面向不确定多属性决策问题的范例检索算法研究

将不确定多属性决策问题转化为不确定性多属性范例的检索问题,利用范例推理方法获取最相似范例作对目标决策问题的近似解,通过范例修正缩短该近似解与目标决策问题解之间的差距直至完全一致.文章系统地提出了适合于不确定多属性问题检索要求的范例检索算法(RA-UMDM),重点研究了范例聚类、用基于梯形模糊集和改进的欧氏距离检索算法分别解决范例中模糊概念属性、区间特征属性的相似度计算问题.将该方法应用于两家医院临床辅助诊断决策过程求得了较为准确的解,并且基于范例库对RA-UMDM法的有效性、准确度、效率等进行了实验,结果表明该方法能够满足不确定多属性决策问题的检索要求,检索速度较快、质量高.     

复杂产品开发工程管理与技术创新:一个概念性模型

复杂产品本身所具有的高成本、高技术性及高创新性的核心特征对其开发工程管理与技术创新提出了更高要求.文章在国内外复杂产品开发工程相关研究的基础上,结合汽车这一复杂产品开发过程,构建了复杂产品开发工程管理的概念性模型,提出了复杂产品技术创新过程模式,并给出复杂产品开发工程管理的研究前瞻.     

政府应急管理能力建设

近年来,应急管理工作作为各级政府行政能力建设的一项重要内容,在实践中不断得到加强和完善,特别是在今年特大冰雪灾害和四川地震中,再一次经受了严峻的挑战和考验.灾后反思,在抗雪和抗震工作中也暴露出许多薄弱环节和不足,通过这次抗雪抗震救灾工作实践,要在总结经验教训的基础上,针对差距和不足,进一步加强预警预防、应急保障和联动指挥三大体系建设,切实加强政府应急管理能力建设.     

基于AHP与0-1规划的成本动因选择模型研究

作业成本计算法是以作业为基础的成本核算方法,它建立在"作业消耗资源,产品消耗作业"两个前提下,是一种比较准确的成本计算方法.成本动因的选择是作业成本法的核心部分,本文采用0-1模糊目标规划与AHP相结合的方法来选择成本动因.     

政府应急管理能力建设

近年来,应急管理工作作为各级政府行政能力建设的一项重要内容,在实践中不断得到加强和完善,特别是在今年特大冰雪灾害和四川地震中,再一次经受了严峻的挑战和考验。灾后反思,在抗雪和抗震工作中也暴露出许多薄弱环节和不足,通过这次抗雪抗震救灾工作实践,要在总结经验教训的基础上,针对差距和不足,进一步加强预警预防、应急保障和联动指挥三大体系建设,     

基于努力和赔偿成本分摊机制的云服务供应链协调

云服务的技术研发努力和使用失败赔偿促销是提高云服务采纳率的重要措施。根据努力水平在云服务供应链整合中的作用,提出努力水平对需求、价格之间的不同影响机理,研究基于技术努力成本和赔偿成本分摊机制实现云服务供应链的协调问题。研究结果表明赔偿促销与技术研发努力的分配机制能提高供应链的整体利润;随努力水平作用于价格、需求的机理不同,努力成本分摊和赔偿成本分摊机制的协调范围、条件和能力也不同,其结果为均衡技术研发努力和使用失败赔偿促销两种措施提供决策支撑。最后通过算例展示模型的有效性。     

一种基于小生境熵的自适应混合遗传算法

将熵的概念引入共享机制小生境技术,提出了一种基于小生境熵的自适应混合遗传算法.通过自适应调整小生境半径,改进了共享机制在算法中的作用,提出了用以度量种群多样性的小生境熵的概念.算法通过种群所处的进化世代数及该世代种群的小生境熵,实现了进化参数(交叉、变异概率)的自适应调整.证明了该算法具有强全局收敛性.实验表明,该算法对于解决多模态函数优化问题,具有很好的全局搜索能力和较快的收敛速度.     

旅游业要素投入与资源配置效率——以安徽省区域旅游业为例

文章以安徽省区域旅游业为例,采用数据包络分析法(DEA),选取2012年安徽省各地级市的旅游业投入产出数据,对安徽省各地级市的旅游业相对综合效率、技术效率、规模效率进行测度和分析。研究发现旅游业的人力、物质资本、旅游资源要素投入,以及地区是否以旅游业为主导的产业结构与资源配置效率存在非正向线性关系。不同要素禀赋与投入的区域均可通过有效的技术与规模的管理,实现旅游资源的有效配置。最后,根据测度结果,提出安徽省旅游业投入产出效率改进方向和措施。     

基于SVR-ARMA组合模型的日旅游需求预测

短期微观旅游需求具有强非线性特征,单一的模型很难做出准确预测.针对此问题,本文分析了著名风景区黄山2010年旅游旺季(4-10月)相关日数据的特征,在此基础上建立SVR-ARMA组合模型,用SVR模型先对原始非线性数据预测,再对SVR模型预测所产生的线性残差用ARMA模型预测,将两部分预测值几何相加得最终的预测值.最后分莉与单一的SVR和ARMA模型对比,结果表明该组合模型有更高更稳健的预测精度,很适合短期微观旅游需求.     

一种基于TOPSIS的混合型多属性群决策方法

本文针对具有语言型和直觉模糊数两种评价信息的混合型多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS的决策方法。首先,定义了新的函数,可将不同粒度的语言评价信息转换成直觉模糊数。其次,在直觉模糊数熵值的基础上,提出了一种新的专家权重确定模型。再次,利用IFWA算子在把个体决策矩阵集结为群体决策矩阵后,基于TOPSIS分别计算群体评价值到正理想解和负理想解的距离,从而得到方案集的排序。最后,在ERP选优问题中的应用,验证了方法的有效性。