论企业应收账款的风险管理

<正>目前,我国企业应收账款总量逐年递增。据有关统计数据显示,目前,我国企业应收账款总量大约有5.5万亿元人民币,占企业总资产30%左右,而大多数中小企业资产价值的60%以上是应收账款。因此,针对企业应收账款管理上可能存在的种种风险,结合企业自身的实际情况,建立应收账款的风险防范机制,从源头上化解应收账款风险已是刻不容缓。     

基于中心化的微博热点发现方法

以解决微博平台海量信息碎片为切入点,结合微博信息文本短小、来源广泛、传播方式多样等特点,设计基于中心化的微博热点的发现机制。通过微博平台开放API记录的结构化元数据信息,设计微博的元数据模型,将微博热点发现看作是原始语料到热点语料簇的生产加工增值过程,设计以数据预处理技术为核心的语料初加工方法,以及基于短文本聚类、基于传播路径与用户行为的中心化深加工方法,构建完整的生产加工过程模型,并通过实例验证理论研究成果。     

加强联合,提高中小型供销社企业活力

一 总体上看,我国的供销合作社点多面广,遍布城乡,整体实力强,但就局部而言,那些遍及全国的基层供销社和三级批发企业,大都是中、小型企业。这些企业小,势单力薄,资金、商品、人才、管理、信息等经营要素都存有程度不同的不足,在激烈的市场竞争中,处于被动局面,阵地缩小,经济效益下降,亏损企业增多,经营缺少活力。特别是有些基层供     

中国情境下消费者CSR反应的行业比较研究

通过预调查研究,将家电、旅游、食品、鞋服、金融和数码6个行业按照产品差异化程度和产品满足需求类型进行分类;在此基础上,进行大样本的消费者问卷调查,探讨中国情境下不同行业的企业社会责任行为所引起的消费者反应及其差异性;运用Amos 7.O和SPSS13.0软件,通过验证性因子分析、描述性统计分析、方差分析和多元线性回归分析,对不同行业的消费者企业社会责任反应的差异性规律进行检验.研究结果表明,消费者企业社会责任态度(包括企业社会责任关注、企业社会责任信任和企业评价)几乎不存在行业差异,但消费者的购买意向以及购买意向与消费者企业社会责任态度之间的相关关系均存在显著的行业差异;在不同的价格水平下(等价VS.溢价),消费者企业社会责任反应在不同行业之间的差异性规律也有所不同.     

消费者CSR反应的产品类别差异及群体特征研究

本文通过对六个行业1022名消费者的情境式问卷调查,将市场细分运用于企业社会责任(CSR)研究领域,从产品类型和消费者群体特征双重视角来探究消费者CSR反应的特点及内在规律,弥补了现有相关研究中缺乏产品类型比较和消费者分类的缺点.实证结果表明:第一,总体而言,消费者会将正面的CSR行为转换为积极的企业评价、产品联想和购买意向,尤其是在CSR行为赢得消费者关注和信任的情况下;第二,消费者的CSR反应因产品类型的不同而有所差异.销售体验产品相对于销售搜索产品和信任产品的企业更可能通过CSR实践取得消费者积极的产品联想和购买支持;第三,依据消费者CSR反应程度由强到弱,将消费者分为热情型、精明型和现实型,三类消费者群体的人口统计特征分布各有侧重;第四,不同消费者群体对不同产品类别CSR信息的反应是存在差异的.     

土豆大王：把“土蛋蛋”变“金蛋蛋”

2007年12月19日，同心县予旺镇家家户户房屋背阴处的积雪还没有融化，但在吴忠天启薯业有限公司的全地下式马铃薯保鲜贮藏基地，已经在“保温被”下安睡了4个多月的马铃薯依然光鲜得像刚刚出土。 “温度要在零度以上，湿度要达75％以上，马铃薯才能保鲜。”马玉龙随手拿起一个土豆向记者展示，俨然一位马铃薯专家。“明天过完古尔邦节，我们就得忙起来了，要把这批上万吨的土豆都运到南方市场反季节销售，价格好得很!”     

论超常性在新故事创作中的作用

在新故事创作中,具有超常性的情节和核心细节是创作者们追求的目标,也是新故事有别于其他叙事文学的显著特征之一。事实证明,越是具有超常的、独特的艺术典型,越是容易吸引读者的注意,而这些超常的艺术典型则往往需要通过具有超常的情节或细节来刻画或表现,从而能够更加准确地反映生活或事物的本质。在当今新故事理论相对匮乏的今天,我们通过对超常性的研究和运用,为新故事创作者反映社会生活的深度、广度起到一定的积极作用。     

在线口碑传播的意见领袖识别方法研究

Web2.0技术应用的不断深化,使得越来越多的用户在网络上发布对产品、服务、品牌或企业的评价,这些在线口碑极大影响着消费者的购买决策和企业的声誉、利润,如何识别出在线口碑传播中的意见领袖对企业有着重要价值。本文结合RFM模型和情感词自动判别方法,考虑情感(S)这一个新的指标,提出了RFMS模型来测量在线口碑发布者的影响力,应用人工神经网络识别出意见领袖,以程度中心性来评估识别结果的有效性。本文采用网络上获取的大众点评网的美食评论语料,对所提出的方法进行了数据实验,实验结果表明,该方法能够精确识别出意见领袖。