新冠肺炎疫情对重庆市大数据智能化企业的影响分析及对策建议

新冠肺炎疫情自2019年12月于武汉暴发以来,目前已蔓延至全国31个省(自治区、直辖市)和港澳台地区,全国各地的企业也受到了不同程度的冲击。文章通过设计调查问卷,探查重庆市大数据智能化企业在疫情冲击下所受到的影响,发现企业按时复工难度较大,预期经营比较困难,甚至存在倒闭的可能;同时还可能会产生一系列连锁反应,如企业为维持经营而采取的降薪、裁员等措施,这将进一步影响我市经济发展。有鉴于此,从政府和企业两个层面提出了加快推进企业复工复产的对策建议。     

全球电子信息制造业发展趋势与经验借鉴

近几年,欧美日韩等ICT技术先进的发达国家制定了一系列的智能制造强国战略,中国也提出了“中国制造2025”的宏伟蓝图.文章分析了世界各国在积极推进电子信息制造业中的发展经验,梳理了未来基于智能制造和互联网+战略下的电子信息制造业发展趋势与热点问题,结合中国电子信息制造业发展存在的问题,提出了相应的对策和建议,为中国电子信息制造业“十三五”期阃的发展提供一定的理论和实践参考.     

演化博弈视角下移动支付的商业模式研究

假设移动支付产业链上的主体移动运营商和金融机构为有限理性,运用演化博弈理论,建立移动运营商和金融机构关于主导权合作竞争的非对称复制动态模型。通过对该模型的分析与研究,得出移动支付商业模式的演化趋势,以及选择不同的商业模式需满足的参数条件,为移动运营商和金融机构在移动支付产业链上做出最佳的策略决策提供了指导性的建议。     

重庆市经济管理类国际化人才需求及培养对策研究——基于"一带一路"背景

"一带一路"倡议目标的实现离不开人才的支撑,人才是"一带一路"建设的基础和保障.在线采集"一带一路"国际性企业对重庆市经济管理人才的招聘信息,按照学历要求、岗位描述、主要职责等核心要素对能力模块进行分类并构建出能力词典,较为深入地剖析了企业对人才素质的要求,构建了各岗位核心能力表.分析结果表明,相关企业对不同岗位的人才在质和量上的需求均存在明显差异.为提高人才与企业需求的适配度,针对重庆市高校在国际化经济管理类人才供给和培养模式上的不足提出了相应优化对策与建议.     

基于委托-代理理论的移动应用安全监管激励机制研究

针对当前移动应用市场安全问题突显与政府部门缺乏有效监管的现实情境,运用委托-代理理论研究信息不对称条件下政府部门对应用平台的激励与监管机制,构建了相应的线性规划模型。通过对比未引入与引入声誉机制及公众参与的契约模型最优结果,对契约关键参数进行了深入分析。研究表明：声誉机制和公众参与均对应用平台努力水平具有正向促进作用,能有效降低应用平台的道德风险;激励系数随声誉系数的增加而减小,随公众参与度的增加而增加,而政府监管强度则随声誉系数增加而增加,随公众参与度增加而减小,即二者取值取决于声誉系数和公众参与度两个因子的大小。研究结论为政府部门政策的制定及实施、推进移动应用安全的有效监管提供了理论依据和参考。     

基于内容分析法的中国人工智能产业政策分析 ——供给、需求、环境框架视角

文章从供给、需求、环境三维分析框架的视角,以中国2015—2018年间东部、中部、西部地区出台的69项有关人工智能、智能制造等相关产业政策文件为样本,采用内容分析法对各项政策进行了分析.研究表明:从总体看,已颁布的有关人工智能产业政策以环境类政策和供给类政策为主,需求类政策相对较少;在环境类政策方面,东部、中部、西部地区都注重目标规划对产业发展的重要作用,此外,东部地区主要以法规管制为主,中部地区则提供较多金融支持,西部地区更偏重策略性措施;在供给类政策方面,东部、中部地区注重人力资源管理、资金投入与科技基础建设相关政策工具的使用;在需求类政策方面,东部地区鼓励国际合作并进行贸易管制,政府采购对中部地区人工智能产业发展发挥了较大作用,西部地区更重视国际合作对产业发展的促进作用.最后,结合三类政策工具的使用情况,提出了未来中国人工智能产业发展的政策建议.     

新时代中国式现代化研究的样态、新兴热点及动态演进

运用CiteSpace文献计量方法对党的十八大以来中国式现代化领域4 206篇CSSCI期刊论文进行可视化分析,系统呈现中国式现代化研究的样态、新兴热点及动态演进。研究表明：新时代中国式现代化研究经历了起航和繁荣两个发展阶段,研究热点汇聚于中国式现代化的中国特色、本质要求及重大原则三大方面,研究前沿聚焦中国式现代化的历史使命和世界意义;党的中心任务和国家战略部署是中国式现代化研究的前沿热点生成演进的主导性因素。未来应加强交流合作,开展中国式现代化交叉学科研究;坚持问题导向,加强中国式现代化理论与现实问题衔接力度;面向世界科技前沿,开启数字创新赋能中国式现代化的新机理研究;拓展国际视野,丰富中国式现代化的世界影响及传播研究。     

我国特大自然灾害下的应急通信管理探讨

随着国民经济的快速发展、生产规模的持续扩大和社会财富的不断增长,灾害造成的损失也日益严重,而应急通信工作直接影响到国家重要灾害信息的及时发布和救灾工作的顺利实施。为此,结合我国国情,探讨特大自然灾害下高效的应急通信管理机制,为完善我国突发公共事件的应急管理体系和特大自然灾害的应急通信管理提供有益借鉴。     

我国人工智能产业人才政策的量化分析、前沿动态与"十四五"展望

创新型人才是实现我国人工智能产业关键核心技术突破的重要抓手.通过量化分析和知识图谱聚类等方法,对我国人工智能产业人才政策和文献进行量化评估和可视化分析.结果表明,我国人工智能产业人才政策总体偏向于社会人才引进,人才自主培养较为薄弱,人才质量与产业发展速度不相适配.同时,我国人工智能人才的顶层设计、培养模式是学术界和产业界研究与关注的热点."十四五"时期,我国应该在基础研究等方面弥补人才短板,引培并举,用好人才评价激励的"指挥棒".     

大数据环境下微观信用机制和理论发展方向探析

目前,对微观信用评价理论和方法的研究基本上是针对条件、关系等因素在相对确定的状态下进行的,主要通过运用运筹学、回归分析、管理科学与数量经济学建立研究理论和方法,如博弈理论、数据包络理论以及区块链理论。在大数据环境中,微观信用的影响因素一般情况下是动态的,客观上动态的、非确定性、小概率、非正负相关的逻辑关系不明显,而随机性因素会对信用问题造成巨大影响。文章在国内外最新研究的基础上,指出在大数据环境下微观信用机制的研究方法和方向,并提出了研究路径。