关于弱化缓冲算子序列的研究

本文以预测过程中常常出现的冲击扰动问题为出发点,在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类弱化缓冲算子序列,对现有的弱化缓冲算子进行了整合,研究了这类弱化缓冲算子定义的内涵,实例验证了该算子序列的有效性和实用性,为解决冲击扰动系统在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题提供了可以借鉴的方法。     

非等间距GM(1,1)模型时间响应函数的优化

文章以序列间距为乘子,建立了非等间距GM(1,1)模型;根据一次累加序列的观测值与模拟值的残差平方和最小的条件,构建了非等间距GM(1,1)模型的时间响应函数的优化模型.实例计算表明,该模型具有较高的模拟和预测精度.     

基于灰色关联度的小样本预测模型

针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据,通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析,挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律,并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型;应用该模型对中国2008年度的GDP进行预测,预测结果验证了该模型的有效性及实用性;该模型的提出为小样本数据提供了一种新的预测方法。     

基于随机p-鲁棒优化的国家血液战略储备库选址-库存模型

以往的救灾实践对建立国家血液战略储备体系提出了迫切要求。国家血液战略储备库的建设问题亟待解决。由于血液产品特性以及应急血液保障特性的存在,使得国家血液战略储备库的选址决策具有一定的复杂性。本文将问题定位为选址-库存问题。首先,以应急条件下血液保障及时度最高为目标,构建了一个不确定环境下考虑多情景、多血型、多阶段、带提前期、有容量限制、日常随机需求、有预算约束及协同定位的国家血液战略储备库选址-库存模型。同时,为了规避应急条件下的不确定风险,进一步构建了国家血液战略储备库选址-库存问题的随机p-鲁棒优化模型。该模型为离散非线性混合整数规划模型,难以快速精确求解。故基于模型性质,设计了相应的遗传算法。最后,设计了两组算例验证模型与算法的有效性。其中,第1组算例基于我国大陆地区31个省级血液中心与省级行政区的数据,并根据不同预算值给出6个算例,得到了国家血液战略储备库的选址-库存决策方案。第2组算例为6个不同规模的模拟算例,用来测试不同规模下的算法性能。算例结果表明：遗传算法的性能更好;鲁棒解与确定性模型最优值相差不大（最大差距≤1.08%）,可降低不确定性导致的风险。实践中,可对本文所建模型稍作改进,应用于具有类似特征的易腐品（药品、粮食等）应急物资储备库选址-库存决策。     

基于辅助函数的强化缓冲算子及其作用

本文通过建立辅助函数,构造了强化缓冲算子,归纳了已有强化缓冲算子;并分析了缓冲算子作用序列的函数性质,比较了这些强化缓冲算子的缓冲作用;最后用实例验证了这类算子的实用性,有效解决了冲击扰动系统的行为数据在建模预测过程中常常出现的定性分析与定量预测不符的问题。     

省(市)级区域科技综合实力的灰色聚类评价

一、引言 区域科技系统按行政区域划分,可包含国际间区域、国家级区域以及省(市)级、市(地)级、县(市)级,甚至更小行政区域等几个层次.从国内外的现有成果来看,对区域科技系统综合实力评价的研究已非常广泛,从科技投入、科技产出、科技与经济和社会的协调发展、科技潜力(或科技基础)等方面提出了不同的科技综合实力评价指标体系,同时也提出了诸如"国力方程"、"科技知识储备量"、"综合指数法"、"因子分析法"和"评分法"等不少评价方法.     

基于多行为特征序列的江苏省科技系统灰色关联分析

一、引言 灰色关联分析由于具有对样本量的多少和样本有无规律都同样适用、计算量小等一系列优点,在不同领域的系统分析中得到了广泛的应用.在通常情况下,对一个抽象的系统或现象进行灰色关联分析,首先要确定反映系统行为特征的一个数据序列,即找系统行为的一个映射量,用映射量来间接地表征系统行为;然后确立影响系统行为变化的相关因素的数据序列;第三,对系统行为特征映射量和各相关因素序列进行适当处理,通过算子作用,使之化为数量级大体相近的无量纲数据,并将负相关因素转化为正相关因素;最后,计算系统特征序列与各相关因素序列的灰色关联度.     

灰色关联度算法模型的研究综述

本文对现有的灰色关联度算法模型进行了分类综述和评价,发现目前尚未有同时满足规范性和保序性的灰色关联度算法,并分析了其原因。最后,给出了几点研究结论。     

产业同构的利弊分析

由于历史原因和现实生产生活过程中对新型消费品需求的同步化趋势、地区利益的客观存在等原因,产业结构趋同化现象在我国已是由来已久.产业同构究竟是利是弊?学界对此多有关注、多有评述.