社区养老如何走出“邻避困境”——基于海口社区养老风波的分析

[案例] 2016年6月11日,一篇名为《合法项目被迫停工,社区养老何去何从?》的帖文广为流传,文章讲述了一家从事养老产业的机构,计划在海口市某小区建设老人养护中心遭遇居民激烈反对的事情.企业认为,该养老项目政策鼓励、政府支持、合法合规、手续齐全,没有想到会遇到如此大的阻力.小区居民则提出,他们不反对养老事业,但养老院不要放在他们小区.对此,当地政府部门也多次组织协调,但问题未得到有效解决.     

在线评论情感分析中固定搭配特征提取方法研究

有效和稳定的特征提取和特征表示是提高在线评论情感分析性能的重要因素.在常规的连续词袋性、触及对等特征的基础上,本文研究在线评论中固定搭配特征的提取与表示方法,提出结合互信息和平均互信息、基于粗糙集两种策略用于固定搭配特征提取,并从特征抽取方法的有效性和稳定性分析出发考查所抽取的固定搭配其内部及外部稳定性,并将经筛选的固定搭配特征融合于多种情感分析模型中进行情感分析.真实酒店评论数据上的实验表明,固定搭配特征的恰当表示和筛选有效改善情感分析模型的分类精度,此外研究发现评论中情感特征词分布不均衡情况下采用可变精度粗规则的提取策略有助于提高情感分析的分类精度.     

兰州水污染事件得与失

【案例】 2014年4月11日上午11时,新华社发布消息称,兰州市区唯一供水企业兰州威立雅水务公司出厂水及自流沟水样检测出苯含量超标,引起市民的恐慌,市民开始前往超市抢购矿泉水、桶装水,引发一场自来水危机,300多万市民受影响。     

电子商务个性化文档推荐技术研究

电子商务个性化文档推荐同时具有电子商务推荐系统以及文档信息处理的特点,由此本文首先概括了目前电子商务推荐以及文档信息处理的主要技术,多种推荐技术的有效集成会提高推荐的精度与个性化,也是未来电子商务中个性化文档推荐的发展趋势。其次阐述了几种重要的用户兴趣获取技术及其面临的主要问题。最后分析了电子商务个性化文档推荐技术面临的主要问题及未来发展方向,旨在挖掘用户潜在兴趣,提高文档推荐个性化和提高推荐质量。