诺贝尔奖期盼与不适应的中小学教育

本文从诺贝尔奖反思基础教育的改革问题 ,提出了基础教育在培养一流人才过程中的重要作用 ,分析了传统教育不适应一流人才成长的五种表现 ,最后指出这种针对性鲜明的改造传统教育的收益将远远超越获诺贝尔奖本身的价值 ,这就是科学巨匠、思想先锋和新型国民的涌现。     

论师范生核心素养的形成——以《教育学》整体教学改革的探索为视角

《教育学》教学改革单纯改变教学方法无济于事,必须运用系统性方法从教学目标、教学内容、教学方法、网络学习资源、教学评价多个方面进行整体改革。我们探索了案例教学、研究性教学、实践教学三种方法,利用考试评价手段保证既定教学目标的实现和多种教学方法的有效运用。     

杜威的活动课程理论述评

在西方教育史上，卢梭最早提出要重视儿童的活动。他认为儿童不是学问家。学问家是由概念对事物进行索解，而儿童是由实物进行学习。儿重要通过实际活动和接触实物来观察探索。真实世界恰是摆在儿童面前的大书，充满丰富的知识和学习的乐趣，因而卢梭主张教育要适应儿童的自然本性，让儿童从生活中，从各种活动中进行学习。他的教育思想极大地震撼了当时的封建教育和教会教育。福禄贝尔继承了卢梭的主张，他认为人具有天赋的力量，对儿童进行教育就是通过各种活动，使这种天赋的内在力量得到发展。他认为儿童有四种本能，即活动的本能、认识…     

改革技术改造管理方式 加强技术改造贷款风险防范

一、技术改造工作面临的新形势 近年来,我国经济运行的宏观环境发生了根本性的变化,长期商品短缺的局面已基本结束,大部分产品供过于求,供给结构跟不上需求结构的变化,有效需求与有效供给不足同时存在,低水平重复建设还比较严重,出现了阶段性、结构性的相对过剩,国内面临着内需和有效供给不足的双重压力.据国家统计局对我国900多种主要工业产品生产能力的普查,约一半左右的工业产品生产能力利用率在60%以下,国有工业企业尤为突出.如不采取有力措施治理低水平重复建设造成的结构不合理状况,加快对现有技术改造管理方法的改革,加快企业技术改造的步伐,势必影响我国国民经济的健康发展.     

杜威的教育目的观述评

《民主主义与教育》是杜威实用主义教育思想的代表作,也是其教育目的观最系统、最集中的表述。全面理解杜威有关教育目的的论述,有利于我们弄清其实质,汲取精华,剔除糟粕,更好地制定和设计我们的教育目的体系。杜威认为：“在最广泛的意义上,教育乃是社会生活延续的...     

浅议人才大数据与安全保护

人才大数据主要是指通过各种电子手段采集到的个人数据，存储在相关的信息系统中，形成人才数据库，其主要特征是数据的海量性、精确性以及数据来源的多样性。与传统的简历、面试成绩等评价方式不同，人才大数据需要采集更加具体详细的个人信息，如职业成就、成功经验等，以便能够提炼出当事人的领导力、专业能力、创新精神、团队激励等；同时需要采集更广泛的个人信息，如曾供职企业的信用评价，微信等社交媒体上的发言、专业文章、人脉网络、价值观、跟帖者的评价等，这些从不同部门或不同领域采集来的数据既包含结构化数据，也有非结构化数据，录入数据仓库后会形成一个巨大的人才数据库，数据的体量大、结构复杂。     

信息技术在林火探测中的应用

本文在介绍信息技术的基础上,搜集了大量的林火探测方法,分析了人为探测的优缺点以及利用信息技术进行林火探测的必要性.信息技术在林火探测中的应用主要包括4个方面:红外探测、感烟探测、卫星遥感探测和视频图像探测.本文分析了各种信息技术的探火原理以及优缺点,并指出在不同的环境背景下应该选择不同的信息技术进行林火探测,必要的时候可以使用复合型的林火探测方式.一般来说,红外探测和感烟探测比较适合近距离的林火探测,因为红外和烟雾容易受周围环境的影响而有不同程度的削减;对于大面积的森林监测应该采用卫星遥感技术,但由于其覆盖周期长,应用于林火探测上尚有一定距离,在林火灾后评估方面有很好的应用效果;视频图像林火探测是一门新兴的信息技术,虽然有其他方法所不可比拟的优越性,但在应用过程中,其缺点也应受到人们的重视.随着信息技术日新月异的发展,林火探测技术将会越来越科学、准确.     

高功率放大器非线性失真联合抑制方法

高功率放大器引入的非线性失真将导致带内信号失真、频谱扩展(邻道干扰)和误码率恶化。在剖析高功率放大器非线性输入输出特性的基础上,针对正交频分复用系统,分析了高峰平功率比问题和放大器预失真器对系统性能的影响,提出一种联合高功率放大器预失真和预留空子载波的无失真峰平功率比抑制方法。计算机仿真结果表明,所提方法在较低的输入信号功率回退条件下,能够取得较大的误码率性能改善。     

基于粗糙案例推理在线自我学习决策方法

随着知识进步信息增长,现实决策环境日趋复杂.因决策人的有限理性所导致的决策不确定问题亟需解决.知识发现是解决不确定性问题的有效方法.基于案例推理和粗糙集是从数据中挖掘知识的良好工具.因此将粗糙集应用于基于案例推理,提出基于粗糙案例推理的在线自我学习决策方法.文中设计了决策模型和算法,并以应用实例对该方法的合理性和有效性予以说明.     

多天线OFDM系统空时频分组码的性能分析

针对多天线正交频分复用系统空时频分组码,通过分析其成对错误概率的Chernoff边界,揭示了多径时延特征影响空时频分组码性能的根本原因,给出了在快衰落信道中空时频分组码设计方法。并在ITU-R M.1225建议的车载信道模型下,利用仿真评估了空时分组码、空频分组码和空时频分组码在快衰落信道中的性能。仿真结果表明,在快衰落信道中,空频分组码性能优于空时分组码;多径时延特征是设计适合快衰落信道中具有最大分集增益空时频分组码的关键因素。