商业银行经营过程的资金流网络

商业银行的日常经营实际是一个资金流动过程。本文从系统的理论和方法出发,结合商业银行的特点,通过详细分析其经营管理、业务流程和资金流向等关键环节,建立了资金流网络的概念。并且介绍了如何应用资金流网络,系统、全面、动态、连续地反映商业银行的经营活动。在此基础上,给出了基于资金流网络分析商业银行经营状况的案例     

基于贝叶斯网络的航空安全中不安全信息分析

针对航空安全中收集到的不安全信息,本文将安全检查发现的问题进行了分类,建立了民航安全检查的故障树模型,同时利用故障树模型进行了最小割集、结构重要度的定性分析。然后利用贝叶斯网络的学习能力结合故障树模型最终构建了民航安全检查贝叶斯网络模型,基于某航空公司安全检查发现问题的数据并利用贝叶斯网络的双向推理计算得到各影响因素对不安全事件的影响程度和不安全事件发生时各影响因素的重要程度。基于民航安全检查贝叶斯网络模型分析,本文得出个体原因、设施不完善、信息沟通因素最易导致工作流程管理中发现问题;管理流程、知识技能不足最易导致人员管理中发现问题;个体原因、培训、设备故障最易导致设备管理中发现问题。     

针对存在传染效应突发事件的资源布局问题研究

本文针对一类具有传染效应的突发事件建立资源布局模型。具有传染效应的突发事件是指在某地区发生事件,在其周围一定距离内的其他地区也会发生同类事件。对初始发生事件供应不同的资源将影响到其他地区的资源需求,因此整个地区的资源需求表现为多个需求组合。本文建立的模型考虑到某个地点发生事件带来的多种资源需求组合,将问题分为两个阶段进行分析,并同时考虑选址和资源配置来满足该地区发生事件需求以及引发的其他地区的资源需求。针对此模型,构造两层的禁忌搜索算法,并在最后给出算例。     

具有周期特征的末阶段飞行员资源紧张度评估方法研究

近年来,随着我国航空业的快速发展,飞行员不足成了很多航空公司发展的制约因素。由于飞行员的飞行时间有周、月、年度飞行小时的约束,航空公司在执行每月第四周的航班计划时,往往由于飞行员前三周飞行时间不平衡,造成利用剩余的飞行员资源完成第四周计划航班任务的紧张状况。本文针对此问题,提出一种评估每月第四周飞行员资源紧张程度的方法。该模型首先按照带队机长可用的飞行小时,将带队机长分为若干类,以各类带队机长的投入数量为投入变量,利用历史数据分析航班任务和飞行员投入之间的关系。利用各类飞行员投入结构比例的约束,计算第四周可用带队机长飞行小时可完成的最大航班任务量,通过与计划航班任务量的比较,评估完成该航班计划的紧张程度,并根据结果在需要预警时,给出不同级别的预警。从而可以使得安全生产关口前移,提高航空公司的安全生产水平,同时为飞行员的培训提供依据。     

可持续发展的指标体系与发展规划优选模型的研究

可持续发展的概念已被全球接受,这方面的研究已成为国际关注的热点,但是仍有许多理论和方法问题没有得到解决,尤其是如何判别一个地区发展是否可持续？如何制订可持续发展模式？本文将根据可持续发展的基本原理,提出可持续发展的指标体系和可持续发展规划优选模型的设计思想。     

我国烟叶收购价格问题研究

近年来,由于我国烟叶收购价格不合理,导致农民的种烟积极性下降,对我国烟叶生产的平稳发展带来很大影响。长期以来采用的烟粮比价定价法存在严重的缺陷,无法真正调动农民的种烟积极性。本文从我国烟叶生产的实际出发,把DEA方法、多元回归方法与完全信息动态博弈模型结合起来,提出了制定烟叶收购价格的新思路。该定价方法以烟粮比较收益为基础,制定的烟叶收购价格能够充分调动农民的种烟积极性。     

化工行业二氧化碳减排潜力分析模型及应用

化工行业是全球耗能和二氧化碳排放大户,由于其产品结构复杂,减排影响因素众多,探索其二氧化碳减排潜力和路径成为国内外研究的焦点之一。本文结合化工行业的产品结构特点构建了一套化工行业二氧化碳减排潜力综合分析模型:首先结合化工行业产品种类繁多的特点,分别从行业和产品视角构建了一种两阶段二氧化碳排放核算模型;在此基础上,综合考虑化工行业的发展规模、结构调整、技术进步等因素,建立了化工行业二氧化碳减排潜力的情景分析方法。最后以中国西部唯一的直辖市、国家首批低碳试点城市——重庆市的化工行业为例进行应用分析。结果显示, 随着石油化工的引进,未来重庆化工行业二氧化碳排放总量仍将保持高速增长的态势,2020年之前难以达到拐点;而随着精细化工比例的不断提高,产品能效水平的改善,未来二氧化碳排放强度下降明显。最后结合中国化工行业发展的实际提出化工行业低碳发展应坚持产品结构调整和技术进步并行的原则。     

基于Fisher聚类算法的航班飞行高度偏差分析研究

目前计算机飞行计划(Computerized Flight Plan,CFP)中的计划飞行高度与实际飞行高度之间存在偏差.为了能识别出航路中易发生显著偏差的子航段,便于对其进行重点监控,本文提出一种基于Fisher有序样本聚类算法的航班飞行高度偏差分析方法,采用修正的Fisher有序样本聚类算法对航路进行分段,在分段的基础上,对每个子航段上的高度偏差平均水平及波动情况进行统计分析,作为高度偏差的评价指标.分析结果可帮助识别航路上易发生显著实际与计划飞行高度偏差的子航段,为签派人员制作飞行计划以及在机组人员进行航前准备提供决策依据,具有较好的实践意义.