粗糙集理论在自主学习软件数据挖掘中的运用

随着现代科技和高等教育的发展,基于网络和多媒体技术的个性化自主学习将是一种全新的教学发展趋势。目前国内开发的自主学习存在必要的动态链接缺陷,也没有充分利用学习软件所形成的各种数据。挖掘当前学习软件数据,一方面可以得到隐含在这些信息数据中的可能知识,另一方面也可以对学习者进行分类,为自主学习软件的开发或改善提供更加现实的直接指导。自主学习软件数据挖掘包括软件结构、软件内容和行为信息。