基于加权知识网络的个人及群体知识结构分析方法

本文对个人及群体的知识结构分析方法进行了研究.首先将个人及群体的知识结构表示为一个加权知识网络.其中节点权重表示个人及群体对各知识点的掌握程度.在此基础上,对个人及群体的领域知识表示方法、在特定领域的知识广度和深度的涵义及度量方法等进行了研究,并对交叉知识领域的特性进行了分析.最后结合一个实例对方法进行了验证.     

快递超网络模型及基于效率的优化方法

快递企业的配送系统是一个由物理层网络和管理层网络构成的,具有多层、多维、多标准特征的超网络系统和运转中心作为管理层网络中业务管理维度子网的最小经营单位,其经营目标是实现配送效率的最大化。以配送时间作为网络边的权值,从业务管理的维度,研究快递超网络基于效率的优化方法。结果表明：一是各运转中心可以借助合理选择配送路径和配送工具等方法,实现配送效率的最优;二是在考虑线路上的时间成本由其两端节点平均分摊的前提下,各运转中心实现效率最优的同时,快递企业的综合配送效率最高。     

针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘

汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证，了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径。本文基于网络论坛数据，对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘。针对论坛数据和用户体验的特点，首先选取文本特征，识别出用户体验中涉及汽车质量问题的文本；然后依据质量问题对应汽车部件与问题类型间的关系，提出了一种汽车质量问题的提取方法；最后，利用某实际论坛数据验证了本文方法的可行性与有效性。本文提出的针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘方法，可以帮助汽车生产商及时获取可能存在的汽车质量问题，在质量管理过程中具有重要意义。     

组织知识系统的知识超网络模型及应用

利用网络模型研究知识系统,是当前知识管理研究者感兴趣的热点问题之一.现有的单一要素模式的知识网络不能反映组织知识系统的复杂构成和整体结构.采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了组织知识系统的知识超网络模型.该模型由三种节点、六种边构成,可用于表示组织知识系统中的知识、人、存储载体等三类要素及其之间的复杂关系,因而可反映组织知识系统的复杂构成及结构形态.文中对模型的应用做了初步探讨,包括:知识组织、知识表示、知识结构分析、知识定位搜索、分析组织知识管理活动等.该模型为组织知识管理提供了一种新的工具和思路.     

基于加权知识网络的个人知识存量表示与度量方法

对个人知识存量的表示与度量方法进行了研究。在对个人知识存量结构分析的基础上,提出了个人知识存量的加权知识网络模型,该模型将个人知识体系表示为一个层级有向网络,并通过对边进行加权和对节点赋值来实现个人知识存量的度量,其中,节点的属性值可反映个人对不同知识点的掌握程度,边则反映了知识点之间的构成关系。还对知识点的获取和度量方法进行了探讨。最后结合一个实例进行了验证。     

出租车新运营模式下的LED广告精准投放策略

出租车LED广告是出租车广告的重要形式,其广告效果与投放策略息息相关。出租车在传统运营模式下,出租车广告投放策略比较粗放,没有考虑消费者的差异化需求。随着打车软件应用的普及,出租车运营模式发生了根本性改变,特别是在新的运营模式下积累了大量的运行数据,为出租车广告投放策略的精细化设计和精准投放提供了必要条件。本文针对新的运营模式下的广告精准投放问题进行研究,构建了提取居民出行行为时间特征和空间特征以及出租车司机行为特征的方法,并针对居民出行行为规律和司机的行为模式和偏好,提出了出租车LED广告精准投放的三种策略,即时段定向投放策略,空间定向投放策略和时空定向投放策略。最后,利用某市实际的出租车轨迹数据进行实例分析。本文提出的出租车广告精准投放策略的设计思路和方法对于相关研究具有一定参考价值,提出的精准投放策略对出租车广告投放和管理相关部门的决策也具有实际参考价值。