利润为着眼点的共享经济平台应采用会员制定价模式;以市场份额为着眼点的共享经济平台应采用日租制定价模式;而同时考虑利润与市场份额为着眼点的共享经济平台应采用混合日租与会员制定价模式。同时,本文还给出具体每种定价模式下的最优价格解析式。最后,本文进行大量数值分析,证实平台利润、市场份额及平台定价模式选择受平台产品本身属性的影响。本文研究结论对租赁共享经济平台在选择定价模式及制定租赁价格时具有借鉴作用。     

服务差异化电商平台基于行为的定价策略及契约模式研究

服务差异化的电商平台利用基于行为的定价(BBP)与竞争平台争夺顾客资源,但这种外部价格竞争策略冲击了平台与合作商的内部关系。针对“自营”和“佣金”两种模式的平台,分别构建两周期动态定价博弈模型,探究BBP对平台外部竞争和内部合作的交互作用,分析平台的最优BBP策略以及与合作商签订的最优契约模式。阐述了平台分别以利润、市场占有率和顾客渗透率为决策目标时的最优定价策略和契约选择方案,进一步发现了平台具有向其合作商共享顾客信息的动机,分析了合作商向新(或老)顾客提供优惠策略及依据,最后研究了强势平台合作商的最优契约模式选择。     

电商平台信息披露策略研究

电商平台模式下,供应商决定产品价格将产品直接出售给消费者,并与平台企业共享收益。通常,消费者与产品供应商/平台企业在产品属性(匹配)信息上存在不对称性。本文基于博弈理论,研究电商平台(如：亚马逊、京东等)的产品信息披露策略,比较两种信息披露方式：“平台披露”与“供应商披露”。首先考虑由一个平台企业和一个供应商组成的垄断结构。研究表明,信息披露策略取决于产品属性(匹配)的相对重要性。同时,与平台披露相比,供应商更愿意披露全部产品信息。然后考虑一个平台企业和两个供应商组成的竞争结构。研究发现,与垄断结构不同,平台披露下,平台总是披露全部产品信息;而供应商披露下,信息披露策略取决于产品属性(匹配)信息的相对价值。此外,平台会偏好由供应商负责信息披露。     

考虑电商平台服务投资的平台渠道引入策略

针对由单个制造商和单个电商平台组成的在线销售系统,构建了电商平台无服务投资下是否引入平台渠道、电商平台服务投资下是否引入平台渠道的四个决策模型,运用博弈论方法,探讨了电商平台服务投资决策对平台渠道引入决策的影响。发现：电商平台服务投资可促进平台渠道的引入,且促进效应随着消费者对服务敏感程度的增加而增加;只有当平台渠道的佣金费率处于中等范围且平台渠道的销售成本较小时,在线销售系统中才有可能引入平台渠道;电商平台服务投资是一种占优策略,且可实现帕累托改进。最后,研究表明制造商使用两部定价策略可以促使电商平台提供使系统收益最大化的服务水平,进一步实现双赢。     

考虑促销因素的医药电商平台需求预测研究

医药电商平台需求预测涉及到药品自身属性及电商平台推出的各种促销活动,本文针对以上影响药品销量的因素提出了时间序列-机器学习组合模型对医药电商平台进行需求预测。传统研究促销因素的需求预测文献将促销阶段商品销量拆分为常规销量和促销增量的线性组合,本文首先拟合各药品促销阶段的常规销量,根据各药品常规销量时间序列数据及服用周期,使用SARIMA模型拟合药品的常规销量预测值,并将常规销量预测值与商品促销特征数据一同输入XGBoost模型进行集成学习预测。本文使用国内某医药电商平台真实销售数据测试组合模型的有效性,结果显示组合预测模型的预测效果相比其他三种传统预测模型更优。此外,本文验证了不同折扣力度下组合预测模型的有效性,以及促销变量在预测模型中的有效性,同时研究了数据共享策略在需求预测中的应用场景,结果显示预测模型在引入促销变量和采用数据共享策略后都能显著降低模型的预测误差。     

考虑制造商创新的供应链双向需求信息共享研究

本文考虑制造商创新,研究由一个制造商和一个零售商组成的两级供应链双向需求信息共享问题。制造商与零售商均拥有部分需求信息,且制造商进行成本降低创新,根据逆向分析求解方法分析制造商与零售商在均不共享、制造商单方共享、零售商单方共享、相互共享需求信息情形下的均衡决策,并分别通过求解制造商和零售商的事前利润来探讨制造商与零售商的需求信息共享价值。研究发现：制造商在四种需求信息共享情形下的创新投资增量均与获取的需求信息正相关,而与创新系数负相关。制造商的需求信息共享价值在制造商单方共享和互共享需求信息情形下总为负,在零售商单方共享情形下总为正。零售商的需求信息共享价值随着制造商创新能力的增强由负变正。本文在供应链双向需求信息共享的研究中引入制造商创新,拓展了相关研究,具有一定的理论价值和实践意义。     

即时顾客化定制下的需求信息共享策略

本文首先分析了在顾客要求个性化需求即时交付和制造商以即时顾客化定制为目标的情况下．需求信息共享的必然性，接着在分析了个性化需求产生过程的基础上，提出了制造商管理需求产生过程、制造商参与管理需求产生过程和顾客全面共享信息等三种新的需求信息共享策略，研究了三种新策略的基本思想、适用条件，并将这三种新策略与已有的需求信息共享策略进行了比较，最后对制造商管理需求产生过程和制造商参与管理需求产生过程两种新策略进行了案例分析。案例分析结果证明了这两种策略的可行性。     

不同信息策略下竞争型网络货运平台定价研究

信息策略已成为竞争型网络货运平台供需协调的重要手段。本文研究了不同竞争环境下考虑控制用户信息的策略性行为的网络货运平台定价问题,建立了基于Hotelling的寡头竞争性网络货运平台博弈决策模型,并分别从四种不同用户归属角度探讨网络货运平台定价策略。比较分析发现,双边单归属时,对不完全信息的发货商的最优定价小于其他信息策略情形;发货商多归属时,若发货商为不完全信息者,则对承运商的最优定价高于其他信息策略情形;承运商多归属时,仅当双边用户均为不完全信息者,对发货商的最优定价高于其他信息策略情形;双边多归属时,仅当承运商为不完全信息者,对发货商的最优定价高于其他信息策略情形。双边单归属或单边多归属时,平台选择对双边用户均提供不完全信息策略更有利。双边多归属时,平台选择对发货商提供不完全信息策略更有利。     

供应链信息共享的成本与定价策略

本文提出从制造商定价与零售商信息共享的成本的角度来激励供应链中的下游企业与上游企业的信息共享。本文建立了1个制造商,n个零售商的简单二级供应链模型,在一定的零售商信息共享的边际成本条件下,来制定企业利润最大化为目标的定价策略。分析结果表明:本策略可以有效激励零售商进行积极的信息共享行为;并且随着信息共享规模的扩大,零售商与制造商的总体效益也逐渐增大。     

基于收益共享契约的网络零售联合促销策略研究

网络零售业造节促销已成常态,优化网络零售平台(简称平台商)和销售商联合促销策略是一项值得深入研究的课题。本文基于收益共享契约,利用不同的博弈模型刻画入驻销售商和平台商之间三种不同的促销模式,包括由其中一方率先发起促销的模式和二者同时发起促销的模式,研究不同模式下销售商和平台商的最优促销策略。研究结论表明,在三种促销模式下,二者的最优促销策略均随着商品佣金费率的增长依次呈现三种不同的形式:从仅由销售商提供促销到联合促销再到仅由平台商提供促销。当且仅当佣金费率和商品的日常售价高于一定阈值时,销售商和平台商才会有动机开展联合促销。研究还发现,销售商和平台商在各自率先发起的联合促销模式下具备先动优势。销售商(平台商)率先发起的联合促销将更有利于对佣金费率较低(高)的商品实施。当销售商和平台商同时独立发起促销时,供应链整体促销力度最大,供应链的整体利润也最高。     

在线社交知识共享平台的多阶段定价策略

知识共享经济为知识生产、交易、传播提供了崭新的模式和渠道.为促进这一新兴商业模式持续健康发展,本文从双边市场特征出发,综合考虑知识产品时效性和社交特征,构建多阶段平台最优定价模型,并通过知乎Live实证数据实现模型参数估算和数值求解.研究表明：1)本文所得的定价策略与平台实际运营情况相符,并同其他模型进行了对比分析,证明了模型的有效性和先进性;2)在平台发展的初创期和成长期,用户规模的扩散率和初始规模对平台定价策略均无明显影响,但在成熟期初始规模对平台收益有正向影响;3)知识产品时效性及社交特征所影响的主体不同,产品时效性越大对平台发展和运营越有利.产品社交特征对平台成长期有正向影响,但对成熟期造成负向影响.时效性及社交特征对平台影响具有叠加作用,且社交特征影响更大.     

线上平台的定价和优惠策略研究

实施优惠策略是企业推动线上零售增长的重要方式之一。本文考虑统一定价、第三方卖家实施优惠策略、平台实施优惠策略三种方式以及按比例优惠和固定金额优惠两种形式,通过对比不同情形下的均衡解,分析了不同优惠策略以及市场特征对企业决策、利润和消费者剩余的影响。研究结果表明,消费者并非总能享受到优惠福利。企业应结合市场需求特征制定优惠策略,当消费者估值的差异化程度较小时,卖家设置较小的优惠力度;当低估值型消费者的占比较高时,平台应设置较大的优惠力度。卖家自身实施优惠策略是其最优选择,且对平台有利。平台实施优惠策略并非总能提高卖家利润,一定条件下会干扰卖家的决策,损害其利益。