基于UML的钢铁企业APS订单计划系统建模

在基于APS的钢铁企业生产计划体系中,订单计划将客户订单转化为生产订单,其内容包括对订单在工序上的分解及交货期的初步确定等.本文从某钢铁企业对订单计划管理的实际需求出发,采用UML建模语言对钢铁企业APS中的订单计划系统进行需求分析,构造了系统的用例图和分析类图,并对订单拆分、库存匹配和产能匹配等典型用例进行了动态建模.本文研究的订单计划系统以客户订单为输入,可以实现订单的拆分、库存匹配和产能匹配,确定订单的交货期,进而合理安排中长期订单计划,达到帮助企业编制高效的生产批量计划和生产调度方案的目的.     

基于局部性修复的HFS机器故障重调度

针对机器故障下的HFS重调度问题,提出了重调度前后调度方案在时间安排和机器指派上的一致性度量方法,从约束变化的角度建立其动态约束满足模型。模型能够反映工件对重调度前后调度方案的一致性具有不同要求的实际情况。针对问题的模型及其特点,提出了基于局部性修复的重调度算法。仿真实验表明,本文提出的模型和算法是有效的。     

等待时间受限的两阶段流水车间调度问题性质研究

对等待时间受限的两阶段流水车同调度问题的基本性质进行了研究.在问题的复杂性方面.证明了任何基于排列排序的调度规则都不能保证具有最优性,而且问题是强NP难的.在原问题和排列排序问题之间的关系方面,证明了满足排列排序要求的任一工件加工序列均可构成相应的可行调度;当满足一定条件时,排列排序的最优解也是原问题的最优解.这些性质为设计求解算法提供了理论基础.     

等待时间受限的置换流水车间调度启发式算法

针对等待时间受限的置换流水车间调度问题,分析了其可行解与流水车间调度最优解的关系,给出了计算最大完工时间的有向图,证明了等待时间受限的置换流水车间调度问题的可逆性,并以此为基础提出了一种启发式算法.算法首先根据等待时间受限约束与无等待(no-wait)约束的相似特征,生成初始工件序列集;然后利用问题可逆性给出了复杂度为O(n2m)的插入优化机制,进一步优化初始解.数据实验的结果验证了启发式算法的可行性和有效性.     

基于体验经济与顾客参与的大规模定制模式

体验经济的到来是现代生产和社会发展的必然规律,顾客参与生产过程是体验经济时代企业提高竞争力的重要因素。文章分析了体验经济给现代企业带来的新挑战、大规模定制的本质和未来企业间竞争焦点的变化趋势,提出了适应体验经济的生产模式就是基于顾客参与的大规模定制的新观点,并提出了一个基于网络的顾客参与大规模定制模型。