农业知识与信息系统(AKIS)个案分析 ———来自海南阜龙乡天堂村与新村的调查

为了探讨乡村科技传播中阻碍农民认知行为发展的关键原因，文章采用问卷调查与个案访谈相结合的研究方法，利用农业知识与信息系统理论对相关个案进行了深入的调查研究与分析，调查对象为海南省白沙县阜龙乡天堂村与新村两个相邻的少数民族行政村农民及与之相关的乡村科技传播机构和人员。调查分析结果表明：农民的知识结构主要以隐性知识为主，其知识来源主要是个体的经验积累和农民之间的相互模仿，知识技术传播方式以隐性知识传播为主;外部乡村传播者由于对农民认知结构和认知行为学习规律严重缺乏了解，在传播内容和传播方式上均主要强调显性知识的传播而未能重视隐性知识的传播，致使其传播效果影响甚小。本研究认为，未来的乡村科技传播应该更多地利用隐性知识传播规律，以便更好地促进农民认知行为的改变。     

河南省产业集群创新发展的对策建议

产业集群创新发展是一个系统工程,需要政府、行业协会与集群组织、集群内企业等各方广泛参与和支持。政府需要加强宏观调控、引导与监督,为产业集群的创新发展创造良好的政策环境;行业协会与集群组织要用好手中的权力,行使好政府与企业间的桥梁作用,发挥其应有的上传下达的协调沟通作用;作为实施创新发展的关键所在的集群内企业,要将创新付诸于实践,并在发展过程中实现资源共享,这样才能实现个体促进整体,整体带动个体,共同实现创新发展。     

文化超越与“天人合一”

“天人合一”是中国古典哲学和美学的一种至高境界,它携带着纯朴而浓厚的自然气息,以根深蒂固的形式和无与类比的勇气展示着中华文化的底蕴与灵魂;但正如历史是一个连续的、动态的过程一样,作为中华     

中国现代小说中的祥林嫂型女性

鲁迅笔下的祥林嫂形象是中国下层劳动妇女的代表 ,祥林嫂形象出现后 ,现代作家塑造了一大批命运及精神气质与祥林嫂十分相似的劳动妇女形象。阶级、父权的压迫 ,封建伦理道德的束缚 ,共同造就了妇女的悲惨命运。从祥林嫂妇女形象中 ,可见到鲁迅思想家独特的眼光和深刻的批判意识     

魏晋南北朝宗教与艺术兴盛原因之我见

一个时代士人的心灵求索展现的是一个时代的文化画卷,从魏晋南北朝士人的心灵追求中可见该时代宗教与艺术发展之动因,同时,从宗教与艺术的特性中又可见该时代士人的内心世界。正如鱼之于水,宗教与艺术也不是无源的,它深埋于庄园之中又独立于庄园之外,横亘于两者之间的正是庄园化的士人。     

浅析国有企业思想政治工作与企业文化的融合——以太原供水集团为例

企业思想政治工作和企业文化是相辅相成、相互渗透的,思想政治工作是一个企业对其员工进行国家大政方针政策宣传的阵地,着力从全局思想上塑造当今和谐时代的企业新风貌,而企业文化则是在党委的领导下,由企业管理经营者具体负责,重在从安全生产经营的角度入手,营造全体职工积极向上、锐意进取以及自觉行动的和谐协作团体,使企业具有强大的凝聚力和感召力,最终实现企业的生产经营目标,完成各个层面的任务.笔者以太原供水为例,通过剖析其企业文化建设现状,进一步分析了国有企业思想政治教育与企业文化融合的现实意义.     

《泊秦淮》英译文的经验纯理功能分析

本文从韩礼德的系统功能语言学的经验功能角度出发,对杜牧的《泊秦淮》一诗及其六种英译文进行了初步的分析。分析表明,对同一经验的看法可以通过不同类型的过程来体现,但是不同类型的过程表达出来的具体意义和意境却有所不同。这种对译文进行的功能语言学分析对理解原文和译出更好的译文有很大帮助,并进一步证实了黄国文教授提出的功能语言学在古诗英译中的可操作性和可应用性。     

农村欠发达地区教师教育技术能力培训现状

2004年12月15日，教育部正式印发了《中小学教师教育技术能力标准（试行）》。《标准》的颁布实施对我国中小学教师教育技术能力和专业化水平的提高有重要的指导意义，同时也掀起了各地新一轮教师教育技术培训的热潮。《标准》为中小学广大教师教育技术培训带来了新的发展机遇，同时也对我国中小学教师培训提出了挑战，特别是对农村欠发达地区的中小学教师培训。 由于我国农村中小学教师教育技术能力与城市教师相比有着较大的差距、而他们的教育技术能力又直接决定了我国中小学信息化建设的进程．因此．如何依据《标准》对农村欠发达地区的中小学教师进行教育技术培训，以期通过培训来缩短城乡差距，共同促进我国中小学信息化建设、成了我们所面临的一个重要问题。     

基于BP神经网络的第三方物流资源整合风险预警模型

文章针对当前第三方物流企业资源整合风险预警定量方法的匮乏,将运输、仓储、信息化、人力资源、营销及财务指标等相结合,通过问卷调查、专家访谈、企业走访、数量模型等方法,遵循定性与定量相结合的原则,以3PL资源整合管理过程中的各种可能风险为研究对象,探讨了一种基于BP神经网络的评价模型;通过对样本的训练和验证,表明所建立的BP神经网络模型真实、可靠,在物流资源整合风险预警中具有较高的实用价值.