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基于马氏链的文献评价方法是对传统文献计量指标的重要改进。但是该模型对不同的参考文献同等对待,模型的结果随阻尼因子的变化而变化,并且无法确定阻尼因子的最优取值,这使得利用该模型进行文献评价时仍有较大的缺陷。文章针对这些问题,首先创新性地在评价模型中引入了文献引用动机的概念及文献相似度指标,综合考虑了引文结构和文献的文本信息,从而对重要程度不同的参考文献可以区别对待;另外利用参考文献的影响程度来代替阻尼因子的固定取值,避免了选取最优阻尼因子的问题。 相似文献
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结伴行为日益普遍,其在出行、购物、餐饮、休闲及其他商业领域对消费者的购买决策有着重要的影响.随着大数据时代的到来,人们的行为能够被更加精准、系统地记录,为研究结伴行为提供了有力的工具.本文认为,结伴行为背后蕴含了消费者对高品质生活的追求,有助于推动产品消费升级.本文借助铁路出行的视角,基于成渝铁路的客票销售数据,探究消费者结伴出行对铁路客运产品选择的影响.通过应用赫克曼二阶段模型并控制超过130万名乘客的个体固定效应,本文揭示了结伴出行显著正向影响消费者对高级列车和高等座位的选择.另外,人口统计学特征起着显著的调节作用,女性以及年长者结伴出行更倾向于选择高级列车和高等座位.这些发现不仅为铁路管理提供了新思路,更重要的是揭示了结伴行为对消费升级的正向影响作用,为商业服务和公共管理等广泛领域都提供了重要的参考.企业、单位及政府通过鼓励人们的结伴行为,有利于刺激消费者对优质产品和服务的选择. 相似文献
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