我国烟草行业适度竞争的特征及实现路径

基于专卖体制下,对我国烟草行业适度竞争的基本涵义进行了分析,结合我国烟草行业的实际,从市场结构、市场行为、市场绩效等多个方面讨论烟草行业适度竞争的描述性特征,同时探讨了实现适度竞争的路径和方式.     

考虑总部关注的相对业绩报酬契约设计

企业集团情境下,子公司经营者凭借自身的信息优势,可以采取与总部意图相悖行为以追求自身利益最大化。为了缓和子公司经营者与集团总部之间的委托代理冲突,构建基于三维度相对业绩比较的报酬契约模型,能够剔除外部环境、集团总部关注、子公司资源存量对经营者真实业绩的干扰影响。通过数学分析和应用实例表明,引入同一行业内部其它企业业绩、集团内部其他子公司业绩和子公司自身历史业绩,有利于提高经营者报酬契约的激励有效性。     

非期望产出、影子价格与无效决策单元的改进

本文首先建立考虑非期望产出的非参数DEA效率模型,从影子价格的视角论证DEA有效的充分必要条件,计算出无效DMU的可改进量,从而构建了一个考虑非期望产出、影子价格以及无效决策单元的改进的非参数DEA模型,然后通过一个算例进行实证分析,将这个新的模型和经典的SBM模型进行比较,结果显示两者的相关系数超过0.9,而且这一新模型还显示出一些SBM模型所没有的优良特性.这种新的非参数方法不仅能够对环境效率水平进行测度评价,而且相较于参数方法而言,它不需要事先设定规范的函数形式,对指标数据也不需要考虑计量单位问题,具有比较独特的优势.     

DEA博弈模型的分析与发展

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)与博弈论之间关系密切.传统DEA模型忽略了决策单元(Decision Making Units,DMUs)之间的竞合关系,对权重的限制过于宽松,难以合理评价DMU效率值.为此,将博弈论方法引入至DEA模型,开展DEA的博弈研究,既是对DEA理论的重大发展,也将极大拓宽博弈论的应用研究.本文分三个阶段对现有的DEA博弈研究进行述评:(1)DEA的博弈论解释;(2)DEA Game模型及其应用;(3)DEA效率博弈;在深入分析重点模型基础上,总结其发展脉络,促进DEA理论与实践的发展.     

旅游供应链最优服务质量决策

旅游服务质量是旅游业可持续发展的基础保障.研究了由主题公园和旅行社组成的包价旅游供应链中旅行社的最优服务质量决策问题.首先,在给定主题公园服务质量的情况下,得到旅行社的最优服务质量决策.其次,通过分析主题公园的服务质量对旅行社的质量决策的影响,发现主题公园提高自身的服务质量并不一定能够激励旅行社选择高服务质量水平.最后简要讨论了在寡头垄断竞争市场下,旅行社的最优服务质量决策,提出可以通过多个阶段的重复博弈,达到市场均衡.     

一种考虑最终产品变质的供应商管理库存集成模型

同时降低供应链中处于不同阶段的物料(原材料、在制品以及成品)的库存水平已经成为供应链管理的一个研究焦点。其中供应商管理的库存VMI(vendor-managed-inventory)的策略不论在在理论还是在不同企业的实践中都到的了广泛的关注。本文给出了一个考虑一个供应商和多个不同的订货商,订货商有共同的订货补充期,并且所考虑的最终产品为易腐商品的VMI库存模型。最后,本文给出了算例加以说明。     

基于完全包络面的DEA Super效率评价方法

为了对决策单元进行公平、合理、完全的排序,提出一种考虑完全包络面的DEA Super效率评价方法.讨论包络面的选取与DEA效率值的关系,提出完全包络面的概念,并在等产出图上演示了最优前沿面、最劣前沿面与完全包络面的区别和关系;提出基于最劣前沿面的Super效率DEA模型,给出基于完全包络面的DEA Super效率评价排序模型,目标函数包含决策单元的最优效率和最劣效率两部分.该方法用于决策单元的排序,同时考虑最符合与最不符合决策单元自身偏好的权重体系;该方法用于决策单元的效率排序,能获得比较合理的排序结果,可以实际应用于各种决策单元排序中.     

子公司绩效目标虚减操纵行为与激励机制对策研究

 企业集团总部与子公司在绩效计划阶段围绕目标值的设定存在博弈行为,子公司往往利用自身的信息优势虚减绩效目标,这种操纵行为将误导集团总部正常决策,影响资源配置效率并减少激励机制效用。本文基于子公司绩效操纵的委托代理模型与适应性预期假设,以两期收益为周期,按照激励相容的机制设计条件,对绩效目标的虚减操纵行为进行建模,分析指出子公司虚减操纵的条件触发因素和集团总部可行的控制方法,并据此提出企业集团总部相应的激励机制建设建议。     

化学特色专业建设研究与实践

白城师范学院化学专业通过修订和完善专业培养方案、加强师资队伍建设、创新课程体系、改革实践教学环节、推进产学研结合和完善教学管理体制等措施,提高了学生的综合素质和实践能力,提升了人才培养质量.     

基于ANFIS和Elman网络的信用评价研究

BP神经网络用作信用等级分类可取得较好的效果,但在过分要求输出信用分值时效果不佳。针对该缺陷,本文采用自适应神经网络(ANFIS)和Elman网络研究公司信用评分。文中提出了一套甄选方法准则,用于建立适合我国企业的信用评分指标体系;然后依据该指标体系建立了基于Elman网络和ANFIS的信用评估模型;采用V foldCross validation技巧,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了实证研究。