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231.
具有最优学习率的RBF神经网络及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
传统固定学习率的RBF神经网络在金融时间序列预测方面已经有比较成功的应用,但网络学习率的选择问题却给传统RBF神经网络的使用带来了不便.利用梯度下降法及优化方法推导出了RBF神经网络的动态最优学习率并将其应用于网络学习算法,具有最优学习率的RBF神经网络能够在保证网络稳定学习的同时兼顾网络的收敛速度.为了检验具有动态最优学习率的RBF神经网络的预测效果,对沪深300指数波动率进行了预测实验.实验结果表明,具有动态最优学习率的RBF神经网络比传统的固定学习率的RBF神经网络有着更快的收敛速度,同时也避免了人为选定学习率的不便.  相似文献   
232.
为优化供应链,提高猪肉供应链的运作效率,最终使供应链各节点(包括消费者)实现共赢,文章以江西省猪肉供应链为研究对象,用规范研究方法进行分析,针对猪肉供应链管理中存在的问题,如,信息网络落后、价格波动大,质量安全问题、融资困难、供应链成员之间关系松散,提出政府应采取措施为供应链的优化搭建好平台、供应链成员之间应建立可靠的利益协作关系、供应链各微观主体应加强自身建设等策略。  相似文献   
233.
高校科研平台评价与预测分析是促进科研工作健康高效发展的重要载体,但数据指标繁冗、逻辑关系复杂、影响因素众多等大大加剧了科研平台运行评价和预测难度。本文从大数据角度出发探索一种基于GCA-DEA-MSVC方法的高校科研平台评价预测方法。首先利用GCA方法从科研平台运行数据库中挖掘、提取出与评价结果密切相关的关键特征指标并进行分类构建特征指标库,然后利用DEA方法对特征指标库数据进行融合,提升数据质量构建相对效率指标库;最后,将特征指标库与相对效率指标库再次融合,基于改进的MSVC方法构建了高效的科研平台运行状态评价分类预测模型,并利用教育部重点实验室评价数据开展了实验研究,验证了所提方法的有效性。  相似文献   
234.
TEI@I方法论及其在外汇汇率预测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于TE I@I方法论的理论框架,构建了一个基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型。在此模型中,传统的经济计量模型用于处理外汇汇率的主要趋势,人工神经网络技术用于分析外汇汇率的非线性,而文本挖掘和专家系统用于处理外汇市场中的突现性和不稳定性。最后,基于集成的思想,利用支持向量回归技术对上述3个部分进行非线性集成,从而获得一个更为精确的预测结果。通过实证方法验证了基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型的有效性。  相似文献   
235.
在逻辑性的论述架构内,孙绍振的文学研究,强调文学情感的独特性和奇异性,同时周密地论证了作为文学的情感,总是为种种文类所约束和规范。这表明,孙绍振推崇审美的诗意、自由的表达,但他更明白文学的自由总是为审美的历史语境所围困,因而,孙绍振的独特贡献,就在于他以精密的方式揭示了情感在一定的历史阶段的表意方式之特殊性。  相似文献   
236.
资本逻辑是导致生态危机的根源之所在。马克思将生态环境问题和对资本主义的批判联系起来进行思考,马克思对资本逻辑的批判实质上是从生态危机形成的根源问题上进行追溯和批判,生态危机的真正根源之所在正是资本逻辑支配下的资本主义生产方式使然。马克思对资本逻辑的增殖原则、效用原则和生产原则进行剖析、批判,蕴含着重要的生态危机化解旨趣,对于克服和化解世界发展过程中的环境恶化、避免中国现代化重蹈发达资本主义国家为了发展经济而破坏环境的覆辙,具有重要的指导意义。  相似文献   
237.
鼓树智教授创造性地提出“历史交往”这一概念,并认为历史交往是历史哲学的重要范畴。他不仅对历史交往的类型、形式、分期和作用等理论问题进行了宏观的探讨与归纳,还结合历史事实对历史交往进行了个案研究和微型剖析。  相似文献   
238.
本文对旅游作出了新的解释,进而界定了旅游文化的概念;并预言:一门崭新的学科旅游文化学正在孕育之中,它的诞生必将为旅游文化增添新的内容,同时将旅游文化的研究提高到一个新的水平。  相似文献   
239.
中美高校教材·教法·课程之比较   总被引:2,自引:2,他引:2  
本以美国圣约翰大学和中国湛江师范学院为研究对象,就两校在教材、教法、课程等方面的差异进行了比较分析,以期从中揭示中美高等教育的不同特点,为我国高校教学改革和素质教育提供参照。  相似文献   
240.
马克思在《资本论》中所运用的基本方法是唯物主义的 辩证方法,辩证方法包括很多 方面,内容及其丰富,其中由抽象上升到具体的方法就是一种重要的逻辑方法和辩证方法。 《 资本论》中揭示出了众多的辩证法范畴,如内容与形式,现象与本质,原因与结果等等。《 资 本论》中还大量反映了辩证法的三大规律,即否定之否定规律、对立统一规律、质量互变规 律。  相似文献   
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